烟台市芝罘区2008～2013年梅毒流行特征分析与灰色系统G（1，1）模型对流行趋势预测

祝云峰　杨清杰　姜桂娥

摘要：目的 了解芝罘区梅毒流行特征和发病趋势，为梅毒防治策略制订提供依据。方法 采用描述流行病学方法对2008～2013年梅毒病例报告资料进行分析，并运用灰色系统G（1，1）模型对2014～2017年梅毒流行趋势进行预测。结果 2008～2013年全区累计报告梅毒2094例，年发病率由2008年的42.03/10万持续上升至2013年的56.99/10万，年平均发展速度为104.07%。灰色系统G（1，1）模型预测2014～2017年梅毒发病率依次为60.07/10万、62.77/10万、65.59/10万、68.54/10万，出现快速增长趋势。结论 2014～2017年芝罘区梅毒发病率将以104.07/10万的平均增长率继续上升，应加强预防措施，控制梅毒发病。

关键词：梅毒；流行病学；灰色系统G（1，1）模型；趋势预测

中国分类号：R759.1 文献标志码：A 文章编号：20144072

自上世纪80年代以来，随着社会环境的巨大变化，曾在我国销声匿迹的梅毒死灰复燃，其危害性大，传染性强[1]，在梅毒感染者中，艾滋病病毒感染率明显增高，由于梅毒与艾滋病之间的密切关系，使得控制梅毒的发病率对于控制艾滋病的流行具有重要意义。为了解芝罘区梅毒流行特征和发病趋势，选用灰色模型G（1，1）对芝罘区梅毒病例报告资料进行了分析和预测，为卫生管理部门对梅毒防控提供理论依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料 2008～2013年烟台市芝罘区梅毒病例报告来自中国疾病预防控制信息系统网络直报， 按发病日报和现住址进行统计。人口数据由烟台市芝罘区统计局提供。

1.2方法 流行特征分析：采用Excel 2003，以发病率、构成比、性别、年龄和职业等指标，对疾病监测信息报告管理系统梅毒病例数据进行分析。趋势预测：采用灰色系统G（1，1）模型进行预测。其预测方程为：

根据"灰色预测精度等级表"判断灰色数列的拟合优度，若两者拟合精度好，即模型预测效果满意，可按下式进行外推预测：

若两者拟合精度不合格，则不可直接用于外推预测，须经残差修正后，再进行外推预测。

2结果

2.1流行概况 2008～2013年，芝罘区累计报告梅毒病例2094例。年报告病例数逐年增加，年发病率由2008年的42.03/10万持续上升至2013年56.99/10万，年平均发病率为50.97/10万；发展速度定基比逐年加大，发展速度环比波动于103.47%～108.91%，2008～2013年平均发展速度为104.07%。见表1。

2.2年龄、性别分布 各年龄组均有梅毒病例报告，主要集中在20～49岁年龄组性活跃人群，共计1735例，占报告总数82.86%，60岁以上年龄组6.64%。在2094例梅毒中，男性965例，女性1129例，男女之比为0.86：1，见表2。

2.3临床分期 2094例梅毒病例中，Ⅰ期梅毒485例，占23.16%；Ⅱ期梅毒1159例，占55.35%；Ⅲ期梅毒17例，占0.81%；胎传梅毒47例，占2.25%；隐性梅毒386例，占18.43%。见表3。

2.4趋势预测

2.4.1建立GM（1，1）模型 设原始数据序列为： ，如本文中已知各年度梅毒报告发病率X1=42.03，X2=47.15，X3=51.35 ， …，X6=56.99。

2.4.1.1累加生成数据：

2.4.1.2均值为 ，见表4。

2.4.1.3建立Yt的一阶线性方程

根据2008-2013年芝罘区报告的梅毒发病率数据，按照GM（1，1）模型方程求解参数a，u及D，可得D=140419.2854，a=-0.043972332，u=45.31047436，从而建立芝罘区梅毒发病率GM（1，1）灰色数列预测模型为：

2.4.2模型拟合与预测 对2008～2013年芝罘区的发病率数据进行模型拟合，拟合数据见表5。

经拟合优度检验，后验差比值C=0.169，小误差概率P=1>0.95，拟合优度好，可用于外推预测。实际值与预测值的最大残差1.0608，最大相对误差2.25%，平均残差绝对值为0.24，平均相对误差为0.47%，拟合精确度高，表明模型外推性好，可以进行外推预测。

根据预测模型，对2014～2017年梅毒发病率进行外推预测，各年度发病率依次为60.07/10万、62.77/10万、65.59/10万、68.54/10万，继续呈上升趋势。

3讨论

近年来，全国梅毒流行呈上升趋势[2]；烟台市芝罘区网络直报资料也显示了这一趋势。

2008～2013年梅毒流行特征分析结果显示，年发病率持续上升，年平均发病率、年平均发展速度呈现持续增长趋势，成为我区发病数居首位的性病。梅毒高发的原因，一方面是梅毒监测和上报系统的日益完善，发现病例的能力提高；另一方面梅毒确实存在流行趋势。

应用灰色系统理论[3]对芝罘区梅毒发病率进行预测，此模型不仅对梅毒的预测有良好的适应性，而且所需要的原始数据取材方便。梅毒发病率模型的后验差比值C<0.35，小误差概率P>0.95，相对误差均在2.25%以内，说明模型精度等级为一级，预测结果非常理想，外推结果是可信的。

通过预测模型 测得芝罘区梅毒发病率呈逐年上升趋势，如果影响因素不变，这种上升趋势将会持续下去，应针对不同人群采取不同防治措施，提高人群性病防治水平。

梅毒的流行不仅本身对健康有极大的损害，而且会大大增加HIV感染风险。目前我国正面临男男性行为人群、暗娼人群中梅毒感染比例高的双重压力。在梅毒感染者中，艾滋病病毒感染率明显提高。成人梅毒感染不能得到有效控制将不利于艾滋病防控。目前，欧美等发达国家大多已将梅毒筛查等纳入政府的公卫投入之中，但我国梅毒防控尚未列入公共卫生的优先领域，疾控机构与医疗机构之间合作不够，防治结合还显不足；健康教育行为干预遭遇瓶颈，防治效果难有明显提升。在强调行为干预的基础上，应加强生物医学干预，通过加强梅毒筛查和治疗有效消灭梅毒。

参考文献：

[1] 张咏梅，马勇.我国梅毒预防现状[J].中国治疗前沿，2011，6（4）：31.

[2] 陈祥生.我国梅毒流行现状及防治策略[J].国际流行病学传染病学杂志，2008，35（02）：73-77.

[3] 江鸿，梅文华，崔俊宇，等.应用灰色系统GM（1，1）模型预测广东省梅毒发病趋势[J].中国艾滋病性病，2012，18（10）：687-688.

编辑/康洁