混合环境双倍数据治理

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“在很多情况下，实施整合的应用系统环境只会降低业务创新的灵活性和速度。业务领域(LOB)订阅软件即服务 (SaaS) 应用——在一定程度上甚至违背了CIO的意愿——以获取具有最佳采购风格的新系 统，”Forrester在“Forrester Wave：2014年第一季度混合数据集成”报告中说。“尽管大部分成熟的企业应用系统供应商都已通过其自己的SaaS产品或收购的SaaS 应用系统供应商迎头赶上，但现今大部分LOB仍不愿放弃采购云以外的业务应用系统的自由，”报告还这样说。换言之，现在仍存在混合模式。

准备克服障碍

混合生态系统能够快速淘汰任何企业的数据治理策略。以下五项表示当前数据治理策略面临的最大挑战。您必须做出改变以迎接这些挑战，或承受无法控制数据质量的风险：

1.缺乏知识。很少有人了解如何构建、扩展和管理混合架构。率先了解如何治理您企业的原有安装系统与云系统之间的数据传输。不要忽视来自移动设备和社交网络的数据。

2.可见性差。传统的数据治理模型远不足以处理混合生态系统。它采用“考勤管理”方法，这种方法假定仅查看您面前的东西就已足够。但在混合生态系统中，很多数据都并未呈现在您眼前。

3.脏数据。您当前的数据治理模型旨在确保您原有的企业内部应用系统中管理的所有数据都是整洁、互联互通和安全的数据。如果这仍是企业内部经常忽略的目标，请将同样的标准都应用到您的所有数据上。即使您没有直接管理用于捕获或使用数据的系统，也应该这样做。

4.注重应用系统。混合生态系统要求数据的治理独立用于捕获或使用数据的应用系统的治理。这意味着数据治理最终必须被视为独立于传统IT治理的战略原则。

5.企业孤岛。作为您企业的数据治理倡导者，您必须说服整个企业内的关键业务和 IT利益相关者都承担数据治理责任。应在您的整个混合架构中都重视这些责任，特别是当不同的部门部署新的云服务时。

赶上未来

也许您的公司刚刚涉足云部署，至少是从官方层面。但您可以期待SaaS、集成平台即服务和集成即服务等云服务的快速增长，这些服务通常会取代传统企业软件。SaaS的使用已超出类似 CRM的前台应用系统范围，扩展到了财务会计等后台功能。Gartner已预测，到2018年，至少30%的以服务为中心的公司会将其大部分ERP应用系统迁移到云系统。为了在混合生态系统中管理数据，您需要能够适应各种更改的灵活治理模型。该模型还应将相同的数据管理标准应用于所有数据，不论其所在域位置，甚至不管您是否曾在企业内看到过这些数据。