发展对外大数据应用电信运营商如何掌好舵？

太原工业学院 | 鲍芳

中国移动山西分公司 | 贺硕

发展对外大数据应用电信运营商如何掌好舵？

太原工业学院 | 鲍芳

中国移动山西分公司 | 贺硕

大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，2015年8月31日国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。新一代信息技术与经济社会各领域的深度融合，引发了数据量的爆发式增长，使得数据资源成为国家重要的战略资源和核心创新要素。

通信运营商在云计算、物联网和“互联网+”等国家战略中扮演重要角色，处于行业应用与客户需求之间，发挥着基础通信和管道联络的中间作用，是大数据产生、传送和处理的枢纽和桥梁，在推动和发展大数据应用方面具有得天独厚的有利条件。如果能在充分利用自有大数据的基础上引入第三方大数据，将对实现大数据应用起到重要作用。

5原则助大数据健康发展

随着移动互联网的发展，除基本通信外，越来越多的社交、金融、零售、交通、办公等应用依托于手机和通信网络完成，通信运营商掌握大量的个人数据和群体数据，开展大数据应用须兼顾收益和公益两种目标，遵循以下5条原则。

保护个人隐私。应用大数据首先要保障数据安全，关注国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私、军工科研5方面数据安全。通信运营商基于客户服务的基本定位，更应关注保护个人隐私。为规避数据所有权和使用权等问题，对外披露大数据应该尽量使用趋势性的群体大数据；对于确需使用个人大数据的个性化应用，应该取得客户授权。

推动行业合作。实现大数据应用首要任务是推动数据共享，数据共享关键是行业合作。通信运营商一直以来持续关注行业信息化服务和集成，与金融、交通、医疗、文教、资源、环境、农业、安监、环境等行业有着深入广泛的合作。在政策支持的基础上如果能有幸获得相关行业的数据开放支持，一定可以建立有效互动的大数据采集形成机制，从而为实现最终应用奠定基础。

创造企业价值。大数据应用从无到有需要进行大量的软硬件投入，作为国有企业的通信运营商，需要考虑投入产出效率、提升国有资产的价值。为保证大数据应用的持续健康发展，最理想状态是参照成功的“移动梦网”模式，打造全新的大数据应用价值链模式，实现开放、合作、共赢的商务模式，在造福社会的同时提升企业变现能力。

服务公益事业。从通信运营商已经开展的大数据应用探索来看，有许多是涉及民生服务、政府治理方面的，如人口分析、交通分析、台风预警等。根据最近出台的国有企业改革指导意见，国有企业将分为商业类和公益类两类，其中公益类国有企业以保障民生、服务社会、提供公共产品和服务为主要目标。因此，实现普惠化的大数据应用，不但是国企改革方向的要求，更可以激发社会活力、促进大数据社会效益的最大化。

提升客户感知。大数据应用的数据来源于客户、经过加工后又用于客户，只有让客户感到简单、自然、有用，才能打消客户担心信息泄露的顾虑、提升客户感知。在这个方面，通信运营商要向新兴的移动互联网和电商企业学习。例如阿里巴巴自2002年起通过多年的数据积累和经验积累，整合电商和金融行业大数据，根据客户自身历史交易数据和银行合作数据，推出阿里小贷，实现快速、精控、低成本放贷。

瞄准十大行业16项应用

《促进大数据发展行动纲要》指出大数据应用有五大方向，包括社会治理、经济运行、民生服务、创新驱动、产业发展。根据行业特点，通信运营商未来有十大行业16项大数据应用可行性较高。

● 交通行业

交通通勤分析：利用运营商开关机、通话等信令数据，分析城市各种区域居民出行分布，一方面能为交通规划、城市发展和管理提供决策依据；另一方面，在交通高峰及公共事件中为交通疏导提供服务。

人群流量分析：基于GIS地图、实时客户位置（信令数据）、客户特征信息，提供交通枢纽、城市热点、商业圈等位置人流量监控功能，支持查看实时人流热力分布、人流量动态变化，对于人流密集的地区根据拥堵程度发布红、橙、黄不同等级的预警信息。便于突发事件的快速处理。

● 医疗行业

医保使用分析：通过社保中心提供的参保人基本信息（手机号码、身份证、姓名）和社保消费记录（如消费地点、消费金额、消费内容），以及相应手机号码在移动数据库中登记的基本信息（身份证、姓名）和生活轨迹信息，识别参保人与医疗社保消费人是否为同一人，并最终识别是否涉嫌恶意骗取医疗保险。

疾病防控监控：患病人群到医院就医时，根据基站小区手机号码或医院登记的手机号码、就诊科室等信息，可以提供手机号码精准识别患病人群居住地、工作地及其他生活轨迹数据，辅助卫生局做决策。

● 政府行业

城市人口分析：实现区域内人口实时监测和外来流动人口分析，通过对用户终端及其信令数据监测，获取终端信号的消失、出现时间，统计获取外来人口的来源构成，再根据不同的出行方式的信令数据特点及规律，分析进出本区域的人口出行方式构成。

恶劣天气预警：整合气象部门气象信息，结合移动用户信令数据，获取用户位置信息，结合移动基站位置，向台风等恶劣天气影响范围内移动基站附近的用户及时发送预警短信。

水电信息提醒：通过建立基站与供电台变信息、供水阀门关系，根据终端信令数据，分析基站范围内晚间过夜用户、白天工作用户、常驻用户等信息，为小区居民提供供电、供水实时信息，提升民生服务质量。

● 教育行业

教育群体分析：基于用户属性信息、用户消费行为信息等数据，分析学龄家庭的分布情况和家庭消费水平，以及家庭主要成员的社会属性特点。或基于运营商教育行业应用数据，分析具有潜在职业技能提升诉求的人群的聚集区域或分布特点及消费水平等属性。调研某个地区的机构是否与需求匹配，为教育机构的办学选址提供数据支撑

● 广告行业

广告精准投放：基于用户网络访问分析的结果，对上网用户进行精细化分类分群，为企业广告营销提供准确的目标用户定位。开放用户互联网行为标签、位置等信息，提升广告投放精准性和转化率，向第三方广告需求平台销售，获取产业链增值。

● 零售行业

“商超”拉新引流：基于用户上网流量数据分析用户上网行为，大数据分析平台生成用户偏好标签，帮助线下零售“商超”或O2O厂商主动接触客户，通过个性化营销实现将线上客户引导至线下商户。

● 金融行业

个人征信评估：以客户隐私授权为依据，按次向金融公司开放客户验证服务，可提供多维度的信息验证结果，包括手机号与机主姓名是否匹配、手机注册时间、手机套餐、手机常驻地理位置、两手机间通话频度等。通信数据可以成为银行个人信用评分的重要补充，与专家打分/模型打分等方式，共同对客户信用进行分级。

小额贷款发放：借助第三方内容服务提供商的专业能力，整合银行资源，开放用户基本属性信息、语音行为、流量行为、交往圈等信息，通过贷前评估、业务受理、贷后预警，实现客户、移动、银行、三方专业公司多赢。

● 航空行业

出行常客分析：通过位置、航空外服电话等分析航空公司潜在客户及潜在代理商信息，识别出行常客、外航接触客户，圈定目标客户开展营销，提升营销成功率。

● 地产行业

周边商圈分析：通过获取商业地产周边客流来源去向、客群画像、位置评估、客流分析等数据，对常驻居民与流动客群进行画像勾勒，从性别、年龄、兴趣爱好、消费水平、消费偏好等多重维度立体化勾勒，为地产招商与规划提供决策依据。

● 旅游行业

表 定性评价结果

景区客源分析：整合手机网络信令数据和景区位置信息，为旅游景区提供客流分析、客源分析、游览行为分析、游客特征分析、游客精确营销等功能，满足景区的游客洞察与营销需求，改善景区管理水平。

实时客流监控：实现景区内各景点区域实时游客人数地图显示，人员密度根据游客舒适度情况进行颜色标注，在系统顶部以消息滚动条形式实时播报景区内游客总量、拥挤及较拥挤的区域信息。同时手机客户端将推送拥堵信息给景区管理员，提醒景区管理人员做好游客疏导工作。

评价标准定取舍

为评价以上十大行业16项大数据应用实现的可行性，从可能性、价值性、风险性3项指标进行评价，每项指标采用低、中、高三档（1～3分）定性打分，具体评价标准如下：

可能性：根据大数据来源评价，越多使用运营商自有大数据，可能性越高，得分越高；

价值性：根据应用对运营商的企业价值评价，变现能力越强，价值性越高，得分越高；

风险性：根据对外披露的个人数据或群体数据评价，越多披露个人数据，风险性越高，得分越低。

评价结果如表所示：

从定性打分结果看，合计得分6～7分的应用应该优先开发，4～5分的值得关注，3分及以下的适当关注。

运营商大数据应用现状及发展要点

运营商大数据应用包括对内和对外两部分。受限于行业合作和数据共享的难度，目前通信运营商大数据应用偏重于内部，主要包括网络管理和优化、细分市场产品研发、精确营销、客户挽留、企业精细化管理等。

外部大数据投入使用的案例较少，而且大多是自有大数据，没有与其它行业大数据结合，主要案例有：中国移动江苏公司“智慧洞察”平台：提供“景区监控”、“商铺选址”等对外数据服务；中国电信广告精准投放平台：实现面向用户行为数据的全面采集分析、信息推送服务。

大数据应用开发实施要点：第一，建立数据汇聚的中心，整合内外部大数据资源，建立数据共享服务中心；第二，数据标准化采集，规范数据标准，完善元数据管理能力，建立数据统一管理机制；第三，数据标准化处理，面向最终用户和应用，实现数据标准统一、维度统一、模型统一；第四，数据生命周期管理，建立数据管理制度与流程，把控数据稽核和监控，提升数据质量；第五，规划数据应用，形成分层、分级的应用体系。

虽然大数据应用实施困难重重，但通信运营商利用大数据推动业务转型将是未来电信市场的一个重要方向，运营商如果能够利用政策支持和技术进步，不断引入更多大数据来源并释放其管道中庞大数据的潜在力量，将会成为未来移动互联时代中最大的赢家。