牡丹江市社区居民糖尿病心肌病患病情况及其危险因素调查分析

荣胜忠，陈莹莹，林霖，邹立娜，崔新宇，于旭萍，尹永奎，李淼晶，金秀东

·调查研究·

牡丹江市社区居民糖尿病心肌病患病情况及其危险因素调查分析

荣胜忠，陈莹莹，林霖，邹立娜，崔新宇，于旭萍，尹永奎，李淼晶，金秀东

目的调查牡丹江市社区居民糖尿病心肌病(DCM)患病情况及其危险因素。方法2013年采用多阶段随机整群抽样方法在牡丹江市4个区随机抽取2个区，每个区再随机抽取2个街道，每个街道再随机抽取1个社区，共调查2 452人。调查方法为问卷调查、常规体检和实验室检查，统计DCM患病率并对其相关因素进行单因素和多因素非条件Logistic回归分析。结果牡丹江市社区居民糖尿病患病率为8．5%(208/2 452)，DCM患病率为1．6%(40/ 2 452)，糖尿病患者中DCM患病率为19．2%(40/208);多因素非条件Logistic回归分析结果显示，吸烟史、饮酒史、心肌梗死病史及血脂异常是DCM发生的主要危险因素。结论DCM在牡丹江市社区居民中相对常见，吸烟、饮酒、血脂异常及心肌梗死是DCM的主要危险因素。

糖尿病心肌病;患病率;社区居民;牡丹江市;危险因素

随着人们生活水平的提高，糖尿病发病率呈逐年升高趋势［1］，而心血管病变是糖尿病患者的主要死亡原因［2］。糖尿病心肌病(diabetic cardiomyopathy，DCM)是一种排除了由冠心病、高血压及其他疾病所致的心肌损伤而独立存在的特征性心肌病，病理表现主要为心肌肥大、心肌纤维化、细胞外基质沉积及局灶性心肌坏死等［3］，其作为糖尿病的主要并发症日益受到人们的重视。目前，国内外大量研究将DCM的发病机制［4－5］作为研究的重点，但均不属于以人群为基础的研究。因此，以社区居民作为调查对象对DCM的患病情况及其危险因素进行研究对知晓社区人群DCM患病情况及DCM的自然进展具有重要意义。目前，以社区人群DCM为基础的流行病学和疾病自然史方面的研究少见，针对牡丹江市社区居民DCM患病情况的研究更是罕见。本研究以牡丹江市社区居民作为调查对象，探索社区居民DCM患病情况及其危险因素，旨在为制定综合防治策略和进一步研究奠定基础，现报道如下。

1 对象与方法

1．1 调查对象2013年在牡丹江市4个区(西安区、东安区、阳明区、爱民区)采用多阶段随机整群抽样方法随机抽取2个区(爱民区、东安区)，每个区再随机抽取2个街道(向阳街、西新荣街、景福街、南市街)，每个街道再随机抽取1个社区(拥军社区、兴平社区、七星社区、牡丹社区)，共调查2 452人。入选标准:(1)年龄≥45岁;(2)在牡丹江市城区居住1年以上，所有调查对象自愿参与本研究1年。本研究得到牡丹江医学院伦理审查委员会批准，调查前与每个调查对象签订知情同意书。

1．2 调查方法采用问卷调查(主要包括年龄、性别、民族、职业、文化程度、居住情况、婚姻状况、经济收入、高血压病史、心肌梗死病史、先天性心脏病病史、心脏瓣膜病病史及糖尿病病史、用药史、吸烟史、饮酒史等)、常规体检(主要包括血压、血肌酐、丙氨酸氨基转移酶、天冬氨酸氨基转移酶、血糖、尿酸、三酰甘油、HDL－D、LDL－D、载脂蛋白A、载脂蛋白B、骨密度等)和实验室检查(主要包括心电图、心脏超声、胸片等)。问卷调查由经过培训的调查员和相应街道社区卫生服务中心的医务人员共同完成;常规体检由牡丹江医学院附属红旗医院和牡丹江市第一人民医院体检中心专业的临床医生完成;实验室检查由相应科室临床医生完成。

1．3 诊断标准

1．3．1 糖尿病符合1999年世界卫生组织(WHO)/国际糖尿病联盟(IDF)公布并得到中华医学会糖尿病分会认同的诊断标准:具有典型症状，空腹血糖(FBG)≥7．0 mmol/L或随机血糖≥11．1 mmol;无典型症状，两次以上FBG≥7．0 mmol/ L或餐后2 h血糖(2 h PBG)≥11．1 mmol/L;无典型症状，FBG≥7．0 mmol/L或2 h PBG≥11．1 mmol/L及口服葡萄糖耐量试验(OGTT)中2 h血糖≥11．1 mmol/L。

1．3．2 DCM(1)糖尿病病史，无冠状动脉病变，除外其他原因的心肌病;(2)心脏扩大;(3)心律失常;(4)心功能不全;(5)心绞痛等症状。其中第1项加第2～5项中任意一项即临床诊断为DCM［3］。

1．3．3 高血压、血脂异常高血压根据“中国高血压防治指南(2005年修订版全文)”中的标准，收缩压≥140 mm Hg (1 mm Hg=0．133 kPa)和/或舒张压≥90 mm Hg;血脂异常根据“血脂异常防治建议”中的标准，高胆固醇血症指TC≥5．72 mmol/L;高三酰甘油血症指TG≥1．70 mmol/L;低高密度脂蛋白胆固醇血症指HDL－C＜0．91 mmol/L;高低密度脂蛋白胆固醇血症指LDL－C≥3．64 mmol/L。有高胆固醇血症、高三酰甘油血症和低高密度脂蛋白血症3种中的任意一种即判断为血脂异常。

1．4 统计学方法采用Excel进行数据录入，运用SPSS 20．0统计学软件进行数据处理，计数资料以百分数表示，采用χ2检验;危险因素分析先采用单因素非条件Logistic回归分析，并对有统计学意义的自变量进行多因素非条件Logistic回归分析。以P＜0．05为差异有统计学意义。

2 结果

2．1 一般资料本研究共调查4个社区45岁以上居民2 452人，平均年龄(55．4±5．6)岁;男性1 460人，平均年龄(56．4±7．9)岁;女性992人，平均年龄(53．8±8．4)岁。2．2DCM患病情况2 452人中糖尿病患者208人，患病率为8．5%;DCM患者40人，患病率为1．6%，平均患病年龄为(56．7±4．8)岁;糖尿病患者中DCM患病率为19．2% (40/208)。DCM患者中男24人(占60%)，女16人(40%)，男女患病率比较，差异无统计学意义(χ2=0．064，P=0．800)。

2．3 DCM危险因素分析以是否患DCM为因变量，以调查对象的吸烟史、饮酒史、文化程度、心肌梗死病史、先天性心脏病病史、心脏瓣膜病病史、高血压、血脂异常8个因素为自变量进行单因素非条件Logistic回归分析和多因素非条件Logistic回归分析，结果显示，吸烟史、饮酒史、心肌梗死病史及血脂异常是DCM的主要危险因素(见表1～3)。

表1 DCM危险因素Logistic回归分析变量赋值Table 1 Variable assignment of Logistic regression analysis used to identity risk factors for DCM

表2 DCM危险因素单因素非条件Logistic回归分析Table 2 Univariate Logistic regression analysis on influencing factors of risk factors for DCM

表3 DCM危险因素多因素非条件Logistic回归分析Table 3 Multivariate Logistic regression analysis on influencing factors of risk factors for DCM

3 讨论

研究报道，2011年我国糖尿病患病人数超过9 000万，患者总数居世界第一位，预计到2030年糖尿病患者总数可达1．3亿，并呈明显年轻化趋势［6］。随着胰岛素的广泛应用及人们对糖尿病重视程度的增加，糖尿病患者发生感染、酮症酸中毒及非酮症性高渗性昏迷等急性并发症的概率已明显降低，但心血管并发症是糖尿病患者住院、致残、生活质量降低及死亡的主要原因之一［7］。也有观点认为，在一定程度上糖尿病也可以是一种心血管疾病，且有70%的糖尿病患者死于心血管系统并发症［8］。糖尿病心血管系统并发症主要包括大血管、微血管并发症及冠状动脉病变，其中大血管并发症是糖尿病合并慢性并发症患者的重要死亡原因［1］。DCM是糖尿病患者主要并发症之一，于1972年由Rubler等［9］首先提出。目前，学界一致认为DCM是一种不能用心脏瓣膜病、高血压、冠心病和其他心脏疾病来解释的独立性心肌疾病，早期可表现为心肌顺应性降低及舒张功能不全，晚期主要表现为收缩功能不全。

目前，国内外针对DCM的研究主要集中在发病机制方面，如心肌细胞代谢障碍［10］、心肌细胞功能改变［11］、血管内皮功能紊乱［12］、细胞因子异常［13］、心肌细胞周围微小血管病变［14］等方面。以人群为基础的DCM的流行病学研究却极为少见，因此以社区人群作为研究对象对DCM患病情况及其危险因素进行研究具有重要理论和实践意义。

本研究在国内率先以社区人群为基础探索DCM的患病情况，结果显示牡丹江市社区居民DCM患病率为1．6%，高于Dandamudi等［3］的研究结果，这可能与人们生活方式、遗传因素、样本量等有一定关系。但本研究运用多阶段随机整群抽样方法选取研究人群，具有一定的代表性，因此本研究结果具有一定的参考价值。本研究结果显示，糖尿病患者中DCM患病率为19．2%，高于非糖尿病患者(约11倍)，主要是由于长期高糖血症可通过激活肾素－血管紧张素(RAS)系统［10］、增加氧化应激［7］等加速动脉粥样硬化及心脏损伤的进程，同时，长期高糖血症也会使心肌微循环发生障碍［14］。本研究进行的多因素非条件Logistic回归分析结果显示，DCM的主要危险因素为吸烟、饮酒、心肌梗死、血脂异常。因为吸烟和饮酒会在一定程度上导致糖脂代谢紊乱，而高糖血症和高脂血症会导致心肌细胞功能降低，同时高糖血症会使心室肌细胞内钙离子清除减慢和动作电位延长［4］，而血脂异常可增加氧化应激程度［7］，导致心肌损害。

虽然本研究在国内率先以社区人群为基础开展DCM患病情况及其危险因素的研究，但仍具有一定局限性，如研究人群在全国的代表性、研究对象年龄的限制及符合DCM诊断标准的研究对象数量较少。因此，在下一步的研究中要突破这些局限，并将研究重心放在早期对DCM进行筛检的生物标志物方面。

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ObjectiveTo investigate the prevalence and risk factors of diabetic cardiomyopathy among community residents in Mudanjiang．MethodsFrom January to December in 2013，a multi－stage random cluster sampling method was used to select two districts from four districts in Mudanjiang，and two streets were randomly from the two districts，two communities were randomly selected from the two streets，a total of 2 452 residents were finally enrolled．Questionnaire survey，physical examination and laboratory diagnosis were carried out to investigate the prevalence of diabetic cardiomyopathy，single and multiple unconditional Logistic regression analysis were used to analyze the risk factors of diabetic cardiomyopathy．ResultsThe prevalence of diabetes was 8．5%(208/2 452)，that of diabetic cardiomyopathy was 1．6%(40/2 452)，and diabetic cardiomyopathy accounted for 19．2%in residentd with diabetes．Multiple unconditional Logistic regression analysis showed that，smoking，drinking，myocardial infarction and dyslipidemia were risk factors of diabetic cardiomyopathy(P＜0．05)．ConclusionDiabetic cardiomyopathy is relatively common in community residents in Mudanjiang，smoking，drinking，myocardial infarction and dyslipidemia are risk factors of diabetic cardiomyopathy．

Diabetic cardiomyopathy;Prevalence;Community residents;Mudanjiang City;Risk factors

R 587．2

A

10．3969/j．issn．1008－5971．2015．01．034

2014－11－26;

2015－01－16)

(本文编辑:谢武英)

黑龙江省青年科学基金(QC 2012C 072);牡丹江市科学技术计划项目(Z2014s027，Z2014s026)

157011黑龙江省牡丹江市，牡丹江医学院(荣胜忠，陈莹莹，崔新宇，尹永奎，李淼晶，金秀东);牡丹江市第一人民医院(林霖，于旭萍);牡丹江医学院附属红旗医院(邹立娜)

李淼晶，157011黑龙江省牡丹江市，牡丹江医学院; E－mail:limiaojing@aliyun．com金秀东，157011黑龙江省牡丹江市，牡丹江医学院;E－mail: 91858686@163．com

荣胜忠，陈莹莹，林霖，等．牡丹江市社区居民糖尿病心肌病患病情况及其危险因素调查分析［J］．实用心脑肺血管病杂志，2015，23(1):98－100．［www．syxnf．net］

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Prevalence and Risk Factors of Diabetic Cardiomyopathy among Community Residents in MudanjiangRONG Shengzhong，CHEN Ying－ying，LIN Lin，et al．Mudanjiang Medical University，Mudanjiang 157011，China