我国畜牧业竞争力影响因素的灰色关联分析

崔 晓， 郭丽娟， 李富忠

(1.山西农业大学 经济管理学院， 山西 太谷 030801； 2.山西农业大学 软件学院， 山西 太谷 030801)



我国畜牧业竞争力影响因素的灰色关联分析

崔 晓1， 郭丽娟1， 李富忠2*

(1.山西农业大学 经济管理学院， 山西 太谷 030801； 2.山西农业大学 软件学院， 山西 太谷 030801)

为全面提升我国畜牧业的竞争力，根据新时期畜牧业的发展需求，从宏观、中观和微观3个层面构建畜牧业竞争力的影响因素指标体系，主要包括外部环境因素、产业因素和企业因素3方面共12项指标，采用灰色关联法分析各项指标因素对畜牧业竞争力的影响程度。结果表明：各项指标对养殖业、饲料加工业和畜产品加工业的竞争力影响程度不同，对养殖业竞争力而言，产业因素影响最大，其次是外部环境因素，企业因素影响最小；对饲料加工业而言，外部环境影响最大，其次是企业因素，产业因素影响最小；对畜产品加工业而言，外部环境影响最大，其次是产业因素，企业因素影响较小。

畜牧业； 竞争力； 影响因素； 灰色关联法

畜牧业是农业的重要分支，也是农村经济体系的主要组成部分。实现畜牧业现代化是顺应农业现代化大背景的最新尝试和最重要的体现[1]。提高畜牧业竞争力是加快畜牧业现代化步伐的重要手段，可进一步缩小城乡居民收入差距，加快新农村实现进程，优化农业产业结构，增加农村经济实力；为全面实现农业现代化提供人才、资金和技术等方面的支持。畜牧业竞争力高低能够综合体现畜牧业的现代化程度。我国畜牧业发展要实现新的突破，需要通过提高畜牧业竞争力，将传统畜牧业改造为现代畜牧业[2]，建设资源环境友好型畜牧业；人与自然和谐，以人为本的健康型畜牧业；经济循环可持续发展的畜牧业。目前，关于畜牧业的竞争力研究已有部分报道[3-4]，但在发展的基础和条件上，各省市存在差异，进而导致当地畜牧业发展程度上的差异。为了解我国畜牧业竞争力的影响因素类型，从外部环境、产业因素、企业因素三方面选取12个能代表畜牧业竞争力的指标，运用灰色关联法[5]对影响我国畜牧业竞争力的因素进行综合评价和排名，以期为我国畜牧业的科学发展提供参考。

1 资料与方法

1.1 指标选取与数据来源

结合畜牧业实际情况，秉承外部因素与内部因素相结合、可控因素与不可控因素相结合、决定性因素与辅助因素相结合的原则，对影响养殖业、饲料加工业和畜产品加工业竞争力的宏观、中观、微观层面选取可以量化的指标。从外部环境、产业因素及企业内部每个层面选取12个指标，即外部环境层面从政策、经济、社会和技术等方面，选取财政拨款额、GDP、居民人均收入、劳动人口、受教育程度5个指标；产业层面从生产要素(人力资源、天然资源、资金资源)、市场需求(市场需求规模、增长率)、产业组织结构(产业规模、产业集中度)和产业生命周期(起步期、成长期、成熟期、衰退期)角度出发，选取需求增长率、消费市场满足度、产业生产能力、生产原料、产业从业人员数、产业集聚程度等指标；企业层面从企业资源和企业能力角度，选取产业内企业数量、产业内企业规模2个指标。以竞争结果指标——市场份额作为参考数列，计算各个影响因素与参考数列的关联度，关联度越大表示该指标越优。

数据来源于《中国畜牧业年鉴》《中国统计年鉴》《中国饲料工业年鉴》《中国农业年鉴》《中国农村统计年鉴》《中国农产品成本收益资料汇编》(表1～表3)。

表1 养殖业竞争力的影响因素指标值

表2 饲料业的影响因素指标值

注：饲料业影响因素指标值中财政拨款额、GDP、居民人均收入、劳动人口、受教育程度与表1相同，所以省略(表3同)。

Note: The values of fiscal appropriation amount, GDP, mean inhabitant income, labor population and education degree are the same as Table 1(The same below).

1.2 模型构建

1) 根据评价目的确定评价指标体系，收集评价数据。设m数据序列形成如下矩阵：

X1=(xi(1),xi(2),…,xi(n))r,i=1,2,…,m

2) 确定参考数据列X0。参考数据列应该是一个理想的比较标准，可以各指标的最优值(或最劣值)构成参考数据列，也可根据评价目的选择其他参照值[6]。

X0=(x0(1),x0(2),…,x0(m))

3) 对指标数据序列用关联算子进行无量纲化，无量纲化后的数据序列形成如下矩阵：

i=0,1,…,m;k=1,2,…,n.

4) 逐个计算每个被评价对象指标序列与参考序列对应元素的绝对差值。

k=1,…,n,i=1,…,m.

5) 确定最大值与最小值。

6) 计算关联系数。分别计算每个比较序列与参考序列对应元素的关联系数。

式中，k=1,…,n;ξ为分辨系数，在(0，1)内取值，ξ越小，关联系数间的差异越大，区分能力越强。通常ξ取0.5。

7) 计算关联度。

2 结果与分析

2.1 养殖业竞争力的影响因素

从表4看出，养殖业竞争力的影响因素依次为生产原材料(饲料)>、劳动人口>产业生产能力>财政拨款额>GDP>消费市场满足度>需求增长率>受教育程度>居民人均收入>产业内企业规模>产业集聚程度>产业内企业数量(养殖场户数)。前11个因素的影响均非常大，灰色关联度均在0.97以上，且影响因素间相差不大；最后一个因素与养殖业竞争力的关系不大，表明只有大规模养殖场户才能提高产业竞争力，散养及小规模养殖对竞争力的提升作用不大。

影响程度较大的饲料、劳动人口、生产能力和财政拨款额可以总括为生产成本因素，GDP、市场满足度、需求增长率和居民人均收入总括为市场消费能力因素，产业内企业规模和产业集聚度总括为产业规模因素。由此可知，对养殖业竞争力而言，生产成本的影响最大，市场消费能力次之，产业规模影响较小。同时表明，我国养殖业的规模水平很低，缺乏龙头企业带动，而且养殖场户平均养殖数量较少。

影响养殖产业竞争力的外部因素总体灰色关联度为0.974 62，产业因素的灰色关联度为0.974 94，企业因素的灰色关联度为0.869 55。即对养殖业竞争力而言，影响最大的因素是产业因素，外部环境次之，企业因素较小。企业因素影响不大，一方面由于养殖场户数的多少与养殖数量不一定呈正比，另一方面是养殖场户的养殖规模均较低。

表4 畜牧业竞争力影响因素的灰色关联度及排序

2.2 饲料加工业竞争力的影响因素

从表4看出，影响饲料产业竞争力的因素依次是受教育程度>、居民人均收入>GDP>产业内企业数量>产业从业人员数>产业内企业规模>产业生产能力>财政拨款额>劳动人口>消费市场满足度>需求增长率>生产原料(玉米)。前9个因素的影响非常大，灰色关联度均在0.96以上，后3个因素的影响力逐渐递减。

影响程度较大的受教育程度、居民人均收入和GDP均为外部环境因素，产业内企业数量、产业从业人员、产业内企业规模和生产能力总括为产业规模因素，财政拨款额和劳动人口总括为成本因素，消费市场满足度和需求增长率总括为市场需求因素。由此可知，对饲料产业竞争力而言，外部环境尤其是经济环境的影响最大，产业规模次之，市场需求影响较小。对于饲料加工产业来说，经济发达地区拥有高端的饲料加工机械及饲料配方，因此市场份额较高；饲料加工企业通常规模较大，其企业数量与产量基本呈正相关，因此产业规模对饲料加工产业竞争力的影响也较大。市场需求对饲料加工业竞争力影响程度不大是因为饲料加工受原料、加工机械、品牌及当地经济环境的影响，而且饲料经营效益的差别使其可忽略运输成本，因此即使有些地区饲料需求量很大，产量也达不到满足。如黑龙江、上海饲料加工业的平均销售净利率达13%，而重庆、陕西等地的净利率仅为2%。

影响饲料加工产业竞争力的外部因素总体灰色关联度为0.981 258，产业因素的灰色关联度为0.938 70，企业因素的灰色关联度为0.980 33。即对饲料产业竞争力而言，影响最大的因素是外部环境因素，企业因素次之，产业因素较小。产业层面因素影响不大，一方面由于生产饲料的主要原料玉米在全国范围分布较广，使饲料加工产业基本不受原料的影响；另一方面饲料加工企业经营效益的差异化使其竞争力受当地市场需求影响较小。

2.3 畜产品加工业竞争力的影响因素

从表4看出，影响畜产品加工产业竞争力的因素依次是消费市场满足度>GDP>产业从业人员数>劳动人口>居民人均收入>财政拨款额>受教育程度>产业内企业数量>生产能力>产业内企业规模>生产原料(养殖数量)>需求增长率。前7个因素的影响非常大，灰色关联度均在0.90以上，第8位因素后的影响力逐渐递减。

对于畜产品加工业竞争力产生作用的因素多而散。影响程度最大的是消费者市场满足程度，表明对畜产品的需求是拉动畜产品加工业发展的最重要动力。需求增长率因素影响最小，认为是计算过程中采用营业收入代替需求量进而忽略价格因素造成。影响较大的因素GDP、居民人均收入和劳动人口数，也是通过影响购买潜力及购买能力来影响市场需求。从业人员数及受教育程度对畜产品加工业竞争力影响程度也较大，说明对养殖业的影响也较大，劳动者对技术的掌握已成为产业发展的重要影响因素之一。

影响饲料加工产业竞争力的外部因素总体灰色关联度为0.913 786，产业因素的灰色关联度为0.873 872，企业因素的灰色关联度为0.858 16。即对畜产品加工业竞争力而言，影响最大的因素是外部环境因素，产业因素次之，企业因素较小。外部环境影响较大，主要是通过外部经济因素影响当地对畜产品的消费能力，进而影响畜产品的市场需求。

3 结论

1) 以全国31个省(市)2012年的平面数据对畜牧业竞争力影响因素进行灰色关联分析，结果表明，各因素影响养殖业、饲料业和畜产品加工业竞争力的程度不同。对养殖业而言，影响养殖业竞争力的因素依次是生产原材料(饲料)>劳动人口>产业生产能力>财政拨款额>GDP>市场满足度>需求增长率>受教育程度>居民人均收入>产业内企业规模>产业集聚程度>产业内企业数量(养殖场户数)。各因素提取主成分后，影响养殖业竞争力最大的是生产成本，市场消费能力次之，产业规模影响较小。从3个层面来看，影响养殖业竞争力最大的因素是产业因素，外部环境次之，企业因素较小。

2) 影响饲料产业竞争力的因素依次是受教育程度、居民人均收入>GDP>产业内企业数量>产业从业人员数>产业内企业规模>产业生产能力>财政拨款额>劳动人口>市场满足度>需求增长率>生产原料(玉米)。各因素提取主成分之后，影响饲料业竞争力最大的是外部环境尤其是经济环境，产业规模次之，市场需求影响较小。从3个层面来看，影响饲料产业竞争力最大的因素是外部环境因素，企业因素次之，产业因素较小。

3) 影响畜产品加工产业竞争力的因素依次是消费市场满足度>GDP>产业从业人员数>劳动人口>居民人均收入>财政拨款额>受教育程度>产业内企业数量>产业生产能力>产业内企业规模>生产原料(养殖数量)>需求增长率。从3个层面来看，影响畜产品加工产业竞争力最大的因素是外部环境因素，产业因素次之，企业因素较小。

[1] 陆文聪，张 宁，西爱琴，等.浙江省现代畜牧业发展水平的基本判断及综合评价[J].华南农业大学学报：社会科学版，2007(1):10-16.

[2] 张巧娥，杨 库.宁夏各市县畜牧业经济指标的综合评价[J].甘肃畜牧兽医，2003(4):27-29.

[3] 殷胜磊，吕可文，王赵海，等.河南省畜牧业竞争力时空差异分析[J].河南科学，2011(2):214-219.

[4] 苏亚拉图.内蒙古草原畜牧业竞争力研究[D].呼和浩特：内蒙古大学，2010.

[5] 刘海旆.基于支持向量机的上市公司成长性研究[D].南京：南京财经大学，2006.

[6] 王凯琢.网络安全威胁态势评估与分析技术研究[D].哈尔滨：哈尔滨工程大学，2009.

(责任编辑： 冯 卫)

Grey Correlation Analysis of Factors Influencing for Animal Husbandry Competitiveness in China

CUI Xiao1, GUO Lijuan1, LI Fuzhong2*

(1.CollegeofEconomicsandManagement,ShanxiAgriculturalUniversity,Taigu,Shanxi030801; 2.ColegeofSoftware,ShanxiAgriculturalUniversity,Taigu,Shanxi030801,China)

The index system including external environmental factor, industrial factor and enterprise factor to evaluate the competitiveness of animal husbandry was established from 3 lays of macrocosmic, mid-scale and microcosmic views according to the development demand of animal husbandry in new period and then the effect degree of different influence factors on the competitiveness of animal husbandry was analyzed by grey correlation method to overall promote the competitiveness of animal husbandry in China. Results:12 indexes have different effects on the competitiveness of breeding industry, feed processing industry and animal products processing industry. Three factors of influencing the competitiveness of breeding industry is Industry factor > external environmental factor> enterprise factor. Three factors of influencing the competitiveness of feed processing industry is external environmental factor > enterprise factor> Industry factor. The external environmental factor has the maximum effect on the competitiveness of animal products processing industry, followed by industry factor and enterprise factor.

animal husbandry; competitiveness; influence factor; grey correlation analysis

2015-02-04； 2015-05-20修回

山西省留学回国人员科研资助项目“山西省城乡发展一体化研究”(2014-040)

崔 晓(1988-)，女，在读硕士，研究方向：农村与区域发展。E-mail：cuixiaocuilu@163.com

*通讯作者：李富忠(1969-)，男，教授，博士，博士生导师，从事农业经济管理与土地资源管理工作。E-mail：sxaulfz@126.com

1001-3601(2015)07-0378-0124-05

S-9

A