生产性服务业集聚水平测度的实证研究——以辽宁省为例

宋永辉， 郭亚蕾

(沈阳工业大学 经济学院， 沈阳 110870)

*本文已于2015-01-07 17∶02在中国知网优先数字出版。 网络出版地址： http：∥www.cnki.net/kcms/detail/21.1558.C.20150107.1702.004.html

生产性服务业集聚水平测度的实证研究——以辽宁省为例

宋永辉， 郭亚蕾

(沈阳工业大学 经济学院， 沈阳 110870)

摘要：产业集聚是各国经济发展过程中产业演化这种地缘现象的必然产物，其通过正的外部性反作用于区域经济增长，因此产业集聚与区域经济发展相辅相成。以辽宁省为例，通过空间基尼系数和区位熵组合的方式从整体和局部两个角度测度生产性服务业的集聚水平，指出辽宁省生产性服务业的产业集聚现象存在但水平较低，且在省级和市级层面都是很不均衡的，其发展滞后于制造业，找到并分析生产性服务业集聚水平的影响因素，从而为辽宁省生产性服务业发展提供理论基础。

关键词：区域经济； 生产性服务业； 产业演化； 产业集聚； 集聚水平； 空间基尼系数； 区位熵

产业集聚是经济发展到一定程度必然会出现的普遍现象，其发展是在目前国际分工结构由比较利益结构向谋求竞争优势转变的新形势下有效的区域发展模式[1-2]。国内外众多产业集聚推动经济增长的乐观现象促使产业集聚成为当今学术界研究的热点。

一、文献综述

马歇尔是最早注意到产业集聚问题的经济学家。马歇尔(1964)认为产业集聚最根本的原因是外部性，并阐述了产业集聚更有效率的三个原因[3]。集聚经济学代表人物克鲁格曼(1995)认为需求、外部经济及可能的历史偶然性是产业集聚形成的原因[4]。迈克尔·波特(1990)认为产业集聚和竞争力是相互作用的关系，同时给出了提升国家竞争力的四个要素[5]。

此后国内学者开始在上述理论基础上对国内产业集聚现象进行分析。陈建军、陈国亮等(2009)从区位的角度分析生产性服务业集聚的路径，发现东部地区在循环累积因果关系的影响下集聚现象持续存在，而中西部地区集聚达到一定程度后开始衰减[6]。顾乃华(2011)从城市的角度研究生产性服务业集聚对工业的影响，发现前者能大幅度地提高所在城市的工业生产率，但存在区域边界[7]。贺天龙和伍检古(2010)运用集聚测度指数对珠三角州的分析，得出该地区生产性服务业集聚水平高但分布不均衡的结论[8]。

由于地区、分行业和指标的选择存在差异，学术界对生产性服务业集聚水平测度的分析尚未达成共识。对某一区域生产性服务业集聚水平的测度仅从一个层面进行分析具有一定的片面性，因此，本文将从整体和局部两个层面对辽宁省生产性服务业集聚水平进行测度，并对结果进行分析。

二、产业集聚测度方法和数据来源

1. 测度方法

(1) 空间基尼系数。克鲁格曼(Paul R.Krugman)将洛伦兹曲线和基尼系数相结合设计了空间基尼系数，并定义空间基尼系数的公式为

(1)

式中：si为i地区某产业占一级地理单元该产业产值的比重；xi为该地区总产值占一级地理单元总产值的比重。G=0时，表示该产业在一级地理单元的分布是平均的。G的值(最大值为1)越大，表示该产业在一级地理单元分布越不平均。空间基尼系数同样可以用增加值和从业人数等指标计算[11]。

(2) 区位熵。区位熵是指二级地理单元某种产业的产值在总产值中所占比重，与一级地理单元该产业产值在总产值中所占的比重之间的比值[12]，计算公式为

(2)

式中：Zij为i地区j产业的产值占i地区总产值的比例；Xi为j产业一级地理单元总产值占总产值的比例。这里产值也可以用就业人数或固定资产等表示。该指标以1为分界线来判断二级地理单元是否存在集聚，当区位熵大于1时表明存在产业集聚并且呈正向变化，区位熵值越大，产业聚集程度越高；区位熵为1则表明该地区在该产业上不存在集聚，但也不分散；若是该值小于1，则表明该产业在该地区出现分散。

2. 数据来源

本文考虑到生产性服务业最重要的生产要素是人力资本，因此选用2005—2012年辽宁省14个地级以上城市从业人员的数据来反映生产性服务业的集聚情况。本文所用数据来源于2006—2013年的《中国城市统计年鉴》。

三、辽宁省生产性服务业集聚水平测度的实证研究

本文参照《国民经济行业分类》(GB/T 4754-2002)，借鉴《北京市生产性服务业统计分类标准(2009)》，采用定性法将生产性服务业的外延界定为：(1)交通运输、仓储和邮政业；(2)金融业；(3)房地产业；(4)信息传输、计算机服务和软件业；(5)租赁和商务服务业；(6)科学研究、技术服务和地质勘査业。为了叙述方便，分别简称为交通业、信息业、租赁业、科研服务业。

1. 空间基尼系数测算结果及分析

根据空间基尼系数计算公式，计算出辽宁省2005—2012年分行业空间基尼系数，如表1所示。

表1　辽宁省2005—2012年生产性服务业分行业空间基尼系数

从表1中可以看出，辽宁省生产性服务业总体和各分行业空间基尼系数皆大于0，但是数值更偏向于0而不是1，且都小于0.1。纵向看，生产性服务业整体呈现上升趋势，2012年比2005年集聚程度增加了28%；交通业和房地产业分别以2009和2008年为拐点呈现先升后降的趋势；信息业集聚程度整体呈上升趋势，2012比2005年增加了197%；金融业在6个分行业中空间基尼系数值最小，尚未突破0.01，在2005—2010年呈缓慢上升的趋势，2011—2012年集聚程度稍有下降；租赁业8年间集聚程度波动较大，科研服务业整体集聚程度比较稳定。

由此可得出2005—2012年辽宁省生产性服务业时间纵轴上的集聚特征：(1)辽宁生产性服务业存在集聚现象但集聚程度并不高。这表明辽宁省生产性服务业的发展层级还处于初级阶段，集聚的动力和条件还不够成熟。生产性服务业的集聚与制造业是息息相关的，相对于辽宁省庞大的制造业规模而言，生产性服务业的发展已经明显滞后，甚至可能阻碍制造业竞争力的提升。(2)不同行业的集聚程度差别较大，金融业集聚程度最低。比较来看，交通业的集聚度最高(0.050 5)，符合辽宁省改造传统服务业、大力发展交通运输业和现代物流业的政策。租赁和商务服务业属于人力资本密集型产业，其集聚程度仅次于交通业，两者均值相差不大，信息业、房地产业及科研服务业这三类行业属于第三梯队，集聚程度较为明显，这体现出知识溢出、信息共享等降低交易成本的因素对产业集聚所发挥的重要作用。集聚程度最低的是金融业。辽宁金融业目前倾向于点对点的居民服务，针对制造业的服务现在还大多处于从属地位，市场的需求导致了较低的集聚程度。

2. 区位熵测算结果及分析

空间基尼系数可以表示出各分行业在辽宁的集聚程度，而区位熵可以体现出辽宁省14个地级以上城市各行业的集聚程度，能由此更加直观地了解到生产性服务业在14个城市中的发展布局。

运用区位熵计算公式计算出生产性服务业各分行业2005—2012年的区位熵平均值(见表2)。

表2　辽宁省2005—2012年各地区分行业区位熵平均值

从表2可以看出，辽宁省生产性服务业发展很不均衡。首先，各城市生产性服务业分行业的区位熵平均值有较大差别，总体来讲沈阳和大连的集聚程度最高。沈阳市作为辽宁的省会城市，生产性服务业及分行业的区位熵平均值都大于1，体现了沈阳生产性服务业在全省的带头作用；各行业区位熵的值所反映的集聚程度也符合空间基尼系数所反映的辽宁省各行业的集聚程度。大连市作为副省级城市，在交通业、信息业、金融业、房地产业的集聚程度较高，得益于海陆空交通发达，大力发展信息服务外包业务，打造区域金融中心的布局，吸引大量对住房有刚性需求的青壮年等原因。辽阳、阜新和抚顺集聚程度最低，所有行业区位熵均在0以下，其余9个城市则有1~3个分行业区位熵值大于1。其次，各分行业的集聚程度在城市间表现出较大差异，如图1所示。但二级地理单元的不均衡恰恰代表一级地理单元的产业集聚现象。交通业表现最为明显，2005—2012年沈阳的区位熵均值为1.944 4，盘锦仅为0.221 6，两者相差高达8.8倍。租赁业盘锦的最大值和本溪的最小值也相差7.3倍之多，而且租赁业仅在盘锦和沈阳出现相对集聚现象，是所有行业中LQ>1的城市数中最少的。金融业出现相对集聚现象的城市最多，达到了7个，这同时解释了辽宁省金融业集聚空间基尼系数值较小的原因。其他产业同样表现出较大的差距(见图1)，说明生产性服务业对于区位要素的条件要求较高。

图1　辽宁省生产性服务业分行业最大值和最小值比较

四、结论

本文分别运用空间基尼系数和区位熵从省级和市级角度对辽宁省2005—2012年生产性服务业分行业的集聚程度进行实证研究，测算结果表明辽宁生产性服务业集聚存在但整体水平较低。相比较而言，考察期限内辽宁生产性服务业中的传统服务业如交通业、房地产业集聚程度较高；依赖于庞大的制造业，租赁业的集聚程度也较高；而新兴服务业如金融业、信息业和科研服务业的集聚程度则较低，尤其是金融业远远落后于其他细分行业。从市级层面看，生产性服务业集聚程度分布极不均衡，沈阳和大连不论是细分行业还是生产性服务业总体都遥遥领先于集聚程度参差不齐的其他城市，辽阳、阜新和抚顺甚至一个集聚程度较高的行业都没有。

由上述实证分析表明，辽宁生产性服务业集聚对区域经济增长的贡献较小，且无论是在省级层面还是市级层面都很不均衡，相对于占辽宁省经济主要成分的制造业而言发展十分滞后。

参考文献：

[1]梁琦，黄卓.空间经济学在中国 [J].经济学(季刊)，2012，11(3)：1027-1036.

[2]刘修岩.产业集聚与经济增长：一个文献综述 [J].产业经济研究，2009(3)：70-78.

[3]吴建峰，符育明.经济集聚中马歇尔外部性的认识：基于中国制造业数据的研究 [J].经济学(季刊)，2012，11(2)：675-690.

[4]段学军，虞孝感，陆大道，等.克鲁格曼的新经济地理学研究及其意义 [J].地理学报，2010，65(2)：131-138.

[5]王希岩.基于国家竞争优势理论的产业政策观 [J].工业技术经济，2008，27(8)：1-4.

[6]陈建军，陈国亮，黄洁.新经济地理学视角下的生产性服务业集聚及其影响因素研究：来自中国222个城市的经验证据 [J].管理世界，2009(4)：83-95.

[7]顾乃华.我国城市生产性服务业集聚对工业的外溢效应及其区域边界：基于HLM模型的实证研究 [J].财贸经济，2011(5)：115-122.

[8]贺天龙，伍检古.珠三角生产性服务业集聚的实证研究 [J].中国市场，2010(41)：66-69.

[9]孙慧，周好杰.产业集聚水平测度方法综述 [J].科技管理研究，2009(6)：449-451.

[10]刘斯敖.产业集聚测度方法的研究综述 [J].商业研究，2008(11)：64-66.

[11]李扬.西部地区产业集聚水平测度的实证研究 [J].南开经济研究，2009(4)：144-151.

[12]胡健，董春诗.产业集聚测度方法适用条件考辩 [J].统计与信息论坛，2013，28(1)：27-31.

(责任编辑：张璐)

Empirical research on measurement of agglomeration level in

producer services: a case in Liaoning Province

SONG Yong-hui, GUO Ya-lei

(School of Economics, Shenyang University of Technology, Shenyang 110870, China)

Abstract：The industrial agglomeration is an inevitable outcome of industry evolution as a kind of geographical phenomenon in the economic development process of all countries, which in reaction to the regional economic growth through the positive externalities. Therefore industrial agglomeration and regional economic development are mutually reinforcing. Taking Liaoning Province as a case, the agglomeration level of producer services is measured through the combination way of the spatial Gini coefficient and location quotient from the whole and local perspectives. It is found that there exists the phenomenon of industrial agglomeration in Liaoning producer services but with low level, and it is not balanced at the perspectives of provincial and municipal levels. The agglomeration rate of service industry is lagging behind the development of manufacturing industry. The influence factors of the agglomeration level in producer services are found and analyzed in order to provide theoretical basis for the development of producer services in Liaoning Province.

Key words：regional economy; producer service industry; industrial evolution; industrial agglomeration; agglomeration level; spatial Gini coefficient; location quotient

中图分类号：F 062.9

文献标志码：A

文章编号：1674-0823(2015)01-0049-04

doi：10.7688/j.issn.1674-0823.2015.01.08

作者简介：宋永辉(1964-)，男，辽宁沈阳人，教授，主要从事产业经济学、金融学等方面的研究。

基金项目：辽宁省自然科学基金资助项目(201102168)。

收稿日期：2014-10-29