山东省进出口贸易与经济增长方式的实证研究

丁晓强,葛秋颖

(安徽财经大学,安徽蚌埠233000)

山东省进出口贸易与经济增长方式的实证研究

丁晓强,葛秋颖

(安徽财经大学,安徽蚌埠233000)

文章利用山东省1984-2012年GDP和进出口数据分析了山东省进出口贸易和经济运行的轨迹,测算了山东省外贸依存度和贡献率,并运用协整理论和误差修正模型对山东省进出口贸易与经济增长的关系进行实证研究。结果表明：山东省经济增长与进口和出口之间都存在长期的正相关关系,出口对经济增长的促进作用更大。而从短期来看,只有出口对山东省经济增长具有显著的促进作用。

进出口贸易;经济增长;协整检验;误差修正模型

一 引言

进出口贸易与经济增长的关系一直以来都是国内学者研究的焦点。目前,针对我国进出口贸易与经济增长的关系的研究已经相当丰富。本文选取其中一部分有代表性文献进行梳理,发现国内学者关于进出口贸易与经济增长关系的研究并没有得出一致的结论。

国内一部分学者从出口与经济增长之间关系的角度出发,深入分析了出口贸易与经济增长之间的关系。赵陵等(2001)利用1978—1999年度中国的经济数据进行实证研究,发现长期内出口增长对经济增长的促进作用并不明显。范柏乃等(2005)利用Granger模型和广义差分法检验了中国出口贸易与经济增长的关系,发现出口是推动经济增长的重要因素;马章良(2012)运用协整理论分析了中国进出口贸易与经济增长的关系,发现出口可以明显的促进经济的增长;张兵兵(2013)利用Logistic回归模型进行实证研究,发现出口是促进经济增长的正向因素;谢锐和赵果梅(2014)通过测算出口贸易对GDP的贡献率,发现出口增长对中国经济具有拉动作用。虽然这些学者的研究角度相同,但他们得出的结论却不一致。

还有一部分学者从进口与经济增长关系之间的角度出发,深入分析了进口贸易与经济增长之间的关系。其中,孔群喜和许贵阳(2006)运用协整理论检验进出口对我国经济的作用,发现进口对我国经济的增长具有抑制作用;肖琼琪(2009)利用1978—2007年的数据从实证角度研究了中国对外贸易与经济增长的关系,也发现长期中进口会阻碍经济的增长;胡善磊等(2011)从实证角度分析了对外贸易与经济增长的关系,同样发现进口对经济增长的促进作用并不明显。这些学者研究发现进口贸易对经济增长具有抑制作用,而其他一些学者的研究却得出了不同的结论。朱春兰(2012)基于技术进步视角实证分析了进口贸易与我国经济增长的关系,发现进口贸易可以通过推动技术进步来促进经济增长。冯永琦和裴祥宇(2013)分行业研究了进口贸易与经济增长之间的关系,发现最终产品的进口对经济增长具有明显的促进作用。王春艳等(2014)通过脉冲响应函数和方差分解分析,发现服务贸易进口对经济增长的贡献率较大。

山东省地处沿海地区,经济增长有着其独特的方式,其发展状况对全国经济增长有着不可忽视的作用。那么,进出口贸易对山东省经济增长究竟具有何种作用呢?本文同时从进出口两个角度出发,利用协整理论和构建误差修正模型,分析了山东省经济增长与进出口贸易之间的长期和短期的均衡关系,以此来具体描述进出口贸易对山东省经济增长方式转变的影响。

二 山东省进出口贸易的发展现状

(一)山东省进出口贸易与经济增长的关系

改革开放以来,山东省经济取得飞跃式的发展,全省GDP总量和对外贸易规模在全国都处于领先水平。利用收集到的统计数据将山东省GDP与进出口贸易之间的变化关系制成折线图,如图1、图2所示。从折线图中可以看出：1984年以来山东省GDP和进出口贸易总体上都表现出增长的趋势,到2012

年为止,山东省GDP总量增长了将近86倍,进口总额和出口总额分别增长了将近220倍和168倍。2001年中国加入WTO以后,山东省进出口贸易更是进入了高速增长的时期。与此同时,山东省GDP也进入了高速增长的阶段。从趋势图中可以大致地看出：山东省GDP与进出口贸易之间具有相似的变化趋势,两者之间可能存在相关关系。

图1 山东省1984-2012年GDP增长趋势

图2 山东省1984-2012年进出口贸易增长趋势

(二)山东省进出口贸易的外贸依存度及外贸贡献率分析

通过上述分析我们可以粗略地认为山东省经济增长与进出口贸易之间可能存在着一定的相关性。但是,却无法得出进出口贸易对山东省经济增长究竟有多大的推动作用。因此,本部分利用国际贸易中常用的外贸依存度和外贸贡献率指标来具体分析进出口贸易对山东省经济增长的贡献程度。

外贸依存度用某一地区进出口总额与其生产总值的比值来衡量,它是反映经济外向程度的重要指标,代表了经济增长对进出口贸易的依赖程度。计算公式为：

外贸依存度=进出口总额/生产总值*100%。

外贸贡献率用某一地区净出口增量与其生产总值增量的比值来衡量,计算公式为：

外贸贡献率=净出口的增量/生产总值的增量*100%。

通过对山东省外贸依存度与外贸贡献率的计算可以得出：山东省经济增长对进出口贸易的依赖程度较高,自2003年以来(2009年除外),山东省经济的外贸依存度都保持在30%以上的水平,可以说,进出口贸易在很大程度上促进了山东省经济的增长;从外贸贡献率角度来说,2008-2012年这几年间,山东省的外贸贡献率一直处于负的水平,这主要是因为2008年金融危机之后全球经济处于低迷状态,抑制了山东省进出口贸易的发展,导致净出口变动在GDP变动中所占的比例下降,即进出口贸易对山东省经济增长的实际有效作用有所降低。

三 山东省进出口贸易与经济增长的实证分析

(一)变量和数据的选取以及相关系数分析

本文利用的是山东省1984-2012年生产总值(GDP)、进出口总额(MX)、出口总额(EX)以及进口总额(IM)年度时间序列数据。其中,进出口贸易额数据是根据《山东省统计年鉴》(2013)公布的美元数值和年度平均汇率计算得来。为了剔除价格因素对时间序列变量的影响,本文利用1978年为基期的居民消费价格指数计算了各变量数据的实际值,增加了数据的可比性。另外,为了避免时间序列异方差的存在,对各变量数据作对数处理,分别用LNGDP、LNMX、LNEX和LNIM来表示。

首先,对所选取的变量进行相关性检验,即检验任意两个变量之间是否存在相关关系以及相关性的强弱。本文借助Eviews6.0软件,对山东省GDP和进出口贸易的数据进行处理,结果如表1所示。通过表1的结果不难发现：LNGDP、LNMX、LNEX、LNIM之间的相关系数最小的为0.965861,表明这些变量相互之间存在着较强的相关关系。

表1 各变量之间相关系数表

(二)实证检验及模型建立

1.变量的平稳性检验

由于大多数时间序列都是非平稳的,如果直接对非平稳的时间序列进行回归分析,就可能会出现“伪回归”。为了避免这种情况的发生,本文采用ADF单位根检验法对LNGDP、LNEX、LNIM之间的平稳性进行检验,检验结果如表2所示。ADF单位根检验结果表明：时间序列变量LNGDP、LNEX及LNIM在1%、5%、10%的显著性水平下都是非平稳的;对三个变量分别进行一阶差分处理后,只有LNGDP在1%的显著性水平下是非平稳的,5%和10%显著性水平下,一阶差分变量均为平稳序列,即可认为该时间序列都是一阶单整的。由此可以进一步得出变量之间的相关关系可能是平稳的,即变量之间存在的长期稳定的均衡关系。

表2 ADF单位根检验结果

2.协整检验

协整检验的基本思路是：如果两个或两个以上同阶级的时间序列向量分别是非平稳的,而他们的某种线性组合却是平稳的,则这两个或两个以上序列向量之间存在协整关系(长期稳定关系)。时间序列的协整性检验有两种方法：EG(Engle-Granger)两步法和JJ(Johansen-Juselius)极大似然法。JJ极大似然法是一个针对多个时间序列进行多重协整检验的较好方法。针对本文的情况,JJ极大似然法优于EG两步法。JJ极大似然法的原理为：先对数据进行最大似然估计,然后通过比较迹统计量与临界值的大小来判断变量是否存在协整关系,即在“最多具有r个协整关系”的原假设下,如果迹统计量的值大于临界值,则拒绝原假设;反之,则接受原假设。检验结果如表3所示：

表3 JJ协整检验结果

在r=0,即“最多具有0个协整关系”的原假设下,迹统计量31.49006大于5%显著性水平下的临界值29.79707,我们拒绝原假设,认为变量之间至少存在一个协整方程;在r≤1,即“最多具有1个协整关系”的原假设下,迹统计量7.186837小于5%显著性水平下的临界值15.49471,我们接受原假设,认为变量之间至多存在一个协整方程。综上所述,我们可以判定LNGDP、LNEX、LNIM在5%的显著性水平下存在唯一一个协整关系,山东省GDP与进出口之间存在着长期稳定的均衡关系。

3.回归分析方程

借助Eviews6.0软件,对残差序列进行回归处理之后发现存在自相关性,违背了普通最小二乘法(OLS)的基本假定。因此,这里采用广义差分法进行处理,使残差序列保持独立,不再具有相关性。根据处理结果可得到回归方程(1)：

由方程(1)可以看出：方程的拟合度很好,在5%的显著性水平下,各统计量均显著。LNEXt的系数为0.652527,表明出口与山东省经济增长之间存在着正相关关系,山东省GDP对出口变动的弹性为0.652527;LNIMt的系数为0.105502,表明进口与山东省经济增长之间存在着正相关关系,山东省GDP对进口变动的弹性为0.105502。其中,出口对山东省经济增长的促进作用更强。

4.误差修正模型

从变量的协整检验结果来看,进出口在长期内对山东省经济增长具有促进作用。然而,要知道三者之间的短期的动态关系,就需要建立误差修正模型来进一步分析。将长期关系模型中产生的残差项作为新变量引入模型,用ECM表示。利用Eviews6.0软件进行OLS估计得到方程(2)：

方程(2)的误差修正项系数为负,符合反向修正机制。△LNEXt的回归系数通过了显著性检验,然而△LNIMt的回归系数未能通过显著性检验,说明短期内进口对山东省GDP的影响不显著。我们依然可以得出：从短期动态关系来看,山东省经济增长与出口之间存在着密切的联系,出口对山东省经济增长具有促进作用。从回归系数来看,出口增长率每增长1%,山东省GDP的增长率会增长0.180566%,其中上年度山东省GDP、进口和出口的非均衡误差以0.161762的比率对本年度山东省GDP增长率做出修正。

四 结论

利用1984-2012年山东省GDP与进出口贸易数据,对山东省进出口贸易与经济增长轨迹进行分析,测算了历年山东省经济的外贸依存度和外贸贡献率。同时,对数据进行检验及回归分析得到山东省GDP与进出口的协整回归方程,并通过建立误差修正模型分析山东省GDP与进出口之间的短期动态关系,可以得出如下结论：

1.从外贸依存度和外贸贡献率指标来看：山东省经济增长对进出口贸易有着较强的依赖性,自2008年金融危机之后,山东省外贸贡献率一直为负值,表明进出口贸易对山东省经济增长的实际促进作用有所下降。

2.从回归分析的平稳性检验来看：LNGDP、LNEX、LNIM均为非平稳序列,经过一阶差分后均为平稳序列,是一阶单整的。山东省经济增长与进出口之间存在着长期稳定的关系。

3.由协整检验结果及协整方程可知：山东省经济增长与进出口之间存在着长期稳定的均衡机制。而且,山东省经济增长与进出口之间存在正向相关关系,出口对经济增长的促进作用更明显。具体为,出口每增长1%,山东省GDP将增长约0.65%;进口每增长1%,山东省GDP将增长约0.11%。

4.从误差修正模型来看：山东省经济增长与进出口之间存在短期动态关系,出口对山东省经济增长具有显著的促进作用,出口增长率每增加1%,山东省GDP的增长率约增加0.18%。

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［责任编辑鲁海菊］

Empirical Study of the Import and Export Trade and Economic Growth in Shandong Province

DING Xiao-qiang，GE Qiu-ying
(Anhui Finance and Economics University,Bengbu 233000,China)

In this paper,we use the data of Shandong GDP and import&export in 1984-2012,analysis the operating path of trade and economy about Shandong Province,measure the dependence on foreign trade and contribution rates.And use Cointegration theory and error correction model for the relationship between foreign trade and economic growth in Shandong Province to do the empirical research.The results showed that:Economic growth and the import&export have the long-term positive relation.Exports can promote economic growth more quickly than imports on economic growth,but in the short-term,to economic growth in Shandong Province only exports plays a significant facilitating role.

import and export trade；economic growth；cointegration；error correction model

F74

A

1008-9128(2015)05-0064-04

2014-10-15

丁晓强(1990-),男,山东寿光人,硕士生,研究方向：世界经济学。