基于EIQ-ABC方法的物流公司仓库布局优化

毕丽丽

（北京市商业学校，北京 102209）

1 引言

由于仓库规划的复杂性和规划理论的不完整性，使得目前许多仓库没有全面的规划就盲目建设，导致建成后仓库效率低下或出现瓶颈，从而影响系统的正常运行或造成资源浪费。笔者有幸参与到企业仓库优化的项目，先从订单资料开始研究，再考虑制约条件，并对优化设计方案予以修正，即是EIQ－ABC 分析法在仓库布局优化中的应用思路。通过EIQ 分析与ABC 分析的结合，可以简化仓库规划的难度，提高规划的合理性。

2 EIQ-ABC方法概述

2.1 EIQ分析法

EIQ 分析法（E：Order Entry，I：Item，Q：Quantity）是从客户的订单（Order）、品项（Item）、货品的数量（Quantity）与订购次数（Order Number）等要素出发，对产品的出货特性进行分析[1]。EIQ 分析的关键所在是要准确地掌握物流中心入库和出库订单，并分析订单特性的物流状态，经过分析得出物流中心货物的ABC 分类、规格分布、时间特征及出入库频次等事项，并以分析所得的内容为依据进行系统平面规划布局、自动化程度、出入库设备能力规划等要素的设计[2]。

EIQ 分析法的实施步骤如下：

（1）资料收集并取样。根据作业周期和波动幅度确定资料的收集范围。可以以日、周或月甚至季度为时间范围。为了适应市场的快速变化，EIQ 的资料分析一般以1 个月为时间段。

（2）资料分析及图表制作。利用统计方法分别进行EQ、EN、IQ、IK 等各类资料分析，并将所得到的分析数据用图表加以表示。

（3）图表分析解读。利用EQ 分析法对单张订单出货数量加以分析，利用EN 分析法对单张订单出货品种数量进行分析，利用IQ 分析法对单一品种出货总数量进行分析，利用IK分析法对单一品种出货次数加以分析。

（4）规划应用。将分析结果应用到物流中心规划中。

2.2 ABC分析法

ABC 分析法是指将库存物资按照重要程度分为特别重要库存（A 类物资），一般重要物资（B 类物资）和不重要物资（C类物资）三个等级，根据不同类型的物资进行分类管理和控制的方法。由于它把被分析对象分成A、B、C 这3 类，因此称为ABC 分析法，其原理可被概括为“区别主次，分类管理”[3]。ABC分析法的应用包含收集数据、处理数据、绘制ABC 分析表、确定分类和绘制ABC 分析图等5 个步骤。

2.3 EIQ分析法和ABC分析法的结合

通过EQ 分析的结果对客户进行ABC 分类管理，重点发展核心客户，对A 类客户进行重点管理；通过EN 分析的结果对订单进行ABC 分类管理，重点管理货物种类数多的订单，对A 类订单进行重点管理；通过IQ 及IK 分析的结果对货物进行ABC 分类管理，重点管理出货量大及出货频率高的货物，对A类货物进行重点管理[4]。

3 某公司仓库基本情况及存在问题

根据实地调查取得的数据，发现对象仓库的占地面积约为2 760m2，长约60m，宽约46m。该仓库开有4 扇约4m 宽，用于接收和出货的大门。仓库布局被分成A（日化区）、B（酒水区）、C（散货食品区）三个区，仓库布局如图1 所示。

图1 仓库布局图

该物流公司服务对象是近400 家JY 连锁便利店。JY 连锁公司筹建于2006 年10 月8 日，是集超市配送、连锁加盟、综合批发于一体的连锁企业，是湖南省内知名超市品牌。从2007年6 月份开设第一家便利店起，到2014 年2 月份拓展到400多家门店。经营项目有烟酒、饮料、休闲食品、冲调食品、散装食品、粮油、日化、洗洁用品、内衣、塑料、玩具、文具、水果等十几大类商品；并以每月新增十几家的速度快速增长。公司计划2016 年在长株潭地区突破600 家门店，到2017 年在省内突破1 000 家门店。

随着业务量的增长，原来的仓库面积明显不够用，同时原有的仓库布局不合理，只是简单的按照商品大类进行布局，分拣效率低，搬运距离长，大大降低了效率，服务质量大打折扣。

4 基于EIQ-ABC分析的优化方案

该公司给近400 家门店进行配送，采用每日一配的模式，出货订单数量巨大，每月平均20 万个订单，但客户订单比较稳定，以一周作为分析时间窗，进行EIQ－ABC 分析。

4.1 货品和客户特性分析

由于该物流公司服务对象是连锁便利店，所储存的货物都是日用品，大多为小件货，发货时以箱或者周转箱为单位整箱进库，整箱存储，但出库以周转箱或整箱为单位出货。货品分成以下几个大类:I1- 烟酒类、I2- 饮料类、I3- 休闲类、I4- 冲调类、I5- 粮油类、I6- 日化类、I7- 洗洁类、I8- 内衣类、I9- 塑料类、I10- 玩具类、I11- 文具类、I12- 散货类。

该公司客户比较稳定，加盟店由JY 公司统一管理。针对该公司的这种货品特性和客户特性，对其订单资料进行EIQ-ABC 分析，以分清货物的重要性、出货频率和出货数量，把不同类别的货物划分成高、中、低频配货区。

4.2 订单资料的EIQ-ABC分析

表1 为笔者统计出的EIQ 表。根据EIQ 统计表对商品分别进行EQ、EN、IQ、IK 分析。EQ 分析见表2，EN 分析见表3。其中，EQ 为单张订单出货数量，EN 为单张订单出货品种数，IQ 为单一品种出货总数量，IK 为单一品种出货次数。

根据EQ 分析结果可以看出，该物流公司的每张订单平均出货量为1 870 件，出货数量较大。该公司订单比较分散，大部分客户的订单数差不多，只有个别客户比较多，可以对E2、E16、E24、E25 等A 类客户进行重点关注。

根据EN 分析结果可以看出，在订单种类上主要是十几种，但是每类的商品品种很多，规格多，平均每大类又有100多种，平均每个订单出库品种为6 种，即每个订单含60 多种规格的商品。因此，确定该物流中心为单一订单的出货产品种类多的模式。出货作业时,采用订单拣取方式，对拣货区分区规划，并对不同货品进行分类处理。

根据IQ 分析表结果可以看出，休闲食品、洗洁用品占到总量的近79%，按ABC 分类管理应该归为A 类产品，予以重点管理；饮料、日化品、烟酒、粮油占到总量的19.2%，按ABC分类管理应该归为B 类产品，可以一般管理；散装、塑料、文具、冲调食品、内衣、玩具占到总量的1.6%，按ABC 分类管理应该归为C 类产品，可以松散管理。

根据IK 分析表结果可以看出，休闲食品、洗洁用品、饮料、烟酒货物最高出货次数为23-25 次，这几类商品几乎每个客户都要，所以分在高频拆零区，同时要重点关注；日化和粮油货物平均出货次数为17-18 次，这两个商品仅低于高频区出货频率，可以分在中频拆零区；而其他商品出货频率相差不大，每家客户每次进货量不大，出货次数也不多分在低频拆零区。

表1 EIQ 统计表

表2 IQ 分析表

表3 IK 分析表

5 结论

该公司库存具有品种多、批次多、批量小的典型特点。拣选是需要考虑的最主要处理流程，配送效率的提高很大程度上取决于商品拣选的速率。因此需要依据上述EIQ-ABC 分析的结果，结合公司的实际情况进行区域布置以及拣选设备的选型。

优化后的仓库总布局设计原则是将批量较大、重量体积较大和出入库频率高的货品尽量放在出口处，把出入库频率低、重量体积较小的货品放在仓库里面。其中1 号和4 号门是进货口，2、3 号是出口区。由于A 至D 区都属于分拣配货区，B、C 区为高频分拣区- 分拣A 类产品；D 区为中频分拣区（整箱分拣）- 分拣B 类产品；A 区为低频分拣区- 分拣C 类产品。E 至H 为存储区，对应前面配货区的货物进行存储，其中体积重量大的货物放在离配货区近的地方。优化后的仓库总布局如图2 所示。

该公司对产品的管理应该分为ABC 三类，休闲食品、洗洁用品为A 类产品，应该受到最高强度的管理，盘点频率要达到最高，一旦缺货则应迅速通知到产品生产部门，保证不出现缺货；饮料、日化品、烟酒、粮油为B 类产品，可以一般管理；散装、塑料、文具、冲调食品、内衣、玩具为C 类产品，可以松散管理，以节省不必要的劳动力和维护。

在出入库设备能力规划方面：综合考虑物品特征，规划中选用了物流箱作为容器，拣货时采用订单拣取方式配合批量拣选。出货作业时，对于A 类重点产品，可配合电子标签拣货，减少人工在存储区的拣货作业；对于B 类产品，都是整箱出库的，所以考虑采用电动或手动搬运车拣货；由于存储区比原来大大减少，采用高层托盘货架，入库时，考虑采用前移叉车进行上架。

图2 优化后的仓库总布局

[1]王转,贺文文.基于订单资料分析的配送中心规划及应用[J].机械工程学报,2007,43（4）：14－16.

[2]刘友权.EIQ 分析法在连锁经营配送中心的应用及实例研究[D].武汉:华中科技大学,2008.

[3]王艳红.采用ABC 管理模式推进备件管理工作[J].设备管理与维修，2004，(1):9－11.

[4]计三有，杨涛.EIQ-ABC分析法在钢铁物流中心规划中的应用[J].武汉理工大学学报（信息与管理工 程 版），2012，34，(1):40-46.

[5]陈宁宁.面向卷烟配送中心拣选系统EIQ 分析[D].济南:山东大学,2005.

[6]张桂敏.EIQ 订单件数、货品种类和数量分析[J].商场现代化，2007,(4):10.

[7]马全伟.企业仓储中心货位优化方法的研究[D].天津：天津大学，2007.