各国政府如何玩转“大数据”

本刊记者 | 张鹏(整理)

各国政府如何玩转“大数据”

本刊记者 | 张鹏(整理)

全球正在进入“万物互联”的时代，政府和企业也在不断实践云转型的过程中，希望通过数据管理与分析手段获得“信息的驱动力”。

大数据改变商业游戏规则

在不久的将来，很多消费者不仅只是服务的受众，他们甚至可以参与到企业服务和产品的生命周期中，消费者可以驾驭他们的消费内容，创造自己的数据分析，从而选择合适他们的产品功能。

未来会有越来越多的企业依靠“大数据”存活，比如果树和蔬菜种植企业可以通过安装传感器来实现对数据的收集，温度、湿度和水量等精确数据有利于提高作物产量。

在商业、经济等其他领域，决策将会越来越以数据和分析为基础，而不靠经验和直觉。通过对销售、定价和经济、人口、天气等方面的数据分析，大型零售商可以为特定的门店选择合适的产品，并确定各种促销方案。物流公司也可以通过挖掘货车交付时间和交通模式方面的数据更加科学合理地安排调整路线。

大数据战略布局各不同

在不断提升大数据分析能力的过程中，各国结合自身情况形成了不同的产业形态和行业方案。在欧洲，德国推出了“工业4.0”，凭借自身的“研发制造”优势，着眼于工艺、移动设备、信息互联、软件、消费者、产品等，期许最终以创新形式重构整个社会生产的方式。

在美洲，以美国为代表的发达国家凭借自身的互联网优势和软件实力，不断吸引“极客”和“创客”加入，以云计算和大数据为基础，形式了一种全新的“产业形态”，类似无人驾驶汽车、机械狗等创新产品层出不穷。

在中国市场，包括电信运营商、互联网企业以及软件服务商在内的一系列ICT行业领先者们也纷纷针对大数据分析领域做出了相关布局。中国香港特别行政区规划了Digital-21计划，中国台湾省也启动了数位金融环境3.0，这些战略和计划的背后都需大数据分析能力关系密切。

而在今年8月19日，国务院正式发出了《关于促进大数据发展的行动纲要》，较6月出台的《运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》而言，这一行动纲要进行了更加细化的补充和明确。

首先，推动政府信息系统和公共数据互联共享，优先推动交通、医疗、就业、社保等民生领域政府数据向社会开放，在城市建设、社会救助、质量安全、社区服务等方面开展大数据应用示范，提高社会治理水平。

其次，顺应潮流引导支持大数据产业发展，以企业为主体、以市场为导向，加大政策支持，着力营造宽松公平环境，建立市场化应用机制，深化大数据在各行业创新应用。

最后，强化信息安全保障，完善产业标准体系，依法依规打击数据滥用、侵犯隐私等行为。公共信用服务机构的作用得以充分发挥，诸如机构司法和行政机关、社会信用服务机构、社会公众等都能从基础性、公共性信用记录查询服务中获益。