现代职业教育的大数据战略

□杨　明

现代职业教育的大数据战略

□杨明

现代职业教育不仅是大数据的来源，也是大数据的承载者和利用者。大数据时代对现代职业教育的影响不仅是技术上的，更是价值观上和办学模式上的战略转变。大数据技术必将驱动现代职业教育向可持续方向发展，有可能从深层次上改变当前职业教育的观念，改变办学模式，建立新机制体制，以更好地适应经济社会发展的需要。因此，现代职业教育需要在数据中心建设、数据管理、学习环境建设和办学理念方面做出战略思考。

现代职业教育；大数据；数据中心；数据管理

教育从来不是孤立的社会活动，教育是一种系统化的社会产物，这就是所谓教育的政治功能、经济功能、文化功能和科学技术功能。现代教育与社会的联系渠道已经上升到基于互联网大数据的层面，教育需要通过对社会层面的大数据的编辑、存储、运算和管理等技术手段实现自身的使命，而社会群体每时每刻的“数据活动”所产生的大量数据能给教育决策提供参考依据。纵观历史，社会现代化程度越高，数据在社会生活中的价值就越大，教育对数据的依赖性就越强（特别是大数据）。教育与大数据有着不可分割的关系，教育推动了大数据技术的进步与发展，大数据技术推动了教育思想的变革和教育技术的提高。尽管现实中大数据技术对教育的变革作用刚刚显现，但是教育的发展历史表明：关键性技术对教育具有变革性作用，如互联网技术。中国职业教育正在步入大数据时代的发展机遇期。

一、大数据技术给现代职业教育带来的战略机遇

大数据技术给现代职业教育带来的战略机遇可能有以下几个方面：

（一）实现更有价值的职业教育数据资源利用

近十多年职业教育的飞速发展，各级种类职业院校的数据呈指数上升态势。主要分布在招生就业、专业建设和教学实训等不同方面。特别是近年来教师精品资源共享课、课件制作、微课开发和数字仿真等数字资源建设取得了很大的成绩。职业教育数据种类多、容量大、有的容量高达几个Tb，如果盘活这些数据资源并使其为现代职业教育服务是继云计算后的又一个颠覆性的技术革命。大数据技术利用，会给职业教育数据的开发和利用带来变革，并可直接为现代职业教育的管理和决策服务。

（二）实现对学生活动的过程化管理

职业教育有其特色，除了常规的课堂教学，还要有大量的实习实训，教学内容包括了大量的岗位工作过程。因此，对学生的培养和评价不能仅用传统的试卷考试和课堂教学，要特别重视对每一位学生在课堂内和课堂外等各个方面的学习活动进行过程化管理。大数据技术为学习分析提供可能，实现对数亿计学生的学习过程管理和监控，对每一位学生的学习活动过程进行监控和帮助，为每一位学生建立适合自己的 “翻转课堂”，自动实现学生考评。这不但解放了职业教育教师的劳动强度，也使得职业教育运行更加个性化和高效。

（三）建立适合现代职业教育发展的模式

通过大数据技术，现代职业教育可以探索社会对职业教育的需求，制定国家和地方职业教育发展规划，调整职业教育办学模式。运用大数据技术和云计算技术，现代职业教育可以突破传统的校园概念，将“学生”的概念扩大到全社会的在线学习者，学校的概念包括现实校园和虚拟校园。大数据技术可以解决职业教育的社会服务问题，真正实现全社会范围的终身教育，对现代职业教育发展战略有深刻的影响。

二、现代职业教育的大数据的技术条件

大数据是当今人类的关键性技术之一。大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。虽然这一技术正在发展过程中，但目前职业教育发展现状和未来现代职业教育体系建设已经显露出大数据的技术条件。

（一）我国现代职业教育受教育者的人数在增长

从现代职业教育发展现状来看，我国职业教育正在朝着构建现代职业教育的“大体系”方向发展。在以“坚持以立德树人为根本，以服务发展为宗旨，以促进就业为导向”的宗旨引导下，各级各类职业院校把培养培训中高级技能型人才、为提高劳动者素质、推动经济社会发展和促进就业作为主要任务。根据 “2014年国务院关于加快发展现代职业教育的决定”分析，到2020年中高职院校在校生会达到3800万人左右［1］，如果连续5年保持年平均入学人数为1300万，加上全国从业人员继续教育人数能达到3.5亿人次，从2015年到2020年的5年间全国累计受到职业教育的人数估计达4亿人次左右。如果学生和学员平均数据容量是1Gb，全国仅学生所产生的总数据量达4Pb容量。

（二）现代职业教育数字资源巨增

经过“示范校”建设、“精品资源共享课”建设、“数字资源”建设，职业教育数字资源已经从简单的文本资源向视频资源和数字仿真资源发展。职业教育数字资源的类型也在扩展，目前有文本、音频、视频、动画、数字仿真等类型。内容涉及招生就业、专业建设、教育教学、实习实训、职业资格标准、社会服务、政府文件和企业技术标准等。数字资源已经从课堂扩展到课外学习活动中，例如：以“反转课堂”为领衔的幕课、在线学习、移动学习、微学习等等“非正式学习”资源。如果平均一所职业院校按照10Tb的数据容量来计算，全国共享数字资源可达20Pb容量。

（三）现代职业教育需要利用大数据技术对人的发展过程进行管理

从技术角度看，针对大量群体活动的实时过程管理必须运用大数据技术。现代职业教育是广大青年打开通往成功成才大门的重要途径［2］，现代职业教育说到底是让每个普通家庭都出彩的教育。现代职业教育正在从粗放型向质量型发展，从集团化向个性发展。现代职业教育需要处理的数据已经不仅是宏观办学所需要的教学统计数据，也不仅是教学过程的需要。而是要计算每一个学生的每一时刻的活动数据，用大数据技术实时开展针对每一个学生的人才培养过程管理，乃至他们的终身教育管理。

（四）现代职业教育需要依赖大数据技术进行决策

现代职业教育不仅是关于教育的科学，更是关于数据的科学。现代职业教育的数据远远超过于统计学的层面，已经可以探索数据背后的人类社会活动。政府在推动职业教育发展，在营造制度环境、制定发展规划、改善基本办学条件、加强规范管理和监督指导等方面需要利用大数据技术做好市场监管和科学决策。各级政府与各级各类职业院校的调协关系和统筹管理不仅需要学校提供的数据参考，更需要对每个职业教育学生所产生的数据进行分析和评估。运用大数据工程可以精细规划、建设、运营和管理现代职业教育系统工程，对全国职业教育的运行状况进行分析评估。运用大数据科学来关注职业教育发展和运行过程中发现和验证大数据的规律，分析职业教育发展与国家及社会活动之间的关系，为国家发展战略提供决策支持。

三、现代职业教育的大数据战略思路

（一）在数据中心建设方面，现代职业教育的IT架构应向云计算方向发展

目前，我国职业教育各级种类院校的数据中心存储容量和数据处理能力远远满足不了大数据时代的需要，职业教育数据计算能力需要大幅度提高，职业教育云计算机模式亟待建立。职业教育的运行模式和管理模式基本上是停留在终端的和人工的水平上，数据的收集能力、存储能力、传输能力和分析决策能力没有满足时代的要求。现代职业教育的云计算能力应满足大数据时代的需要，以达到掌握职业教育发展的现状、解决当下存在的问题、预测职业教育的未来的要求。通过建立现代职业教育云计算平台，将大量有价值的数据收集起来，解决共享问题和大数据计算问题。

（二）在数据管理方面，现代职业教育应注意提高人员的大数据素质

一是要培养大数据收集能力。拥有1千多万在校生的职业教育每天使用和产生的数据容量已经达到PB，职业教育应重视对各个方面的数据收集和保存，甄别这些数据的价值。二是要提高大数据决策能力。对职业教育发展战略和办学行为提供智能支持。学会挖掘大数据资源的价值，利用大数据制定政策和行动，在招生就业、人才培养、专业建设和师资培训上利用大数据技术。第三，政府管理部门应主动向职业教育提供大数据。大数据具有所谓“4V”［2］的特点，教师或学校这个层面很难获得大数据资源，需要政府管理部门像财政拨款一样向职业院校提供大数据，用大数据推动现代职业教育发展。

（三）在学习环境建设方面，现代职业教育应更加重视“非正式学习”环境建设

“非正式学习”环境建设是相对于“正式学习”环境而言的。正式的学习一般是在学校内部或培训机构内部按照一定的教学大纲和教学计划开展有组织的有目标的教育活动。而非正式的学习一般是学习者自发的并通过互联网无组织或随意地学习的活动。由于现代职业教育承担的社会服务任务巨大，仅从业人员继续教育就要达到3.5亿人次，这里还不包括社会自由学习者，如此巨大的培训任务仅靠“正式学习”环境难以完成。这就要求现代职业教育通过大数据技术建立完善的 “非正式学习”环境，包括微课、慕课、在线课程、翻转课堂等学习资源的开发、应用、管理和评价。

（四）在办学理念方面，现代职业教育的办学模式应更加灵活

运用大数据技术，建立面向全社会的终身学习平台，对社会学习者的学习活动进行收集和计算，运用大数据技术开展现代职业教育。现代职业教育管理者有能力开展包括社会学习者在内的职业技术培训，传统职业院校的概念可以扩大到校园以外。通过一定的政策和制度的规范，建立面向社会学习者的自主学习平台，并运用大数据技术向学习者提供入学注册、课程选择、学习规划、学习资源、学习辅导、学习评价。职业教育管理者有可能成为新的办学模式监护者，教师有可能成为教学资源的开发者或提供者，甚至学生的毕业典礼都是在网上进行的，整个职业教育运行是“全自动的”。

（五）在战略决策方面，现代职业教育应依据客观大数据资源

数亿计的人通过各种应用软件每天在互联网上可以随机产生大量数据，这些看似没有意义的网络活动，而通过大数据技术不仅可以判断经济形势、群体事件，还可以判断民众的教育水平和教育需求，这就是大数据的社会属性，掌握这种社会属性正是现代职业教育开展社会服务的前提。大数据给现代职业教育带来的另一个惊喜是：大数据处理不需要模型，换句话说大数据技术不用事前按照预定的规则就会给职业教育带来优化的管理和创新的决策。创新就是与原来的规则不同，这就是大数据的魅力所在。

每一个时代都有每个变革性的事件产生。当大数据时代到来之际，恰好我们正在向现代职业教育体系迈进。大数据技术给现代职业教育带来变革一定是颠覆性的，大数据技术必将在办学模式、人才培养模式和决策模式三个方面给职业教育带来重大影响，从而对现代职业教育发展战略产生颠覆性变革。

［1］国务院.关于加快发展现代职业教育的决定（国发201419号）［N］.中国教育报，2014-06-23（3）.

［2］习近平.更好支持和帮助职业教育发展，为实现“两个一百年”奋斗目标提供人才保障［N］.人民日报，2014-06-24（1）.

［3］金小鹿.驯服大数据的4个V［N］.中国计算机报，2012-10-15（7）.

责任编辑蔡久评

杨明（1959-），男，湖南长沙人，大连职业技术学院教授，研究方向为教育技术学。

辽宁省教育科学“十二五”规划2014年度课题“高等职业教育微课推广研究”（编号：JG14EB077），主持人：杨明。

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