康志毅
(重庆市铜梁区中医院,重庆 402560)
出血性脑梗死的影像学诊断
康志毅
(重庆市铜梁区中医院,重庆 402560)
目的 探讨出血性脑梗死患者的CT影像学特点及其在诊断中的价值。方法 回顾性分析2014年1月~12月我院收治的出血性脑梗死患者42例的临床特点和CT检查资料,进行图像分析,总结出血性脑梗死CT影像学特点。结果 CT能够清晰成像出血性脑梗死的出血病灶分布,并可根据其出血情况CT表现作出HI分型。结论 出血性脑梗死的CT影像学具有特征性,CT影像对出血性脑梗死具有很好的诊断价值。
出血性脑梗死;CT;诊断价值
出血性脑梗死(Hemorrhagic infarction,HI)是指脑梗死后缺血区内继发性出血,又称脑梗死后出血转化。老年患者较多见。其致病因素为梗死部位血管壁缺血性损害使通透性明显增高、闭塞血管再通、侧枝循环建立、不合理抗凝溶栓治疗等[1]。HI的临床表现与病灶大小和出血程度有关,小灶渗出性出血可无显著改变,病灶较大且出血严重往往使病情加重,使原有的意识障碍、颅内高压、肢体瘫痪加重或出现新的体征。该病发病急骤,致残率和致死率较高[2]。随着医学影像学的不断发展,CT在出血性脑梗死的影像学诊断中得到广泛应用。现将我院收治的HI患者42例的CT资料进行回顾性分析,现报道如下。
1.1 一般资料
回顾性分析2014年1月~12月我院收治的HI患者42例的临床特点和CT检查资料,其中男27例,女15例,年龄44~78岁,平均年龄(63.8±5.4)岁,合并糖尿病32例,高血压38例,心脏病25例。
1.2 临床表现
头疼、头晕37例,恶心、呕吐35例,意识障碍17例,感觉障碍21例,失语18例,偏盲11例。
1.3 方法
均采用我院东芝16排螺旋CT平扫,CT扫描参数:120 kV,100~130 mA,以听眦线为基线,从颅底到颅顶轴位螺旋扫描,常规重建成5 mm层厚24层图像进行观察。部分患者必要时将数据重建成1 mm薄层图像进行观察。
1.4 影像分类
对患者进行不同次数的CT扫描。发现患者在梗死病灶内出现不同形状的出血,病灶周围可有水肿。分析梗死灶及出血体积、水肿带变化。欧洲急性中风合作研究(ECASS)根据CT表现将HI分为4型[3]:①出血性梗死Ⅰ型,即沿梗死灶边缘出现小的斑点状或线状高密度影。②出血性梗死Ⅱ型,梗死区内出现单个较大或多个中等融合的斑片状高密度影,无占位效应。③脑实质血肿Ⅰ型,血肿块不超过梗死区的30%,伴有轻度占位效应。④脑实质血肿Ⅱ型,超过梗死区的30%高密度的血块,并伴明显的占位效应。
CT能够清晰显示出血性脑梗死的出血病灶分布,并可根据其出血情况CT表现作出HI分型。
2.1 栓塞性出血病灶分布
大多发生在颈内动脉供血区,其中额叶4例,枕叶5例,顶叶4例,颞叶10例,基底节区2例,两叶以上大面积脑梗死17例。病灶形态:42例CT显示楔形,大片低密度区内团块状或间有斑片状高密度影,边界欠清。其中血肿样出血、有占位效应16例,有斑点状或小斑片状出血26例。
2.2 HI分型
根据CT表现将本研究的42例HI分为:出血性梗死Ⅰ型9列,Ⅱ型16例,脑实质血肿Ⅰ型10例,Ⅱ型7例。
脑梗死临床上分为缺血性和出血性两大类。HI最早由Fisher等人于20世纪50年代首先提出[4],近年来成为临床极为常见的脑血管疾病,严重威胁身心健康。临床上可分为心源性栓塞所致的栓塞性出血和血栓形成后所致的血栓后出血两大类。
CT应用广泛,操作简便快速,是HI诊断的主要检查方法,是出血性脑梗死急性期明确病灶部位和大小的重要手段[5]。在原有低密度梗死灶内发现高密度出血灶即可明确诊断。一般CT值较原发脑出血低,表现为密度不均的大片低密度灶内或边缘出现点状、线状、斑状或不规则的团块状高密度影,边缘欠清。Hoffmann A[6]等认为应用Alberta脑卒中项目早期CT评分(ASPECTS)可一定程度上预测脑梗塞患者溶栓治疗后发生出血转化的风险。Dzialowski等[7]分析了ECASS-Ⅱ试验中患者800例的CT资料,显示ASPECTS≤7分的患者溶栓后发生出血转化的明显增加(P<0.05)。说明综合应用CT信息可为临床溶栓治疗提供决策依据。典型的HI诊断一般不难,但是发病当时CT表现为低密度梗塞而再次复查时出血会给诊断带来一定的困难,以下几点征象有助于诊断:①出血影总体来说是散在分布外周密度略高,而出血的中心密度略高并向周围扩散。②出血影内部密度不均匀,发病时CT检查出血周围已有较宽的低密度影。③出血影分布均符合供血动脉的分布范畴,大部分位于脑凸面皮层区,因皮层区多为栓塞性梗死,容易再通,皮层区侧枝循环丰富。
综上所述,CT扫描能够及时、准确的诊断出HI,急性期明确病灶部位和大小,CT影像学具有特征性,平扫能够为HI的诊断和治疗提供有效依据,对HI具有很好的诊断价值,能降低患者的致残率和病死率。
[1] 曲友直,高国栋.出血性脑梗死危险因素及发病机制的临床分析[J].卒中与神经疾病,2010,7(4):231-234.
[2] 张厚强.出血性脑梗死的CT影像学特点分析[J].中国当代医药,2013,31(18):101.
[3] Fiorelli M, Bastianello S, von Kummer R, et al.Hemorrhagic transformation within 36 hours of a cerebral infarct: relationships with early clinical deterioration and 3-month outcome in the European Cooperative Acute Stroke Study I (ECASS I) cohort[J]. Stroke,2005,30(11):2280-2284.
[4] Hornig CR, Trittmacher S, Dorndorf W,et al.Hemorrhagic transformation in cardioembolic cerebral infarction[J]. Stroke,2003,24(3):465-468.
[5] 唐育红,罗道宝.CT检查对出血性脑梗死的诊断价值[J].医学信息,2014,27(5):357.
[6] Hoffmann A,Zhu G,Wintermark M. Advanced neuroimaging in stroke patients: prediction of tissue fate and hemorrhagic transformation.Expert Rev Cardiovasc Ther,2012,10:515-524.
[7] Dzialowski I,Hill MD,Coutts SB,et al.Extent of early ischemic changes on computed tomography before thrombolysis.Prognostic value of the Alberta stroke program early CT score in ECASS II.Stroke,2006,(37): 973-978.
Imaging diagnosis of hemorrhagic cerebral infarction
KANG Zhi-yi
(Chongqing Province Tongliang District Chinese medicine hospital,Chongqiang 402560,China)
Objective To analyze hemorrhagic infarction CT imaging features and significance. Methods Aretrospective analysis of 42 cases of investigation hemorrhagic infarction CT imaging data and clinical features, summarize imaging features of hemorrhagic infarction. Results CT can give hemorrhage of hemorrhagic infarction a clear image. We can make classification according to CT imaging of the conditions of bleeding by hemorrhagic infarction patients.Conclusion Hemorrhagic infarction has characteristic CT features,CT images with better diagnostic value of hemorrhagic infarction.
Hemorrhagic infarction; CT; Diagnosis value
R743.3
B
ISSN.2095-6681.2015.08.005.02