大数据思维对图书馆信息服务工作的启示分析

金格

摘 要：随着科技的发展，大数据理念已经涉及到生产、生活活动的各个领域，给不同生产领域的生产、服务工作产生了重要影响，尤其给图书馆信息服务带来新的发展机遇。本文阐述了大数据思维的特点，分析了大数据思维给图书馆信息服务造成的影响，及给图书馆信息服务工作带来的启示，以期为图书馆不断创新服务模式，提高服务水平与质量提供参考。

关键词：大数据思维;图书馆;信息服务工作;分析

一、大数据思维

所谓大数据思维指大数据技术的内在逻辑及哲学基础，具有开放性、关联性、无偏性及规律性特点，接下来进行逐一的分析。

首先，规律性。面对庞大的数据信息，看似杂乱无章，实则有规律可循，原因在于这些数据是真实个体思想、心理、行为等的客观描述，而真实个体的心理机制、行为模式一般来说具有较强的稳定性，即，会呈现一些规律性的东西。不过这些规律不进行研究分析及深入的挖掘很难发现;其次，无偏性。大数据技术以统计学为基础，但又有所突破。统计学主要选择一些代表性的问题加以研究，因此，难免与总体有所偏离，而大数据直接对总体进行研究，因此总结出的规律具有无偏性特点;再次，关联性。大数据形成于数据群、数据集、数据库等不断的累加，其价值正是体现在数据之多与彼此的关联上，因此，对大数据进行挖掘时应将理清不同数据间的关联当做重点，将数据的隐性价值得以充分挖掘;最后，开放性。所谓开放性，指不预设可能出现的结论，即，在未获得结论前并不明确想要的结论。

总之，大数据不仅是一种技术，更是一种思维。图书馆应在充分把握大数据思维的前提下，实现服务模式的创新，不断提高信息服务质量。

二、大数据思维给图书馆信息服务的影响

大数据思维给图书馆信息服务带来的影响，更多的表现在对数据的存储、处理、信息安全及人才管理方面，接下来逐一进行探讨与分析。

首先，网络技术发展迅速，为满足人们需求，图书馆储存的图片、视频、音频文件等日益增多，给图书馆管理相关资源提出了更高要求。受大数据思维影响，致使图书管管理资源的方式发生了改变，主要体现在以下几个方面：其一，数据容量的增大，促使图书馆不得不采取有效方法，提高共享的高性能问题;其二，受文件数量的增加，网络性能不可避免的受文件备份、归档、分级等环节的影响;其三，部分重复的数据文件会占据大量的存储空间，增加数据文件的存储成本。

其次，在数据处理方面。尽管云计算的出现一定程度上解决了大数据的存储与管理问题，但其处理过程超出了传统信息咨询系统在搜索、输出、输入、交互等方面的要求，给传统信息咨询服务提出较大挑战，因此，在今后的发展中图书馆要想提高信息服务质量与水平应注重技术的更新。

最后，在信息安全及人才管理方面。大数据背景下图书馆需要处理的信息安全问题很多，例如，个人隐私、个人知识产权、机构组织的知识产权等。其有别于传统的信息安全，需要正确处理大数据时代保护、高速、开放等方面的问题。另外，规模庞大的数据需要大量专业人才的分析及处理，提供有力的技术支撑，然而就目前来看图书馆这方面的人才相对比较缺乏。

三、大数据思维给图书馆信息服务工作的启示

图书馆为满足大数据时代的要求，做好图书馆信息服务工作，需要结合实际加强服务模式的创新，不断提高自身服务水平。大数据思维给图书馆信息服务带来的启示很多，其中以下几方面内容需要加以重点考虑。

1.需要不断强化信息集成服务。众多周知，大数据背景下的数据结构与类型比较多，为给用户提供更好的服务，需要利用专门的手段与工具实现数据的集合，并按照一定的逻辑关系对其进行统一组织，而后建立相关的数据库，为实现数据资源的共享做好铺垫。同时，大数据背景下，大数据源位于不同的网络节点中，为此，图书馆需要构建集成的数据信息环境，将这些孤立的数据信息联系起來，而后将透明、统一的访问界面提供给用户，为其进行利用、检索及查询服务提供便利。而且大数据信息环境是一个复杂程度较高的异构数据环境，不同站点的组织与信息存在一定的差别，图书馆需要在认真研究各站点异构数据集成问题的基础上，结合具体的应用对其进行处理、整合与封装。另外，考虑到大数据涉及的数据信息规模比较大，图书馆应利用分布式协作策略实现数据信息的集成，并根据不同的学科划分数据资源空间，建立一些数据子空间，而后构建对应的系统，完成分布式协作数据集成体系的构建。

2.加强数据的分析与挖掘。大数据背景下，图书馆间的竞争不仅局限在文献信息的竞争上，更多的集中在数据的挖掘、融合及利用上，因此，图书馆应将数据分析与挖掘当做重点，尤其应做好以下工作：首先，完成数据间的关联。大数据背景下，数据类型较多，结构繁杂，要想更好的完成数据分析，需要建立不同数据间的关联，为数据的深层次分析奠定基础;其次，激活不常用的数据信息。图书馆系统内存在较多未被发现或利用的大量信息，甚至有些信息比较有价值，因此，图书馆进行数据分析时应将激活这些信息当做重点;最后，充分挖掘高价值的数据信息。图书馆应利用专门的数据分析技术，从随机、模糊、不完全的数据中挖掘出高价值的数据信息。

3.强调新型资源的收集。近年来，计算机网络技术发展迅速，致使大数据环境下很多信息资源媒体形式的产生，尤其基于web2.0技术上发展而来的社交网站、博客、社区等在组织、传播、收集信息资源方面的优势较为突出，为洞察、分析公众的某些观点提供了可能。因此，大数据背景下，图书馆应重视这些新型资源的收集，结合自身发展实际加以利用，为提高图书馆信息服务工作水平与质量提供有价值的参考。另外，图书馆还应适当将信息服务方向移动互联网倾斜，为用户提供更为便捷的服务。

四、总结

在大数据思维的影响下，图书馆信息服务工作出现的问题越发突出，因此，为切实做好图书馆信息服务工作，应不断研究与分析大数据思维，从大数据角度出发审视图书馆信息服务工作存在的问题，而后加以总结与反思，加以针对性改进与优化，更好的满足用户的各种诉求，确保图书馆信息服务工作健康、稳步发展，为构建和谐社会、传承人类智慧做出应用贡献。

参考文献：

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