调度技术在云计算中的应用

张效斌+蒋多元+时玉龙

摘要：随着科学技术的飞速发展，人们开始进入信息化智能时代，云计算是信息化发展下较突出的技术，它推动了一些列的技术创新，解决信息化环境下互联网大规模分布式计算、储存、通信等问题，促进互联网进一步发展。而调度技术是云计算技术中最关键的一部分，它能够帮助云计算解决资源和信息的大规模处理，从而实现更好的资源分配。该文主要探讨云计算中调度技术的特点以及其在云计算中的应用。

关键词：调度技术；云计算；应用

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）34-8138-02

随着技术的发展，越来越多的企业开始运用云计算，这无形中使云平台资源信息更加复杂、繁琐，能量消耗也随着扩大，云资源监控问题受到人们的普遍关注。对云平台实施资源调度能够有效实施对超大资源的管理与调节，从而实现云计算环境实时监控和管理，提高云计算的运行效率。同时云计算中成千上万的计算任务也给调度算法带来了新的挑战，在发展中二者相互促进，共同推动信息化技术的发展。

1 云计算概述

云计算是一种通过网络便捷、按需分配和共享的一种计算资源的服务模式。我们可以这样理解，云是一个比较大的容器，这个容器里装置有丰富的计算资源，利用互联网技术将这些计算资源传输出去，其中云计算就是向用户提供计算资源服务，比如数据存储、信息安全、软件升级等都能在云计算中解决。云计算具有以下几个特点：

1.1 实现资源的动态、伸缩扩展

在云计算中资源是根据客户的需求进行存储和分配，它能够随时扩展自身的存储和计算容量，满足用户对不断变化的信息需求。

1.2 按需分配网络资源

在云计算中，互联网是一个统一的计算机平台，所有的有关资源均以分布式管理的方式存在平台内，然后按照每位客户的不同需求分配他们。云计算相当于一个庞大的资源池，用户可以按需购买，按服务计费。

1.3 使用更加方便

用户能够实现按照自身需求以便捷、安全的方式获得资源信息和服务，而不需要自身去管理。利用云计算用户能够在任意位置利用各种终端服务器获取信息资源。用户在使用的过程中没有必要担心自己所处为位置，只需要一个手机或者电脑，或者是其他的终端就可以通过网络进行各项查询服务，甚至进行超级计算。

1.4 资源的整合度高

在互联网环境下面对大规模的资源信息进行科学的处理，对信息资源进行有效的整合，从而有效的实现资源共享。它的应用比较灵活，不受特定应用的限制而应用于各种应用中。

1.5 价格低

云计算运行成本非常低，它具有特殊容错功能，通过这些措施，云计算能够采用极其廉价的节点进行信息处理，对资源进行自动化集中式管理，这样企业就无需负担数据中心管理成本的费用。

2 云计算中的资源调速技术

近年来，信息技术的发展促进了电子商务、社交网络、数字城市等一系列的互联网应用的迅速发展，这些新兴的应用具有数据存储量大、业务增长快等特点。传统的计算机计算模式不能解决这些复杂的问题，必须利用云计算中调度技术对这些信息、资源等进行有效的管理。云计算的资源调度是将虚拟机按用户的动态需求自动的分配给用户，但是云计算资源池数据中心使用的服务器的规格配置不一致，传统的分配调度算法并不能满足其需求，必须整合一种云计算环境下的资源调度算法，提高云计算的运算效率，进一步优化云计算资源调度问题。

2.1 云计算环境下资源之间的关系

云计算网络环境下资源类型丰富多样，包括各种服务器、安全组以及调度域和数据中心等。其中云计算环境下的物理服务器包括硬盘、内存、网络等，数据中心资源之间均是相互联系的关系，它们之间的具体关系如图1所示。

2.2 云计算中资源调度管理程序

在云计算环境下，调度技术的应用管理流程主要分为3部分，用户模块、管理节点模块和计算节点模块。计算机的资源管理中心接到用户的提交的任务，根据用户使用的信息资源，判断用户的类型，这样计算机就能选择合适调度算法进行信息资源的管理；这个程序之后计算机会把识别的相关信息发送到云计算的任务管理中心，任务管理中心通过收取信息资源再把这些任务提交到计算机的计算节点，计算节点要按照一定的程序科学的处理该任务，然后将处理好的任务经任务管理中心反馈给用户。在这个过程中，任务管理中心相当于一个中介机构，对资源信息进行调节、处理和反馈。这时如果云计算任务调度中心发生异常，系统会第一时间发现，并采取积极的解决措施，提高信息处理的效率。户任务调度管理工作流程如图2所示。

2.3 云计算环境下任务调度算法分析

资源调度在云计算的技术管理中占着重要的作用，云计算的数据中心有很多的资源域组成，同时一个调度域中有多台物理机组成，一台物理机又有多个CPU组成。云计算中大量的资源信息储存与管理都是通过这些物理机进行运算达到的，这里我们假设一个物理服务器的负载属性为[Ai]，物理服务器的负载均值为v，[δ]代表物理服务器综合负载报警值，物理服务器的正常工作是在一定的时间t内，平均负载不高于[δ]=c（最小的常数）+v。

假定CPU的正常利用率是物理服务器在时间t内的平均利用率，那么这里我们使用用[pc]来代表一台物理机上的所有CPU利用率的平均值。然后我们利用[dc]表示一个调度域内所有物理机的CPU利用率的CPU负载均值。然后再结合物理机的相关信息我们就会得到CPU负载均值：

总之，调度算法是一种比较先进、合理的资源信息算法，他首先通过预定的报警阈值判断现行服务器状态，它能够识别物理服务是否存在异常，如果存在就必须调整服务器，然后云计算下网络、CPU、以及内存的负载均值计算它们的方差，然后找到最小方差解决此类问题。这种调度算法在云计算资源池类型中，不同的额任务数量有不同的计算结果，同时也会有不同的负载均衡值。利用调度算法能够较好的计算出各个资源阈值负载量，进而游戏哦啊的进行资源管理。endprint

3 调度技术在云计算中的主要应用

云计算是一种对大容量的网络计算资源进行统一管理、调度、整合、再分配的平台，它在资源整合的过程中能够形成一个统一、强大的计算资源池，按照用户的需求把资源分配给每个用户。这种资源提供方式是利用虚拟化技术为用户提供资源共享，而且具有负载平衡的能力，这样能够使资源得到最好的利用，实现对硬软件和系统的自动化管理，降低管理成本，提高网络资源的利用率。

3.1 存储、处理海量数据

调度技术应用到云计算中能偶班组云计算处理大量的数据信息，在互联网时代人们开始面临信息大爆炸局面，各种信息资源都需要处理，而云计算作为一种比较先进的计算模式是通过调度计算模型实现超大数据信息的计算与处理，从而对信息进行传输和运送，保障信息的安全性与可靠性。在技术应用的过程中一定要好对资源信息的合理储存与分配，以便对其进行合理的调度计算，掌握好网络各个环节部件之间的数据情况，控制好各个组件之间的顺序和流向，使云计算平台关键技术能够有效的发挥其作用，保障系统的可靠性、安全性与高速性。

3.2 分布式计算

云计算属于安全校核类计算，在运用的过程中需要进行静态安全校核、数据分析等进行评估、处理，而调度技术中分布式计算能够在计算平台的支撑下进行有效的分析，都能实现对超大数据的计算，在应用的过程中一定要设置较多的服务器，以便支持云计算的数据处理。另外，可以利用虚拟手段实现各地区服务器的合理调度，保证数据计算的准确性，实现云计算平台的资源管理能力。

3.2 资源共享服务

云计算服务模式是按照用户的需求进行资源的合理分配，按照服务对象的不同可以将云计算的服务模式分为公/私有云和混合云，私有云住哟啊用于对单个用户的服务，它提供的信息具有较强的安全性与可靠性，能够满足单个客户的需求，在此基础上利用云计算中调度技术实现对信息资源的有效调整，部署专属自己的应用程序方式，将信息资源居于企业防火墙以里，为企业用户提供一个更加安全稳定的云计算环境。

4 结束语

总之，云计算能够实现信息化状态下网络用户对信息资源的各项要求，通过调度技术的应用，实现对超大资源的整合、计算、储存、处理与再分配，对复杂的数据信息进行科学、合理调度管理，满足虚拟机内部应用的服务级别协定，改善网络运行环境。

参考文献：

[1] 李立新，谢巧云，袁荣昌，等.电网调度云灾备系统优化分析与设计[J].电力系统自动化，2012，36（23）：85-86.

[2] 曹杰.云计算在智能电网调度技术支持系统中的应用探讨[J].河南科技，2014（2）：126-127.

[3] 刘振恒，李天工.云环境下高校数字化资源自适应调度框架研究[J].计算机科学，2012，39（z1）.

[4] 何晓东.浅析云计算技术及其在企业信息工作中的应用[J].信息技术，2013（2）：156-157.

[5] 刘赛，李绪蓉，万麟瑞，等.云环境下资源调度模型研究[J].计算机工程与科学，2013，35（3）：151-152.

[6] 罗军舟，金嘉晖，宋爱波，等.云计算：体系架构与关键技术[J].通信学报，2011，32（7）：118-119.endprint

3 调度技术在云计算中的主要应用

云计算是一种对大容量的网络计算资源进行统一管理、调度、整合、再分配的平台，它在资源整合的过程中能够形成一个统一、强大的计算资源池，按照用户的需求把资源分配给每个用户。这种资源提供方式是利用虚拟化技术为用户提供资源共享，而且具有负载平衡的能力，这样能够使资源得到最好的利用，实现对硬软件和系统的自动化管理，降低管理成本，提高网络资源的利用率。

3.1 存储、处理海量数据

调度技术应用到云计算中能偶班组云计算处理大量的数据信息，在互联网时代人们开始面临信息大爆炸局面，各种信息资源都需要处理，而云计算作为一种比较先进的计算模式是通过调度计算模型实现超大数据信息的计算与处理，从而对信息进行传输和运送，保障信息的安全性与可靠性。在技术应用的过程中一定要好对资源信息的合理储存与分配，以便对其进行合理的调度计算，掌握好网络各个环节部件之间的数据情况，控制好各个组件之间的顺序和流向，使云计算平台关键技术能够有效的发挥其作用，保障系统的可靠性、安全性与高速性。

3.2 分布式计算

云计算属于安全校核类计算，在运用的过程中需要进行静态安全校核、数据分析等进行评估、处理，而调度技术中分布式计算能够在计算平台的支撑下进行有效的分析，都能实现对超大数据的计算，在应用的过程中一定要设置较多的服务器，以便支持云计算的数据处理。另外，可以利用虚拟手段实现各地区服务器的合理调度，保证数据计算的准确性，实现云计算平台的资源管理能力。

3.2 资源共享服务

云计算服务模式是按照用户的需求进行资源的合理分配，按照服务对象的不同可以将云计算的服务模式分为公/私有云和混合云，私有云住哟啊用于对单个用户的服务，它提供的信息具有较强的安全性与可靠性，能够满足单个客户的需求，在此基础上利用云计算中调度技术实现对信息资源的有效调整，部署专属自己的应用程序方式，将信息资源居于企业防火墙以里，为企业用户提供一个更加安全稳定的云计算环境。

4 结束语

总之，云计算能够实现信息化状态下网络用户对信息资源的各项要求，通过调度技术的应用，实现对超大资源的整合、计算、储存、处理与再分配，对复杂的数据信息进行科学、合理调度管理，满足虚拟机内部应用的服务级别协定，改善网络运行环境。

参考文献：

[1] 李立新，谢巧云，袁荣昌，等.电网调度云灾备系统优化分析与设计[J].电力系统自动化，2012，36（23）：85-86.

[2] 曹杰.云计算在智能电网调度技术支持系统中的应用探讨[J].河南科技，2014（2）：126-127.

[3] 刘振恒，李天工.云环境下高校数字化资源自适应调度框架研究[J].计算机科学，2012，39（z1）.

[4] 何晓东.浅析云计算技术及其在企业信息工作中的应用[J].信息技术，2013（2）：156-157.

[5] 刘赛，李绪蓉，万麟瑞，等.云环境下资源调度模型研究[J].计算机工程与科学，2013，35（3）：151-152.

[6] 罗军舟，金嘉晖，宋爱波，等.云计算：体系架构与关键技术[J].通信学报，2011，32（7）：118-119.endprint

3 调度技术在云计算中的主要应用

云计算是一种对大容量的网络计算资源进行统一管理、调度、整合、再分配的平台，它在资源整合的过程中能够形成一个统一、强大的计算资源池，按照用户的需求把资源分配给每个用户。这种资源提供方式是利用虚拟化技术为用户提供资源共享，而且具有负载平衡的能力，这样能够使资源得到最好的利用，实现对硬软件和系统的自动化管理，降低管理成本，提高网络资源的利用率。

3.1 存储、处理海量数据

调度技术应用到云计算中能偶班组云计算处理大量的数据信息，在互联网时代人们开始面临信息大爆炸局面，各种信息资源都需要处理，而云计算作为一种比较先进的计算模式是通过调度计算模型实现超大数据信息的计算与处理，从而对信息进行传输和运送，保障信息的安全性与可靠性。在技术应用的过程中一定要好对资源信息的合理储存与分配，以便对其进行合理的调度计算，掌握好网络各个环节部件之间的数据情况，控制好各个组件之间的顺序和流向，使云计算平台关键技术能够有效的发挥其作用，保障系统的可靠性、安全性与高速性。

3.2 分布式计算

云计算属于安全校核类计算，在运用的过程中需要进行静态安全校核、数据分析等进行评估、处理，而调度技术中分布式计算能够在计算平台的支撑下进行有效的分析，都能实现对超大数据的计算，在应用的过程中一定要设置较多的服务器，以便支持云计算的数据处理。另外，可以利用虚拟手段实现各地区服务器的合理调度，保证数据计算的准确性，实现云计算平台的资源管理能力。

3.2 资源共享服务

云计算服务模式是按照用户的需求进行资源的合理分配，按照服务对象的不同可以将云计算的服务模式分为公/私有云和混合云，私有云住哟啊用于对单个用户的服务，它提供的信息具有较强的安全性与可靠性，能够满足单个客户的需求，在此基础上利用云计算中调度技术实现对信息资源的有效调整，部署专属自己的应用程序方式，将信息资源居于企业防火墙以里，为企业用户提供一个更加安全稳定的云计算环境。

4 结束语

总之，云计算能够实现信息化状态下网络用户对信息资源的各项要求，通过调度技术的应用，实现对超大资源的整合、计算、储存、处理与再分配，对复杂的数据信息进行科学、合理调度管理，满足虚拟机内部应用的服务级别协定，改善网络运行环境。

参考文献：

[1] 李立新，谢巧云，袁荣昌，等.电网调度云灾备系统优化分析与设计[J].电力系统自动化，2012，36（23）：85-86.

[2] 曹杰.云计算在智能电网调度技术支持系统中的应用探讨[J].河南科技，2014（2）：126-127.

[3] 刘振恒，李天工.云环境下高校数字化资源自适应调度框架研究[J].计算机科学，2012，39（z1）.

[4] 何晓东.浅析云计算技术及其在企业信息工作中的应用[J].信息技术，2013（2）：156-157.

[5] 刘赛，李绪蓉，万麟瑞，等.云环境下资源调度模型研究[J].计算机工程与科学，2013，35（3）：151-152.

[6] 罗军舟，金嘉晖，宋爱波，等.云计算：体系架构与关键技术[J].通信学报，2011，32（7）：118-119.endprint