暴雨洪水管理模型SWMM的研究及应用进展

陈 虹，李家科，李亚娇，徐 杨，沈 冰

(1 西安理工大学 西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地，陕西 西安 710048；2 西安科技大学 建筑与土木工程学院，陕西 西安 710054；3 中交第一公路勘察设计研究院有限公司，陕西 西安 710064)

暴雨洪水管理模型SWMM的研究及应用进展

陈 虹1，李家科1，李亚娇2，徐 杨3，沈 冰1

(1 西安理工大学 西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地，陕西 西安 710048；2 西安科技大学 建筑与土木工程学院，陕西 西安 710054；3 中交第一公路勘察设计研究院有限公司，陕西 西安 710064)

SWMM(Storm Water Management Model)是近几年发展迅速、影响较大的水文模型。SWMM主要被用于模型适应性的检验及模型参数的识别、城市暴雨洪水地表径流及其污染过程的模拟、城市低影响开发效果的模拟、与其他模型软件的耦合应用模拟等方面。文章从SWMM的发展历程、模型原理及国内外的最新应用进行了归纳与分析，最后对SWMM在中国应用中存在的问题进行了探讨。

SWMM；城市；非点源污染

随着城市化进程的加快和城市规模的扩大，城市内涝和非点源污染问题日趋严重。因此，城市地表径流及其污染物的产生和迁移过程成为城市水环境研究的重要方向，城市非点源污染模型的研究引起了众多国内外学者的关注[1]。城市非点源污染模型经历了3个阶段：经验阶段、模型阶段与3S(GIS、GPS、RS)技术耦合应用阶段[2]。目前，国外在城市非点源污染领域的研究已经相当广泛，开发推出了 SWMM、HSPF、STORM、SLAMM、L-THIA、R3M-QUAL、MOUSE、Hydro Works等模型，其中，SWMM得到了较为广泛的应用[3]。SWMM不仅可以用于单次降雨事件的短期模拟，而且还具有模拟连续多次降雨的功能，可模拟几年乃至几十年连续的降雨径流过程，并统计分析出有关指标参数逐日逐月的数值大小，进行频率分析[4]；此外，SWMM不仅可以模拟自然河道、各种形状的封闭式管道和明渠管道中的水流运动过程，而且可以模拟城市地表径流污染的产生过程以及排水管网和自然排放系统的水质模拟[5]。与此同时，SWMM还能模拟和评估低影响开发(LID)措施对城市地表径流水质水量的调控效果[6]。SWMM的通用性较好，不仅在城市能进行准确的模拟，并逐渐在非城市区域得到应用[5]；与此同时，还能在具有地表信息和地下管道数据的情况下，对不同尺度的流域进行模拟[2]。因此，SWMM已成为现阶段城市非点源污染负荷研究的代表性模型[1]。目前，中国对SWMM模型的适应性研究较多，结合实际进行模型改进、增加模型功能等方面的研究较少。本文从SWMM的发展历程、模型原理、国内外的最新应用及在中国应用中存在的问题等方面进行归纳与分析，以期为该模型在中国的深入研究和应用提供参考。

1 SWMM的发展及原理

1.1 SWMM的发展

SWMM暴雨洪水管理模型从1971年开发以来历经数次升级，目前最新版已更新至SWMM Version 5.0.022 (2011.04.21)[7]。之前的SWMM都是基于DOS的FORTRAN语言开发的，随着Windows操作系统和编程技术的发展，SWMM5.0版本已具有非常好的操作界面和更加完善的处理功能，它不仅将以前版本中的各个模块进行了整合，将数据输入、水文、水力和水质模拟以及结果显示集成在一个系统中，而且能对输入的数据进行编辑，并可以用多种形式对结果进行更直观地表达[8]。

同时，许多研究机构在SWMM的基础上，开发了一些新的模块并在实际应用中取得了一定的成果。如：丹麦水力研究所(DHI)研发了MIKE SWMM，并将其应用于奥林匹克中心区，取得了良好的效果；国际水力计算所(CHI)研发了PCSWMM，其拥有独立的SWMM界面，可以使地理信息系统数据与模型进行很好的链接，经系统整合，将智能化的工具用于模型的建立、优化和分析，并可用于二维建模、动态主要(次要)的系统分析以及绿色基础设施的设计、水质、排水设计等方面；XP软件有限公司开发了XPSWMM，其拥有二维模拟系统，并与CAD、GIS等有良好的接口，XPSWMM在包含存储、流域管理和控制方式的优化、新型系统的开发等领域得到了广泛的应用；可持续基础设施改革公司(Innovyze)开发了Info SWMM，在SWMM界面的基础上增加了一些新的功能，并开发了二维模拟系统[9]。

1.2 SWMM的原理

SWMM主要由径流模块、输送模块、扩展输送模块和贮存处理模块等4个计算模块以及用于统计分析和绘图的一个服务组成，可以根据输入的降雨量、土壤条件、土地利用等资料模拟完整的城市降雨径流过程，输出任何断面的流量过程线和污染过程线[10](图1、表1)。

图1 SWMM的计算流程图
Fig.1 Calculation process of SWMM

表1 SWMM与其他常用城市非点源污染模型特点、适用性和局限性的比较Table 1 Comparison of characteristics ,applicability and limitations of SWMM and other urban non-point source pollution models

注：表中BOD为生化需氧量；COD为化学需氧量；TN为总氮含量；TP为总磷含量；TSS为总悬浮固体；DO为溶解氧；TKN为凯式氮(氨氮和有机氮之和)；CN为径流曲线数；BMPs(Best Management Practices)为最佳管理措施。

Note:BOD is biochemical oxygen demand,COD is chemical oxygen demand,TN is total nitrogen,TP is total phosphorus,TSS is total suspended solid,DO is dissolved oxygen,TKN is kjeldahl nitrogen (the sum of ammonia nitrogen and organic nitrogen),and CN is runoff curve number,BMP is the best management practices.

SWMM的核心模拟过程包括：①地表产流过程；②地表汇流过程；③管网汇流过程；④水质模拟过程。其中地表产汇流模块综合处理各子流域所产生的降水、径流和污染负荷；管网汇流模块则通过管网、渠道、蓄水和处理设施、水泵、调节闸等进行传输。该模型可以模拟不同时间步长任意时刻每个子流域所产生径流的水质和水量，以及每个管道和河道中水的流量、水深及水质等情况。SWMM与其他模型的对比见表1[3,11-21]，其模型计算流程如图1[10]所示。

1.2.1 地表产流过程 SWMM一般将研究区域划分为若干个子流域，然后各个汇水子流域根据地表渗透性，按有洼蓄量的不透水区S1、无洼蓄量的不透水区S2和透水区S3分别进行径流演算，然后将这3种不同地表类型的径流流量相加即得该汇水子流域的径流流量过程线[22]。其中， S1的产流量为降雨量与洼蓄量的差值，S2的产流量为降雨量与蒸发量的差值，S3的产流量为降雨量与入渗量的差值，入渗量由入渗模型求得。SWMM入渗模型有Horton模型、Green-Ampt模型以及SCS-CN模型，3种入渗模型的比较见表2[23-24]。

表2 SWMM中3种入渗模型的比较Table 2 Comparison of three infiltration models in SWMM

1.2.2 地表汇流过程 地表径流的汇流过程是指将各排水子流域的净雨汇集到出水口控制断面或直接排入河道，可采用非线性水库模型模拟该过程，它将子流域视为一个水深很浅的水库，降雨是该水库的入流，土壤入渗和地表径流是水库的出流。在汇流过程中，SWMM利用一维圣维南变流量方程式求解地表径流。雨水降落地面形成漫流经侧沟汇集入检查井，导入干线中，按变流量非均匀自由流模拟管渠中水的流动。

1.2.3 管网的汇流过程 SWMM中，管网的汇流过程釆用圣维南方程组求解，即用连续方程和动量方程联立求解来模拟渐变非恒定流[25]，可简化为运动波法和动力波法。

运动波法仅采用连续的动量守恒方程计算管道的水流运动，其中假定管道坡度与水流表面坡度一致，由满管的曼宁公式求解管道可输送的最大流量。它可模拟管道内的面积和水流随时空的变化，能削弱和延缓管道中的水流流量。它在采用较大时间步长(1～5 min)时，能得到较稳定的模拟效果，所以常被用于长期的模拟分析。

动力波法是通过求解管道中水流的连续方程、动量方程以及节点处的质量守恒方程来进行汇流演算，不仅能得到理论上的精确解，而且还能模拟运动波法无法模拟的复杂水流状况，如：管道的调整蓄、回水和进出流损失、逆流和有压流等，适用于任何管网系统。但为了保证数值计算的稳定性，该法必须采用较小的时间步长(如1 min或更小)进行计算[26]。

1.2.4 水质模拟过程 水质模拟过程中，累积和冲刷2个过程决定了降雨径流中的污染物浓度， SWMM中的污染物累积方程有幂函数方程、指数函数方程、饱和浸润方程3种，3种累积方程都是以一定的累积速度逼近最大累积量；SWMM中的污染物冲刷方程主要有比例径流曲线方程、场次平均方程和指数函数冲刷方程3种，比例径流曲线方程和场次平均方程均仅考虑了降雨径流量对冲刷过程的影响，指数函数冲刷方程则同时考虑污染物累积量和降雨径流量对冲刷过程的影响[27]。污染物累积量通常由雨前干期长度、交通流量及街道清扫频率来决定，而冲刷方程则由冲刷经验公式及沉积物传输理论建立[28]。在模拟管道中的水质时，假定管道中的水是充分混合的，这样在时段末流出管道的污染物浓度可以由质量平衡方程算出，对可能发生变化的项目取其时段内的平均值。

SWMM历经多次版本的更新，操作界面更加简便、快捷，从数据的输入、运行到结果的输出形成了日趋完整的系统。但也存在一些不足，如：1)SWMM模型的输入格式单一，不能直接导入GIS 或CAD格式的管网图，加强SWMM与 GIS的耦合应用，从而实现模拟过程和结果的空间化，可有效减小图件输入的工作量；2)SWMM尚不能模拟特定污染物的迁移过程，应增加多环芳烃、多氯联苯等城市径流中典型有毒有机污染物的模拟模块；3)可仿照SWAT模型，提供气象模拟模块，以便于无资料或资料缺乏地区的模型应用等。

2 SWMM的应用进展

SWMM现已在世界上多个国家得到了推广及应用，主要应用于模型适应性检验及模型参数的识别、城市暴雨洪水地表径流量和非点源污染负荷量的估算、低影响开发(LID)对城市地表径流水质水量影响的效果模拟、城市排水系统规划中的应用以及与其他模型软件的耦合应用等方面。

1)模型适应性检验及模型参数的识别。Lee等[29]采用 SWMM 和HSPF模型对汉江的一个小流域进行了径流量和污染负荷量的评估，结果表明，SWMM 更适用于小尺度的流域。Tsihrintzis等[30]在南佛罗里达4个面积较小(5.97～23.56 hm2)的城市区域运用SWMM进行模拟，用16场降雨进行了验证，结果表明，流量过程和污染物负荷过程与实测数据均吻合很好。Koudelak等[31]利用SWMM与Info Works CS模型同时模拟拉脱维亚Liepaja市的暴雨径流，结果显示，SWMM模拟效果更好。Sharifana等[32]利用SWMM模拟分析城市地表排水中主要管道检查井水深及集水洪峰的不确定性，结果表明，检查井水深的变差系数为12%～66%，其概率分布具有相当大的正偏度，降水参数对洪峰流量及其不确定性有重要影响。Camorani等[33]研究表明，地表产汇流模型中，坡面漫流宽度、平均地表坡度、非渗透面积比例、曼宁系数、洼地贮存深度、地表渗透率及入渗衰减系数等参数均与土地覆被类型密切相关。赵树旗等[34]采用 SWMM模拟不同不透水区、不同降雨频率的洪峰流量，结果表明SWMM模拟精度较高。董欣[35]以屋面为例，应用HSY算法和Monte Carlo采样方法对SWMM中的参数进行识别和验证，识别出包含不透水区初损填洼深度、不透水区曼宁系数、指数累积方程中的最大可能累积值、累积常数以及指数冲刷方程中的冲刷系数和冲刷指数等6个不透水区的关键参数。李海燕等[27]以上海某屋面为例，运用比较试验方法和SWMM模拟方法，得到SWMM模拟中典型水质参数值(污染物最大累积量、累积速率常数、冲刷系数及冲刷指数)，可依照此法确定其他城市的SWMM模拟所需水质参数。车伍等[36]研究表明，应用SWMM进行水质模拟研究时，可将悬浮固体SS作为径流雨水中污染物控制的关键指标。张胜杰等[37]结合北京地区的实际案例，运用摩尔斯筛选法对SWMM中的水文参数进行敏感性分析，结果表明，汇水区面积为径流峰值流量最敏感参数，而不透水率为径流系数最敏感参数。孙艳伟等[38]选取SWMM中Horton和Green-Ampt入渗模型的入渗参数，以及区域坡度、区域宽度、透水性区域的曼宁系数和可积水深度6个参数，进行了全局灵敏度分析，结果可为模型参数的率定提供参考。总体而言，相对于大尺度流域，SWMM更加适用于模拟小尺度流域的水文水质过程。现阶段，SWMM的参数率定主要以人工调参为主，根据现有的研究成果，不透水率、流域面积、特征宽度以及坡度等是对径流系数影响较大的参数；流域面积、特征宽度、不透水率、透水区洼蓄量、不透水区曼宁系数以及坡度等是对洪峰流量影响较大的参数。当然，在不同区域不同情形下，这个次序会略有差别。有的学者尝试引入自动率定方法进行调参，但效果不佳，还需要人工干预或者人工试调，然后用优化算法进行小范围内的调整，因此，关于自动率定参数这方面的工作还有待更深入的研究。

2)城市暴雨洪水的地表径流量和非点源污染负荷量的估算。Jang等[39]使用SWMM对韩国的四个规划区的排水系统及市区的污染负荷进行了评估，结果表明，使用SWMM提高了规划区水文影响评估的准确性。Parka等[40]应用SWMM进行城市地区空间分辨率对地表径流影响的研究，结果表明，空间分辨率对地表径流的模拟过程影响不大。孙艳伟等[41]将SWMM用于模拟美国堪萨斯州Little Mill Creek流域不同城市化程度下的降雨径流过程，结果显示，城市化程度越高，时段流量幅度及降雨历时越大，洪峰流量越大，T0.5(区域径流超出天然状态下重现期为0.5年的降水所产生的洪峰流量的时间占区域有径流总时间的比例)越小。张倩等[42]选用传统的径流系数法验证SWMM，研究表明SWMM模拟的场次/年降雨径流总量、降雨径流过程与径流系数法得到的结果相对误差较小，说明SWMM能够较好地模拟城市降雨径流总量及其过程。马晓宇等[43]应用SWMM建立了浙江省温州市典型住宅区非点源污染负荷估算模型，对不同降雨情景下，固体悬浮物的污染负荷量及其累积变化过程进行模拟，结果较理想。齐苑儒[44]运用SWMM以西安市“翠华路-皂河”为研究区域，模拟了不同降雨强度、雨型、土地利用下的降雨径流非点源污染负荷，结果表明模型模拟精度良好。聂铁峰[45]运用 SWMM分析和模拟了不同条件下广州市城区暴雨径流非点源污染负荷的情况，模拟得到的各污染物含量峰值误差在20%以内，模拟效果良好。目前，SWMM能够对研究区域进行较合理的概化，较好地模拟城市径流总量、降雨径流过程及其污染物负荷量等，但其既不能对暴雨径流挟带泥沙的运动进行准确模拟，也不能模拟污染物在地表和排水管道中运动时的生化反应过程，从而直接影响了对径流中各种污染物浓度的估算精度。同时，受气象、水文、下垫面等因素的影响，城市非点源污染在空间上存在较大的差异性。现阶段，SWMM尚不能进行关键源区的识别。因此，增加SWMM对关键源区的识别功能，从而运用模型分析各污染物在空间上产出的差异性，识别和确定城市非点源污染的关键源区，能够有效地为城市非点源污染的重点治理提供参考。

3)低影响开发(LID)对城市地表径流水质水量影响的效果模拟。Jia等[46]对北京奥运村的排水系统进行模拟改造，利用SWMM模拟管网的水力效应及采用LID和最佳管理措施BMPs对现状用地布局情景改造后，雨水径流中的悬浮颗粒物、重金属、油脂类及致病菌等污染物达到了预期的去除效果。王文亮等[47]运用 SWMM的场降雨及连续降雨的模拟对 LID 控制效果进行评估，表明LID设施对污染物的削减效果显著。王雯雯等[6]等运用SWMM模拟了深圳市光明新区城市化前后和加入LID设施(铺设透水砖和下凹式绿地)等不同情境的水文过程，表明铺设透水砖和下凹式绿地二者组合实施可以更好地发挥控制流量的作用。何爽等[48]运用SWMM模拟了淮安市郦城国际小区现状用地场景及下凹式绿地、渗透路面、植被浅沟单独布设和3种LID措施组合布设场景在不同设计降雨重现期下的管道出口断面径流过程，结果表明，各LID措施均具有减小径流系数、削减洪峰流量、推迟峰现时刻的作用，其雨洪控制利用效果在低重现期更显著，组合LID措施的效果最佳。王建龙等[49]研究表明，SWMM适应于小型场地和小汇水区域的LID设施的调控效果，其中，对于绿色屋顶的模拟，SWMM则通过改变土壤和基层土壤的特性间接进行。孙艳伟[50]运用SWMM模拟研究区内19个生物滞留池的生态水文效应，结果表明，经生物滞留池调控后的径流历时曲线约有 90%与天然状态下相吻合，证实了生物滞留池可以调控较小降水事件径流的流量、大小及频率，并使其接近于天然状态。目前，SWMM的LID 模块提供了生物滞留、渗透铺装、渗透沟渠、雨水罐、植被浅沟5种分散的雨水径流处置技术，结合SWMM的水力模块和水质模块，实现了对区域径流量、峰值流量及径流污染调控效果的模拟。但对于其他对水质有较好调控效果的BMPs措施，SWMM仅能模拟其对水文过程的影响，而不能模拟其对水质过程的净化效果。

4)SWMM在城市排水系统规划中的应用。Zimmer等[51]利用圣维南方程组的离线近似，提出了合流式下水道溢流预测的方法，即预先计算曲线的方法，它解决了SWMM在超临界流和淹没堰计算的问题。王祥等[52]运用SWMM在6种设计暴雨情形下，对南京市宁南片区排水能力进行分析，得出了满流时间较短和变化较大的管道，为实际的城市雨水管网改造提供依据。马俊花[53]应用SWMM对北方某城市小区的合流制排水管网系统进行模拟，找出了主要的溢流瓶颈点。黄兵等[54]运用SWMM建立了昆明市主城区船房河流域合流制排水管网模型，分析在污水入流、雨水入流、时间峰值三者叠加共同作用下对合流制排水管网的影响，结果表明，出水口的流量模拟结果与监测数据的吻合性较好，为制定改造排水管网系统提供了科学的参考。赵冬泉等[55]研究表明，Huff方法与SWMM可作为对城市雨水排除系统运行状态进行评估的典型方法。王永等[56]将SWMM运用于山区排水系统的规划中，针对山区排水资料匮乏的难点提出了一系列较实用的解决方法。SWMM在城市排水系统规划中的广泛应用，可为新建、改建和扩建城市排水管网提供科学参考，从而减少暴雨给城市带来的涝灾损失。

5)SWMM与其他模型软件的耦合应用。Barco等[57]将SWMM 应用于南加利福尼亚某大型城市区域，得到了较好的预测效果，证明了SWMM、GIS和优化方法的耦合应用是大型城市区域非点源污染模拟的有效工具。罗福亮等[58]运用SWMM水文模型和MIKEⅡ水动力学模型，模拟了某研究区域降雨径流及防洪排涝过程，计算结果较为合理可靠，说明采用耦合模型对其他地区的防洪排涝具有参考价值。胡亭[59]利用Object ARX对Auto CAD进行二次开发，在地形图上拾取关键点的坐标、生成坐标文件、对坐标文件进行读取计算后，直接生成SWMM模型文件，从而提高了建模效率。牛志广等[60]运用SWMM模型模拟不同降雨重现期下华北地区某生态小城镇的雨水径流，采用 WASP水质模型模拟了雨水排放至景观河(受纳水体)后的水质变化，研究表明，综合运用SWMM和WASP可以模拟从降水到将其应用于景观河利用的整体过程，为建设雨水资源化工程和制定雨水污染治理措施提供了决策依据。Sang等[61]结合SWMM和TANK模型的优点建立了SWMM-TANK模型，分别运用该模型进行了大宁河流域地表和地下径流模拟，结果表明，SWMM-TANK模型简单且符合精度要求，其可用于地下信息缺乏流域水文模拟。可见，将SWMM与其他模型软件进行耦合，建立新的耦合模型，弥补了SWMM的缺点，拓展了其研究范围。因此，可将SWMM与其他模型进行耦合，模拟管道中泥沙/污染物运动以及污染物在地表和管道中的生化反应过程，以提高模型的模拟能力。

另外，SWMM还被Peterson等[62]运用于美国密苏里州中部的岩溶系统，对岩溶系统缝隙中的几何形状和物理参数的重要性进行了评估，结果表明，SWMM适用于一些岩溶含水层，但并不具有通用性来建模岩溶系统。章程等[63]将SWMM模型用于模拟以管道为主的桂林丫吉试验场岩溶峰丛洼地系统降雨径流过程，结果表明，SWMM对岩溶峰丛洼地地区降雨径流过程的模拟是基本成功的。陈冬等[64]以中坝隧道为例，用SWMM模拟以管道为主的岩溶隧道涌水动态变化的过程，研究其适用性，结果表明，SWMM可以较好地模拟小降雨量的岩溶隧道涌水动态变化，模拟强降雨的偏差较大。

3 SWMM在中国应用中存在的问题

SWMM经多次更新，功能已有很大的改善，已被国外学者广泛应用于暴雨洪水的地表径流过程及污染负荷量的估算与预测[65]；其在雨水系统中低影响开发及合流式和分流式下水道、排污管道和其他排水系统的规划及分析等方面应用比较成熟。在中国，目前对SWMM的适应性和SWMM重要参数的敏感性分析研究较多，但由于受到相关数据获取困难等因素的影响，总体来说，SWMM在中国的应用还缺乏系统性和连续性，存在以下问题和难点：

1)模型所需相关数据缺乏。这是制约SWMM在中国应用和发展的最主要因素。在美国，许多部门都建立了比较完整的数据库，用户需要时可直接查询。而在中国，SWMM相关数据的获得需要研究人员投入大量的时间和精力，并且要有强大的资金支持，如到相关部门购买DEM图、雨水管网图、土壤图、土地利用图等图件，或实地调查收集水文水质监测数据等，因此应加强全国范围或地区性的数据共享。

2)对模型的应用缺乏修正或改进。目前，中国对SWMM的应用基本是结合实测数据进行率定和检验后直接使用，缺乏结合中国实际情况对模型进行必要修正或改进，如结合区域特点改进产汇流模块，增加模型的关键源区识别功能等，以提高模型的预测精度和应用范围。

3)模型在中国山区城市、岩溶峰丛洼地等方面的研究较少，加强SWMM在这方面的研究，以期为SWMM在该类排水资料缺乏地区的应用提供参考。

4)加强LID等措施对城市地表径流水质、水量调控效果的模拟研究。对于雨水充沛和排水设施水平低的南方地区或水资源匮乏的北方地区，此方面的研究可为有效防洪排涝或利用雨洪资源提供科学依据。

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Progress on research and application of Storm Water Management Model (SWMM)

CHEN Hong1,LI Jia-ke1,LI Ya-jiao2,XU Yang3,SHEN Bing1

(1StateKeyLaboratoryBaseofEco-HydraulicEngineeringinAridRegion,Xi’anUniversityofTechnology,Xi’an,Shaanxi710048,China；2SchoolofArchitectureandCivilEngineering,Xi’anUniversityofScienceandTechnology,Xi’an,Shaanxi710054,China；3ChinaCommunicationsConstructionCompanyFirstHighwayConsultantsCo.,Ltd,Xi’an,Shaanxi710064,China)

The Storm Water Management Model (SWMM) is a famous hydrological model,which has been developed rapidly in recent years.The applications of SWMM include the adaptability test of model,the identification of model parameters,the simulation on process of surface runoff and its pollution for an urban storm flood,the simulation on effect of urban low impact development (LID),and coupling simulations with other models & software.This paper summarizes the development process of SWMM,its principles and the latest applications at home and abroad.At last,the problems affecting its application in China are discussed.

SWMM;urban;non-point source pollution

时间:2015-11-11 16:16DOI：10.13207/j.cnki.jnwafu.2015.12.031

2014-04-18

国家自然科学基金项目(51209168)；陕西省教育厅重点实验室项目(11JS078)；中国博士后科学基金面上项目(20100481353)

陈 虹(1988-)，女，陕西黄陵人，在读硕士，主要从事城市非点源污染研究。

李家科(1975-)，男，湖北荆门人，教授，博士，主要从事非点源污染与水资源保护研究。E-mail:xaut_ljk@163.com

TU992.4

A

1671-9387(2015)12-0225-10

网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/61.1390.S.20151111.1616.062.html