大数据技术在辽阳石化的应用前景

郑 薇

（辽阳石油化纤公司 信息技术部，辽宁 辽阳 111003）

大数据技术在辽阳石化的应用前景

郑 薇

（辽阳石油化纤公司 信息技术部，辽宁 辽阳 111003）

大数据是云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算和物联网主要为数据资产提供保管、访问的场所和渠道，而大数据才是真正有价值的资产。充分挖掘大数据的价值，全面合理利用大数据，有利于提升企业竞争能力和盈利能力。本文以辽阳石化为例，分析大数据对辽阳石化的价值，并提出辽阳石化应对“大数据”的策略。

大数据；数据共享；辽阳石化

在大数据时代，数据将成为企业重要的战略资产，有效利用数据对提升企业战略管理水平、提高决策效率和管理透明度有重要作用，是企业转变发展方式、实现科学管理的重要手段。

辽阳石化公司是中石油下属的特大型石油化工企业，经过四十多年的发展，已经累积了海量的异构数据。同时，在加快推进信息化建设过程中，不断产生大量管理数据。

1　大数据主要技术

目前，大数据处理通用的技术架构是MapReduce，包括Map（映射）和Reduce（归约）两个阶段，用户只需编写Map函数和Reduce函数就可以在云计算平台分布式处理。

大数据的采集是指利用多个数据库接收来自客户端的数据，用户可以通过这些数据库进行简单的查询和处理工作。比如，辽阳石化早期的应用系统一般采用关系型数据库SQL、Oracle和Sybase等来存储每一条记录。

大数据的统计与分析主要利用分布式数据库，或分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行分析和分类汇总等，以满足分析需求。

数据管理技术主要有6种，即分布式存储与计算、内存数据库技术、列式数据库技术、云数据库、NoSQL、移动数据库技术。其中，分布式存储与计算的关注度最高。

2　大数据对辽阳石化的价值

第一，“大数据”能帮助辽阳石化提高管理决策效率和水平。通过大数据技术，可以使传统业务流程简化、优化、集成化，优化流程为导向的多部门协同工作，全面提升机关科室的服务水平，提升对各项业务的管理水平。

第二，“大数据”能帮助辽阳石化提高生产精细化程度和生产效率。利用大数据技术实现现场生产数据自动采集，从源头上保证数据的及时性、准确性，节省重复收集数据时间，显著提高工作效率。通过分析挖掘生产装置的历史数据，促进技术和操作两个层面的生产优化，提升装置经济效益。

第三，“大数据”能帮助辽阳石化提高发现事故隐患和排查治理能力。石化企业受传统管理模式、技术手段等因素制约，不能完全建立起政府部门间的数据共享机制。散落在二级单位各个车间的宝贵信息资源无法充分共享，形成一个个“信息孤岛”。通过大数据技术，可对生产过程中的各个工艺参数进行分析对比，从而及时准确地发现事故隐患，提升排查治理能力。

第四，“大数据”能帮助辽阳石化实现监控分析网络舆情、社会动态及市场形势。基于大数据技术的舆情监控系统对热点问题和重点领域比较集中的网站信息进行24小时监控，随时下载最新消息，从而建立舆情监控的知识库，使管理人员全面掌握职工思想动态，以便做出正确舆论引导，并提取有效信息作为新品研发决策依据。

3　辽阳石化应对“大数据”的策略

3.1配合中石油总部推进相关技术的研究和应用

大量非结构化数据使数据量呈爆发式增长，对存储容量、传输速率、计算速度等要求更高。ERP应用集成、物联网系统、云技术平台和移动办公平台都是中国石油“十二五”规划的重点信息化项目。物联网系统将为实时采集、处理、传输现场数据提供保障，为进一步挖掘价值提供数据基础。移动应用、社交网络等在企业逐渐普及，在提升办公效率的同时，拓宽获取数据的渠道和范围，为更好地搜集市场讯息、分析客户行为、监控企业舆情等提供数据支持。辽阳石化应按集团公司要求，积极配合、适时引入并试点实施，做好应对“大数据”的技术储备。

3.2加快信息化推进，不断深化信息系统集成，提高数据共享

“大数据”应用的基础是信息化，面对“大数据”带来的挑战和机遇，需进一步提升信息化水平，实现对数据价值的充分挖掘和有效利用。因此，通过加强辽阳石化应用系统集成，能有效消除数据屏障，打破传统部门壁垒，改变传统工作习惯，加快信息化进程，充分利用现有信息门户、ERP和MES等系统，实现跨部门、跨专业的数据共享，从而为战略、管理、生产等各层面决策提供全面、准确、快速的支持。

3.3着力培养“大数据”专业人才

由于“大数据”应用涉及跨学科、跨领域的知识。因此，辽阳石化应未雨绸缪，通过合作培养、对外交流和内部培训等多种方式，加大对数据专业人才培养力度，做好应对“大数据”的人才储备。

4　结 语

随着信息化快速不断推进，辽阳石化对“大数据”的认识和应用也逐步深入，对数据和数据价值的理解和把握也更加具体。辽阳石化不断加快技术创新、管理变革和人才培养，必将在“大数据”时代构筑新的竞争优势。

主要参考文献

［1］王星.大数据分析——方法与应用［M］.北京：清华大学出版社，2013.

［2］杨正洪.智慧城市：大数据、物联网和云计算之应用［M］.北京：清华大学出版社，2014.

［3］郑军，尹兆涛.中国石油应对“大数据”的策略分析［J］.石油规划设计，2013（6）.

10.3969/j.issn.1673 - 0194.2015.16.051

F426.22

A

1673-0194（2015）16-0075-01

2015-06-10