大数据时代的电子商务服务模式革新研究

贾丽飞

摘   要：当互联网信息技术的突破性进展使得经济化社会进入了大数据时代，大量的数据信息涌入经济生活当中，如何利用好大数据的相关信息处理技术以发展新型的电子商务贸易活动，已经成为当前经济领域重点关注的课题。本文拟通过对大数据时代背景下的电子商务发展新特点进行论述，对电子商务的服务新模式进行深入的革新研究，以为电子商务贸易的持续稳定发展提供有益借鉴。

关键词：大数据时代;电子商务服务模式;革新

大数据即Big Data，它指的是由于在社会经济活动中所涉及到的数据信息量过于庞大，传统的信息处理无法对其进行及时有效的处理所应运而生的一种数据信息处理技术。大数据技术广泛应用于经济生活的方方面面，标志着社会发展阶段已经进入了大数据时代。大数据的四个主要特点主要可以概括为数据量巨大、数据种类繁多、价值密度大与处理速度快等，结合大数据的四个基本特点发展电子商务服务，用以积极探索电子商务服务的新模式。

一、大数据时代电子商务发展的特点

1.数据化运营发展模式。在大数据的时代背景下，电子商务在经济活动中其运营模式由传统的管理运营转变为数据化运营模式，电子商务企业的管理流程与经济活动环节的表现行为为数据活动，数据化的运营发展理念贯穿于企业的原料采购、产品制造与产品营销的整个活动流程当中。电商在运用过程中通过利用专业的数据分析技术，就能够对消费者的消费习惯与消费心理进行一定的归纳综合与预测，从而巧妙地利用市场供求调整产品的分配，从而最大限度地满足消费者的消费需求，降低产品生产和销售的成本。

2.行业应用垂直整合。行业应用垂直整合主要体现在大数据时代背景下，电商企业能够有效利用数据整合与处理技术，通过供应链上下游的协调规划以实现数据信息与数据资源之间的及时共享。电商企业在经济活动中的重点与核心在于如何吸引用户，这就使得电商企业在摸索中逐渐总结出了一套行业应用垂直整个标准，通过涵盖企业的文化战略、产品营销、市场管理、技术开发等多方面内容，从而实现电商企业产业结构的转型升级。

二、大数据时代的电子商务服务新模式研究分析

1.强化数据化导购。由于大数据时代方便了人们的生活，忠实地记录了人们在日常交易活动中的多种信息，因此电商企业在革新服务模式时可以充分地利用好大数据技术进行数据化导购。互联网的便利为数据化导购的发展应用提供了良好的机遇，人们在网页浏览记录、购买历史与消费习惯在网络数据信息中一应俱全，而电商企业在发展过程中所要做的就是利用大数据进行个性化导购的政策推行。目前所出现的个性化导购方式主要有两种，首先是个性化广告。它指的是当用户在进行网页浏览的同时，数据信息库会自动地调查用户的消费习惯与购买记录，并在相关页面向用户推荐同类型的产品;其次是个性化的推荐。它值的是网站针对用户难以选择的问题，向消费者展示出大量繁多的种类信息，要求消费者进行自主性的比较分析，最后做出自己的选择[1]。相对而言，第二个导购方式容易造成用户心理上的不适，这就要求网站要不断提高后台信息数据的处理能力，以最大限度地降低用户的不良体验。

2.建立垂直细分服务模式。针对大数据的电子商务在行业垂直应用整合方面的问题，电商企业在市场活动中应当根据自身发展特点与市场供需要求建立起垂直细分品牌的电子商务服务模式。当前由于国内一些比较大型的购物平台基本上已经占领了市场的大部分份额，其他的中小型电商要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，就必须从细节上入手，建立起专属于自己的在某一方面、某一领域的专业性营销策略，走精品化发展道路。垂直细分品牌型电子商务服务模式适用与电商的优势和特点还集中表现在，细分品牌型的电子商务贸易网站一般运营规模较小，成本比较低，电商企业所面临的经济风险也就相对而言比较少，这就给电商企业针对性对根据消费者的消费需求和心理诉求进行深入的发掘和分析，以找准自身营销所要针对的特定客户群体，从而为他们提供专业性质的产品营销与服务[2]。这说明，垂直细分型的品牌电子商务服务模式不仅能够够着眼中市场上某个细节上的领域空白，制造商机，同时还有利于电商在发展壮大过程中不断完善自身的服务水平和营销理念。

3.强化数据服务模式。大数据时代下的数据信息是经济活动赖以进行的基础与核心，要想及时准确地了解最新市场信息，就必须掌握第一手资料数据，对营销过程中所得到的顾客的重要数据信息进行整合处理，通过对数据信息进行进一步地研究和解读，而得出顾客的消费习惯、消费诉求、消费建议等一系列的宝贵信息，在此基础上电商平台再通过所得到的数据信息充分发展自身电商贸易所具有的优势特点，将大量的数据信息进行产品化的系统营销，将其提供给有相关需求的企业，进而开拓出一条新型的以数据服务模式为基准的电子商务服务模式。

三、结语

综上所述，大数据时代下电子商务的发展迎来了新的机遇，同时也面临着一系列的问题。针对这些问题，电商企业只有通过多种方式进行革新发展，才能切实推动大数据时代下电子商务贸易的持续稳定发展。

参考文献：

[1]冯芷艳，郭迅华，等.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报，2013，1（01）：56-57.

[2]黄升民，刘珊.“大数据”背景下营销体系的解构与重构[J].现代传播（中国传媒大学学报），2012，6（11）：61-62.endprint