云环境下的第三方物流信息化

景璐+郑彭军

摘   要：当本文首先对第三方物流、云计算的发展现状进行了概述，然后阐述了第三方物流信息化的发展方向，进而提出云环境下第三方物流企业建设的体系结构、系统构架以及运作流程，并分别进行了说明，然后结合现在第三方物流企业的发展状况与云环境，提出了第三方物流信息化分三步走发展战略，最后阐述了云环境下第三方物流信息化对企业的意义。

关键词：云计算;大数据;第三方物流

随着科技的发展，第三方物流的信息化程度得到了不断地提高，配送技术、自动仓储技术、运输技术、库存管理技术、搬运装卸技术和包装技术都得以发展。但是在信息化的进程中也存在一些问题，如要投资购买昂贵的硬件设备，建立信息平台的成本高;系统维护与升级对技术人员的要求高;企业自主开发差异性服务尚显单薄。特别是基于射频技术的“物联网”提出后，使许多自身能力不足的第三方物流，还不能够适应新需求。而这一切问题在云系统的管理下可以轻松解决。因此，目前信息化对于第三方物流来说是一个必然的趋势[2]，信息化的高效管理和信息集成提供差异化创新服务是第三方物流期望的发展方式，采用云这种方式来实现信息化是第三方物流非常恰当的选择。

一、概述

1.第三方物流。我国物流企业的总体水平较低，管理信息化系统还处于发展阶段，物流信息管理平台尚未完善，功能还不健全，信息交流手段不齐备，企业各部门之间未能做到及时有效的沟通，阻碍了物流的发展，物流配送不够及时，极大地影响整个公司物流服务效率和管理水平的提高，制约企业物流业务的进一步开拓和延伸。

2.云计算。云计算有IaaS、SaaS和PaaS三种服务模式，侧重点不同，各有千秋，但都有快速部署、弹性扩展以及能充分共享资源的特性。2013年我国公共云服务市场规模约为47.6亿元，增速达到36%，远高于18%的全球平均水平。同时，我国的云服务市场涌现出了一批具有国际竞争力的骨干企业，具备建设全球最大规模云计算平台的能力。

3.第三方物流信息化发展。在当今互联网迅速发展的重要时期，第三方物流的信息化可以利用大数据、云计算的内容和方法进行数据发掘，依据数据，实现在线的分析控制优化，找出规则和要点，从而提升各项作业控制的价值，发现潜在的市场和利润点，并从中延伸出更多的增值服务内容，增强顾客体验性，增强顾客的满意度。

二、云环境下的第三方物流

1.体系结构。端系统，第三方物流公司所使用的系统如仓管系统（WMS）就是终端，在第三方物流的仓库中，货物装有RFID标签，车辆有车载传感器，通过WMS、其他系统、GPS以及移动通信网络将RFID、车载传感器以及其他设备等与云系统连接。一方面，公司通过一些终端设备、管理系统收集数据，然后将信息传递给云系统，让云系统承担第三方物流信息的存储以及管理;另一方面，云系统整理存储信息，实时提供货物追踪、库存控制等相关信息，通过数据挖掘形成分析报告，供第三方物流管理使用。

管系统，它是由GPS和电信运营商提供的移动网络组成的，负责传输库存信息、车辆位置信息以及管理信息等;运营商经营管道，从中获得流量费用，同时垂直行业大数据也收入囊中，逐步奠定了建设数据运营平台的基础。

云系统，它可以由政府部门、保险公司、运营商联合打造，通过收集各方面信息推出各式各样的服务，比如导航服务和路线规划、库存管理服务、销售信息服务、保险服务、货物追踪实时信息推送以及客户管理服务等。

2.系统构架

下面是在云环境下第三方物流的系统构架设计图。

图1  云环境系统架构图

其中，平台服务层是由云系统服务供应商提供，第三方物流公司向他们购买云服务;电信运营商充当信使的角色，处在信息传递层，负责安全地完成信息传输;应用程序层中有些是配送中心自有，有些是由云服务商提供。在核心功能层，由各种子系统组成，分别管理公司的仓库、车辆、客户、作业、财务等环节，这些子系统在一起形成一个庞大的系统，管理整个公司的所有业务活动。由功能层衍生出具体的物流服务，满足公司的各种业务和管理活动。资源层是企业在日常活动所涉及到的各种资源，然后通过虚拟化和感知层的各类感知技术将这些资源转化成数据信息上传到整个云信息系统内，用于各种信息处理、查询等。

3.运作流程

图2  整体运作流程

基于云环境的第三方物流公司系统运作流程如上图所示，其中处于中心位置的是云系统。在云的一边为数据收集、云的另一边则为信息输出，它们都是作用于端系统。数据收集包括分为仓储数据收集、配送数据以及客户数据。仓储数据可采用的技术有条码技术、RFID技术和传感器等技术，收集的信息主要是验货、收货、分拣、上架、盘点、退货和仓库中的其他相关信息。配送数据最终主要使用的技术为定位设备、传感器、计时器等技术设备，收集的数据主要是车辆运行过程中的位置、道路状况、人员可获得性等相关信息。客户数据主要是利用开放的平台、顾客订单等手段收集客户需求信息等。然后将这些数据收集过来，由云系统负责存储，形成大数据。

拥有了这些数据之后，第三方物流公司人员自已或者委托提供云系统服务的专业人员根据需要进行数据分析，形成云计算结果，输出可利用的分析结果。根据云计算结果可以得到仓库内部的精确信息，同时进行仓库存储货物的相关分析，进行库存控制、质量管理、货物码放，实现仓储的有效管理;进行人员配置服务，对车辆线路实现优化，车辆的来往实现精准调度，在这个过程中缩短了车辆的运行路程，减少了燃料的消耗，实现合理有效地配送;客户管理中可以实现其分类汇总、价值分析、需求分析，管理客户，利用自己在数据收集、信息处理的能力实现业务咨询，提供客户满意度，提高企业的增值空间。

三、具体应用

以上建立的是云环境下第三方物流信息化的大致形态，而经过调研发现，大部分公司仍然是以人工操作为主，因此第三方物流公司信息化的过程可以逐步展开。endprint

初级阶段：公司无需建立强大的信息系统，仅仅只需要建立初步收集数据的终端，如RFID、条码等技术的引入，其他必备系统的使用，然后将初级数据/已经处理过的数据传送给云系统服务商，云系统服务商将数据进行分类汇总，供公司的日常取用。另外也可以将公司的一部分业务数据用云系统来储存管理。此阶段对于涉及的各方都没有太大的整改阻碍，仅仅是借用云系统来存储。

中级阶段：公司需要进行系统的升级，终端设备的优化，如GPS/GIS的使用，实现更加自动化，以配合高标准的需求，然后根据公司的实力选择自行或者委托云服务供应商进行数据的分析管理，进行数据挖掘，有效的管理数据。此阶段对于涉及的各方都有较大的要求，需要各方协调配合。

高级阶段：各个公司都将数据放在云系统中，公司实现全面自动化，如各种高端传感器的引入，云系统服务商就如同自己的子公司，各个公司都专于自己擅长的方面，各司其职，而且不必担心信息的安全，这是期望的理想状态。此阶段是各方面技术都很成熟的时候实现的，对各方要求都很高。

四、意义

1.提高作业效率。使用条码技术和RFID技术，可以实现数据自动传输，大大降低人工操作过程，并且极大提高数据准确率;利用GPS对车辆的位置进行实时的跟踪定位，同时将这些即时数据上传到云，通过一段时间的数据积累，可以从这些数据中分析出各个时间段各个路段车辆经过时所需的时间，通过比较就可以得到各个时段比较通畅的路段与时间，运输车辆尽量选择这些不拥挤的道路，可以大大的节约时间，降低运输和运营成本，提高企业效率。

2.降低成本。与传统的企业信息化应用模式相比，云环境下，企业可以根据企业要求决定购买模块种类、使用用户数量以及使用期限，而且云计算是把软件当作服务的特性，对于公司来说只需支付服务费，投资可以从几十元开始。而且，不仅云的先期成本低，并且升级方便，作业成本可以得到有效降低。术业有专攻，对于云系统服务商来讲，数据存储与处理是强项，借助云服务商提高数据挖掘，利用大数据的可视化，准确实时地展示企业现状，为企业的战略管理和决策做支撑，可以使库存得到控制，仓储成本下降，运输路线得到优化，运输成本下降。

3.改善客户关系。公司将物流信息基础数据通过各种方式（条码技术、RFID技术、传感器等）收集并储存在云里，同时利用GPS实现对货物的实时追踪及定位，实现了前端（客户）与后端（仓储）的无障碍信息交流。客户将货物交给物流公司，放在仓库中，这期间可以通过客户终端实时获取货物信息，及时了解货物信息，而当客户需要运输货物时，公司送达的时间缩短，客户可以更早的拿到货物，提高了客户满意度。另外，通过开放平台，收集客户信息，通过挖掘大数据资产，公司可以更好的了解顾客，提供顾客满意的产品和服务，提高顾客的忠实度，降低顾客的流失率。

五、结语

在物流企业不断发展的进程中，数据和互联网技术是不可或缺的，而利用云技术提高企业竞争力，实现创新发展是物流企业可以选择的发展道路。云系统能将服务提供给企业，降低企业系统维护支出和基础设施投入，企业能够共享云平台上海量信息，可以整合信息，提高企业效益。

在行业竞争越来越激烈的今天，在众多同类的企业中脱颖而出需要依靠差异化的服务以及创新增值服务，物流企业已经不单单只是保管运输的企业，它甚至可以是金融企业、管理咨询企业等。希望物流企业可以在依托云环境的前提下，在企业不断发展的过程中，发展自己的特色，力求与同行实现差异化，继续巩固和提升自己在行业的地位。

参考文献：

[1]郭成.关于我国物流信息化发展的思考[J].中国标准化，2005，8：58-59

[2]王忠杰，徐晓飞.面向双边资源整合的服务创新模式[J].计算机集成制造系统，2009，15（ 11） ： 2216-2225.

[3]李伯虎，张霖，王时龙，等.云制造—面向服务的网络化制造模式[J].计算机集成制造系统，2010，16（ 1） ： 1-8.

[4]冯凌凌.大数据时代基于4G网络的车联网发展探索[J].网络安全技术与应用 2014.4：118-119.

[5]俞华锋.基于云计算的物流信息平台的构建[J].科技信息，2010（1）：51-52.

[6]戚莉莉.我国物流信息化建设中的问题和策略研究[J].金卡工程：经济与法，2010（11）：239.

[7]张建勋，古志民，郑超.云计算研究进展综述[J].计算机应用研究，2010（2）：429-433.

[8]黄日胜，周永福，黄锡波.基于SaaS 模式的现代物流管理系统的设计[J].计算机与数字工程，2011（1）：78-79.endprint

初级阶段：公司无需建立强大的信息系统，仅仅只需要建立初步收集数据的终端，如RFID、条码等技术的引入，其他必备系统的使用，然后将初级数据/已经处理过的数据传送给云系统服务商，云系统服务商将数据进行分类汇总，供公司的日常取用。另外也可以将公司的一部分业务数据用云系统来储存管理。此阶段对于涉及的各方都没有太大的整改阻碍，仅仅是借用云系统来存储。

中级阶段：公司需要进行系统的升级，终端设备的优化，如GPS/GIS的使用，实现更加自动化，以配合高标准的需求，然后根据公司的实力选择自行或者委托云服务供应商进行数据的分析管理，进行数据挖掘，有效的管理数据。此阶段对于涉及的各方都有较大的要求，需要各方协调配合。

高级阶段：各个公司都将数据放在云系统中，公司实现全面自动化，如各种高端传感器的引入，云系统服务商就如同自己的子公司，各个公司都专于自己擅长的方面，各司其职，而且不必担心信息的安全，这是期望的理想状态。此阶段是各方面技术都很成熟的时候实现的，对各方要求都很高。

四、意义

1.提高作业效率。使用条码技术和RFID技术，可以实现数据自动传输，大大降低人工操作过程，并且极大提高数据准确率;利用GPS对车辆的位置进行实时的跟踪定位，同时将这些即时数据上传到云，通过一段时间的数据积累，可以从这些数据中分析出各个时间段各个路段车辆经过时所需的时间，通过比较就可以得到各个时段比较通畅的路段与时间，运输车辆尽量选择这些不拥挤的道路，可以大大的节约时间，降低运输和运营成本，提高企业效率。

2.降低成本。与传统的企业信息化应用模式相比，云环境下，企业可以根据企业要求决定购买模块种类、使用用户数量以及使用期限，而且云计算是把软件当作服务的特性，对于公司来说只需支付服务费，投资可以从几十元开始。而且，不仅云的先期成本低，并且升级方便，作业成本可以得到有效降低。术业有专攻，对于云系统服务商来讲，数据存储与处理是强项，借助云服务商提高数据挖掘，利用大数据的可视化，准确实时地展示企业现状，为企业的战略管理和决策做支撑，可以使库存得到控制，仓储成本下降，运输路线得到优化，运输成本下降。

3.改善客户关系。公司将物流信息基础数据通过各种方式（条码技术、RFID技术、传感器等）收集并储存在云里，同时利用GPS实现对货物的实时追踪及定位，实现了前端（客户）与后端（仓储）的无障碍信息交流。客户将货物交给物流公司，放在仓库中，这期间可以通过客户终端实时获取货物信息，及时了解货物信息，而当客户需要运输货物时，公司送达的时间缩短，客户可以更早的拿到货物，提高了客户满意度。另外，通过开放平台，收集客户信息，通过挖掘大数据资产，公司可以更好的了解顾客，提供顾客满意的产品和服务，提高顾客的忠实度，降低顾客的流失率。

五、结语

在物流企业不断发展的进程中，数据和互联网技术是不可或缺的，而利用云技术提高企业竞争力，实现创新发展是物流企业可以选择的发展道路。云系统能将服务提供给企业，降低企业系统维护支出和基础设施投入，企业能够共享云平台上海量信息，可以整合信息，提高企业效益。

在行业竞争越来越激烈的今天，在众多同类的企业中脱颖而出需要依靠差异化的服务以及创新增值服务，物流企业已经不单单只是保管运输的企业，它甚至可以是金融企业、管理咨询企业等。希望物流企业可以在依托云环境的前提下，在企业不断发展的过程中，发展自己的特色，力求与同行实现差异化，继续巩固和提升自己在行业的地位。

参考文献：

[1]郭成.关于我国物流信息化发展的思考[J].中国标准化，2005，8：58-59

[2]王忠杰，徐晓飞.面向双边资源整合的服务创新模式[J].计算机集成制造系统，2009，15（ 11） ： 2216-2225.

[3]李伯虎，张霖，王时龙，等.云制造—面向服务的网络化制造模式[J].计算机集成制造系统，2010，16（ 1） ： 1-8.

[4]冯凌凌.大数据时代基于4G网络的车联网发展探索[J].网络安全技术与应用 2014.4：118-119.

[5]俞华锋.基于云计算的物流信息平台的构建[J].科技信息，2010（1）：51-52.

[6]戚莉莉.我国物流信息化建设中的问题和策略研究[J].金卡工程：经济与法，2010（11）：239.

[7]张建勋，古志民，郑超.云计算研究进展综述[J].计算机应用研究，2010（2）：429-433.

[8]黄日胜，周永福，黄锡波.基于SaaS 模式的现代物流管理系统的设计[J].计算机与数字工程，2011（1）：78-79.endprint

初级阶段：公司无需建立强大的信息系统，仅仅只需要建立初步收集数据的终端，如RFID、条码等技术的引入，其他必备系统的使用，然后将初级数据/已经处理过的数据传送给云系统服务商，云系统服务商将数据进行分类汇总，供公司的日常取用。另外也可以将公司的一部分业务数据用云系统来储存管理。此阶段对于涉及的各方都没有太大的整改阻碍，仅仅是借用云系统来存储。

中级阶段：公司需要进行系统的升级，终端设备的优化，如GPS/GIS的使用，实现更加自动化，以配合高标准的需求，然后根据公司的实力选择自行或者委托云服务供应商进行数据的分析管理，进行数据挖掘，有效的管理数据。此阶段对于涉及的各方都有较大的要求，需要各方协调配合。

高级阶段：各个公司都将数据放在云系统中，公司实现全面自动化，如各种高端传感器的引入，云系统服务商就如同自己的子公司，各个公司都专于自己擅长的方面，各司其职，而且不必担心信息的安全，这是期望的理想状态。此阶段是各方面技术都很成熟的时候实现的，对各方要求都很高。

四、意义

1.提高作业效率。使用条码技术和RFID技术，可以实现数据自动传输，大大降低人工操作过程，并且极大提高数据准确率;利用GPS对车辆的位置进行实时的跟踪定位，同时将这些即时数据上传到云，通过一段时间的数据积累，可以从这些数据中分析出各个时间段各个路段车辆经过时所需的时间，通过比较就可以得到各个时段比较通畅的路段与时间，运输车辆尽量选择这些不拥挤的道路，可以大大的节约时间，降低运输和运营成本，提高企业效率。

2.降低成本。与传统的企业信息化应用模式相比，云环境下，企业可以根据企业要求决定购买模块种类、使用用户数量以及使用期限，而且云计算是把软件当作服务的特性，对于公司来说只需支付服务费，投资可以从几十元开始。而且，不仅云的先期成本低，并且升级方便，作业成本可以得到有效降低。术业有专攻，对于云系统服务商来讲，数据存储与处理是强项，借助云服务商提高数据挖掘，利用大数据的可视化，准确实时地展示企业现状，为企业的战略管理和决策做支撑，可以使库存得到控制，仓储成本下降，运输路线得到优化，运输成本下降。

3.改善客户关系。公司将物流信息基础数据通过各种方式（条码技术、RFID技术、传感器等）收集并储存在云里，同时利用GPS实现对货物的实时追踪及定位，实现了前端（客户）与后端（仓储）的无障碍信息交流。客户将货物交给物流公司，放在仓库中，这期间可以通过客户终端实时获取货物信息，及时了解货物信息，而当客户需要运输货物时，公司送达的时间缩短，客户可以更早的拿到货物，提高了客户满意度。另外，通过开放平台，收集客户信息，通过挖掘大数据资产，公司可以更好的了解顾客，提供顾客满意的产品和服务，提高顾客的忠实度，降低顾客的流失率。

五、结语

在物流企业不断发展的进程中，数据和互联网技术是不可或缺的，而利用云技术提高企业竞争力，实现创新发展是物流企业可以选择的发展道路。云系统能将服务提供给企业，降低企业系统维护支出和基础设施投入，企业能够共享云平台上海量信息，可以整合信息，提高企业效益。

在行业竞争越来越激烈的今天，在众多同类的企业中脱颖而出需要依靠差异化的服务以及创新增值服务，物流企业已经不单单只是保管运输的企业，它甚至可以是金融企业、管理咨询企业等。希望物流企业可以在依托云环境的前提下，在企业不断发展的过程中，发展自己的特色，力求与同行实现差异化，继续巩固和提升自己在行业的地位。

参考文献：

[1]郭成.关于我国物流信息化发展的思考[J].中国标准化，2005，8：58-59

[2]王忠杰，徐晓飞.面向双边资源整合的服务创新模式[J].计算机集成制造系统，2009，15（ 11） ： 2216-2225.

[3]李伯虎，张霖，王时龙，等.云制造—面向服务的网络化制造模式[J].计算机集成制造系统，2010，16（ 1） ： 1-8.

[4]冯凌凌.大数据时代基于4G网络的车联网发展探索[J].网络安全技术与应用 2014.4：118-119.

[5]俞华锋.基于云计算的物流信息平台的构建[J].科技信息，2010（1）：51-52.

[6]戚莉莉.我国物流信息化建设中的问题和策略研究[J].金卡工程：经济与法，2010（11）：239.

[7]张建勋，古志民，郑超.云计算研究进展综述[J].计算机应用研究，2010（2）：429-433.

[8]黄日胜，周永福，黄锡波.基于SaaS 模式的现代物流管理系统的设计[J].计算机与数字工程，2011（1）：78-79.endprint