大数据驱动下的社会治理创新研究

康争光

（江苏省科学技术情报研究所，江苏南京 210042）

0 引言

党的十八届三中全会将“推进国家治理体系和治理能力现代化”作为全面深化改革的总目标，这是我们党提出的全新理念，标志着我们党对中国特色社会主义规律的认识提高到一个新境界。当前我们正处于改革的关键期，“大数据”时代的来临给社会治理创新带来了新的机遇和挑战，着眼于新时期、新形势，必须深刻明晰“大数据”与社会治理的关系，探究社会治理研究的新变革，探索社会治理创新的新要求。

1 大数据

大数据是互联网、物联网、云计算后的又一创新性的技术革命，深刻影响着社会各个领域的变革发展。大数据已然成为全球研究的热点，然而大数据始终没有形成统一的概念定论。McKinsey 全球研究院将大数据的定义如下：无法在合理的时间内采用当前主流的数据库软件对其内容进行获取、管理和处理的数据集合［1］。维基百科对大数据的定义是：所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息［2］。

2 社会治理创新

2013 年11 月12 日，党的十八届三中全会通过《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》（以下简称《决定》），指出“加快形成科学有效的社会治理体制”，这是党在治国理政理念升华后提出的一项重要战略部署，也是实现全面深化改革的总目标的重要环节。《决定》进一步指出：紧紧围绕更好保障和改善民生、促进社会公平正义，深化社会体制改革，改革收入分配制度，促进共同富裕，推进社会领域制度创新，推进基本公共服务均等化，加快形成科学有效的社会治理体制，确保社会既充满活力又和谐有序。

3 社会治理创新“期盼”大数据

当代中国已迈向一个以多元复合型为特征的社会快速转型的关键时期，多元复合型这一特征决定了我国现代化进程的复杂性，也会引发诸如教育不公、贫富不均、生态破坏、环境恶化等各种社会问题的产生。现阶段，急剧发展变化的社会问题，对于包括人、财、物、事等在内的庞大而复杂的社会管理信息需求，与当前大数据技术的发展不期而遇。

物联网、云计算、大数据等现代技术日益改变着人们的生活方式、工作方式和思维方式，逐步推动着整个社会生态系统的深刻变化。在大数据这一时代背景下，世界各国政府及产业界引发了高度的关注，“数据权”运动、“大数据”战略、“数据脉动”计划、“公共服务大数据战略”等诸多国家级战略性部署相继涌现。目前，我国相继设立了“大数据专家委员会”“大数据产业联盟”“大数据实验室”，其目的是借助大量的、核心的、关键的数据，充分发挥大数据强大的生命力、竞争力和创造力，整合大数据资源，挖掘大数据力量，利用大数据优势，制定科学的政策规章，提升行政效率和公共服务水平，实现社会治理创新与跨越式发展。

4 大数据“助力”社会治理创新

我国改革开放取得了丰硕的成果，改革开放的过程也是政府全方位治道变革的过程，国家的治理方式也从人治政府走向法治政府，从统治型政府走向以服务型为宗旨的政府。服务型政府的社会治理创新模式是以建议电子型政府为载体，以实现公共服务为根本目的的。在这种创新模式下，企业、公民作为被服务的核心要素对象，既是大数据的制造者和传播者，也是大数据的最大受益者。企业是市场的主体，人是社会的主体，对这两种主体的行为进行科学地分析研究必将成为社会治理创新的强大推力。大数据时代的来临，无疑给实现这一可能带来了新的整合、管理和分析数据的方法。

5 大数据驱动社会治理方式变革

大数据的巨大潜力被形象地比喻为未来的“新石油”，通过对“新石油”的开采、提炼、萃取，人类可以探寻、创造新的能源价值。据McKinsey 估算，“新石油”的应用将给欧洲公共部门创新1500～3300 亿欧元的潜在价值。“新石油”正以其巨大的能源优势对经济社会产生深刻的影响，驱动着社会治理研究思路和方法的变革。

5.1 社会治理研究思路的变革

人的行为的不确定性和人与人之间的交互式行为导致了海量的（以文本、图像、音频/视频等不同形式存在的）非结构化数据的产生。据IDC 研究表明，数字领域当前存在着1.8 万亿GB 的数据，非结构化的数据比例约占80%以上，并将在2020年之前以44 倍的速度迅猛增长［3］。因此，必须变革社会治理研究的思路，从结构化的单元思维方式转向非结构化的多元思维方式，从单维内容的思维方式转向多维内容的思维模式。单元思维、单维内容分析结构化数据得到的结论仅仅是单向内容的潜在规律，而多元思维、多维内容分析非结构化数据得到的结论是与之相关的多向内容以及多向内容间的关联关系。借助大数据的多向思维、多维内容，探寻多元、多层、多角度特征的社会治理模式，科学合理的预测社会需求，预见社会问题，全面创新社会治理、提升社会建设水平。

5.2 社会治理研究方法的变革

传统的数据分析方法可以归纳为两种，一是定性和定量的分析研究，二是对比分析研究。前者采用抽样调查方法采集数据，且样本选择的随机性较大；后者分析概括的是近几年来样本数据集合，且样本数据大都是弧立的、离散的。而大数据核心的价值在于对海量数据的存储和分析，其核心目的在于利用大数据进行科学合理的趋势预判。因此，必须变革社会治理研究的方法，从收集、分析少量的数据样本转变为收集、分析与之相关的所有数据；从注重数据的因果关系转变为重视数据的关联关系。面对纷繁复杂的大数据，需要我们去探寻和挖掘多元化的数据，探究数据的关联关系，并在此基础上制定和实施差异化的社会治理政治体系，推动社会治理创新。

6 社会治理创新的新要求

大数据时代来临的今天，政府作为数据财富的拥有者，掌握着海量、关键的数据信息。着眼于新时期、新形势，以“4V+C”（Variety、Volume、Value、Vitality、Complexity）为特征的大数据对政府部门的社会治理创新提出了新的要求。政府机构和部门应转变角色，担当大数据的开拓者、推送者、分析者和助力者。

6.1 角色一：大数据的开拓者

政府机构和部门应担当大数据的开拓者，拓宽获取数据的渠道，让“单一”数据逐步“多元”起来。以简单的互联网信息搜索为例，可以获取如下结构化的数据信息：搜索设备（台式电脑、笔记本电脑、手机、Pad 等）、设备的操作系统（Windows、Linux、Android）、搜索引擎（网页搜索、词条搜索、图片搜索）搜索关键词（关键词长度，类别）等，大数据可以继续掘取如下非结构化的数据信息：搜索设备（图像、视频、文本），设备的操作系统（操作系统说明文档、操作系统架构模型、操作系统微缩胶片）、搜索引擎（结构模型、市场份额、利润报表）等。由此可见，大数据所具有的在区域之间、行业之间、企业之间和社会群体之间的穿透性，正在颠覆传统的、线性的获取数据信息的模式，形成面向不确定性的、非线性的掘取数据信息的模式［4］。

6.2 角色二：大数据的推送者

政府机构和部门应担当大数据的推送者，推进数据信息的公开，让“休眠”数据逐步“觉醒”起来。IBM 中国开发中心信息管理总经理朱辉表示“我国大量的数据正在处于休眠或者是半休眠状态，它们不产生任何价值，尤为突出的是银行、电信、保险等行业。”大数据技术和业务的兴起，引发了社会对数据开放的强烈需求，掌握重要数据资源的政府应加大数据开放力度、深化政府信息资源梳理、强化信息化支撑手段和健全数据开放工作机制，唤醒“休眠”数据，主动成为开放信息资源的推送者，从而实现政府治理透明化、社会管理扁平化、公共服务多元化。

6.3 角色三：大数据的分析者

政府机构和部门应担当大数据的分析者，辨析数据及数据关联关系的真伪，让“模糊”数据逐渐“准确”起来。据统计数据显示，截至2013 年12 月底，中国产生的数据总量超过0.8ZB，相当于2009 年全球的数据总量，预计到2020 年，中国产生的数据总量将是2013 年的10 倍，超过8.5ZB［5］。大数据带来了如此巨量的数据样本，同时带来了更加复杂的数据对象，它类型繁多、模式多样、关联关系复杂、质量参差不齐，难以用传统数据分析方法和工具进行描述和度量。基于海量且复杂的数据样本，政府既要担当数据的收集者，又要担当数据的深度分析者，辨析数据的优劣、真伪，深入分析、挖掘、揭示、度量数据及数据关联关系，优化公共服务模式、提升社会治理水平、维护社会和谐稳定。

6.4 角色四：大数据的助力者

政府机构和部门应担当大数据的助力者，筹措大数据国家发展重点、空间格局和发展方向，并提升至国家发展战略；推动大数据立法，重视个人数据隐私，明确政府主管部门责任；强化政府责任，出台大数据保障措施，提升服务能力和运作效率。以制定大数据发展战略为牵引，创新社会治理方式；以制定大数据的规范和标准为牵引，及时整合、组建大数据研究机构；以国家人才战略为牵引，大力培养具有大数据思维和创新能力的复合型人才；以创新驱动为牵引，加快技术研发，选择医疗、金融、食品安全等重点领域开展大数据重大应用示范工程，鼓励和扶持企业、科研院所、社会组织开展大数据基础领域研究、自主创新研究；以数据共享为牵引，建立大数据分析共享平台，促进政产学研用协同创新，加速大数据理论、技术和应用的创新。

7 大数据在社会治理中的创新应用实践

社会治理是一个系统工程，政府运用政治、经济、法律等多种手段对社会的政治、经济、文化等事务进行组织、协调、指导、规范、监督，合理配置社会资源，维护社会秩序，保障社会稳定。而社会治理目标的实现，是以掌握治理对象的状况及其外部环境的数据信息为前提的，大数据技术从理论、方法、实践和效果评估等方面完全缝合了这一需求，由此，大数据在社会治理中的创新应用实践必将成为支持社会治理科学决策和准确预判的有效途径。

大数据在社会治理中的创新应用体现在方方面面，政府、企业、社会、个人价值都可以在大数据的帮助下得到高度的实现和提升，如表1 所示。据麦肯锡预测，未来大数据产品在个人位置服务市场的应用就将产生8000 亿美元的价值，未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57 万亿元人民币，不仅将给IT 行业开拓一个新的黄金时代，更将颠覆各行各业的竞争格局［5］。

8 结语

大数据开启时代转型，对于提高信息数据资源的利用效率、支撑经济社会发展转型、改善人民生活水平具有重要的战略意义。正如硬币的2 个面，大数据在给社会治理创新带来新机遇的同时，也带来了新挑战：如何验证大数据的全面性和可信度，如何实现大数据低成本、低能耗、高可靠性，如何保证大数据的安全、隐私等。立足于新时期、新问题，要以提升政府治理能力现代化为切入点，加强顶层设计，推进规划引导、政策支持与标准制定，明确政府主管部门责任，加快政府公共信息资源开放，推动数据立法，重视个人数据隐私，加强数据安全管理，进一步优化完善大数据发展环境利用大数据为社会提供更好服务。

表1 大数据的应用兴举例

［1］Manyika J，Chui M，Brown J，et al.Big Data：The Next Frontier for Innovation，Competition and Productivity ［R］.McKinsey Globlal Institute，2011.

［2］Wikipedia.Big Data［EB/OL］.［2014-07-21］.http：//en.wikipedia.org/wiki/Main_Page.

［3］顾世山.非结构化数据分析：大数据时代新价值［DB/OL］.（2014-01-26）［2014-07-22］.http：//soft.chinabyte.com/308/12848808.shtml.

［4］张军，姚飞.大数据时代的国家创新系统构建问题研究［J］.中国科技论坛，2013（12）：5-11.

［5］36 大数据.大数据史记2013：盘点中国2013 行业数据量［DB/OL］.（2014-02-24）［2014-07-23］.http：//developer.51cto.com/art/201402/430185.htm.

［6］于达维.被“大数据”的中国［DB/OL］.（2014-07-25）［2014-07-28］.http：//www.chinahightech.com/html/2039/2014/0725/09165727_1.html.

［7］邬玉良：利用大数据技术提升政府治理水平［DB/OL］.（2014-06-12）［2014-07-23］.http：//www.wtoutiao.com/a/272700.html.