海上交通管理影响因素数据包络分析研究

何 伟

（闽江学院交通学院，福州，350108）

0 前言

随着交通行业的不断发展壮大，海上交通安全情况令人堪忧。据统计，仅仅福建省每年因海上交通事故就损失好几百个亿。目前福建沿海海域每天航行船舶多达5000多艘次，但是船舶航行安全问题不容乐观，“十一五”期间仅仅福建辖区水域就共发生运输船舶一般等级及以上水上交通事故109起。1994-2003年间福建沿海船舶事故统计饼图如图1所示

因此，改善海上交通环境，提高交通管理效率，保障船只航行安全，迫在眉睫。但是，如何实现这个目标，目前还没有统一的理论与技术支撑，也没有一个思维定势来指导工作。在这样的情况下，如何开展海上交通安全是一个紧迫的难题。

图1.1994-2003年间福建沿海船舶事故统计

本着科学的研究思路，从影响交通管理的因素着手，抽丝剥茧，至而发展到各个细节环节，就可以有效开展海上交通管理系统的建设，加快交通管制，保障航行安全。所以，本文以三个主要因素，即海上交通基建、海上气象预警、科学政策等，来定量分析影响海上交通管理的可靠执行力，这也是类似研究的首次在海上交通领域的实施，具有一定的科学前瞻性。

如何实现定量的研究，本文引入了数据包络分析方法(DEA)，系统研究了三个影响因素对于交通管理的作用贡献度，从而最后提出了有针对性的管理建设措施，以期能够改善和提高海上交通安全。

1 数据包络分析(DEA)与实证分析

数据包络分析(DEA)是一种有效的输入-输出数据对性能分析定量研究方法。DEA有如下特点：(1) 能够处理多数入多输出对象；(2)不需要数据先验知识；(3)结果客观。

本文建立的DEA分析模型的输入是三个影响因素，即海上交通基建、海上气象预警、科学政策，输出是船舶事故量。下面进行实证分析。数据采用福建省海事局2002～2008的海上交通历史数据，包括基建情况数据、气象数据、海事局政策数据、以及交通事故量数据。图2给出了输入变量定量分析结果；图3给出了输出变量定量分析结果。

图2.DEA输入变量影响因素分析结果

图3.DEA输出变量影响因素分析结果

从图2中可见，气象的效率值最大，说明气象是影响交通安全的最主要因素。其次是基建，再次是科学政策。因此，在交通管理系统的建设中，气象预警是一个重中之重的部分；当然，有效的气象预警是建立在海上基建的基础上的，由此对于基建部分也是重点关注的方面。另外，推行安全管理政策，也可以为船舶安全运行提供方方面面的保障。而图3则很好地应证了图2结果，其基建因子得到最大的值，气象得到最小值，说明最大影响因素是气象因素。

2 结论

通过对海上交通管理影响因素的定量分析，得到确保船舶航行安全的主要影响是气象。因此，在今后的海上交通安全管理建设当中，以气象为主导的建设方向应该是核心内容。辅以基建设施建设，又快又好的保证船舶航行安全，减少事故发生，为海上交通发展提供坚实基础。

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