全业务背景下LTE建网策略及规划方法探讨

2014-11-05 09:46王皆顺
电子技术与软件工程 2014年18期
关键词:数据挖掘

王皆顺

摘 要

移动宽带时代来临,对运营商而言,LTE解决了长久以来的服务能力瓶颈问题,LTE已成为改变当前竞争格局的一枚重要砝码,如何快速打造LTE精品网络,确立4G时代的竞争优势,已成为各家电信运营商十分重视和亟待解决的问题。本文将立足于新的形势和技术趋势,从宏观层面就目前LTE网络建设的几个重要问题进行重点分析并探讨可行的解决方案。

【关键词】深度覆盖 多网协同 精确选点 数据挖掘

通信技术发展日新月异,3G正方兴未艾,4G已粉墨登场,5G技术也进入全面研发阶段,新技术的发展以及快速商用的需求,使得近年来电信运营商基础网络建设投资居高不下,年均投资将近千亿。而全业务竞争和移动互联网时代的到来,更是对通信网络的能力提出更高、更新的要求。

与此相比,通信网络的建网策略及手段却一直没有革命性的突破与发展,传统的网络规划方法因其局限性,面对日益庞大而复杂的网络系统,已经无法精确的引导投资。本文将立足于新的形势和技术趋势,从宏观层面就目前LTE网络建设的几个重要问题进行重点探讨。

1 深度覆盖还是广度覆盖

如果能在初期就建成一个覆盖全面、品质优良的网络,将对4G业务的推广奠定良好的基础。然而,鱼和熊掌不可兼得,受限于投资与产能,短期之内同时达成深度覆盖与广度覆盖相当困难。因此,覆盖策略上基于成片热点区域的深度+广度覆盖是比较合适的选择,初期在热点区域加大党政机关、高校、集团重要场所的等室内覆盖资源投入;同时,结合业务密度标准的划分实现目标区域的广度覆盖,这个策略并没有单一的摈弃深度覆盖或广度覆盖,而是有效的保证了重要区域的客户感知度,这一策略的实施难点在于初期对于热点区域的甄别,好在可以借鉴2/3G网络的现有热点分布数据。

2 LTE与多网协同战略

多网协同的概念已经提了很多年,然而多数协同方案仅停留在技术层面,实际上,为了更好的发挥多网协同的作用,还需要从市场层面和建设层面进行考虑。

2.1 技术协同

在技术上,最基本的协同要求是多个系统之间能自如的切换,系统间切换的性能是需要长期重视和关注的问题。其次是在规划层面的协同,各系统应扬长避短和互相补充,譬如说在业务分担方面,一般建议各系统进行如下分工:

(1)语音业务主要由GSM系统承担;

(2)3G系统分担中低速高价值数据业务以及部分语音业务;

(3)WLAN负责分担中、高速低价值的数据业务;

(4)LTE负责分担中高速高价值的数据业务。

2.2 市场协同

在市场方面,应根据各区域内各系统的网络特性进行针对性的营销,譬如说,某区域因为条件限制LTE网络覆盖尚不理想,但3G覆盖很完善,这时候营销策略就应该暂时避开与LTE相关的套餐而重点主推3G套餐,以避免客户感知降低。

2.3 建设协同

在建设方面,各系统之间的建设不应该孤立地进行,而应在选址、签约和施工以及维护方面做到充分的共址和协同,采用F频段升级和D频段新建补充的方式,不但能够极大的降低LTE网络建设的成本,更加能够提高LTE网络建设的速度和效率。

3 LTE选点策略与技术

LTE网络如何进行精确的选点,才能保证投资效益最大化,是运营商普遍关注的问题,目前评判的依据主要集中在几个方面:

(1)必要性。从所在区域类型、23G数据流量、用户投诉状况、用户行为特征、终端分布特性、竞争对手策略方面判断站点建设的必要性。

(2)可行性。从共址条件、共享共建条件、选址难度、传输接入难度、配套建设难度等方面评估站点建设的可行性。

(3)经济性。从站点投入成本、后期维护成本、预计收益等方面评估站点投入的收益比。

以上的考虑因素存在一定的合理性,然而实施起来存在困难,最主要的难点在于各个评估维度的权重如何取值,目前没有特别好的办法,只能依据经验进行主观判断,因此很难得到精准的模型。

事实证明,从因果关系的角度进行精确分析是走不通的,因此这个问题的真正解决之道在于大数据挖掘分析技术:将以上的列举的因素全部作为输入数据,将LTE用户发展数、LTE用户的渗透率、LTE站点数据流量作为输出数据,利用数据挖掘分析技术找到输入与输出之间的统计规律。

当然,数据挖掘分析需要一定的LTE用户基数,因此在LTE发展初期无法得到准确的结论,因此以上的因果分析方法和数据挖掘方法应结合应用,在初期使用因果分析法,中后期使用数据挖掘分析。

4 结论

总之,在4G时代,基础网络的建设策略需要打破传统的思维模式,努力适应新形势下的理念和思维(如大数据和物联网),从全局的角度整合与利用资源,借助,充分运用先进的信息化技术手段,才能实现跨越式的创新和发展,从而在竞争中立于不败之地。

参考文献

[1]戴源.TD-LTE无线网络规划与设计[M].北京:人民邮电出版社,2012(05).

[2]迈克伦南(美),唐朝晖(美).数据挖掘原理与应用[M].北京:清华大学出版社,2010.

作者单位

中国移动通信大厦网络部规划班 江苏省苏州市 215021endprint

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