基于多级模糊熵权的道路工程项目风险评估

张桂红

摘要：道路工程项目不仅涉及技术方面，更涉及到组织的架构，管理，实施等，所以在建设的过程中存在巨大的风险。鉴于此，本文通过分析道路工程项目风险特征，建立了道路工程项目的风险指标体系，并运用熵权法确定各个风险指标的权重。文章以河南某道路工程项目为案例，详细介绍了基于多级模糊综合评判方的风险评估模型，并根据项目的风险等级在团队建设方面提出了合理建议，为项目的顺利完成提供参考。

关键词：道路工程项目；风险评估；多级模糊；熵权

近年来随着国民经济的飞速发展，国家加大了对道路建设的投资规模，随着道路建设的扩大，道路工程项目的风险评估也成为建设着关注的焦点。道路工程项目涉及到国家和地方政府及有关部门、以及投资单位、设计单位、施工单位、监理单位、建材供应单位、设备制造单位和当地居民。如此多的参与单位，更造就了道路工程项目巨大而繁杂的特性，道路工程建设周期长，环保生态问题突出，通常受工程区域地质、水文、气象等自然条件影响较大[1-3]。因此，道路工程建设施工过程中受到各种风险影响、产生巨大损失的事情时有发生，所以进行道路工程项目风险评估具有重要的现实意义。

风险评估的方法有很多种，例如定性的有风险因素分析法，头脑风暴法等；定量的有蒙特卡罗模拟法，层次分析法等[4]。本文采用多级模糊评判模型法分析道路工程项目，一方面是因为道路工程项目的某些风险因素是模糊的，对其风险的评估也具有模糊性，另一方面，道路工程项目的风险要素具有明显的层次性，采用多级模糊评判模型更加合理，实用。本文利用模糊数学的方法对道路工程项目风险的主观指标评价问题建立多级模糊综合评价模型，并将定性指标定量化，进而利用熵权法确定各个指标的权重，将反映内部控制的各个单一因素评价纳人一个统一的数学模式体系中，利用多级模糊评价模型求出综合评价结果的代数值，从而为道路工程项目风险的评价量化问题提供一种可行、科学的方法。

1 道路工程项目风险指标体系统

道路工程项目是从事道路的规划、勘测、设计、施工、养护等，道路工程项目主要涵盖路基工程、路面工程，附带道路排水工程、桥涵工程和隧道工程等。随着近年道路工程项目越来越复杂，规模越来越庞大，道路工程项目已经呈现出了它独有的特点。道路建设工程的各个部门都存在风险，有的风险相互叠加放大，有的风险相互抵消而减少。由于道路工程建设处在复杂的社会环境和自然环境当中，道路工程建设受到大量风险因素的影响。道路工程建设和其它建设项目有相同的风险因素，也有其特殊的风险因素，从道路工程项目的概念、组成及其独有的特点出发，笔者参考大量相关文献总结得出，道路工程项目的风险因素主要包含管理风险，设计风险，施工风险，财务风险，合同风险及其他风险六个方面的风险因素。将这六个大的风险因素分解，可以得出二级的风险因素，整个道路工程项目的风险指标体系就如下表所示：

2 道路工程项目风险评估

本文以河南XX道路工程项目为例，来分析道路工程项目的风险评估方法。该项目位于XX市新区，该新区是集商务办公、金融信息、科技研发、会议展览、文化游憩及生态居住等功能于一体的复合型服务中心，也是XX市新区的城市公共活动中心、生活服务中心和产业服务中心，控制区域7.6平方公里。该项目涵盖永兴东路、青梅路和竹林路等多条道路建设，总建设里程20.6公里，道路红线宽40、50等一级公路，为新区发展提供强大的动力支撑。

由于公司项目较多，员工不足，并且员工的技术层面也有很大差距。在這样的情况下，面对该项目，要完成项目组成员的遴选，包括项目经理和技术组成员，派遣能够胜任该项目的员工成为了一个问题。为了解决这样的问题，也成为了本文写作的初衷，我们运用多级模糊熵权法对该项目进行了风险评估，具体如下：

运用多级模糊熵权法来建立道路工程项目风险评估模型的基本思路是：首先建立道路工程项目风险评估指标体系，确定各层各个指标的权重，然后通过建立风险评估模型评估项目的风险水平。具体模型建立的过程如下：

2.1 建立指标体系（U）

通过上文道路工程项目风险指标体系的建立，我们可以确定对应模型的两层因素集。

2.2 确定风险评语集（V）

评语集是指对各个因素的风险评价程度的模糊集合。笔者在此将道路工程项目的风险评价分为六个等级V={V1，V2，V3，V4，V5，V6}，分别表示风险“很低”“低”，“较低”，“一般”，“较高”，“高”六个级别。为方便计算评价结果，我们给评语集设定定量指标V={V1，V2，V3，V4，V5，V6}={10，26，42，58，74，90}。

2.3 熵权确定权重

各因素的权重与风险评价结果紧密相关，因此确定权重的方法相当重要。对于本文的两个层次的因素指标都可以通过向有关的专业人士和学者发调查表，根据他们的打分运用熵权法计算最终的权重。我们以计算第一层（U1，U2，U3，U4，U5，U6）个因素的权重为例来介绍熵权法计算权重的具体步骤如下：

2.3.1 建立风险因素权重表

根据上述确立的因素集和项目的基本概况，请相关的专家和学者为各层各个因素对于上层的权重打分，我们得到一级因素对于总体的主观权重，并得到权重评议矩阵U如下：

2.3.2 确定熵权

对于一个有m个评价指标，n为评价专家的问题，第i个指标的熵表示为：

-------------（1）

其中 ，m表示评价对象的个数；R是专家评价得到的指标权重的评议矩阵。

那么第i个指标的权重表示为：

----------------（2）

其中 .

请相关专家和学者为本项目的风险权重打分，得到上述评议矩阵U后，计算熵权过程如下表2所示：

由此得到一级各风险各因素对于整体的权重用向量表示为：

运用上述确定权重的步骤，结合专家打分和熵权计算方法，得到各层评价指标Uij对于其上级因素的权重如下：

3 建立模糊矩阵

确立了风险指标体系各因素的权重，然后就是建立模糊评价矩阵，确定隶属关系。请10位道路工程项目的相关专家和学者根据建立的层次性风险指标体系为各层上的风险因素进行风险评议并建立风险评议矩阵。

本文根据专家评议占专家数目的比例来确定风险因素的隶属度。例如对于因素设计风险R2=（0.1，0.2，0.4，0.2，0.1，0）表示10位专家中有1位专家认为风险高，2位专家认为风险较高，4位专家认为风险一般，4位专家认为风险较低，1位专家认为风险低。得到如下各层因素的风险评议矩阵：

4 计算综合评价结果

在得到各个风险二级因素的模糊关系Ri后，评价因素的权重向量与模糊评议矩阵进行模糊运算（ ），得到二级风险因素集的初级模糊综合评判：

得到初级模糊矩阵后，以Bi构建模糊关系R=（B1，B2，B3，B4，B5，B6）T，最后就是对道路工程项目风险进行综合评判如下：

最后利用加权平均的原则计算该道路工程项目项目的风险值：

计算结果显示，该道路工程项目项目的风险处于中等略微偏上的水平，需要公司主管定期对项目跟踪，主动了解项目进展，及时处理存在问题，主观降低风险等级。并且在风险评估单项中，设计风险和施工风险相对较高，因此该项目应配备技术水平较高的技术人员，项目经理中等偏上，相关职能人员可不做很高要求。正是在该项目评估结果的指导下，完成了项目组成员的挑选，組建项目团队，顺利完成了该项目。

4 结 语

本文结合道路工程项目项目的特点，运用熵权与多级模糊综合评判相结合确定了一种道路工程项目风险评估方法。这种方法能为企业在道路工程项目项目上提供一定的借鉴，有助于风险预警和团队建立，具有一定的指导意义。同时这种方法在确定权重和隶属度的时候存在太多的主观因素，不能客观反映一些具体情况。专家的经验以及学者的研究不能完全适用于新的项目，这些都是笔者在今后的工作和研究中应当加强完善的地方。

参考文献：

[1]崔剑锋.浅谈公路施工的过程管理[j].大观周刊，2013.

[2]王高航.公路工程施工项目质量风险管理分析及对策[D].北京：北京工业大学，2010.

[3]曲军，高朋清.公路建设项目投资风险分析和对策浅析[J].科技咨询，2011.

[4]祁明扬.基于模糊理论的ERP项目风险评价模型[J].企业技术开发，2009（03）：165.

[5]郭怡静.公路施工技术管理问题探析[J].科学之友，2012（07）.