微博客中的企业反竞争情报研究

梁蓝方 翟小乐

【摘 要】微博客是近几年来受到广泛关注的社会媒体平台，其蕴含的庞大的信息资源、开放的数据接口为人们提供了许多有价值的应用。而竞争情报工作者也可以通过它完成竞争情报搜集工作，本文通过分析当前基于微博客的商业应用及竞争情报搜集方法，提出在微博客平台上开展反竞争情报工作的几点建议。

【关键词】微博客;竞争情报;反竞争情报

【Abstract】Micro-blog is a popular social media platform， which contains rich information resources and provides many valuable applications with its open data interface. And CI worker can also gather CI from Micro-blog. This paper analyzes the current business applications and competitive intelligence gathering methods based on micro-blog， then presents some suggestions for Counter Competitive Intelligence on Micro-blog.

【Key words】Micro-blog; Competitive intelligence; Counter competitive intelligence

0 引言

源于英文“Competitive Intelligence”一词的“竞争情报”通常是指竞争主体为保持竞争优势所需要的一切有关竞争对手和竞争环境的情报[1]，而针对竞争情报而言的“反竞争情报”（Counter Intelligence 或 Defensive Competitive Intelligence）则尚无统一的概念。但通过归纳比较可以发现，反竞争情报是以企业信息为对象，以保护本企业信息为内容，以抵御竞争对手针对本企業的竞争情报活动为目的，以积极态度和合法的手段进行的情报活动[2]。因此，对公开信息进行的数据挖掘以及采访调查等一切竞争情报获取活动都成为反竞争情报工作关注的重点。

随着网络时代的到来，互联网成为了竞争情报搜集的理想信息源，针对网络环境下的竞争情报研究也愈发增多。与传统的竞争情报搜集方式相比，互联网提供的信息量更为庞大，获取更为方便，企业网站中的信息一度成为竞争情报工作者进行搜集和分析的重点对象。同时，各种网络信息搜索服务也为网络环境下的竞争情报工作提供了便利。而针对竞争情报活动的展开，网络环境下的反竞争情报也相应地得到了发展，建立防火墙、分析访问者IP、企业网站图片信息的反抓取技术等反竞争情报活动也针锋相对地产生。

而后，Web2.0的出现改变了网络用户的信息行为，进而推动了基于博客、社交网站、微博客等新型网络应用的竞争情报活动。竞争情报工作者可以通过博客内容挖掘、Tag信息聚类、RSS技术、网摘等新型网络信息搜集手段，轻而易举地获得具有较高针对性、聚合性及即时性的竞争情报[3]。

社交网站、微博客等网络应用都是Web2.0发展的产物，它们都是基于用户关系的信息分享平台，用户在这些信息平台发布各种形式的即时性信息，同时也分享着别人发布的信息。随着即时信息分享平台的商业应用不断涌现，其信息分享模式逐渐得到许多企业认可，许多企业逐渐开始建立官方微博客，进行各种商业目的的信息发布，以加大品牌宣传和客户对话的力度。因此，企业微博客的信息逐渐成为竞争对手关注的重要竞争情报源，企业在微博客中反竞争情报工作的开展，将成为企业反竞争情报工作的一个重点。国内外在微博客与反竞争情报关系上的研究探讨并不多，本文试图通过对当前微博客竞争情报搜集方式的分析，结合反竞争情报相关理论，对微博客中企业反竞争情报工作的开展进行研究探讨，为这方面研究工作的开展提出建议参考。

1 商业环境中的微博客

1.1 微博客的定义

根据百度百科对微博客的定义：微博，即微博客（Micro-Blog）的简称，是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台，用户可以通过WEB、WAP以及各种客户端组建个人社区，以140字左右的文字更新信息，并实现即时分享[4]。最早也是最著名的微博是美国的twitter，而我国类似于twitter微博客网站也随后逐渐兴起，特别是2010年后，国内四大门户网站也开设了自己的微博。2011年，腾讯科技对全球10家较有代表性的微博客网站进行了评测，根据其测评结果进行的排名结果显示，twitter综合排名第一，国内网站居中[5]。

微博客作为新型的Web2.0的应用，受到广大用户的关注，人们纷纷注册开通自己的微博客，并通过关注朋友或者自己感兴趣的人发布的信息，来获悉他人的现状。微博客用户群的飞速增长，便捷的信息发布方式，创新性的互动功能，使得微博客很快得到了商业界的关注，商业价值渐渐显露。

1.2 企业在微博客中的商业应用

微博客中商业价值的凸显，使得企业在微博客中的商业应用投入加大。企业通过在微博网站上注册官方账号，发布产品信息，微博客信息便捷的“转发”功能，方便了企业挖掘潜在客户，扩大客户群。如诺基亚公司就在2010年8月，通过新浪微博等社交媒体举办了诺基亚新型手机N8的产品发布会，在微博中吸引了众多关注者。国外的Ann Smarty列举了大品牌公司在微博客twitter上进行商业应用的16个例子，包括更新客户交易信息和代码、提供可替代的订阅选择、对客户的意见进行反馈、进行企业博客的宣传等[6]。

企业在微博客商业价值上的挖掘，丰富了微博客商业模式的应用方式，企业可以通过微博客使其与客户的互动更为直接，销售方式也更为明了。这一系列的改变催生了企业在微博客平台上的竞争情报搜集和研究，使基于微博客平台的竞争情报搜集变得更为便捷。

1.3 微博客中的企业竞争情报研究

虽然目前针对微博客的企业竞争情报研究相对还比较少，但许多理论和观点却很具有实践的意义，并在实践中取得了一定成果。其中包括国外学者通过实例对微博客中的企业客户及其竞争对手的分析研究[7];利用文本挖掘技术对微博客twitter中的一次电视媒体营销进行内容挖掘，并以此为案例探讨了个中的竞争情报价值[8];以及针对微博客信息的实时性提出的基于微博客的企业预警系统[9]。企业在微博客中的竞争情报工作尚处于探讨阶段，但其潜能却不可估量，微博客的注册企业还在不断增长，企业在微博客中的商业应用模式还在不断丰富，竞争情报工作者也把目光投向了微博客平台。因此，很有必要针对微博客的企业反竞争情报进行研究探讨，为保护企业竞争信息，做到未雨绸缪，进而达到提高企业竞争优势的根本目的。

2 微博客中的企业反竞争情报工作

微博客中的企业反竞争情报工作较之传统的企业反竞争情报工作又出现了许多新的难点。企业通过微博客发布信息的目的就是吸引客户，微博客信息的公开性决定了不可能完全阻止竞争对手从中获取竞争情报，但是我们可以通过建立自身的监控机制，避免竞争对手从中获取有价值的情报。

2.1 建立企业微博客信息发布监控机制

通常情况下，竞争对手只需要对企业微博客账号添加“关注”，企业在微博客中发送的所有信息就都将会出现在竞争对手的微博首页上，在不能准确辨别哪一个是竞争对手的情况下，企业无法控制微博信息的发布范围，因此企业需要做的就是监控好微博信息发布的内容，减少信息中对竞争对手的有利的情报价值。企业在同一微博客平台的不同账号以及不同微博客平台上发布的信息，都必须统一交由竞争情报部门审核把关，建立信息审核小组。海尔集团就在新浪微博上注册有多个官方微博账号，分别对应不同类的产品，类似于这样的企业微博客账号，其信息发布就需要统一审核，审核小组可以由不同部门或相关负项目责人与竞争部门人员共同组构而成。竞争情报部门既承担着企业常规的竞争情报工作，同时也必须针对微博客信息的特点，制定信息审核规程。审核小组需针对不同的信息，决定不同的信息发布方式和措辞，如企业的形象品牌宣传类信息需要经常发布的，审核的标准和程序可以相对简化，而涉及产品较为详细的数据的信息发布，则需要经过严格的审查，并选择恰当的发布方式和措辞。如对于客户的反馈意见及询问，当所回应的信息有可能对竞争对手具备情报价值的时候，可以选择通过“私信”的形式进行回应，避免竞争对手从企业与客户的对话中获取情报。建立这样一个信息分级审核制度，既便于企业信息的及时发布，达到品牌宣传和主客互动的效果，又防止蕴含竞争情报价值的信息无意泄露，给竞争对手可乘之机。在微博客中的竞争情报搜集除了“关注”之外，还可以通过关键词或者“标签”搜索来获取情报，企业在信息发布前需要整理措辞，去除敏感的关键词;在为吸引客户而建立的“微群”中，也应该尽量减少敏感的“标签”，减少竞争对手通过搜索“标签”而获取情报的机会。健全的监控审核机制是微博客中企业反竞争情报工作顺利开展的前提，反竞争情报工作中的动态性又要求其机制必须不断的进行修正和完善，企业必须根据微博客功能的发展趋势，企业在微博客中的应用变化，不断的完善其监控审核机制，以最大程度地保护企业的情报源而不被对手轻易获取。

2.2 利用第三方软件支持微博客反竞争情报工作

目前大多数的微博客网站都对用户开放API，用户可以利用其开放性，自行编写程序软件或者利用第三方软件扩展各种有趣的功能。竞争情报工作者也可以利用这一特点，通过第三方软件获取竞争对手数据，例如利用RSS订阅软件统一收集企业微博客的信息，以快速的信息聚合方式为情报分析提供帮助;或者用社交关系统计分析软件对企业的客户关系网进行可视化分析，挖掘竞争对手企业的客户关系群，了解其客户规模和阶层特点，为自身竞争策略制定提供参考。微博客网站API开发的初衷是提高用户体验程度，增加用户使用乐趣，而对于企业来说，它则是个双刃剑。它既可以被对手利用搜集竞争情报，也可以方便自己进行功能扩展，进行竞争情报和反竞争情报工作的整合。企业可以通过第三方软件，利用微博客网站开放的API，为自身的信息监控增加独特的功能。（1）控制信息传播对象。利用第三方软件控制信息发布的对象，在明确竞争对手账号的情况下，可以通过指定对象的信息发布设置，避免竞争对手获取实时竞争情报。有些微博客网站自身就有信息分享权限设置，如Follow5微博客网站就支持信息分享的定向送达。（2）挖掘潜在竞争情报漏洞。企业可以通过第三方软件对自己发布信息的传播范围和用户评论次数进行统计分析，从中挖掘出被忽视了的具有竞争价值的情报，及时进行反馈供竞争情报部门分析研究。传播范围广、用户评论积极的信息有可能存在着高价值的竞争情报，而在信息发布之初又没有被企业预料到，企业通过挖掘发现，评估自身弱点，重新确定需要关注的信息种类，避免下一次的情报外流。（3）竞争危机预警。竞争对手可以对企业的社交网络进行可视化分析，企业也可以反其道而行之，同样利用外部分析软件，察看竞争对手与自身客户群的接触频率和内容，定期进行分析统计，对竞争对手的客户争夺战略进行预警，防止对手进一步分化企业客户群。

随着不同微博客平台API的进一步开放，企业利用第三方软件进行竞争情报和反竞争情报工作的可行性将逐渐增大，方式也越来越丰富，从技术层面对这一应用进行研究將是微博客企业反竞争情报工作的又一重点。

2.3 加强员工在微博客平台上的反竞争情报意识培养

企业员工通常会以私人身份在微博客平台上注册账号，发布私人信息，其内容包括私人生活状态，也有可能包含自身工作感受或所负责的产品生产信息，这些信息的无意泄露，会给竞争对手搜集情报的机会。企业需要加强员工在微博客平台上的反竞争情报意识培养，使员工意识到微博客平台反竞争情报工作的重要性，使他们明白微博客反竞争情报工作的必要性和方法，自觉遵循保密制度。企业员工在微博客中与客户的私下交流都可以采取“私信”的方式，避免内容外露，给竞争对手搜集分析的机会。员工在微博客上发布的“状态”应尽量避免与企业工作信息相关，纯粹的生活娱乐信息，将会使竞争对手很难从其中挖掘出有价值的情报。同时，员工在微博客发表的言论也需要谨慎得体，处于企业管理上层的员工更再一定程度上代表了企业的形象，不当的言论也会影响企业的正面宣传，成为竞争对手制造公关危机的机会。不同工作岗位的员工需要进行保密教育可能不一样，但不管是哪一阶层的员工，强调微博客平台的反竞争情报工作都是不可缺少的，微博客“病毒式”的信息传播方式很容易让员工无意泄露的信息造成不可挽回的后果，因此，企业员工在微博客平台上的反竞争情报教育不容有失。

3 结语

微博客平台上的企业竞争情报价值已经凸显，企业反竞争情报工作的必要性也进一步彰显。而这仅仅是微博客企业反竞争情报工作的开始，随着微博客商业价值的进一步挖掘，企业在其平台进行商业应用的丰富发展，微博客的企业反竞争情报工作难度也将随之增大。企业需要为这个平台上的反竞争情报工作提供更多的资源，并将竞争情报与反竞争情报工作紧密结合起来，在借助微博客这个庞大情报库获取竞争情报的同时，也做好自身信息的保护工作，做到攻防有度，为企业在微博客平台上的商业发展提供安全护航。总之，加强微博客的企业反竞争情报工作，必能为企业建立和保持竞争优势提供有力的支持。

【参考文献】

[1]黄晓斌.网络環境下的竞争情报[M].北京：经济管理出版社，2006：02.

[2]徐伟伟，李晓菲.近五年我国反竞争情报研究综述[J].情报杂志，2009（11）：108-111.

[3]江树清.基于Web2.0的竞争情报信息搜集工作研究[J].大学图书情报学刊，2008（08）：62-64.

[4]百度百科.微博客[EB/OL].[2011-07-19].http//：baike.baidu.com/view/12592/htm

[5]腾讯科技.2010全球微博横评[EB/OL].[2011-01-25].http：//tech.qq.com/zt/2010/wb/

[6]Ann Smarty. 16 Examples Of Huge Brands Using Twitter For Business[EB/OL].

[2009-08-18]. http：//www.searchenginejournal.com/16-examples-of-huge-brands-using-twitter-for-business/7792/

[7]TylerFrieling.TwitterAnalytics[EB/OL].[2008-10-20].http：//istobe.com/blog/2008/10/20/twitter-analytics/

[8]Marasanapalle， J，Vignesh T.S.A. Business Intelligence From Twitter For The Television Media： A Case Study[EB/OL].[2010-05-30].http：//ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp？tp=&arnumber=5730304

[9]Stephen Arnold.Tweets will feather intelligence nest[J]. Information World Review，2009（08）.

[责任编辑：杨玉洁]