留守儿童研究热点知识图谱

袁 苑，孙玮玮，陈美芬

（温州大学 教师教育学院，浙江 温州325035）

法国学者孟德拉斯有句名言：“处于20世纪下半叶的当今世界，面对的主要社会问题是有20亿农民等待着进入工业文明。”经济的腾飞有力地促进着我国的城市化进程，极大地推动了人口的流动。经济欠发达区域大量农村剩余劳动力为改变生存状况外出务工，由于难以解决子女在城市里户籍、上学、医疗保障等各种问题，而将子女留在户籍所在地并因此不能和父母双方共同生活，此类儿童称为留守儿童［1］990-995。据统计，目前我国农村留守儿童数量已超5 800万。其中，父母一方外出者为57.2%，同时外出者为42.8%。79.7%的留守儿童由老一辈抚养，13%的孩子交由亲朋好友照顾，剩余7.3%的孩子处于不确定状态。由于父母关爱和教育引导的长期缺失，引发留守儿童的各种问题。据各地公安部门统计的2003～2005年未成年人盗窃、抢劫类犯罪数据显示，留守儿童作案量占有相当大的比例。

近几年来，留守儿童问题引起了政府和社会的高度关注。2002年学术界开始在教育、心理、身体健康等各领域开展关于留守儿童的调查研究。在湖北、福建、河南、四川等地的调查显示了留守儿童这一现象的普遍性，以及留守儿童在家庭教育、学校教育和个性发展方面受到的影响［2］15-25。但心急吃不了热豆腐，尽管各方人士热情满满，可是工作和研究中难免因考虑不周或方法不当而影响到最终结果。单纯依靠经验判断很难把握研究现状和发现不足，有必要采用科学的量化方法，更直观、清晰地展示国内留守儿童近十多年的研究脉络，为后续研究提供参考。

近两年，国际上逐渐兴起的知识图谱技术受到了不同领域学者的青睐，绘制的知识图谱可从不同层面来呈现研究领域或学科的发展情况，以图像形式清晰展示学科的研究热点、重点等信息。

一、资料来源与研究方法

（一）资料来源

首先，进入中国知网的学术期刊总库，搜索主题词为“留守儿童”，期刊来源为“核心期刊”，期刊年限为“2000～2013”，共查询到与主题有关的904篇文献资料。其次，剔除刊物征稿要求、无作者的文献、会议信息、刊物总目录信息等与留守儿童研究热点无关的文章362篇，最终确定有效研究文献542篇。最后，统一关键词含义及资料编码格式。

（二）研究工具

本研究采用的SPSS 20.0及Bicomb共词分析软件。Bicomb共词分析软件由沈阳市弘盛计算机技术有限公司和中国医科大学医学信息学系崔雷教授开发。Bicomb软件操作步骤简介：首先，选择研究资料。即经剔除与研究主题无关的文章后，所确定的有效文献。其次，整理资料。将收集到的CNKI格式数据库文献重新保存为ANSI编码的文本文件。再次，关键词统计。在Bicomb软件中，先建立格式为CNKI的新项目，后提取资料所在目录里的文档，进行关键词统计。最后，关键词共词矩阵分析，导出共词矩阵。

（三）研究进程

首先，运用Bicomb软件统计所选取的542篇文献的关键词，统计结果有2292个，抽取词频大于6的37个关键词为高频关键词。其次，运用Bicomb软件共词分析抽取的37个高频关键词，得出共词矩阵。再次，建立聚类树图。将共词矩阵导入SPSS 20.0中进行聚类分析，选择系统聚类，得出高频关键词树状图。第四，利用SPSS 20.0，对共词矩阵进行多维尺度分析ALSCAL，并绘制图谱。第五，结合图谱和聚类树图等内容，分析留守儿童的研究热点。

二、研究结果与分析

（一）高频关键词及分析

对542篇文献进行关键词词频统计，得出2292个关键词，抽取前37个高频关键词，其排序结果见表1：

从表1中可了解近13年来我国留守儿童研究的前37个热点。除留守儿童之外，排序在前10位的热点为：农村（57）、对策（39）、心理健康（36）、教育（34）、精神卫生（32）、学生（30）、社会支持（30）、教育问题（30）、家庭教育（27）、儿童（26）。

（二）高频关键词的Ochiai系数相似矩阵

利用Bicomb软件，对上述37个高频关键词进行共词分析，生成共现矩阵后，再导入SPSS 20.0，选取Ochiai系数转化为一个共词相似矩阵。结果见表2：

表1 前37位高频关键词排序

表2 高频关键词Ochiai系数相似矩阵（部分）

表2显示相似矩阵中数据间的相似性。数值越接近1，表明两个关键词相似度越大；反之，数值越接近0，表明相应的两个关键词相似度越小。

（三）高频关键词聚类树图及分析

关键词聚类分析的分析对象是关键词成对在同一篇文章中出现的频率（共词），并先以影响力最强的关键词生成聚类，再由该关键词及相邻的关键词组成一个新的聚类。距离越近，关键词之间越相似，反之，则相似度越小。采用SPSS 20.0对关键词相似矩阵进行聚类分析，逐次试用不同方法指标，选择最佳聚类图，得到的结果见图1。

图1 留守儿童研究领域关键词聚类图

根据图1中聚类树图连线的类团特点及距离远近，将其分为3类。种类1为留守儿童精神卫生状态的研究分析，由3个小分类构成：分类1为农村人口及儿童精神卫生状况研究，由精神卫生、农村人口、对比研究、儿童等6个关键词构成；分类2为人际关系与幸福感的统计学分析，由统计学、人际关系、回归分析、幸福4个关键词构成；分类3为社会支持与孤独感的相关研究，由社会支持、孤独感2个关键词构成。种类2是留守儿童心理健康水平及存在的问题，由2个小分类构成：分类1为农村留守儿童心理健康水平，由留守儿童、农村、心理健康3个关键词构成；分类2为留守儿童的问题，包括对策、问题、教育、心理问题4个关键词。种类3为留守儿童问题的产生背景、现状及对策，由2个小分类构成：分类1为各类问题的对策，由家庭教育、学校教育、义务教育等7个关键词构成；分类2为留守儿童问题产生背景及现状，包含农民工、父母、外出打工、新农村建设、民族地区、未成年人、儿童问题等10个关键词。

（四）留守儿童研究热点知识图谱及分析

采用SPSS 20.0软件，对高频关键词相似矩阵进行多维尺度分析ALSCAL。同时结合聚类分析结果，绘制出留守儿童研究热点知识图谱，结果见图2。

图2 2000～2013年我国留守儿童研究热点知识图谱

知识图谱是以多维尺度坐标轴为基准，在划分的4个象限中呈现分析对象的分布特点。结合聚类树图分析结果及图谱中关键词的分布特点，图谱划分为三个热点，分别为：农村人口精神卫生的研究分析（热点一）、留守儿童的心理健康水平和教育现状（热点二）、留守儿童问题的产生背景、现状及对策（热点三）。依据不同象限的特点，可以看出热点二全部处于第一象限，说明留守儿童教育问题现状和心理问题的研究处于整个研究网络的核心，代表着对留守儿童各类教育问题的研究结构清晰，且比较正规和成熟。热点一大部分处于第三象限，反映农村人口精神卫生研究主题间联系紧密、明确，国家有研究机构对其进行正规的研究，数据收集较齐全；热点一小部分分布于第二象限，说明关于留守儿童情绪状态、人际关系等较为细致的研究有待进一步开展；热点三处于第四象限，说明对留守儿童问题产生背景和原因研究缺乏深究，忽略对有关因素（如外出打工父母，新农村建设等）的探究，位于整个留守儿童研究的边缘地带，相对来说重要性较小。

比较图1和图2，可以看出聚类分析和多维尺度分析的结果一致性较高。由于关键词之间的联系本身存在着交叉和重叠，聚类树图和多维尺度分析在软件分析过程中，所选择的分析指标不同，如度量标准有多种选择，因此会产生一定的差异。比如，社会支持、孤独感从种类1中分离出来，成为热点三的一部分。

三、结论与展望

结合知识图谱显示的结果和相关文献，反映出来的如下问题值得研究者更多的关注：第一，留守儿童概念缺乏统一界定，留守儿童的内涵和外延需要统一。例如，留守儿童与农村留守儿童，留守少年和留守孩子等概念应该统一，这是开展科学研究的前提。第二，国内研究者大部分从教育视角入手，开展了大量调查研究，取得了较全面的数据资料。但从心理学视角调查留守儿童的心理健康水平和留守儿童心理问题的研究，只是零零散散，缺乏权威机构组织专家进行系统研究。第三，留守儿童问题产生背景及原因缺乏深入探讨，忽略对直接影响留守儿童的微观系统的研究，如父母，家庭环境中存在的问题及对策研究。第四，对留守儿童问题研究的视角应该从多方面入手，研究内容应覆盖教育、心理、卫生保健、权益保障等多方面，研究方法应多样化，而不仅仅局限于调查研究，可以依据不同研究目的采取观察法、访谈法、实验法等。第五，急需开发与留守儿童相关的测验量表，辅助进行研究。第六，我国有不同民族地区及侨乡的留守儿童，由于分布的地区差异极大，全国性调查要针对留守儿童的这种分布特点进行。

综上所述，留守儿童研究在各个具体领域内的研究方兴未艾。关注和研究留守儿童这个主题，需要我们灵活采用多种方法以互为补充，有助于提高研究成果的精确性和应用价值。期望更多研究者为我国留守儿童及问题的解决贡献一份力量，为促进研究更快地迈向科学化而共同努力。

［1］罗 静，王 薇，高文斌.中国留守儿童研究述评［J］.心理科学进展，2009，17（5）.

［2］段成荣，杨 舸.我国农村留守儿童状况研究［J］.人口研究，2008，32（3）.