石张宇,周葆华,朱 磊
(安庆师范学院资源环境学院, 安徽 安庆 246133)
基于双对数模型的安徽国际旅游流影响因素研究
石张宇,周葆华,朱 磊
(安庆师范学院资源环境学院, 安徽 安庆 246133)
旅游流影响因素研究是当下学术界研究的热点问题。基于双对数模型,遵循代表性和科学性原则,依据相关统计数据,遴选出影响安徽省国际旅游流的7类主要因素,可以明确各类因素对旅游流影响因素的影响强度。根据研究结果,建议安徽全力推进“经济强省”战略,为实现从旅游资源大省向旅游经济强省跨越提供全面支持;大力发展入境旅游业,带动国际贸易额的增长,实现旅游与贸易的双向良性循环发展;在国内主要港口城市设立分社或旅游办事处,积极承接国内二手入境客源。
国际旅游流;影响因素;双对数模型;安徽
旅游流影响因素研究长期受到国内外学者的关注。对于旅游目的地来说,持续、均衡、大规模的旅游流对发展区域旅游产业有着十分重要的意义[1]。正确把握旅游流影响因素是区域国际旅游产业赖以生存和持续健康发展的基本前提。
国外对旅游流影响因素的研究成果较多,比较有代表性的有Tak-KeeHui(2001)研究了赴新加坡旅游日本游客的季节性影响因素[2]。Matheson和Wall研究了入境旅游流周期性波动影响因素,如气候变化、自然灾害、战争、政局动荡等[3]。Bruce(2005)提出影响旅游流的七大因素,即需求、政府职责、个人因素、外部经济因素、外部政治和健康因素以及不明确因素[4]。Kumi Endo(2006)利用统计数据分析了外资对旅游流格局和规模的影响[5]。
国内关于旅游流影响因素的研究起步较早,如张文尝(1988)探讨了影响我国客流产生和分布的主要因素是人口增长和迁移、城镇化发展及交通方便程度等[6]。牛亚菲(1996)指出旅游地与客源地之间的自然和人文环境差异对旅游客流产生了极强的拉力,这种相互作用力的大小决定了两地间旅游流的强度[7]。谢彦君(1999)认为影响旅游流运动的因素有三个即空间距离,国际(区际)关系,旅游供求关系[8]。刘自峰(2010)认为影响河南旅游流的因素有四个即区位、旅游目的地、交通和社会经济文化要素[9]。
总体来看,国内外旅游流影响因素研究成果较多,研究对象选取上空间尺度趋大,研究方法上定性化分析较多,定量化研究相对较少,研究角度上侧重于从旅游客源地、外部宏观环境等角度分析,尚少见从旅游目的地角度探讨影响旅游流的相关研究成果。
入境旅游产业作为安徽省旅游业的重要组成部分,改革开放以来,无论是旅游流规模还是旅游外汇收入都有了长足的发展。
与我国其他发达省区如广东、上海、北京、江苏、浙江、福建等相比,安徽入境旅游产业的国际化水平还是较低的。以2011年为例,安徽入境旅游人数只占全国的1.94%,旅游外汇收入占2.43%,排名第12位。
近年来,研究安徽旅游的成果越来越多,呈现论文数量逐年稳定增长、研究范围不断扩大、研究领域渐趋广泛等特点[10]。安徽国际旅游市场一直是研究的重点,内容集中在国际客源市场的时空特征、消费结构、市场现状、开发思路[11-15],以及国际旅游市场类型划分[16]和入境旅游人数预测[17]等方面。研究内容较为单一,偏向于国际旅游市场的静态特征分析和定性化描述。有鉴于此,本文以安徽省入境旅游流影响因素为研究对象,从旅游目的地角度归纳出影响安徽入境旅游流的7类影响因素,依据《安徽统计年鉴》、《中国旅游年鉴》等相关数据,借助Eviews6.0统计工具,运用双对数线性回归模型分析法,试图找出其主要影响因子,并确定其影响强度,为拓展安徽国际旅游市场提供理论参考。
(一)指标选取
遵循重要性、代表性、层次性和系统性原则,从旅游目的地角度遴选出安徽国际旅游流7个主要影响因素,如下:
安徽国内生产总值(GDP)X1:表示社会经济发展水平(单位:亿元);
安徽外贸进出口总额X2:表示对外开放与贸易水平(单位:亿美元);
涉外旅游星级饭店与国际旅行社数量之和X3:表示安徽涉外旅游服务水平(单位:家);
旅游基础设施投资额度X4:表示安徽旅游基础设施水平(单位:亿元,包含交通运输、邮电、餐饮业、旅馆业、旅行社、文化娱乐);
景区景点数量X5:表示安徽旅游资源质量水平(单位:个,包含世界遗产、国家4A、5A级景区、国家历史文化名城等);
交通线路里程X6:表示安徽区位交通发展水平(单位:公里,包含铁路、公路、内河、民航运输线路长度);
我国入境过夜旅游者人次X7(单位:万人次)。
表1 1998-2011年安徽省入境旅游流影响因素统计表
数据来源:根据《安徽统计年鉴》(1999-2012)、《中国旅游统计年鉴》(1999-2012)相关统计数据整理。
(二)模型检验
输出因变量与所有自变量的相关系数表,证明自变量与因变量呈高度相关关系,以保证模型分析的科学性与合理性,并可剔除相关性不强的自变量。
表2 相关系数表
由表2可知,安徽入境旅游流与7个变量相关系数均较高,其中有6个变量相关系数在0.9之上,表明模型能较好地解释自变量与因变量之间的相关关系。
依次将单个自变量与因变量组合在一起绘制散点图,能进一步验证自变量与因变量之间是否存在明显线性关系,这里仅以变量X1为例进行说明。
图1 安徽国际旅游流与变量X1的散点图
如图1所示,大多数散点都分布在一条直线附近,可认为安徽入境旅游流与变量X1安徽国内生产总值呈高度线性关系。
采用双对数线性回归法来分析安徽入境旅游流影响因子,进一步测定各变量对入境旅游流直接的影响强度。双对数线性模型最大的优点,就是模型具有较好的拟合效果。换言之,就是能够反映出入境旅游流对各变量变动的敏感性。
先对所有变量进行对数化处理,运用Eviews6.0输出LNlyrs对各变量的双对数回归模型方程,如表3所示。
表3 安徽入境旅游流与7个变量回归结果
R-squared0.9919Meandependentvar4.1652AdjustedR-squared0.9824S.D.dependentvar0.8292S.E.ofregression0.1102Akaikeinfocriterion-1.2791Sumsquaredresid0.0728Schwarzcriterion-0.9139Loglikelihood16.953Hannan-Quinncriter-1.3129F-statistic104.46Durbin-Watsonstat2.0591Prob(F-statistic)0.000008
多重共线性是一个程度问题,而不是存在与否的问题,可通过一些方法来减少共线性的严重程度,一般有变量变换法、变量剔除法、先验信息法、逐步回归法等,这里采用变量剔除法,可减少模型共线性的严重程度。
按照T统计量绝对值最小化原则,先剔除变量X4,结果见表4。
表4 安徽入境旅游流与6个变量回归结果
按照上述原则再剔除变量X3,结果见表5。
表5 安徽入境旅游流与5个变量回归结果
表6 安徽入境旅游流与4个变量回归结果
表7 安徽入境旅游流与3个变量回归结果
(1)
1.变量X3、X4、X5、X6由于多重共线性的影响予以剔除,剩余3个变量,分别是安徽国内生产总值、安徽外贸进出口总额和我国入境过夜旅游者人次。这些变量对安徽入境旅游流影响非常显著。
2.安徽国内生产总值与安徽国际旅游流呈正相关,其影响弹性系数为1.7757,表示安徽国内生产总值每增加1亿元,会引起安徽国际旅游流增加1.7757万人次。
3.我国入境过夜旅游者人次与安徽入境旅游流呈正相关,其影响弹性系数为1.9892,表示我国入境过夜旅游者每增加1万人次,会引起安徽入境旅游流增加1.9892万人次。
4.安徽外贸进出口总额与安徽入境旅游流呈负相关,影响系数为-0.8448,外贸进出口总额的增加不会导游安徽入境旅游流的增加。旅游与国际贸易的关系较为复杂,既存在着旅游引发贸易、贸易促进旅游的双向因果关系,也存在着旅游推动贸易或贸易推动旅游的单向因果关系,同时还可能存在旅游与贸易的非因果关系[18]。据此推断,安徽外贸进出口总额不是安徽入境旅游发展的原因,外贸进出口总额增加不会导致入境旅游流的增加。通过对外贸进出口总额与安徽入境旅游进行格兰杰因果关系检验证实了这一推断,而且进一步发现安徽入境旅游是外贸进出口总额的格兰杰原因,即入境旅游促进进出口贸易。依据孙根年(2012)提出的旅游与贸易互动三阶段模型[19],安徽入境旅游与贸易进入了第三个阶段,即水平较高的平缓发展阶段,相对于贸易对旅游的促进作用而言,安徽入境旅游对贸易的拉动作用更大。
1.加快经济建设和社会发展步伐,全力推进“经济强省”战略,提高安徽省经济综合实力,搞好城市规划,为实现安徽从旅游资源大省向旅游经济强省跨越提供全面支持。
2.在我国入境旅游产业大发展的背景下,安徽省应出台相关政策,鼓励和支持部分有实力的旅行社在北京、上海、广州、大连等港口城市设立分社或旅游办事处,积极承接国内二手入境客源。
3.重点支持与发展入境旅游业,通过旅游的带动作用加快国际贸易额的增长,进而发挥国际贸易对入境旅游的促进作用,实现旅游与贸易的双向良性循环发展。
国际旅游流的影响因素是多方面的,7类因素的选择虽有代表性和科学性,但可能没有涵盖所有影响因素,会在一定程度上影响结论的准确性。后续研究将从国际旅游客源地角度进一步分析安徽国际旅游流的各类影响因素,从而推动安徽国际旅游业又好又快发展。
[1]张佑印,马耀峰,赵现红.中国一级城市入境旅游流时空演变模式分析[J].城市问题,2008(2):90-94.
[2]Tak-KeeHui,Chi Ching Yuen.A study in the Seasonal Variation of Japanese Tourist Arrivals in Singapore[J].Tourism Management, 2002, 23(4):127-131.
[3]保继刚,楚义芳.旅游地理学[M].北京:高等教育出版社,1999:8-24.
[4]Bruce. Prideaux.Factors affecting bilateral tourism flow .Annals of Tourism Research [J], 2005,32(3):780-801.
[5]Kumi Endo. Foreign direct investment in tourism flows and volume [J].Tourism Management.2006,27 (4):600-614.
[6]张文尝.我国客流的影响因素及其地区差异的研究[J].地理学报,1988(3):10-14.
[7]牛亚菲.旅游供给与需求的空间关系研究[J].地理学报,1996(1):80-87.
[8]谢彦君.基础旅游学[M].北京:中国旅游出版社,1999(第1版).
[9]刘自峰.河南省国内旅游流时空流动规律实证研究[D].重庆:西南大学,2010.
[10]王娟.安徽旅游研究述评[J].黄山学院学报,2006(8):48-51.
[11]宣国富,陆林,章锦河.安徽省海外旅游客源市场分析[J].安徽师范大学学报(自然科学版),2001(3):302-306.
[12]汪德根.安徽省国际旅游业发展现状和对策分析[J].安徽师范大学学报(自然科学版),2002 (3):73-78.
[13]李经龙.安徽旅游市场分析[J].安徽师范人学学报(自然科学版),2002(12):382-387.
[14]韩东林.安徽省入境旅游的现状、问题及对策[J].淮北煤炭师范学院学报(社会科学版),2008 (12): 53-58.
[15]刁宗广,刘力.安徽省入境旅游市场分析及提升对策[J].华东经济管理,2010(4):20-23.
[16]王晓鑫,赵定涛.基于亲景度与市场发展指数的竞争态模型分析——以安徽省国际旅游市场为例[J].生态经济(学术版),2010(2):266-270.
[17]陈鹏,吴玲,宋徽.基于ARIMA模型的安徽省入境旅游人数预测[J].安徽农业大学学报(社会科学版),2012(1):32-34.
[18]王洁洁.入境旅游与进出口贸易关系的实证研究[J].经济问题,2012(11):99-104.
[19]孙根年,周露.日韩东盟8国入境我国旅游与进出口贸易关系的研究[J].人文地理,2012(6):87-94.
责任编校:汪沛
FactorsInfluencingtheInternationalTourismFlowofAnhuiProvince:BasedontheDouble-log-linearModel
SHI Zhang-yu,ZHOU Bao-hua, ZHU Lei
(School of Resources and Environment, Anqing Teachers College, Anqing 246133, Anhui, China)
Factors influencing tourism flow is a hot topic in related studies. On the basis of the double-log-linear model and according to principles of being representative and scientific, seven main factors influencing the international tourism flow of Anhui province are selected with some relevant statistics. The influence strength of each factor is analyzed. The results indicate that Anhui province should carry out the strategy of rejuvenating the province through developing economy in order to provide support for the transfer from a province with abundant tourist resources to one with strong tourist economic power; that international tourism industry should be developed to promote international trade growth and realize the virtuous cycle development of tourism and trade; that relevant branches or offices should be established in major tourism port cities in China, and domestic second-hand inbound tourists should be actively drawn.
international tourism flow; influencing factors; double-log-linear model; Anhui
2013-08-31
安庆师范学院青年科研基金项目(SK201320)。
石张宇,男,安徽宿松人,安庆师范学院资源环境学院讲师,硕士。
时间:2014-4-18 17:23 网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/doi/10.13757/j.cnki.cn34-1045/c.2014.02.030.html
F592.7
A
1003-4730(2014)02-0136-05