会计信息中的数据挖掘及应用

聂蓓蓓

(湖北日报计财处 湖北武汉 430000)

会计信息中的数据挖掘及应用

聂蓓蓓

(湖北日报计财处 湖北武汉 430000)

通过对会计信息组成的分析，可知企业在经济运行中产生原始会计信息具有巨大的潜在价值。会计信息不仅反映企业内部经营状况，且反映外部资金及资源的流动状况，因此，对这些信息的挖掘分析，具有特别重要的意义。文中从会计信息的构成、价值、挖掘内容、挖掘技术方法等方面进行了有益的探讨和研究。

数据挖掘 会计信息 应用

随着经济的全球化浪潮的兴起，企业竞争日趋激烈，要想立于不败之地，对会计信息利用的要求越来越高，会计必须从单纯的核算会计向管理会计转变，会计信息的利用应作为企业会计的工作重点。充分利用会计信息了解企业自身的发展潜力，提高企业财务运行质量，正确进行财务决策，对完善和提高企业的经营管理有重要的意义。

随着计算机技术和信息系统技术的发展，各企业均有大量的会计信息数据，面对这些大量的会计信息数据，采用数挖掘技术能够很好的解决这些信息数据的利用。数据挖掘能够从庞杂的会计信息中提取有用的信息，通过公正客观的分析，可以快速准确获得企业的经营状况，为企业领导做出正确的决策提供依据，极大地提高企业的竞争能力。

一、会计信息的潜在价值与数据挖掘

(一)会计信息的潜在价值

企业由经营活动而所产生的会计信息价值在于其准确反映企业的经济状况，这种会计信息，对于企业可以有效地进行经营和决策，提高企业经济效益，合理地进行投资，提高投资收益等。而会计信息本身则反映一个企业的经济运行情况。如果从国家整个经济活动来看，则会计信息反映国家社会经济资源的流动，是制定国家经济政策与国家经济决策的重要依据，具有更为重要的价值。

会计信息是来源于企业生产经营活动的原始经济信息，它反映经济活动的联系性、基础性、真实性、全面性和可靠性等方面的内容。原始的会计经济信息不仅揭示企业内、外的资金流信息，同时反映企业间的物流信息，这些会计信息是企业进行经济决策与监管的信息来源和依据。这些会计信息的潜在的价值，不仅表现在企业间的资金流动上，而且还表现在企业间的物流上，其真实地反映各种资源在国内外各个行业和各企业间经济资源的供需动态，具有重大的价值。

会计信息深层的价值在于准确反映各类经济活动中，企业间物流、资金流的过程及其供需关系，这也是进行经济科学决策和制定经济政策的重要依据。使国家能够获得在合理地保持各种资源的动态平衡上、科学地制订宏观经济政策的既准确、又可靠的宝贵经济信息，可以有效地行使经济监管权和履行经济调控，对我国的经济建设将会产生极大的作用。

(二)会计信息数据挖掘

对于一个企业来说，从企业的会计信息中一般可以进行成本和价值链分析、财务预测分析、投资决策分析、客户关系管理、产品和市场分析、财务风险分析和虚假财务识别等。具体可进行的数据挖掘内容为：

1.作业成本的数据挖掘

提高企业经济效益的最有效的方法是作业成本的准确计算和充分利用企业资源，但复杂的操作又限制了它的应用。企业会计人员可任意采用数据挖掘技术中的线型回归、聚类分析等方法确定作业的成本构成，并准确计算成本。通过建立作业与成本之间关系的数学模型，区分增值作业和非增值作业，达到改进和优化企业作业流程的目的，实现作业成本的数据挖掘。

2.财务预测分析的数据挖掘

企业财务管理的重要环节之一是进行财务预测分析，运用经济分析预测原理和理论方法来进行财务管理，通过对未来经济行为和经济状况进行假设，对企业未来财务状况和经营成果做出科学的预测。财务预测一般以预测性财务报告的形式加以表达，可以是整套的财务预测报告，也可以是季节性或非季节性的财务预测报告。财务预测分析是在巨量的会计信息历史数据和所建立的预测模型既既基础上，采用回归分析、时间序列分析和趋势分析等方法，科学准确的预测企业运行中的各项评价指标，依此作为企业财务管理的决策依据。

3.投资决策分析数据挖掘

投资决策分析过程本身是一个非常复杂的过程，一般从企业的财务报告信息、国家宏观经济环境信息和行业发展状况等大量的会计数据资料中挖掘出与投资决策相关有用的信息，来保证企业在投资决策上的正确性和有效性。

4.客户关系管理数据挖掘

客户关系管理是通过对客户群体进行的分类管理。一方面通过对企业来往的所有客户进行分类和相关分析，发现客户间的群体行为规律，来对企业客户进行按类分组，从而有利于实现客户的差别化服务。另一方面对企业客户进行价值分析，找出对公司最有价值的一部分客户，重点对这一部分客户的行为、需求和偏好进行动态跟踪和管理，根据客户群体的不同提供相应产品和优质的服务，为与客户建立长期的合作关系建立坚实基础，为客户提供更优质的服务，提高客户长期保持能力。

5.产品的市场数据挖掘

会计人员通可根据实际会计信息数据，通过关联分析等来得到产品价格和成本数据，以及在某一市场价值上与其它企业产品竞争的状况。从而为企业制定销售策略提供依据。

6.财务风险数据挖掘

如果企业因为产品营销、投资决策和不可抗力因素而出现企业经营循环和财务循环无法正常进行，则企业的财务出现了危机。而进行财务风险的数据挖掘，实现财务危机预警就能够使企业经营者及时了解企业面临的财务风险，通过观察所设置的财务预警数据指标的变化，对企业可能面临的财务风险进行实时监控和预报，是在财务危机发生前采取风险防范措施，避免出现财务危机最有效的手段。

7.虚假会计信息数据挖掘

与正常的会计信息相比，虚假会计信息具有某种结构上的特征。通过对数据库中大量的正常会计信息和虚假财务信息数据通过概念描述方法实施数据挖掘，将详细的财务数据在较高层次上表达出来，可得到正常会计信息和虚假会计信息的一般属性特征描述，从而为财务人员的判断虚假会计信息提供了依据。

二、会计信息数据挖掘的功能、方法和挖掘流程

(一)会计信息数据挖掘的功能和方法

会计信息的数据挖掘是从会计信息数据中挖掘出这些数据的某种趋势和关系模式，能够从海量的、不完全的、模糊的、随机的会计信息数据中提取潜在的有用会计信息，寻找出大量会计信息数据间的隐藏关系。

会计信息数据挖掘的主要功能体现在一下几个方面：①相关关联分析。找出数据库中数据隐藏的关联关系，而数据间的关联关系是会计信息中存在的一类重要的和有用的信息。一般用置信度来度量挖掘出来会计信息的相关关联程度。②信息分类。利用训练数据集通过一定的算法求得分类规则，找出同一个类别的概念描述，它代表了这类数据的整体信息。③聚类分析。将挖掘出的会计信息对象集合按组分类，按某种特征或其趋势将会计信息对象重组，形成多个不同的集合。④财务预测。利用会计信息的历史数据找出其变化规律，通过建立财务预测模型，对未来的财务数据的种类、特征和发展趋势进行分析预测。⑤时间序列分析。通过对会计信息数据在发生时间上进行按序搜索，找出会计信息数据重复发生概率较高的出现方式。⑥偏差分析。即用于分析抽取数据中的偏差和异常。

常用的数据挖掘方法主要有概率论与数理统计、决策树分析方法、优化算法、相关关联分析法、聚类分析法、序列模式分析法、粗糙集方法以及神经网络法等。

(二)会计信息数据挖掘流程

会计信息数据挖掘流程，一般需要经历以下几个个阶段：

1.确定挖掘功能目标

是进行单一数据挖掘分析还是进行综合数据挖掘分析，从而以利于整个会计信息数据挖掘流程的进行。

2.确定挖掘数据对象

首先对所挖掘的会计信息数据对象进行定义；其次，根据会计信息的分析目标，建立合理的数据挖掘数学模型；最后选择合适的数据挖掘数学方法。

3.准备挖掘数据

准备数据即为对所要挖掘的会计信息原始数据进行加工和预处理，使之达到数据挖掘数学模型要求，获得所需的数据挖掘对象的数据集合。具体包含数据收集、数据选择、数据处理和数据的转换四个方面，通过上述四步将来自源于会计信息系统中的原始数据达到适合于具体数据挖掘算法所要求的形式。

4.进行数据挖掘

对所需挖掘的会计信息数据选择确定好的挖掘算法对数据进行挖掘。

5.挖掘结果分析

会计信息数据的挖掘结果一般采用表格、趋势图形以及相关关联关系描述的形式展现，而数据挖掘结果会随数据挖掘算法的不同而呈现出差异，因此需要进行评估。一般根据经验或直接用实际数据来验证模型的正确性。一般通过多次数据挖掘或多挖掘方法的挖掘结构的比较和分析，能够使挖掘出来的结果分析更加客观合理。

6.挖掘结果分析报告

会计信息数据的挖掘目的一般是对财务管理进行辅助决策，通常情况下决策者不一定懂得高深的财务专门知识，所以，挖掘结果分析报告是企业决策者十分需要的。

三、会计信息中数据挖掘的主要应用

常规的会计信息分析是以会计信息为基础，采用数学方法，分析、评价企业的经营现状、财务状况和风险所在，一般这样的分析对决策者帮助不大。如何从大量的数据中经过深层次分析，获取有价值的信息，针对企业自身做出比较完整的分析和判断，则只有将企业中的会计信息采用数据挖掘的方式进行分析。会计信息数据挖掘在企业的主要应用见表1所示。

表1 会计信息中数据挖掘的主要应用示例

四、结束语

充分利用信息技术对企业的会计信息进行挖掘分析，对企业面临的越来越大的市场竞争压力，进行内部管理，提高企业核心竞争力将具有极大的帮助。将数据挖掘的6个方面内容应用于会计信息的数据挖掘中，能够将企业海量会计信息数据转化为有用的企业管理知识，帮助企业在作业成本控制、财务预测分析、投资决策、客户关系管理、产品市场分析、财务风险管理与虚假会计信息控制等方面提供帮助，对企业健康、持续地发展具有重要作用。

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(责任编辑程远岸)

2014-04-02

聂蓓蓓(1963-)，女，湖北日报计财处会计，研究方向为财务会计。

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1673-4580(2014)02-0125-(04)