摘要:近年来,伴随“物联网”、“云计算”和“大数据”等词汇进入公众视野,一个大数据时代正大踏步向我们走来。地处边疆的新疆生产建设兵团如何利用大数据加强兵团人才队伍的建设,使兵团真正成为安边固疆的稳定器、凝聚各族群众的大熔炉、先进生产力和先进文化的示范区,是我们面临的新课题。通过对兵团人才队伍现状及存在的问题进行分析,提出了大数据时代兵团人才队伍建设的途径。
关键词:大数据 兵团 人才
新疆生产建设兵团(以下简称兵团)是集党、政、军、企于一体的特殊的社会经济组织,14个师176个团场分布于新疆各地。兵团作为新疆稳定与繁荣的基石,承担着屯垦戍边特殊历史使命,担负着处理“三大关系”(屯垦和戍边、特殊管理体制和市场机制、兵团和地方)和发挥建设大军、中流砥柱和铜墙铁壁“三大作用”的使命。兵团经过近60年的建设和发展,社会生产力水平大幅度提高,2013年兵团生产总值达到1480亿元人民币,职工生活水平得到改善,各项社会事业蓬勃发展。但受地理环境、开发历史短、经济不发达、教育相对落后等因素的制约,兵团人才严重匮乏。在互联网飞速发展的今天,如何利用大数据加强兵团人才队伍建设,展现兵团“稳定器、大熔炉、示范区”的功能,更好地履行屯垦戍边使命是我们需要思考的问题。
1 大数据的定义
大数据,被誉为“未来的新石油”,已经和物质资源、人力资源一样成为国家的重要战略资源,影响着国家和社会的安全、稳定与发展。大数据具有大量、高速、多样和精确的特点,是海量、高增长率和多样化的信息资产,更加关注事物之间的相关关系而非仅仅因果关系,通过新的处理模式促成更强的决策力、洞察力和优化处理能力。
2 兵团人才队伍现状及存在的问题
2.1 人口数量缺乏,人才配置结构不尽合理。人才是未来经济增长的发动机和决定性因素。截至2013年底,兵团从业人员122万人,与2008年底的102.39万人相比增加了19.61万人,但五年来兵团生产总值增加了956.7亿元,兵团人口从总量上还不能与经济和社会的发展相匹配。人口数量特别是科技人才数量需要大幅度提高。2013年兵团的三产结构为29:42:29,当前兵团人员的产业布局是第一产业人员过剩;第二产业人员减少,缺乏工业升级所需要的高级技术人才和管理人才;第三产业人员大量集中在传统行业,新兴行业人员少。这样的人员产业布局很难实现兵团产业结构的调整。
2.2 人才地域分布不均。兵团人才市场发育比较迟缓,行政分割更为典型。兵团各垦区人才市场各自为政,未形成统一的资源共享的人才大市场。兵团80%的专业技术人员集中在团部以上部门,高层次、高职称人才大多分布在第一师阿拉尔市和第八师石河子市等经济发展相对较好的地区以及兵团直属机关,边远贫困地区和基层一线人才严重短缺。
2.3 兵团人才管理观念落后,机制不完善。一是兵团在人才认定及统计标准上主要沿用的还是“学历、职称”型的认定标准,能力和业绩未能体现在人才认定标准中。二是兵团远离内地,部分地区环境恶劣,经济发展水平相对滞后,存在配套措施差,软硬件投入不足,对继续教育重视不够,对人才的教育培训脱节等现象。
3 利用大数据找到需要的人,促使兵团人才队伍建设高效、精准
凭借日益增强的数据分析能力,大数据让人类有机会用数据围绕一个东西形成完整的描述,从而实现对未来的预测。在大数据技术的支持下,人力资源的选、育、用、留都可以纳入到量化范畴,使人才管理更加高效、更加精准并更有话语权。
3.1 利用大数据提升农业水平,增强经济实力,营造吸引、激励、造就人才的良好生产生活环境,壮大兵团队伍。农业是兵团经济的基础和优势产业,经过近六十年的发展,兵团传统的农业生产方式不断得到改革和创新。大部分团场具有较高的科学种田水平、农业单产水平、农业机械化水平和应对市场的能力。2013年兵团农作物播种面积1174.12千公顷,其中测土配方施肥面积682.33千公顷。兵团已有产业化龙头企业410个,建成1个全国农业产业化示范基地,2个全国现代农业示范区。大数据时代,兵团农业管理部门可充分利用现有的水、土、光、热、气候资源数据、对各类作物育种、种植、施肥、植保、收获、加工、存储等各环节多类型复杂数据进行采集、挖掘、处理、分析,做到对农业生产的科学管理,有效监控各种农业政策的实施情况,及时纠正农业生产中的偏差和失误。其次,兵团在农业政策层面,将整个农业行业内外,包括生产、加工、物流、营销的各种数据进行数字化的记录、分析和整理,为农工管理生产提供依据。这种“大数据驱动的”智慧农业,使农工的生产活动变得更有效率、更开放、更精细。第三,基于大数据的分析,有利于兵团发挥本地优势,提高葡萄、红枣、香梨等特色林果农产品生产的精细化管理,打造绿色无公害的产品特色,提高兵团农产品的知名度和市场竞争力,增强兵团的经济实力,为吸引人才奠定基础。
3.2 汇聚英才、构筑人才高地,为实现兵团大熔炉作用奠定基础。兵团的建市设镇工作将在2018年全部完成,实现一师一市,所有团场均实现团镇合一的目标,也就是说未来兵团有14个市100多个镇,这需要大量的各类人才。一是运用大数据收集兵团优秀人才的特长、工作经历、获得的技能、工作绩效、参与的项目等等,通过分析建立起个人的性格图谱、兴趣图谱以及关系图谱,深入了解个人的性格特点、兴趣方向和社交圈子,以业绩或绩效为区隔,通过对数据的分析判断,筛选出成功特质,并进行总结,按成功特质及优秀人才的朋友圈吸引更多优秀人才投身到兵团城镇化建设中。二是要为有能人士搭建创业平台,平台是人才落地、成长、壮大的助推器,是聚才、引才用才的“梧桐树”,通过项目建设、科技咨询和引进智力等方式,引进科研开发、经营管理、现代营销和重化工等行业急缺人才。三是坚持“不求所有,但求所用”原则,推进高层次人才的柔性流动,与高等院校、科研院所建立产学研关系,采取聘用、兼职、“假日博士”等形式引进人才。endprint
3.3 开放式培训挖掘人才潜能,提升人才队伍整体素质,强化发挥特殊作用的组织保证。高素质人才队伍是兵团发挥特殊作用的根本保证,培训可提高现有兵团人才队伍的能力、知识、态度,可通过教授新的流程和知识提升人的素质。开放式培养是通过现代远程教育和网络教学,加快培养造就一流的科技尖子人才和科技领军人物的有效途径。一是利用网络实现利用碎片时间学习的微培训,通过自主学习提高人才的能力。网络信息改变了以往报刊、广播、电视信息单向传播的局限,把信息传播变成及时互动交流,为人们的获取知识、提高判断和选择能力提供了可能。二是加强同国内高等院校、科研院所的精英之才通过主题考察、项目牵引、基地共建等开展合作,有效利用国内科技资源,积极吸收人类创造的一切文明成果;三是善于利用国外人才资源,兵团有58个边境团场,与俄罗斯、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦和蒙古国接壤,具有很强的边境区位优势,十分便于与周边国家开展区域合作。通过与周边国家的项目合作,引进技术人才或外派专业人才,在项目合作中提升人才素质。四是坚持自力更生培养人才,充分利用兵团5所普通高等学校、2所成人高等学校,建立多渠道、多形式的人才培训开发机制,建立人才梯队。
3.4 建立灵活的人才管理机制,为人才在兵团发挥作用创造条件。人才作为特殊资源,具有较强的环境选择性。兵团要树立人才一盘棋的思路,研究制定不同层次党政人才的素质能力标准,以创新成果和创新能力作为重要的指标和要素,建立以人才价值实现为导向的分配激励机制,科学考核评价实现动态管理,要保持人才年龄结构、知识结构、专业结构的良性运作,成为一个相辅相成的格局。对人才要思想上正确引导,政治上关心、待遇上倾斜、生活上体贴入微、工作上关心照顾,用其所长、人岗相适,让人才在创新思维最活跃、精力最旺盛的黄金时期及时得到使用,切实让各类人才感受到社会尊重的荣誉感。
大数据可实现将人的管理从“模糊管理”向“数据管理”转变,在新时期,兵团承担着推进改革发展、促进社会进步的建设大军作用,增进民族团结、确保社会稳定的中流砥柱作用,巩固西北边防、维护祖国统一的铜墙铁壁作用。要实现真正承担好三大作用,更好地履行好党中央赋予兵团的屯垦戍边历史使命,必须吸引更多的人才、提高人才队伍的素质、充分调动兵团职工的积极性。
参考文献:
[1]徐子沛.大数据[M].广西:广西师范大学出版社,2012.
[2]兵团统计局政务网.新疆生产建设兵团2013年国民经济和社会发展统计公报.http://www.xjbt.gov.cn/gk/tjxx/gmjj/255173.htm,
2014-03-18.
[3]严霄凤,张德馨.大数据研究[J].计算机技术与发展,2013(04).
作者简介:杨晓娟(1971-),女,上海人,研究方向:经济,人力资源。endprint