信息资源规划中的主题数据库探讨

2014-08-27 07:01何峡峰
关键词:汇总数据流信息系统

何峡峰

摘要:笔者结合多年工作经验从信息资源规划在企业信息化中的作用着手,对信息资源规划中主题数据库的规划以及主题数据库的数据流分析作了简要介绍。

关键词:信息资源规划主题数据库企业信息化规划数据流

信息资源规划的主要目的是保障主题数据准确性,主题数据库是信息资源规划的重要组成部分。伴随着经济发展,社会信息化进程加快,为了满足市场发展的需求,信息化建设体系不断完善,信息资源共享的要求也越来越高。共享资源必须有统一的标准,无论是信息的录入、存储,还是交换、使用,主题数据库都必须严格按照标准进行。与传统的信息系统相比,现有的信息系统相对集中结合数据传输的实际需求构建主题数据库,是完善信息系统的必经之路。

1 信息资源规划在企业信息化中的作用

1.1 实现信息资源共享 很多企业面临着“信息孤岛”的难题,一直以来很难得到解决,“信息孤岛”产生的主要原因是企业没有做好信息资源规划工作,导致企业与外部交流时信息受到严重阻碍。企业在信息化过程中对信息资源进行规划,可以使各渠道产生的信息协调发展,还能保障企业内部、企业与企业、企业与社会之间的资源共享。

1.2 加强企业管理的规范化和制度化 信息资源规划在企业建设发展中具有不可代替的作用,实现资源共享的同时还可以加强企业管理的规范化和制度化。通过企业信息标准和系统模型,可以对信息系统的各种应用进行综合性评价,评价过程中如有不合格的应用体系,应该及时加以优化或者重新开发,保障企业信息化建设顺利开展。

1.3 有利于提高企业各部门的工作效率 通过信息资源规划实现企业资源共享的同时还能促进企业建设的规范化和制度化,面对标准、统一的数据模型,企业各部门之间的沟通得到了进一步提升,保障部门之间信息交流正常的前提下,还可以促进各部门之间相互协调发展,从而提高企业各部门的工作效率。

2 信息资源规划中主题数据库的规划

近几年,我国越来越重视企业信息化发展,在发展的过程中面临着数据不准确等问题,很难实现信息资源共享。企业应该建立健全的数据结构,为建立高水平的信息系统提供保障。信息资源规划过程比较复杂,为了提高企业的竞争实力,必须加强企业信息资源规划,这个过程的主要依据是信息系统工程方法论,利用该方法论严格按照规范标准进行。据相关专家指出:企业信息规划的过程实质上就是建立信息系统功能和数据模型以及信息资源管理基础标准。信息资源规划的过程如下:

2.1 统一编码标准,实现代码标准化 实现代码标准化的前提是统一编码标准,统一编码标准首先要运用统一标准的代码,既起到统一数据的作用,又可以将数据之间产生的重码进行清除。编码和数据标准均统一后,就应该建立统一的数据录入标准,与此同时数据的存储、输出也必须标准化,从而满足数据集成的需要。紧接着注重数据应用格式的规范化,根据实际需求,建立标准化的信息管理系统,信息使用和输出终端也应该统一,为实现代码的标准化打下基础。

2.2 建设集成化数据 集成化数据也就是通过筛选数据建立的统一标准的数据库。主题数据库的结构与数据资源的处理之间没有直接联系,他们共同面向业务主题存在,只有保障系统中所有数据的标准化才能确保主题数据库的顺利建设。另外,主题数据库在建设过程中数据还必须进行准确地归类,以数据标准为依据,对数据进行整合、集成,形成具有规范性、统一性并且不需要数据接口的集合系统。如建立职工工资数据库,主题数据库中的数据包含了组成职工工资的各种数据,并且有统一的标准。

2.3 构建主题数据库 构建主题数据库首先需要统一编码标准以及建设集成化数据,待这两项要求符合标准后,根据实际需求,建立信息资源共享、数据标准统一的主题数据库。主题数据库的构建主要目的是对分散化的数据进行集成,如某事业单位(以教师为例)职工工资的主题数据库,通过对教师薪资待遇、职务职称、各类管理效果的集成形成统一的工资标准,教师工资主题数据库示意图如图1所示。

3 信息资源规划中主题数据库的数据流分析

信息资源规划中建立主题数据库的最终目的是满足信息系统服务的要求,主题数据库中信息的标准受多种因素的影响,具有很大的变动性,由于主题数据库关系到数据的录入、存储以及输送,因此,必须根据数据库建设的实际条件建立符合标准的信息管理系统,笔者结合多年工作经验,对信息管理系统与主题数据库中数据分流之间的关系做了简要分析。

通过主题数据库可以保证数据的规范化,通过分析数据构建统一化的数据控制体系。要想保证数据流程的规范化、数据标准的统一化就必须建立数据存储机制,该机制必须具有统一性和协调性。主题数据库中数据筛选流程图如图2所示。

无论是数据流分析,还是最终给产生的结果,都需要在标准化和统一化的数据基础上进行,数据汇总是数据流分析的一种有效表现形式,在数据分析的过程中还会产生数据整合和集成两种统一标准的表现形式。下文对数据汇总、整合、集成做了简要介绍。

3.1 数据汇总 数据汇总是指通过主题数据库对薪资资源规划过程中产生的标准化的数据进行收集的过程。进行数据汇总时,根据数据流分析的实际状况,找准建立汇总数据的层次和进行汇总的数据标准,结合数据汇总的需求,考虑完成汇总数据的输入形式。通常情况下,数据汇总由信息系统管理人员完成,汇总工作需要工作人员严格遵守主题数据库的数据标准,最后,完善汇总工作管理人员还应该严格遵守信息管理系统中数据录入规范,满足以上需求的同时,保障数据汇总工作顺利进行。

3.2 数据整合 只有数据全部汇总后,才能开始整合工作,数据汇总是数据整合的前提和保障。数据整合的主要目的是选择符合标准的信息数据,对汇总后的数据进行严格筛选的过程就是数据整合。数据整合工作还在数据流输入过程中进行,这时候的数据都保持着自身最原始的特性,便于进行系统整理和重构工作。另外,数据整合还可以保障数据的标准化程度,提高数据流传输过程中的准确性。

3.3 数据集成 数据汇总和整合是数据集成的前提和保障,集成的主要目的是通过主题数据库保证数据流的规范化。数据集成是对整合数据的加工,信息系统存储和使用的数据必须经过集成后才能使用,没有经过汇总、整合以及集成的数据具有最原始的特色,主题数据库中标准化数据就是原始数据通过汇总、整合以及集成后产生的。数据汇总、整合到集成流程图如图3所示。

4 结束语

信息资源规划在企业建设发展中占据着重要的作用,通过信息资源规划,企业可以明确企业业务流程,清楚地指导企业所需要的信息资源,根据企业的发展需求,建立科学合理的信息标准和系统模型,对企业信息系统中的各种应用进行专业评价。伴随着经济的发展,企业之间的竞争越来越激烈,为了提高企业的竞争力,必须高度重视企业信息化过程,保障企业内部数据的准确转换,为企业建设高水平的信息系统打下坚实的基础。

参考文献:

[1]刘延芳.面向卫生领域的区域信息资源规划研究[D].华中师范大学,2012.

[2]吴雪飞.社会记忆视域下的档案信息资源规划研究[D].南昌大学,2013.

[3]张美荣,胡波,陈川,杨根兴.主题数据库对现有应用系统的适应性改造研究[J].计算机应用与软件,2010.

[4]周姝.政府部门间信息资源共享的微观模式与机制研究[D].上海社会科学院,2012.

[5]吴加琪,周林兴.面向社会突发事件的档案信息资源规划的发展思路[J].山西档案,2014.

endprint

摘要:笔者结合多年工作经验从信息资源规划在企业信息化中的作用着手,对信息资源规划中主题数据库的规划以及主题数据库的数据流分析作了简要介绍。

关键词:信息资源规划主题数据库企业信息化规划数据流

信息资源规划的主要目的是保障主题数据准确性,主题数据库是信息资源规划的重要组成部分。伴随着经济发展,社会信息化进程加快,为了满足市场发展的需求,信息化建设体系不断完善,信息资源共享的要求也越来越高。共享资源必须有统一的标准,无论是信息的录入、存储,还是交换、使用,主题数据库都必须严格按照标准进行。与传统的信息系统相比,现有的信息系统相对集中结合数据传输的实际需求构建主题数据库,是完善信息系统的必经之路。

1 信息资源规划在企业信息化中的作用

1.1 实现信息资源共享 很多企业面临着“信息孤岛”的难题,一直以来很难得到解决,“信息孤岛”产生的主要原因是企业没有做好信息资源规划工作,导致企业与外部交流时信息受到严重阻碍。企业在信息化过程中对信息资源进行规划,可以使各渠道产生的信息协调发展,还能保障企业内部、企业与企业、企业与社会之间的资源共享。

1.2 加强企业管理的规范化和制度化 信息资源规划在企业建设发展中具有不可代替的作用,实现资源共享的同时还可以加强企业管理的规范化和制度化。通过企业信息标准和系统模型,可以对信息系统的各种应用进行综合性评价,评价过程中如有不合格的应用体系,应该及时加以优化或者重新开发,保障企业信息化建设顺利开展。

1.3 有利于提高企业各部门的工作效率 通过信息资源规划实现企业资源共享的同时还能促进企业建设的规范化和制度化,面对标准、统一的数据模型,企业各部门之间的沟通得到了进一步提升,保障部门之间信息交流正常的前提下,还可以促进各部门之间相互协调发展,从而提高企业各部门的工作效率。

2 信息资源规划中主题数据库的规划

近几年,我国越来越重视企业信息化发展,在发展的过程中面临着数据不准确等问题,很难实现信息资源共享。企业应该建立健全的数据结构,为建立高水平的信息系统提供保障。信息资源规划过程比较复杂,为了提高企业的竞争实力,必须加强企业信息资源规划,这个过程的主要依据是信息系统工程方法论,利用该方法论严格按照规范标准进行。据相关专家指出:企业信息规划的过程实质上就是建立信息系统功能和数据模型以及信息资源管理基础标准。信息资源规划的过程如下:

2.1 统一编码标准,实现代码标准化 实现代码标准化的前提是统一编码标准,统一编码标准首先要运用统一标准的代码,既起到统一数据的作用,又可以将数据之间产生的重码进行清除。编码和数据标准均统一后,就应该建立统一的数据录入标准,与此同时数据的存储、输出也必须标准化,从而满足数据集成的需要。紧接着注重数据应用格式的规范化,根据实际需求,建立标准化的信息管理系统,信息使用和输出终端也应该统一,为实现代码的标准化打下基础。

2.2 建设集成化数据 集成化数据也就是通过筛选数据建立的统一标准的数据库。主题数据库的结构与数据资源的处理之间没有直接联系,他们共同面向业务主题存在,只有保障系统中所有数据的标准化才能确保主题数据库的顺利建设。另外,主题数据库在建设过程中数据还必须进行准确地归类,以数据标准为依据,对数据进行整合、集成,形成具有规范性、统一性并且不需要数据接口的集合系统。如建立职工工资数据库,主题数据库中的数据包含了组成职工工资的各种数据,并且有统一的标准。

2.3 构建主题数据库 构建主题数据库首先需要统一编码标准以及建设集成化数据,待这两项要求符合标准后,根据实际需求,建立信息资源共享、数据标准统一的主题数据库。主题数据库的构建主要目的是对分散化的数据进行集成,如某事业单位(以教师为例)职工工资的主题数据库,通过对教师薪资待遇、职务职称、各类管理效果的集成形成统一的工资标准,教师工资主题数据库示意图如图1所示。

3 信息资源规划中主题数据库的数据流分析

信息资源规划中建立主题数据库的最终目的是满足信息系统服务的要求,主题数据库中信息的标准受多种因素的影响,具有很大的变动性,由于主题数据库关系到数据的录入、存储以及输送,因此,必须根据数据库建设的实际条件建立符合标准的信息管理系统,笔者结合多年工作经验,对信息管理系统与主题数据库中数据分流之间的关系做了简要分析。

通过主题数据库可以保证数据的规范化,通过分析数据构建统一化的数据控制体系。要想保证数据流程的规范化、数据标准的统一化就必须建立数据存储机制,该机制必须具有统一性和协调性。主题数据库中数据筛选流程图如图2所示。

无论是数据流分析,还是最终给产生的结果,都需要在标准化和统一化的数据基础上进行,数据汇总是数据流分析的一种有效表现形式,在数据分析的过程中还会产生数据整合和集成两种统一标准的表现形式。下文对数据汇总、整合、集成做了简要介绍。

3.1 数据汇总 数据汇总是指通过主题数据库对薪资资源规划过程中产生的标准化的数据进行收集的过程。进行数据汇总时,根据数据流分析的实际状况,找准建立汇总数据的层次和进行汇总的数据标准,结合数据汇总的需求,考虑完成汇总数据的输入形式。通常情况下,数据汇总由信息系统管理人员完成,汇总工作需要工作人员严格遵守主题数据库的数据标准,最后,完善汇总工作管理人员还应该严格遵守信息管理系统中数据录入规范,满足以上需求的同时,保障数据汇总工作顺利进行。

3.2 数据整合 只有数据全部汇总后,才能开始整合工作,数据汇总是数据整合的前提和保障。数据整合的主要目的是选择符合标准的信息数据,对汇总后的数据进行严格筛选的过程就是数据整合。数据整合工作还在数据流输入过程中进行,这时候的数据都保持着自身最原始的特性,便于进行系统整理和重构工作。另外,数据整合还可以保障数据的标准化程度,提高数据流传输过程中的准确性。

3.3 数据集成 数据汇总和整合是数据集成的前提和保障,集成的主要目的是通过主题数据库保证数据流的规范化。数据集成是对整合数据的加工,信息系统存储和使用的数据必须经过集成后才能使用,没有经过汇总、整合以及集成的数据具有最原始的特色,主题数据库中标准化数据就是原始数据通过汇总、整合以及集成后产生的。数据汇总、整合到集成流程图如图3所示。

4 结束语

信息资源规划在企业建设发展中占据着重要的作用,通过信息资源规划,企业可以明确企业业务流程,清楚地指导企业所需要的信息资源,根据企业的发展需求,建立科学合理的信息标准和系统模型,对企业信息系统中的各种应用进行专业评价。伴随着经济的发展,企业之间的竞争越来越激烈,为了提高企业的竞争力,必须高度重视企业信息化过程,保障企业内部数据的准确转换,为企业建设高水平的信息系统打下坚实的基础。

参考文献:

[1]刘延芳.面向卫生领域的区域信息资源规划研究[D].华中师范大学,2012.

[2]吴雪飞.社会记忆视域下的档案信息资源规划研究[D].南昌大学,2013.

[3]张美荣,胡波,陈川,杨根兴.主题数据库对现有应用系统的适应性改造研究[J].计算机应用与软件,2010.

[4]周姝.政府部门间信息资源共享的微观模式与机制研究[D].上海社会科学院,2012.

[5]吴加琪,周林兴.面向社会突发事件的档案信息资源规划的发展思路[J].山西档案,2014.

endprint

摘要:笔者结合多年工作经验从信息资源规划在企业信息化中的作用着手,对信息资源规划中主题数据库的规划以及主题数据库的数据流分析作了简要介绍。

关键词:信息资源规划主题数据库企业信息化规划数据流

信息资源规划的主要目的是保障主题数据准确性,主题数据库是信息资源规划的重要组成部分。伴随着经济发展,社会信息化进程加快,为了满足市场发展的需求,信息化建设体系不断完善,信息资源共享的要求也越来越高。共享资源必须有统一的标准,无论是信息的录入、存储,还是交换、使用,主题数据库都必须严格按照标准进行。与传统的信息系统相比,现有的信息系统相对集中结合数据传输的实际需求构建主题数据库,是完善信息系统的必经之路。

1 信息资源规划在企业信息化中的作用

1.1 实现信息资源共享 很多企业面临着“信息孤岛”的难题,一直以来很难得到解决,“信息孤岛”产生的主要原因是企业没有做好信息资源规划工作,导致企业与外部交流时信息受到严重阻碍。企业在信息化过程中对信息资源进行规划,可以使各渠道产生的信息协调发展,还能保障企业内部、企业与企业、企业与社会之间的资源共享。

1.2 加强企业管理的规范化和制度化 信息资源规划在企业建设发展中具有不可代替的作用,实现资源共享的同时还可以加强企业管理的规范化和制度化。通过企业信息标准和系统模型,可以对信息系统的各种应用进行综合性评价,评价过程中如有不合格的应用体系,应该及时加以优化或者重新开发,保障企业信息化建设顺利开展。

1.3 有利于提高企业各部门的工作效率 通过信息资源规划实现企业资源共享的同时还能促进企业建设的规范化和制度化,面对标准、统一的数据模型,企业各部门之间的沟通得到了进一步提升,保障部门之间信息交流正常的前提下,还可以促进各部门之间相互协调发展,从而提高企业各部门的工作效率。

2 信息资源规划中主题数据库的规划

近几年,我国越来越重视企业信息化发展,在发展的过程中面临着数据不准确等问题,很难实现信息资源共享。企业应该建立健全的数据结构,为建立高水平的信息系统提供保障。信息资源规划过程比较复杂,为了提高企业的竞争实力,必须加强企业信息资源规划,这个过程的主要依据是信息系统工程方法论,利用该方法论严格按照规范标准进行。据相关专家指出:企业信息规划的过程实质上就是建立信息系统功能和数据模型以及信息资源管理基础标准。信息资源规划的过程如下:

2.1 统一编码标准,实现代码标准化 实现代码标准化的前提是统一编码标准,统一编码标准首先要运用统一标准的代码,既起到统一数据的作用,又可以将数据之间产生的重码进行清除。编码和数据标准均统一后,就应该建立统一的数据录入标准,与此同时数据的存储、输出也必须标准化,从而满足数据集成的需要。紧接着注重数据应用格式的规范化,根据实际需求,建立标准化的信息管理系统,信息使用和输出终端也应该统一,为实现代码的标准化打下基础。

2.2 建设集成化数据 集成化数据也就是通过筛选数据建立的统一标准的数据库。主题数据库的结构与数据资源的处理之间没有直接联系,他们共同面向业务主题存在,只有保障系统中所有数据的标准化才能确保主题数据库的顺利建设。另外,主题数据库在建设过程中数据还必须进行准确地归类,以数据标准为依据,对数据进行整合、集成,形成具有规范性、统一性并且不需要数据接口的集合系统。如建立职工工资数据库,主题数据库中的数据包含了组成职工工资的各种数据,并且有统一的标准。

2.3 构建主题数据库 构建主题数据库首先需要统一编码标准以及建设集成化数据,待这两项要求符合标准后,根据实际需求,建立信息资源共享、数据标准统一的主题数据库。主题数据库的构建主要目的是对分散化的数据进行集成,如某事业单位(以教师为例)职工工资的主题数据库,通过对教师薪资待遇、职务职称、各类管理效果的集成形成统一的工资标准,教师工资主题数据库示意图如图1所示。

3 信息资源规划中主题数据库的数据流分析

信息资源规划中建立主题数据库的最终目的是满足信息系统服务的要求,主题数据库中信息的标准受多种因素的影响,具有很大的变动性,由于主题数据库关系到数据的录入、存储以及输送,因此,必须根据数据库建设的实际条件建立符合标准的信息管理系统,笔者结合多年工作经验,对信息管理系统与主题数据库中数据分流之间的关系做了简要分析。

通过主题数据库可以保证数据的规范化,通过分析数据构建统一化的数据控制体系。要想保证数据流程的规范化、数据标准的统一化就必须建立数据存储机制,该机制必须具有统一性和协调性。主题数据库中数据筛选流程图如图2所示。

无论是数据流分析,还是最终给产生的结果,都需要在标准化和统一化的数据基础上进行,数据汇总是数据流分析的一种有效表现形式,在数据分析的过程中还会产生数据整合和集成两种统一标准的表现形式。下文对数据汇总、整合、集成做了简要介绍。

3.1 数据汇总 数据汇总是指通过主题数据库对薪资资源规划过程中产生的标准化的数据进行收集的过程。进行数据汇总时,根据数据流分析的实际状况,找准建立汇总数据的层次和进行汇总的数据标准,结合数据汇总的需求,考虑完成汇总数据的输入形式。通常情况下,数据汇总由信息系统管理人员完成,汇总工作需要工作人员严格遵守主题数据库的数据标准,最后,完善汇总工作管理人员还应该严格遵守信息管理系统中数据录入规范,满足以上需求的同时,保障数据汇总工作顺利进行。

3.2 数据整合 只有数据全部汇总后,才能开始整合工作,数据汇总是数据整合的前提和保障。数据整合的主要目的是选择符合标准的信息数据,对汇总后的数据进行严格筛选的过程就是数据整合。数据整合工作还在数据流输入过程中进行,这时候的数据都保持着自身最原始的特性,便于进行系统整理和重构工作。另外,数据整合还可以保障数据的标准化程度,提高数据流传输过程中的准确性。

3.3 数据集成 数据汇总和整合是数据集成的前提和保障,集成的主要目的是通过主题数据库保证数据流的规范化。数据集成是对整合数据的加工,信息系统存储和使用的数据必须经过集成后才能使用,没有经过汇总、整合以及集成的数据具有最原始的特色,主题数据库中标准化数据就是原始数据通过汇总、整合以及集成后产生的。数据汇总、整合到集成流程图如图3所示。

4 结束语

信息资源规划在企业建设发展中占据着重要的作用,通过信息资源规划,企业可以明确企业业务流程,清楚地指导企业所需要的信息资源,根据企业的发展需求,建立科学合理的信息标准和系统模型,对企业信息系统中的各种应用进行专业评价。伴随着经济的发展,企业之间的竞争越来越激烈,为了提高企业的竞争力,必须高度重视企业信息化过程,保障企业内部数据的准确转换,为企业建设高水平的信息系统打下坚实的基础。

参考文献:

[1]刘延芳.面向卫生领域的区域信息资源规划研究[D].华中师范大学,2012.

[2]吴雪飞.社会记忆视域下的档案信息资源规划研究[D].南昌大学,2013.

[3]张美荣,胡波,陈川,杨根兴.主题数据库对现有应用系统的适应性改造研究[J].计算机应用与软件,2010.

[4]周姝.政府部门间信息资源共享的微观模式与机制研究[D].上海社会科学院,2012.

[5]吴加琪,周林兴.面向社会突发事件的档案信息资源规划的发展思路[J].山西档案,2014.

endprint

猜你喜欢
汇总数据流信息系统
企业信息系统安全防护
常用缩略语汇总
基于区块链的通航维护信息系统研究
一种提高TCP与UDP数据流公平性的拥塞控制机制
信息系统审计中计算机审计的应用
基于SG-I6000的信息系统运检自动化诊断实践
基于数据流聚类的多目标跟踪算法
供应商汇总
供应商汇总
北医三院 数据流疏通就诊量