两种石油行业勘探开发数据质量管理方法

陈芳莉 陈新荣

(中国石化石油勘探开发研究院,北京 100083)

两种石油行业勘探开发数据质量管理方法

陈芳莉 陈新荣

(中国石化石油勘探开发研究院,北京 100083)

数据标准和数据质量是决定一个数据库是否有用的准绳。“数据精细化管理”和“将项目数据管理员嵌入勘探开发业务团队”是Shell公司数据质量管理方面的两种有效做法，这两种方法都在Shell公司多年实践中，取得了良好的效果。

数据质量 流程 管理

石油企业无论规模大小都离不开数据库。有以井为单位的单井数据库，也有以区域专题为单位的项目数据库，或者是集勘探开发生产及科学研究支持为一体的综合数据库。数据标准和数据质量是决定一个数据库是否有用的准绳。作者有幸了解到Shell公司数据质量管理方面的一些有效做法，深有启发。

1 将“精细化管理原则”引入单井数据管理工作

精细化管理是一种企业管理理念，其精髓在于各种业务流程的细化、标准化，它建立在常规管理的基础上，并将常规管理引向深入的管理模式，是一种以最大限度地减少管理所占用的资源和降低管理成本为主要目标的管理方式。Shell Upstream Well Data Management(WDM)团队采用标准流程对各类单井基础数据进行整理建库。为实现对单井数据的高效管理，2012年引入精细化管理理念，目前流程化管理的概念、工具、流程已经非常有效地促进数据质量、数据可用性，提高了团队的工作效率。依据丰田管理模式的14个管理原则，Shell分析出数据管理工作中最“无效率”的其中不良表现，进行定义：

(1)Transport：无效的运输，流程中介质或零件不必要的移动。

(2)Inventory：过量的原材料，过量的时间消耗，物件的破坏，存储空间的浪费等。

(3)Motion：多余的动作。

(4)Waiting：等待上一个处理的结果、等待工具等等。

(5)Over-Production：生产出没有人预订的产品。

(6)Over-Processing：处理时采纳不必要的步骤。

(7)Defects：生产出不合格的或需要纠正的产品。

精细化管理的精髓在于各种业务流程的细化、标准化。每一种行为，都有其合理的表现方式，如何做，何时做，做到什么程度，都要在管理制度上作出明确规定，一点一滴都不可以有任何疏漏。为实施精细化管理，Shell要求数据团队每一个员工精通工作流程的每一个步骤及其内部关联。采用一系列的工具，辨别无效任务和数据处理结果的正确性。其中一个工具是SIPOC(SupplierInputsProcessOutputsCustomers)，这个工具可以透明、便捷的方法来描述一个流程，你可以把为你数据输出数据的人当成Supplier，等待你数据结果的人当成你的Customer，这些人数的输入输出可以是材料、服务、信息等。当采纳SIPOC时，需要关注流程中的每一个因素，而不只是任务如何执行，或者数据如何输入输出。

另一个工具是VSM(Value Stream Map)，采用一个流程图，说明和分析从请求提交到收到回复，一个复杂流程的状态，包含当前步骤、材料的交互、产生的信息或者服务等。创建VSM图时，需要了解每一个步骤需要耗费的时间、涉及到的人、需要交付的成果。因为VSM的主要目标是计算“延时”。VSM在数据管理上的应用非常显著，可以监控一口井的数据从获取到整理、处理、加载、利用各个环节的时间消耗，从而保证服务效率。

2 将项目管理人员嵌入数据管理团队

2010年，Shell的非常规勘探业务飞速增长，要求建造一个高效的非常规能源开发生产组织，对技术数据管理团队的工作提出了更高要求。Shell的勘探业务部门开展了一个“Health Check”的活动，活动对来自勘探业务部门和技术支撑团队的70名员工进行了采访，得出的结论是“团队内部数据管理水平有限”，导致数据重复、污染，导致不必要的重复劳动，员工浪费的时间超过20%。在组织机构建设方面也进行了有关评估，结论认为与国际一流同行相比，地质、工程、地球物理等业务人员的比例太低。

解决这些问题的办法就是组建嵌入式项目团队，增加高水平的技术支持，清晰化角色分工，开展高效沟通机制。传统的数据管理团队在后方工作，而嵌入式团队中的数据专家和勘探开发核心业务人员共同开展工作，有机会不断捕捉最新数据处理结果，随时进行清洗整理，将数据价值挖掘出来，大大提高业务工作效率。嵌入业务团队的数据管理员不但提高Shell技术数据管理团队的能力，还提供了一个可随时进行数据管理技术研讨和方法实践的窗口。

3 认识和收获

Shell公司数据管理专家分享的这两篇报告，包含的管理理念和技术思路都在实际工作开展中进行了实践，是行之有效的两种科学方法。实施精细化管理，把数据建设工作当成工程来开展，把业务规则、工作流程、输入输出、人员职责等各方面因素明确定义，坚持“真正满足用户需求的数据才是好数据”的准则。这种方法提高了数据管理员对数据工作的重视程度和工作效率。把项目数据管理员嵌入到业务工作团队，建立互相信任的伙伴关系，这也是一种非常大胆创新而有效的好办法。数据管理工作和业务研究工作是分不开的，是互相依赖的，嵌入式工作团队能真正发挥多学科专家的综合实力，实施高效的数据管理。

[1]Applying Lean Principles To Data Management Operations,Hector A.Romero,19th PNEC论文集.

[2]魏红亮.以精细管理为载体的企业文化建设.现代商业,2011年第6期.

[3]孙菡芳.精细化管理规范化的探索与实践.改革与开放,2010年22期.

[4]Enabling Multi-Disciplinary Asset Team by embedding project data managers,Michael Gujral amp; Dave Holland,19th PNEC论文集.

陈芳莉,1969年生,陕西西安人,高级工程师,长期从事石油勘探开发数据管理工程。陈新荣,1963年生,广东人,高级工程师,信息资料中心主任,长期负责组织石油勘探开发信息化系统设计实施。