科技服务集成系统的协同演化及其模型研究

李玲玉，赵大伟，刘 沓

(哈尔滨商业大学会计学院，哈尔滨150028)

在信息经济、知识经济和技术经济的形态下，科技服务业对经济发展的贡献率越来越高，科技服务质量决定着经济发展的质量并成为产业与区域经济发展的关键因素.目前国内的科技服务水平，从纵向的比较来看已有了长足的进步，而从横向看，与发达国家的比较中还存在着一定的不足，特别是科技服务分散、集成化程度不高，科技服务机构重复，服务效率低等问题尤其显著.借助云计算技术，建立基于云平台的科技服务集成系统，并通过系统的协同演化，实现科技服务企业的竞合共生、集群化发展，最大限度地发挥科技服务业的经济发展支持功能.

1 科技服务集成系统的结构与功能及其协同演化需求

1.1 科技服务集成系统的结构与功能

科技服务集成系统是通过特定的服务平台向企业提供全方位科技服务，并由相互作用的科技服务要素构成的综合体.科技服务集成系统将科技服务提供商集中起来，有效整合各种科技服务资源，通过虚拟的或实体的服务平台，向企业提供实时、高效地相关科技服务.集成系统帮助科技服务企业提高服务效率，同时又促进服务提供商之间的相互竞争合作，帮助科技服务企业实现规范化、标准化与模块化，不断提高服务水平，更好地辅佐企业发展.从服务功能集合的角度讲，科技服务集成系统分为6个模块，即科技信息服务、科技中介服务、创新方法培训、科技设施共享服务、技术成果转化服务以及科技金融服务，这些模块组合成科技服务集成系统的子系统，如图1所示.

图1 科技服务集成系统结构

系统中的各个模块分别体现其自身的专业服务功能:

1)科技信息服务.科技信息服务功能旨在为企业提供客观、专业的信息服务，高效、准确地获取企业发展过程中所需的相关信息是企业做出正确决策的基础.

2)科技中介服务.科技中介服务是与科研、技术开发和科技成果转化直接相关的交易、经纪、咨询、评估、代理以及科技企业孵化、创业服务等活动.

3)创新方法培训.专注于为企业的技术创新和管理创新提供培训与咨询服务，提升专业技术人员的自主创新能力和水平、增强科技型企业家和科技管理人员的管理创新能力.

4)科技设施共享服务.科技设施共享服务是指整合现有的科技基础条件资源，将大型科研设施设备、仪器构建在一个开放共享、优化高效的科技基础条件平台之上.

5)科技成果转化服务.为提高生产力水平而对科学研究与技术开发所产生的具有实用价值的科技成果所进行的后续试验、开发、应用、推广直至形成新产品、新工艺、新材料，发展新产业等活动.

6)科技金融服务.依托中小企业技术转移服务系统、常设技术市场等建设金融服务系统，并通过与金融机构合作，共建金融服务系统.

1.2 科技服务集成系统的协同演化需求

科技服务集成系统作为向企业提供全方位科技服务的科技服务要素的集合体，其既体现着多种科技服务功能综合发挥的服务系统集成功能，又建构着多个科技服务企业、多个科技服务提供商的产业集群.从该系统所具备的科技服务集成功能的角度看，其可描述为具有某种科技服务属性的要素集合.可将其表示为:

SS={Xi|F}(i=1，2，…，6)

其中:SS表示科技服务要素集合，Xi分别表示第i种科技服务元素，其为一个向量，Xi=(xi1，xi2，…，xiKi)，各分量分别表示其所对应的科技服务活动的细分;F表示科技服务要素的公共属性.

从服务产业集群的角度看，科技服务集成系统可描述为提供科技服务的企业的集合.可将其表示为:

SI={Zi|P}(i=1，2，…，6)

其中:SI表示科技服务企业的集合，Zi分别表示第i种科技服务的提供企业，其也是一个向量，Zi=(zi1，zi2，…，ziNi)，各分量分别表示第i种科技服务的各个提供企业;P表示企业科技服务提供的公共属性[1].

无论从科技服务功能集成还是科技服务产业集群的角度看，科技服务集成系统都有协同演化需求，都需要通过有效的集成管理，实现系统整体功能的最优.

1.2.1 信息资源集成整合需求

随着企业业务规模的拓展，信息化水平的提高，如何通过信息化整合、合理调整科技服务业的相关资源，是科技服务企业未来几年信息化建设的重要部分.近年来，随着科技服务系统功能的不断扩充，用户一方面在享受信息化带来的便利效果，另一方面科技服务企业也在默默承担着高额的运营费用.因此科技服务集成系统协同演化能够将原有集团内的各数据中心基础设施与运维人员加以归并整合，形成统一运营的集团中心，能够很有效地降低运营成本.

1.2.2 客户个性化服务需求

从以客户为中心的角度探索客户最重要的偏好，并从中寻求能够满足这些偏好、带来可观利益的机遇.从客户的角度研究客户的喜好和他们所关心的问题，去发现可能的解决方案，这些方案可以更好地满足客户的喜好和减少他们的疑虑.科技服务系统协同演化能够充分把握市场动向，掌握消费者心理，结合实际环境，帮助产业完成集群增值.

1.2.3 网络范在化和智能化需求

泛在网络向当前的计算机技术、信息科学提出了全面的技术挑战.泛在网络涉及到了人机交互、RFID(射频识别)、传感器网络、近程通信等多方面的关键技术，同时在保证良好的网络环境和统一的控制平面的同时，对网络的智能性也提出了更高的要求.科技服务系统要想实现全面集成化，就要完善自身的网络系统建设.

2 云平台对科技服务集成系统协同演化的驱动作用

云平台支撑的科技服务集成系统形成了科技服务集群企业的竞合共生关系，演绎着集群企业的动态协同演进过程.云平台上科技服务企业竞合共生系统的建立与发展过程就是系统不断地自组织的演化过程，也是科技服务集成系统功能不断完善的进化过程.云平台提供了科技服务集成系统协同演化的驱动机制，这些机制通过正反馈作用促进了系统向服务功能深化与优化的方向演进.

2.1 更加充分地发挥科技服务集成系统的协同演化效应

科技服务业需要为提高竞争力而对集成进行整合，对于整个产业来说集成系统优化是生存和发展的客观要求和趋势，优化集成系统不仅仅把对手忽略的地方变成自己的优势，而且整个产业也可以借此发现有利于长期发展的新的机遇，从系统内部优化整合就是对节点信息的进行加工，从外部优化就是与第三方企业建立合作伙伴关系，并与其他企业在云平台上建立联盟，从而节约成本，提高效率和质量，增加客户体验.整个系统参与人员需要有共赢意识，创建优势群体，使公司能够实现可持续发展，从而不断演进整个系统.

2.2 实现集成系统节点信息的专业化和即时化

科技服务业面临的消费者需求不同，因此其经营产品品种必然要求各式各样，且需要与其他众多相关厂商建立合作关系.在传统形式的互联网下，科技服务集成信息化管理需要投入较大成本，普及率比较低.云平台改变了这一现状，并能够及时获取企业所需要的市场信息，甚至可以做到商品供应与信息发散同步，为用户准确提供商品的供需状况，有效降低耗时率，及时完成交易.

云平台能够提升企业对系统内信息使用的效率，分布式计算和海量存储使得获取信息的方式跨过职能设置的障碍，并且通过数据挖掘技术分析系统协同演化过程中存在的机会和威胁，让企业能够及时发现，调整策略，获得利益或是规避风险.

2.3 降低价值链运行的基础设施构建和维护费用

企业可以选择租用云基础资源服务公司的云服务，不需要花费太多的基础设施构建成本，信息共享成本也随之降低.云平台拥有的卓越计算能力和动态拓展功能，对用户来说相当于拥有的无限计算能力.将计算能力作为商品通过互联网传输，用户按照需要向云平台服务商购买，并且价格适中.企业不需要自行搭建自身的数据中心，只需要向云服务商购买，并由服务商进行维护.因此，云平台将会极大的降低基础设施构建和维护成本，可以节约大量的资金和人力资源.

同时云平台使得协同演化组织向扁平化、中性化和动态化发展，协同演化的资源也是智能配置.扁平化的系统组织可以减少管理人员，降低人力成本;边界模糊化能够降低沟通成本;动态化可以加大服务企业的技术优势;资源智能化配置能够减少不必要的投入，充分利用手头上的资源，同时降低了价值链协同演化的成本.

3 云平台上科技服务集成系统的协同演化机理及模型

3.1 云平台上科技服务集成系统的协同演化机理分析

根据哈肯的协同理论对科技服务集成系统在云平台下的协同演化进行分析.在没有特定人工干预的情况下结构自发形成和转变的自组织系统，其动力来自于组织内部，促使系统由低级有序向高级有序演化.初始的科技服务集成系统就是以自组织的方式形成，按行业间的规章制度和行业标准进行有序演化.在充满复杂、动态和不确定性的市场环境下，系统演化需要从系统内部寻找演化的动力，动力来源于自组织过程中各节点企业间的相互协调以及在行业竞争中所采取的策略.在云平台下，科技服务业的发展不再受生产区域分散的影响，发展出了一种弹性的商业模式[2].

科技服务集成系统以自组织过程为主，但它依然受到很多外界因素的影响，其内部组织的动力也有阶段性的改变，导致其自组织过程比较复杂，在云平台的帮助下，系统协同演化能够朝着由低级有序向高级有序发展.

如图2，是科技服务集成系统基于云平台的自组织与序参量之间的关系模型.

图2 科技服务集成系统基于云平台的自组织与序参量关系模型

科技服务集成系统的协同演化是一个组织化的连续统一体.科技服务集成协同演化包含三个过程:第一个过程是科技服务集成系统借助云平台，从若干个序参量中收集信息，将相关的经济数据，法规政策，市场环境以及行业的相关理念和规章制度进行整合;第二个过程是借助云平台的分布式计算的能力，将有用的信息反馈到自组织的过程中，做出相应的协同变化，进行一系列的信息协同、标准协同、分配协同，和服务协同等过程.第三个过程，是自组织在接受到相关协同信息之后，进行自身的调配和升级，使组织的形式和规模适应科技服务业的发展需要.

从演化模型上可以看出，科技服务集成自组织受到序参量的不同程度影响，序参量通过协同的运行机制，使各节点企业相互制约，进而耦合，随后产生协同效应.使企业的组织构成越来越趋于合理及靠近市场要求.科技服务集成协同演化的最终目的是取得竞争优势，不断变化的序参量给协同演化提供了持续的驱动力，可以说，它们是后期帮助科技服务集成协同演化成长的进程和方向.从序参量上截取的数据是科技服务集成协同演化的基础和目标.只有紧紧贴近市场，各节点企业通过协同合作，才能从总体上提高整个科技服务集成系统的动力.

科技服务集成系统在云平台的协助下，通过分析序参量的参数，使协同演化具有较强的适应性、强大的凝聚力和灵活的应变力，形成协同演化的良性循环，并朝着产业的最高战略目标演进.在这期间，管理层可以参与到自组织过程中，加入管理的决策意见，加强价值链协同演化的监督和约束，创造良好的运营环境.

基于云平台集群发展的科技服务企业之间除了竞争外，更加普遍地表现为合作关系，即在集群合作型协同演化中，科技服务企业之间收益相互、风险共担、同时优化、共同演进，这体现了科技服务企业相互之间的合作共生关系.这种关系产生于系统的协同演化，科技服务企业之间关系的和谐、紧密程度、共存共生状态体现了系统协同演化的程度.

假设平台中集群发展的企业i，其服务产出的自然增长率与集成系统现实产出水平(可用服务产值表示)及潜在产出水平的乘积成正比.受集群规模的影响产出水平存在一个范围值K，K与规模正相关.设Ni(t)和dNi/dt分别表示企业i在时刻t的服务产出水平及其增长率，Ki表示企业的最大服务产出阈值;ri表示企业i的服务产出自然增长率;而Rij与Rji则分别表示集成系统中企业j对企业i及企业i对企业j的服务产出水平的影响系数，于是集成系统的合作型演化程度可用以下公式予以度量.

该度量模型动态地反映了集成系统中其他企业对企业i产生的相对促进作用，动态地反映了集成系统中企业间的相互依存、相互作用的协同关系，同时间接反映了集成系统的合作性协同演化效果.

3.2 云平台上科技服务集成系统的协同演化模型构建

基于服务的架构(SOA)和软件即服务(SaaS)等模式的出现，随着用户需求越来越丰富化、个性化，产业竞争愈加激烈，科技服务产业的分工开始更加地细化，更多的产业组织从原来产业中分化出来或者从其他产业中参与进来(比如平台服务提供商、电信运营商、设备供应商等).同时，用户在产业中的地位得到提升，用户需求成为拉动产业链变迁的重要因素.

图3是基于云平台的科技服务集成系统协同演化模型.

从模型上能够看出，客户群体处于中心地位，各个节点的成员围绕服务，创造价值，逐步建立起搭建在云平台上的科技服务集成系统协同演化活动.不同节点成员不断向周围成员扩展业务，相互协作，综合利用各种外部资源和内部资源，依据每个成员所创造的价值来决定每个成员所能够获得的资源配置，通过信息共享，实现系统价值，获得客户信任，并获取利润.

图3 科技服务集成系统基于云平台的协同演化模型

云平台及其相关技术提供一个可管、可控、可拓展的平台管理环境，使系统可以便捷地将基础资源以服务的方式提供到相关节点企业，其本质实现了部署调度，运维管理和服务提供的自动化.

在云数据整合中心，对原来散落在系统外部和内部的原始数据进行整合，形成全系统统一服务的数据中心平台，形成科技服务集成系统协同演化的统一数据源，数据整合完成后，将向上下各个节点企业统一提供服务器资源与数据服务，各类数据信息系统将逐步地迁移部署到数据整合中心上，系统将实现对企业信息“统一管理，集中运维”.[3]

在系统的云业务支撑平台上，承载着各个企业之间的信息交流和沟通，是整个科技服务集成系统协同信息化的核心.各个企业通过云业务协同平台有效关联，在满足各企业间的数据互联的同时，将企业内部原本分散应用的数据信息整合成一个有机的信息数据包，进而凸显科技服务集成系统协同演化云平台架构的整体效能[4－6].

4 结语

科技服务集成系统协同演化是以云平台为基础和媒介，以其自身的运营资源和业务能力，针对其目标市场寻找准确的价值定位，并以此为依据实现内、外部资源的整合，并以整合平台为媒介，连接其他市场参与者，建立起用户、科技服务提供商和其他参与者共同创造价值的运营模式.

云平台凭借其广泛的搜集客户资源、强大的业务提供和整合能力，识别并定义目标细分市场，在准确理解和分析目标客户需求的基础上，围绕客户确定所要提供的目标产品和服务.在整个科技服务集成系统协同演化的过程中都将为客户价值所驱动，充分体现以客户为中心的思想.

[1]潘松挺，姚春序.基于复杂系统理论的企业网络组织演化分析[J].企业经济，2011，3:13－15.

[2]樊利钧.基于资源共享的价值网企业合作创造价值机理研究[D].杭州:浙江大学，2011.

[3]王子龙，谭清美，许箫迪.产业系统演化模型及实证研究[J].统计研究，2007，2:47－54.

[4]赵 进.产业集群生态系统协同演化机理研究[D].北京:北京交通大学，2011.

[5]苗振青，李良贤.基于系统演化理论的企业集聚式共生发展研究[J].学术论坛，2012，6:144－148.

[6]徐 伟.基于OPT的生产计划系统设计[J].哈尔滨商业大学学报:自然科学版，2014，30(2):253－256.