因子分析法在门诊药房工作质量综合评价中的实践

黄俊梓，张 策

0 引言

门诊药房是医院药学部门对外的窗口，保证门诊药房的工作质量，对提高患者对门诊药房的满意度具有十分积极的意义。因此，建立一套门诊药房工作质量评价体系十分重要，这对于促进医院药学发展、保证服务质量、增强机构竞争力、提高患者满意度、保证门诊药房的可持续发展，具有至关重要的作用。因子分析是构建这套评价体系的有利工具，首先，因子分析可以从多个原始指标的相关关系入手，找出支配这种关系的有限个不可观察的潜在变量，之后，可以用这些潜在变量来解释原始指标的作用结果，这实际上是一种降维的过程，将复杂的指标体系进行简化，更容易看清事物的本质，并利于监控。本文分析门诊药房2013年的相关数据，通过因子分析[1]找到影响门诊药房工作质量的潜在因素，以期建立一套完善的门诊药房工作质量评价体系，为门诊药房工作质量的考评提供理论依据，并持续改进门诊药房的工作质量[2]。

1 对象与方法

1.1 研究指标 通过药学专家的商讨及参考相关文献，最后确定10个指标为研究指标，分别为医院门诊2013年每月“总处方数”、“干诊处方数”、“患者退药数”、“总麻醉处方数”、“患者咨询人数”、“日平均在岗人次”、“自动发药机发药数”、“处方点评中不合理处方比例”、“调剂几近错误数”、“药品不良反应记录数”，作为因子分析的研究指标，来考察门诊药房的工作质量[3],所选指标兼顾了研究结果和专家意见，涵盖处方调配、退药、特殊药品管理、患者用药咨询、门诊药房自动化等各个方面，具有较好的代表性。

1.2 研究方法 采用因子分析方法进行数据的计算，提取公因子，并通过“四次方最大旋转”得到正交变换矩阵，通过因子旋转，改变信息量在不同因子上的分布，以明确公因子的实际意义，使所得的结果更容易解释[4]。因子旋转后与旋转前的因子载荷阵相比较，比较旋转是否对因子载荷起到了明显的分离作用，通过综合比较，赋予各因子实际意义[5]，来作为门诊药房工作质量综合评价体系的相关指标，计算全年的门诊质量评分情况，并对数据结果进行分析。

1.3 统计学方法 相关数据分析采用SPSS 13.0统计软件包完成，分析方法主要为因子分析。

2 结果

2.1 基本数据 2013年考评指标的全年数据，共确定10个研究指标，如表1所示。

表1 因子分析的研究指标

2.2 因子分析过程 采用KMO检验和Bartlett球形检验进行因子分析适用性检验。KMO检验统计量值为0.800，Bartlett球形检验的统计量值为2 756.8，P<0.001，两项检验的结果表明，原始变量适合做因子分析。通过公因子的提取，得出各因子的“特征值”和“累积方差贡献率”[6]，如表2所示。

表2 因子分析结果中各因子的特征值和累积方差贡献率

因子提取的方法采用主成分分析法，旋转方法采用方差最大正交旋转。前3个因子特征值>1，累积贡献率已经达到85.69%，故考虑提取前 3 个公因子。这3个因子在各变量中的共同度都在0.5以上(总处方数0.977，患者退药数0.944，干诊处方数0.979，总麻醉处方数0.948，患者咨询人数0.966，日平均在岗人次0.844，自动发药机发药数0.977，不合理处方数0.860，调剂几近错误数0.982，药品不良反应记录数0.978)，表示每个条目的方差均可由公因子解释。为方便对各因子进行解释，对公因子进行方差最大正交旋转，根据旋转后的因子载荷矩阵结果确定各因子的实际意义并进行命名，如表3所示。

表3 旋转后的因子载荷矩阵

对各因子进行命名，根据0.5原则，因子1在多数指标上都有较大载荷，这些指标包括总处方数、患者退药数、干诊处方数、麻醉处方数、自动发药机发药数，该因子主要体现药品调剂情况，故命名为“处方调配因子”；因子2在患者咨询人数、日平均在岗人次和不合理处方数上有较大载荷，这些因子与药学服务相关，故命名为“药学服务因子”；因子3只在药品不良反应记录数上具有载荷，所以命名为“药品不良反应发生因子”。与因子旋转前的因子载荷矩阵相比较，说明该旋转对因子载荷起到了明显的分离作用，使各因子具有较明确的专业意义。

2.3 评价体系的建立 为准确反映出门诊的综合服务质量，将各公因子方差贡献率所占总比作为各公因子的权重系数，从而得到门诊服务质量综合评价的公式为：F=(45.05 F1+25.76 F2+11.92 F3)/83.18，即F=0.542 F1+0.310 F2+0.143 F3。通过各因子得分，带入本公式，可以计算各月门诊的综合服务质量评分，对门诊工作质量做出合理的考评，如表4所示。

表4 门诊服务质量各月综合评分

3 讨论

3.1 因子提取的意义 本研究通过10个研究项目的考察，充分利用因子分析的方法，最终找出影响门诊药房工作质量的3个因子，即“处方调配因子”、“药学服务因子”和“药品不良反应发生因子”来反映总体的门诊工作质量。这3个因子对门诊工作质量评价的累积贡献率达到83.18%，即83.18%的总方差可以由这3个潜在因子进行解释，这为门诊药房工作质量评价的确立提供了较好的理论依据[7]。

在本次因子分析中，“药品发放的自动化”在因子1中的载荷较大[8]，说明这是影响处方调配的一个关键，利用更加先进的调剂方式和手段，提高发药的速度和准确率，将药师从繁杂的调剂工作中解放出来，对于提高门诊药房工作质量具有十分积极的意义。另外，从数据的结果看，如何通过提高前台工作人员的药学服务水平，提高在岗人员的数量和质量，提供更加全面的药学服务，也是提高门诊药房工作质量的重要一环。

3.2 根据因子分析结果考察门诊工作 把因子分析的结果带入门诊服务质量综合评价的公式得出医院药房12个月的工作质量评分，从结果可以看出得分不够稳定(表4)，有一定的波动，特别是下半年评分较低，经过回顾性分析，认为这和自动发药机进入调试阶段，影响了机器发药数量，从而影响了门诊的发药质量有关，这从另一个侧面证明了自动化发药对门诊药房工作质量的重要影响，并说明这种指标体系对系统的变化有着较高的灵敏性，有利于发现问题。

总之，通过因子分析的方法，可以建立一套体系完备的门诊药房工作质量评价体系[9-10]，通过质量评价系统的评分，对工作质量进行考评，找出工作中的不足，以持续提升门诊药房的工作质量。

参考文献：

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[5] 宇传华.SPSS与统计分析[M].北京:电子工业出版社,2007:181.

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[7] Thomas Li-Ping Tang.Income and quality of life:does the love of money make a difference[J].Journal of Business Ethics,2007,26(72):375-393.

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[10]张璇,程敏熙,肖凤萍,等.利用Origin对数据异常值的剔除方法进行比较[J].实验科学与技术,2012,10(1):741-776.