贵州环境规制对FDI影响的实证分析

贵州财经大学国际经济学院 贵州财经大学西南经济发展研究院

本文为2012贵州省教育厅高校人文社会科学《贵州引进FDI环境效应研究》（课题编号：1233D020）阶段成果

摘 要：本文通过对贵州环境规制对FDI影响的实证分析，结论表明，环境规制在贵州中部、西部对FDI流入影响显著，环境规制成为FDI选择这些区位时的考虑因素之一。

关键词：贵州；环境规制；FDI

关于环境规制对FDI影响研究，一种观点认为，东道国严格的环境规制可能会抑制FDI对该地的流入，另一种观点认为环境规制不是影响FDI进入东道国的主要因素，严格的环境规制甚至能促使跨国公司带来先进环保技术，有利于东道国的环境改善。国内学者普遍赞同前一观点，国外学者普遍支持后一观点。基于此，我们综合考虑做出如下假设，即东道国严格的环境规制对FDI流入会产生抑制作用，但它不是FDI流入东道国的主要区位选择因素。

我们在前人研究的基础上，从地区层面出发，采用面板数据模型，对贵州黔南、黔中、黔北地区进行对比分析，找出环境规制对FDI流入影响的具体区域差异。

一、模型构建

影响FDI区域选择的因素很多，如东道国经济发展、劳动要素资源、市场规模、环境规制、经济政策和制度、经济开放度等等。根据贵州FDI的区位分布特征和发展特点，我们选取经济发展水平（GDP）、劳动力工资（WAGE）、基础设施水平（INF）、科技创新能力（TEC）和环境规制（REGU）水平等5个变量作为影响FDI在贵州区位选择分布的主要自变量。构建如下面板数据模型：

其中，i代表贵州各市，j代表时间（年）。■为常数项，■为随机扰动项。

二、变量及数据来源说明

FDI选用实际利用外资额反映、WAGE选用在各市岗职工平均工资反映、经济发展水平选用各市人均GDP衡量、基础设施选用城镇固定资产投资反映、科技创新选用各市技术人员综合占年度平均人口的比例反映、环境规制水平选用各市污染治理投资额占各市年度GDP比例反映。以上变量数据我们选用2007年-2012年贵州10个城市的面板数据分析，所有数据来自《贵州省统计年鉴》和《中国城市统计年鉴》，另为减少异方差性，对部分变量进行对数化处理。

三、实证分析

为了对各因变量对FDI区域选择影响作出具体系数比较，找出环境规制对贵州东部（铜仁、凯里、都匀）、中部（贵阳、遵义、安顺）、西部（毕节、六盘水、兴义）三个地区FDI流入的影响，我们采用面板数据模型中的混合估计模型，利用Eviews6计量分析软件，分析结果如下：

表 贵州东、中、西部地区面板数据估计结果

注：括号内是t统计量，*为通过1%显著性水平检验，**为通过5%显著性水平检验。

由上表估计结果可知，三个地区模型均通过F检验，拟合度也很高。

从东部地区看，环境规制水平的显著性没有通过，说明它对FDI流入没有显著影响，予以剔除后模型拟合度得到提升。影响FDI进入贵州东部地区大小因素依次为：固定资产投入>人均GDP>在岗职工年均工资>科技创新。表明FDI进入东部地区主要还是看中这一地区的完善的基础设施条件、较高的经济发展水平和便宜的劳动力资源。

从中部地区看，通过剔除科技创新变量后，模型拟合程度大幅提升，影响FDI进入贵州东部地区大小因素依次为：固定资产投入>在岗职工年均工资>人均GDP>环境规制水平。可见，环境规制水平对FDI进入中部地区的影响不容忽视，环境规制水平每提高1个单位，将会减少FDI流入0.6834亿元人民币。

从西部地区看，通过剔除科技创新变量后，模型拟合程度大幅提升，影响FDI进入贵州西部地区大小因素依次为：人均GDP >固定资产投入>环境规制水平>在岗职工年均工资。表明环境规制水平对FDI进入西部地区的影响不容忽视，环境规制水平每提高1个单位，将会减少FDI流入1.5299亿元人民币。

因此，贵州在制定环境政策时，一方面完善的环境政策要具有前瞻性、国际性和可操作性；另一方面，加强环境规制较弱区域的执法力度，大力提高环境政策的执行效率。

作者简介：黄正松 （1980.4－ ），男,汉族，贵州遵义人，单位：贵州财经大学国际经济学院，贵州财经大学西南经济发展研究院；武汉理工大学在读博士，副教授，研究方向：国际贸易与国际投资

贵州财经大学国际经济学院 贵州财经大学西南经济发展研究院

本文为2012贵州省教育厅高校人文社会科学《贵州引进FDI环境效应研究》（课题编号：1233D020）阶段成果

摘 要：本文通过对贵州环境规制对FDI影响的实证分析，结论表明，环境规制在贵州中部、西部对FDI流入影响显著，环境规制成为FDI选择这些区位时的考虑因素之一。

关键词：贵州；环境规制；FDI

关于环境规制对FDI影响研究，一种观点认为，东道国严格的环境规制可能会抑制FDI对该地的流入，另一种观点认为环境规制不是影响FDI进入东道国的主要因素，严格的环境规制甚至能促使跨国公司带来先进环保技术，有利于东道国的环境改善。国内学者普遍赞同前一观点，国外学者普遍支持后一观点。基于此，我们综合考虑做出如下假设，即东道国严格的环境规制对FDI流入会产生抑制作用，但它不是FDI流入东道国的主要区位选择因素。

我们在前人研究的基础上，从地区层面出发，采用面板数据模型，对贵州黔南、黔中、黔北地区进行对比分析，找出环境规制对FDI流入影响的具体区域差异。

一、模型构建

影响FDI区域选择的因素很多，如东道国经济发展、劳动要素资源、市场规模、环境规制、经济政策和制度、经济开放度等等。根据贵州FDI的区位分布特征和发展特点，我们选取经济发展水平（GDP）、劳动力工资（WAGE）、基础设施水平（INF）、科技创新能力（TEC）和环境规制（REGU）水平等5个变量作为影响FDI在贵州区位选择分布的主要自变量。构建如下面板数据模型：

其中，i代表贵州各市，j代表时间（年）。■为常数项，■为随机扰动项。

二、变量及数据来源说明

FDI选用实际利用外资额反映、WAGE选用在各市岗职工平均工资反映、经济发展水平选用各市人均GDP衡量、基础设施选用城镇固定资产投资反映、科技创新选用各市技术人员综合占年度平均人口的比例反映、环境规制水平选用各市污染治理投资额占各市年度GDP比例反映。以上变量数据我们选用2007年-2012年贵州10个城市的面板数据分析，所有数据来自《贵州省统计年鉴》和《中国城市统计年鉴》，另为减少异方差性，对部分变量进行对数化处理。

三、实证分析

为了对各因变量对FDI区域选择影响作出具体系数比较，找出环境规制对贵州东部（铜仁、凯里、都匀）、中部（贵阳、遵义、安顺）、西部（毕节、六盘水、兴义）三个地区FDI流入的影响，我们采用面板数据模型中的混合估计模型，利用Eviews6计量分析软件，分析结果如下：

表 贵州东、中、西部地区面板数据估计结果

注：括号内是t统计量，*为通过1%显著性水平检验，**为通过5%显著性水平检验。

由上表估计结果可知，三个地区模型均通过F检验，拟合度也很高。

从东部地区看，环境规制水平的显著性没有通过，说明它对FDI流入没有显著影响，予以剔除后模型拟合度得到提升。影响FDI进入贵州东部地区大小因素依次为：固定资产投入>人均GDP>在岗职工年均工资>科技创新。表明FDI进入东部地区主要还是看中这一地区的完善的基础设施条件、较高的经济发展水平和便宜的劳动力资源。

从中部地区看，通过剔除科技创新变量后，模型拟合程度大幅提升，影响FDI进入贵州东部地区大小因素依次为：固定资产投入>在岗职工年均工资>人均GDP>环境规制水平。可见，环境规制水平对FDI进入中部地区的影响不容忽视，环境规制水平每提高1个单位，将会减少FDI流入0.6834亿元人民币。

从西部地区看，通过剔除科技创新变量后，模型拟合程度大幅提升，影响FDI进入贵州西部地区大小因素依次为：人均GDP >固定资产投入>环境规制水平>在岗职工年均工资。表明环境规制水平对FDI进入西部地区的影响不容忽视，环境规制水平每提高1个单位，将会减少FDI流入1.5299亿元人民币。

因此，贵州在制定环境政策时，一方面完善的环境政策要具有前瞻性、国际性和可操作性；另一方面，加强环境规制较弱区域的执法力度，大力提高环境政策的执行效率。

作者简介：黄正松 （1980.4－ ），男,汉族，贵州遵义人，单位：贵州财经大学国际经济学院，贵州财经大学西南经济发展研究院；武汉理工大学在读博士，副教授，研究方向：国际贸易与国际投资

贵州财经大学国际经济学院 贵州财经大学西南经济发展研究院

本文为2012贵州省教育厅高校人文社会科学《贵州引进FDI环境效应研究》（课题编号：1233D020）阶段成果

摘 要：本文通过对贵州环境规制对FDI影响的实证分析，结论表明，环境规制在贵州中部、西部对FDI流入影响显著，环境规制成为FDI选择这些区位时的考虑因素之一。

关键词：贵州；环境规制；FDI

关于环境规制对FDI影响研究，一种观点认为，东道国严格的环境规制可能会抑制FDI对该地的流入，另一种观点认为环境规制不是影响FDI进入东道国的主要因素，严格的环境规制甚至能促使跨国公司带来先进环保技术，有利于东道国的环境改善。国内学者普遍赞同前一观点，国外学者普遍支持后一观点。基于此，我们综合考虑做出如下假设，即东道国严格的环境规制对FDI流入会产生抑制作用，但它不是FDI流入东道国的主要区位选择因素。

我们在前人研究的基础上，从地区层面出发，采用面板数据模型，对贵州黔南、黔中、黔北地区进行对比分析，找出环境规制对FDI流入影响的具体区域差异。

一、模型构建

影响FDI区域选择的因素很多，如东道国经济发展、劳动要素资源、市场规模、环境规制、经济政策和制度、经济开放度等等。根据贵州FDI的区位分布特征和发展特点，我们选取经济发展水平（GDP）、劳动力工资（WAGE）、基础设施水平（INF）、科技创新能力（TEC）和环境规制（REGU）水平等5个变量作为影响FDI在贵州区位选择分布的主要自变量。构建如下面板数据模型：

其中，i代表贵州各市，j代表时间（年）。■为常数项，■为随机扰动项。

二、变量及数据来源说明

FDI选用实际利用外资额反映、WAGE选用在各市岗职工平均工资反映、经济发展水平选用各市人均GDP衡量、基础设施选用城镇固定资产投资反映、科技创新选用各市技术人员综合占年度平均人口的比例反映、环境规制水平选用各市污染治理投资额占各市年度GDP比例反映。以上变量数据我们选用2007年-2012年贵州10个城市的面板数据分析，所有数据来自《贵州省统计年鉴》和《中国城市统计年鉴》，另为减少异方差性，对部分变量进行对数化处理。

三、实证分析

为了对各因变量对FDI区域选择影响作出具体系数比较，找出环境规制对贵州东部（铜仁、凯里、都匀）、中部（贵阳、遵义、安顺）、西部（毕节、六盘水、兴义）三个地区FDI流入的影响，我们采用面板数据模型中的混合估计模型，利用Eviews6计量分析软件，分析结果如下：

表 贵州东、中、西部地区面板数据估计结果

注：括号内是t统计量，*为通过1%显著性水平检验，**为通过5%显著性水平检验。

由上表估计结果可知，三个地区模型均通过F检验，拟合度也很高。

从东部地区看，环境规制水平的显著性没有通过，说明它对FDI流入没有显著影响，予以剔除后模型拟合度得到提升。影响FDI进入贵州东部地区大小因素依次为：固定资产投入>人均GDP>在岗职工年均工资>科技创新。表明FDI进入东部地区主要还是看中这一地区的完善的基础设施条件、较高的经济发展水平和便宜的劳动力资源。

从中部地区看，通过剔除科技创新变量后，模型拟合程度大幅提升，影响FDI进入贵州东部地区大小因素依次为：固定资产投入>在岗职工年均工资>人均GDP>环境规制水平。可见，环境规制水平对FDI进入中部地区的影响不容忽视，环境规制水平每提高1个单位，将会减少FDI流入0.6834亿元人民币。

从西部地区看，通过剔除科技创新变量后，模型拟合程度大幅提升，影响FDI进入贵州西部地区大小因素依次为：人均GDP >固定资产投入>环境规制水平>在岗职工年均工资。表明环境规制水平对FDI进入西部地区的影响不容忽视，环境规制水平每提高1个单位，将会减少FDI流入1.5299亿元人民币。

因此，贵州在制定环境政策时，一方面完善的环境政策要具有前瞻性、国际性和可操作性；另一方面，加强环境规制较弱区域的执法力度，大力提高环境政策的执行效率。

作者简介：黄正松 （1980.4－ ），男,汉族，贵州遵义人，单位：贵州财经大学国际经济学院，贵州财经大学西南经济发展研究院；武汉理工大学在读博士，副教授，研究方向：国际贸易与国际投资