如何学习生活算法之二

武健

生活算法新视角

经验世界自身的序具有一种被称为二阶序的序。

——《系统化思维导论》,杰拉尔德·温伯格著

如果事情的初始状态是一种混沌。那么，解决方法就是使混沌走向有序的道路。这也是所谓的“序”的一种。其背后的行动规则、算法对应着“二阶序”。很多人同时也在思考，是否事物存在着三阶序、四阶序……

一般情况下，人们是从程序性材料中开始算法学习的。可以从计算机程序设计中，通过归纳、总结、推理得出程序设计的算法；可以在操作工具的过程中，对操作序列进行整理得出算法；还可以在解决问题中，通过对过程的反思来掌握算法。生活与工作是在遵循规律、规则的前提下，不断地寻找着解决方法，使事物向有序的方向发展。这些逐步形成的算法相辅相成，一定程度上支配着人的活动。

人头脑中的很多算法是隐性的。一些简单的操作占用思维很少，我们很少会意识到算法的存在。而面对复杂的问题或者以前没有遇到过的问题时，经验相对较少。首先想到的是直接的方法与技巧，来不及更深入地思考。强调算法的学习，就是在强调算法的显性化，明确这些思维过程，发现其中的规律。

对于信息技术课来说，这方面的学习既有利于学习者理解技术工具的操作，也有利于形成自己的技术应用策略。

● 形成

面对不同的问题有着不同的解决步骤与方法。方法与具体的情境密切相关，有很强的针对性，甚至同一种方法在相似的问题面前会得出不同的结果。算法会相对固定一些，离具体情境略远一些。同样是操作计算机，信息技术课中的画图程序、文字处理软件、网页制作、图像处理软件等，具体的操作方法和技巧有着很大不同，如画图程序中的“曲线”的操作与文字处理中的“段落”排版操作有着很大的不同。如果从总体步骤来看，计算机常用软件的操作大多是通过“新建/打开—编辑—保存—退出”等几个一般性的步骤来完成。学习者会在具体的工作中寻找其中的规律，逐步形成自己需要遵守的行动规则，也就是算法。在这个过程中，也会对原有的算法进行修正、优化，形成一些新的算法。

如图1，在问题解决的过程中，如果应用了方法S1使事情在A状态变成了A1后，会认识到方法S1；在相似的事件B、C……过程中，会形成S2、S3等不同的方法。最终汇集为算法Sn。形成的算法也会不断地完善、优化，逐步稳定。算法也是在不断改进着的。

算法的学习除了从方法中得出算法外，还有一种，就是由已知的算法中推导得出新的算法。

● 从算法中得到算法

从算法中得到算法的过程，也可以分成两种类型。一种是用推导的方法，从已知的算法中推导出新的算法。另一种是用概括的方法，从若干算法概括出它们的共性得到新算法。

1.推导得出新算法

一种是由已知的算法推导、形成新算法的过程。在常用操作软件的学习过程中，同类型的软件经常能够通过相对简单的推导出相对复杂的算法。学习者可以从“写字板”软件应用过程中一般性的算法推导出Word字处理软件的；从Word字处理软件的学习经验中促进Publisher桌面排版软件的学习……（如图2）

类似的例子，也在图形图像类、多媒体等不同类型的软件使用过程中存在。

推导得出算法的另一种方式是综合。将若干相对简单的算法进行组合、组装，可以形成新的算法。这样的内容在问题解决、在现有的信息技术课中也有很多体现。复杂一些的工作往往都是由若干简单工作组合、组装到一起完成的（如图3）。

在信息技术课的主题任务中往往会需要多种不同方面的经验。

2.概括得出新算法

算法的学习还可以用概括的方法从若干算法、规则中得出它们的共性，从而得到新的算法。例如，对于熟练级别的计算机操作者，可以通过回顾自己的工作过程，发掘在画图、PowerPoint、Word、Excel等不同软件的操作中用的一般性过程，从而更熟练地使用这些类型的软件。实质上，这也是一种由算法进行推导的过程。

在算法的学习中，存在着上位与下位的相对概念。其中上位算法包容了下位算法的核心，其适用对象包容了下位算法适用的对象。上位会比下位算法更具一般性，下位算法会更具体一些。

● 算法教学

在生活算法的学习过程中，更多的不是单纯类型的学习，而是不同类型的组合。我们不能简单地分为授受式还是启发式。

现有信息技术课的内容中，软件的简单操作经验往往是通过长期使用得到的，如使用键盘的方法、使用鼠标的方法……学习者不需要全程重复一遍前人试误过程。这类知识的教学应当以授受式为主。直接教授操作，通过正例、反例来明晰后，学生通过自己的行动进行练习从而掌握。

在信息技术课中提倡生活算法，更多地在促使技术课程由工具操作层面向问题解决层面发展，由教室中的工具学习向生活中的技术应用发展。其目标是强调在具体情境下发现问题解决后面所包含的行动规则的过程，也就是发现算法的过程。

对于学习者来说，首要任务不是将这些“规则”、“算法”背下来，而是去发现、形成、应用、优化属于自己的“算法”。在学习中，即使是身边最好的伙伴能熟练地利用Photoshop处理图像，对于自身来说也不是自己掌握，只是又多了一位指导教师。与此类似，在学习过程中他人如何使用技术、如何解决问题的算法，对于自己来说只是一种借鉴。因此，这部分的教学需要教师更多地应用启发式、探究式教学，让学生自己去发现。

对于教师来说，这个过程中需要注意是：

◇生活算法主要是学出来的。尤其面对问题解决时。

◇用语言或符号表示的算法。本身就是使用感性材料提炼算法的一种学习过程。

◇对于学习者来说，需要明确是学“算法”本身还是学算法？一个是强调“算法”本身的概念，另一个是强调算法的生成和优化过程。

◇概念的学习是的算法学习的前提条件。不能了解相关概念等基本陈述性知识，就不能用术语表达、交流。这会对算法的学习有所影响。

◇描述出的算法是问题解决的全部过程的一种模型。需要特别注意的是，这是某种程度上对真实的一种简化，在这个过程中需要注意干扰因素以及算法应用的边界条件。

◇生活算法，其下位对应着更具体的方法与步骤，其上位则是更抽象的策略、规则。与新规则、同类规则的掌握一样，算法的学习也需要螺旋上升。

信息技术教师在促进计算技术应用的学习、组织教学时可以考虑的流程是：

（1）教师提供共同学习的机会，使学习者具备学习算法的程序性材料。

（2）聚焦：目标导向，通过目标引导学生的注意，使学习者关注到过程方面。

（3）分类：按次序、过程或者应用条件等标准进行分类，形成正例、反例。

（4）判断标准：初步形成能够表述的规则或算法。

（5）教师概括：形成确认的规则或算法。

（6）辨识练习：在不同情境中的应用，确认其适用范围。

参考文献：

［1］罗伯逊（英）.问题解决心理学［M］张奇，译.北京：中国轻工业出版社，2004.

［2］徐正言.渗透与融合：教育实践中的心理学［M］杭州：浙江教育出版社，2008.

大身材有大视界华硕N750JV炫动影音“芯”时尚

四代I7极速处理器强劲NV GT 750M显示核心

华硕N750JV搭载Intel Haswell I7-4700HQ处理器，CPU性能提升10%～12%，电池使用时间延长50%以上。同时，该机采用的华硕独家S.H.E.Ⅱ超级混合动力引擎，在Instant On模式下，只需短短2秒即可从睡眠模式恢复到上次工作状态，待机时间长达两周。当电量不足5%时，Instant On还会自动储存作业状态时的所有资料至硬盘，并于下次开机时自行复原。

该机型搭载NVIDIA® GeForce® GT 750M独立显示核心，具备4GB DDR3 VRAM，性能较GT600M系列提升了25%。同时，该显示核心还支持DX11标准，在图像渲染、镶嵌、着色与纹理压缩处理等方面实现大幅提升，GPU Boost 2.0自动超频技术，更实现了对GPU热量与频率的调配监控。

17英寸FHD面板独家智能靓彩技术

华硕N750JV配备17英寸178度广视角FHD面板，并采用抗反射面板材料和防眩光屏幕设计。此外，华硕N750JV采用独家Splendid智能靓彩技术，靓彩图像增强技术可以针对所显示的每个像素进行优化。

时尚轻薄机身 极致多元应用

华硕N750JV整机厚度仅27毫米，机身A/C两面采用全铝合金外壳，C面为涟漪状波纹设计。背装无缝分岛式背光键盘采用最佳键距（19.05毫米），拥有1.8毫米键高和舒适的回弹力(63g±15g)，通过Fn+F3/F4的键位组合，还可随心调节键盘亮度。

此机型还采用Instant Key功能，通过华硕独家Instant Key Menu程序，自定义左上角的Instant Key快捷键，可即时实现一键上网、一键影音等功能。华硕Webstorage还可将文件共享到云端，通过网络分享文件或同步资料。

美声大师技术 格莱美奖音频软件

华硕N750JV采用了全新Sonic Master音效技术，配以MaxxAudio3调校软件，可彻底改造笔记本电脑的音效，平衡声音强度、噪声抑制、音量与动态范围以消除声音扭曲并大幅提升效能。

endprint

生活算法新视角

经验世界自身的序具有一种被称为二阶序的序。

——《系统化思维导论》,杰拉尔德·温伯格著

如果事情的初始状态是一种混沌。那么，解决方法就是使混沌走向有序的道路。这也是所谓的“序”的一种。其背后的行动规则、算法对应着“二阶序”。很多人同时也在思考，是否事物存在着三阶序、四阶序……

一般情况下，人们是从程序性材料中开始算法学习的。可以从计算机程序设计中，通过归纳、总结、推理得出程序设计的算法；可以在操作工具的过程中，对操作序列进行整理得出算法；还可以在解决问题中，通过对过程的反思来掌握算法。生活与工作是在遵循规律、规则的前提下，不断地寻找着解决方法，使事物向有序的方向发展。这些逐步形成的算法相辅相成，一定程度上支配着人的活动。

人头脑中的很多算法是隐性的。一些简单的操作占用思维很少，我们很少会意识到算法的存在。而面对复杂的问题或者以前没有遇到过的问题时，经验相对较少。首先想到的是直接的方法与技巧，来不及更深入地思考。强调算法的学习，就是在强调算法的显性化，明确这些思维过程，发现其中的规律。

对于信息技术课来说，这方面的学习既有利于学习者理解技术工具的操作，也有利于形成自己的技术应用策略。

● 形成

面对不同的问题有着不同的解决步骤与方法。方法与具体的情境密切相关，有很强的针对性，甚至同一种方法在相似的问题面前会得出不同的结果。算法会相对固定一些，离具体情境略远一些。同样是操作计算机，信息技术课中的画图程序、文字处理软件、网页制作、图像处理软件等，具体的操作方法和技巧有着很大不同，如画图程序中的“曲线”的操作与文字处理中的“段落”排版操作有着很大的不同。如果从总体步骤来看，计算机常用软件的操作大多是通过“新建/打开—编辑—保存—退出”等几个一般性的步骤来完成。学习者会在具体的工作中寻找其中的规律，逐步形成自己需要遵守的行动规则，也就是算法。在这个过程中，也会对原有的算法进行修正、优化，形成一些新的算法。

如图1，在问题解决的过程中，如果应用了方法S1使事情在A状态变成了A1后，会认识到方法S1；在相似的事件B、C……过程中，会形成S2、S3等不同的方法。最终汇集为算法Sn。形成的算法也会不断地完善、优化，逐步稳定。算法也是在不断改进着的。

算法的学习除了从方法中得出算法外，还有一种，就是由已知的算法中推导得出新的算法。

● 从算法中得到算法

从算法中得到算法的过程，也可以分成两种类型。一种是用推导的方法，从已知的算法中推导出新的算法。另一种是用概括的方法，从若干算法概括出它们的共性得到新算法。

1.推导得出新算法

一种是由已知的算法推导、形成新算法的过程。在常用操作软件的学习过程中，同类型的软件经常能够通过相对简单的推导出相对复杂的算法。学习者可以从“写字板”软件应用过程中一般性的算法推导出Word字处理软件的；从Word字处理软件的学习经验中促进Publisher桌面排版软件的学习……（如图2）

类似的例子，也在图形图像类、多媒体等不同类型的软件使用过程中存在。

推导得出算法的另一种方式是综合。将若干相对简单的算法进行组合、组装，可以形成新的算法。这样的内容在问题解决、在现有的信息技术课中也有很多体现。复杂一些的工作往往都是由若干简单工作组合、组装到一起完成的（如图3）。

在信息技术课的主题任务中往往会需要多种不同方面的经验。

2.概括得出新算法

算法的学习还可以用概括的方法从若干算法、规则中得出它们的共性，从而得到新的算法。例如，对于熟练级别的计算机操作者，可以通过回顾自己的工作过程，发掘在画图、PowerPoint、Word、Excel等不同软件的操作中用的一般性过程，从而更熟练地使用这些类型的软件。实质上，这也是一种由算法进行推导的过程。

在算法的学习中，存在着上位与下位的相对概念。其中上位算法包容了下位算法的核心，其适用对象包容了下位算法适用的对象。上位会比下位算法更具一般性，下位算法会更具体一些。

● 算法教学

在生活算法的学习过程中，更多的不是单纯类型的学习，而是不同类型的组合。我们不能简单地分为授受式还是启发式。

现有信息技术课的内容中，软件的简单操作经验往往是通过长期使用得到的，如使用键盘的方法、使用鼠标的方法……学习者不需要全程重复一遍前人试误过程。这类知识的教学应当以授受式为主。直接教授操作，通过正例、反例来明晰后，学生通过自己的行动进行练习从而掌握。

在信息技术课中提倡生活算法，更多地在促使技术课程由工具操作层面向问题解决层面发展，由教室中的工具学习向生活中的技术应用发展。其目标是强调在具体情境下发现问题解决后面所包含的行动规则的过程，也就是发现算法的过程。

对于学习者来说，首要任务不是将这些“规则”、“算法”背下来，而是去发现、形成、应用、优化属于自己的“算法”。在学习中，即使是身边最好的伙伴能熟练地利用Photoshop处理图像，对于自身来说也不是自己掌握，只是又多了一位指导教师。与此类似，在学习过程中他人如何使用技术、如何解决问题的算法，对于自己来说只是一种借鉴。因此，这部分的教学需要教师更多地应用启发式、探究式教学，让学生自己去发现。

对于教师来说，这个过程中需要注意是：

◇生活算法主要是学出来的。尤其面对问题解决时。

◇用语言或符号表示的算法。本身就是使用感性材料提炼算法的一种学习过程。

◇对于学习者来说，需要明确是学“算法”本身还是学算法？一个是强调“算法”本身的概念，另一个是强调算法的生成和优化过程。

◇概念的学习是的算法学习的前提条件。不能了解相关概念等基本陈述性知识，就不能用术语表达、交流。这会对算法的学习有所影响。

◇描述出的算法是问题解决的全部过程的一种模型。需要特别注意的是，这是某种程度上对真实的一种简化，在这个过程中需要注意干扰因素以及算法应用的边界条件。

◇生活算法，其下位对应着更具体的方法与步骤，其上位则是更抽象的策略、规则。与新规则、同类规则的掌握一样，算法的学习也需要螺旋上升。

信息技术教师在促进计算技术应用的学习、组织教学时可以考虑的流程是：

（1）教师提供共同学习的机会，使学习者具备学习算法的程序性材料。

（2）聚焦：目标导向，通过目标引导学生的注意，使学习者关注到过程方面。

（3）分类：按次序、过程或者应用条件等标准进行分类，形成正例、反例。

（4）判断标准：初步形成能够表述的规则或算法。

（5）教师概括：形成确认的规则或算法。

（6）辨识练习：在不同情境中的应用，确认其适用范围。

参考文献：

［1］罗伯逊（英）.问题解决心理学［M］张奇，译.北京：中国轻工业出版社，2004.

［2］徐正言.渗透与融合：教育实践中的心理学［M］杭州：浙江教育出版社，2008.

大身材有大视界华硕N750JV炫动影音“芯”时尚

四代I7极速处理器强劲NV GT 750M显示核心

华硕N750JV搭载Intel Haswell I7-4700HQ处理器，CPU性能提升10%～12%，电池使用时间延长50%以上。同时，该机采用的华硕独家S.H.E.Ⅱ超级混合动力引擎，在Instant On模式下，只需短短2秒即可从睡眠模式恢复到上次工作状态，待机时间长达两周。当电量不足5%时，Instant On还会自动储存作业状态时的所有资料至硬盘，并于下次开机时自行复原。

该机型搭载NVIDIA® GeForce® GT 750M独立显示核心，具备4GB DDR3 VRAM，性能较GT600M系列提升了25%。同时，该显示核心还支持DX11标准，在图像渲染、镶嵌、着色与纹理压缩处理等方面实现大幅提升，GPU Boost 2.0自动超频技术，更实现了对GPU热量与频率的调配监控。

17英寸FHD面板独家智能靓彩技术

华硕N750JV配备17英寸178度广视角FHD面板，并采用抗反射面板材料和防眩光屏幕设计。此外，华硕N750JV采用独家Splendid智能靓彩技术，靓彩图像增强技术可以针对所显示的每个像素进行优化。

时尚轻薄机身 极致多元应用

华硕N750JV整机厚度仅27毫米，机身A/C两面采用全铝合金外壳，C面为涟漪状波纹设计。背装无缝分岛式背光键盘采用最佳键距（19.05毫米），拥有1.8毫米键高和舒适的回弹力(63g±15g)，通过Fn+F3/F4的键位组合，还可随心调节键盘亮度。

此机型还采用Instant Key功能，通过华硕独家Instant Key Menu程序，自定义左上角的Instant Key快捷键，可即时实现一键上网、一键影音等功能。华硕Webstorage还可将文件共享到云端，通过网络分享文件或同步资料。

美声大师技术 格莱美奖音频软件

华硕N750JV采用了全新Sonic Master音效技术，配以MaxxAudio3调校软件，可彻底改造笔记本电脑的音效，平衡声音强度、噪声抑制、音量与动态范围以消除声音扭曲并大幅提升效能。

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生活算法新视角

经验世界自身的序具有一种被称为二阶序的序。

——《系统化思维导论》,杰拉尔德·温伯格著

如果事情的初始状态是一种混沌。那么，解决方法就是使混沌走向有序的道路。这也是所谓的“序”的一种。其背后的行动规则、算法对应着“二阶序”。很多人同时也在思考，是否事物存在着三阶序、四阶序……

一般情况下，人们是从程序性材料中开始算法学习的。可以从计算机程序设计中，通过归纳、总结、推理得出程序设计的算法；可以在操作工具的过程中，对操作序列进行整理得出算法；还可以在解决问题中，通过对过程的反思来掌握算法。生活与工作是在遵循规律、规则的前提下，不断地寻找着解决方法，使事物向有序的方向发展。这些逐步形成的算法相辅相成，一定程度上支配着人的活动。

人头脑中的很多算法是隐性的。一些简单的操作占用思维很少，我们很少会意识到算法的存在。而面对复杂的问题或者以前没有遇到过的问题时，经验相对较少。首先想到的是直接的方法与技巧，来不及更深入地思考。强调算法的学习，就是在强调算法的显性化，明确这些思维过程，发现其中的规律。

对于信息技术课来说，这方面的学习既有利于学习者理解技术工具的操作，也有利于形成自己的技术应用策略。

● 形成

面对不同的问题有着不同的解决步骤与方法。方法与具体的情境密切相关，有很强的针对性，甚至同一种方法在相似的问题面前会得出不同的结果。算法会相对固定一些，离具体情境略远一些。同样是操作计算机，信息技术课中的画图程序、文字处理软件、网页制作、图像处理软件等，具体的操作方法和技巧有着很大不同，如画图程序中的“曲线”的操作与文字处理中的“段落”排版操作有着很大的不同。如果从总体步骤来看，计算机常用软件的操作大多是通过“新建/打开—编辑—保存—退出”等几个一般性的步骤来完成。学习者会在具体的工作中寻找其中的规律，逐步形成自己需要遵守的行动规则，也就是算法。在这个过程中，也会对原有的算法进行修正、优化，形成一些新的算法。

如图1，在问题解决的过程中，如果应用了方法S1使事情在A状态变成了A1后，会认识到方法S1；在相似的事件B、C……过程中，会形成S2、S3等不同的方法。最终汇集为算法Sn。形成的算法也会不断地完善、优化，逐步稳定。算法也是在不断改进着的。

算法的学习除了从方法中得出算法外，还有一种，就是由已知的算法中推导得出新的算法。

● 从算法中得到算法

从算法中得到算法的过程，也可以分成两种类型。一种是用推导的方法，从已知的算法中推导出新的算法。另一种是用概括的方法，从若干算法概括出它们的共性得到新算法。

1.推导得出新算法

一种是由已知的算法推导、形成新算法的过程。在常用操作软件的学习过程中，同类型的软件经常能够通过相对简单的推导出相对复杂的算法。学习者可以从“写字板”软件应用过程中一般性的算法推导出Word字处理软件的；从Word字处理软件的学习经验中促进Publisher桌面排版软件的学习……（如图2）

类似的例子，也在图形图像类、多媒体等不同类型的软件使用过程中存在。

推导得出算法的另一种方式是综合。将若干相对简单的算法进行组合、组装，可以形成新的算法。这样的内容在问题解决、在现有的信息技术课中也有很多体现。复杂一些的工作往往都是由若干简单工作组合、组装到一起完成的（如图3）。

在信息技术课的主题任务中往往会需要多种不同方面的经验。

2.概括得出新算法

算法的学习还可以用概括的方法从若干算法、规则中得出它们的共性，从而得到新的算法。例如，对于熟练级别的计算机操作者，可以通过回顾自己的工作过程，发掘在画图、PowerPoint、Word、Excel等不同软件的操作中用的一般性过程，从而更熟练地使用这些类型的软件。实质上，这也是一种由算法进行推导的过程。

在算法的学习中，存在着上位与下位的相对概念。其中上位算法包容了下位算法的核心，其适用对象包容了下位算法适用的对象。上位会比下位算法更具一般性，下位算法会更具体一些。

● 算法教学

在生活算法的学习过程中，更多的不是单纯类型的学习，而是不同类型的组合。我们不能简单地分为授受式还是启发式。

现有信息技术课的内容中，软件的简单操作经验往往是通过长期使用得到的，如使用键盘的方法、使用鼠标的方法……学习者不需要全程重复一遍前人试误过程。这类知识的教学应当以授受式为主。直接教授操作，通过正例、反例来明晰后，学生通过自己的行动进行练习从而掌握。

在信息技术课中提倡生活算法，更多地在促使技术课程由工具操作层面向问题解决层面发展，由教室中的工具学习向生活中的技术应用发展。其目标是强调在具体情境下发现问题解决后面所包含的行动规则的过程，也就是发现算法的过程。

对于学习者来说，首要任务不是将这些“规则”、“算法”背下来，而是去发现、形成、应用、优化属于自己的“算法”。在学习中，即使是身边最好的伙伴能熟练地利用Photoshop处理图像，对于自身来说也不是自己掌握，只是又多了一位指导教师。与此类似，在学习过程中他人如何使用技术、如何解决问题的算法，对于自己来说只是一种借鉴。因此，这部分的教学需要教师更多地应用启发式、探究式教学，让学生自己去发现。

对于教师来说，这个过程中需要注意是：

◇生活算法主要是学出来的。尤其面对问题解决时。

◇用语言或符号表示的算法。本身就是使用感性材料提炼算法的一种学习过程。

◇对于学习者来说，需要明确是学“算法”本身还是学算法？一个是强调“算法”本身的概念，另一个是强调算法的生成和优化过程。

◇概念的学习是的算法学习的前提条件。不能了解相关概念等基本陈述性知识，就不能用术语表达、交流。这会对算法的学习有所影响。

◇描述出的算法是问题解决的全部过程的一种模型。需要特别注意的是，这是某种程度上对真实的一种简化，在这个过程中需要注意干扰因素以及算法应用的边界条件。

◇生活算法，其下位对应着更具体的方法与步骤，其上位则是更抽象的策略、规则。与新规则、同类规则的掌握一样，算法的学习也需要螺旋上升。

信息技术教师在促进计算技术应用的学习、组织教学时可以考虑的流程是：

（1）教师提供共同学习的机会，使学习者具备学习算法的程序性材料。

（2）聚焦：目标导向，通过目标引导学生的注意，使学习者关注到过程方面。

（3）分类：按次序、过程或者应用条件等标准进行分类，形成正例、反例。

（4）判断标准：初步形成能够表述的规则或算法。

（5）教师概括：形成确认的规则或算法。

（6）辨识练习：在不同情境中的应用，确认其适用范围。

参考文献：

［1］罗伯逊（英）.问题解决心理学［M］张奇，译.北京：中国轻工业出版社，2004.

［2］徐正言.渗透与融合：教育实践中的心理学［M］杭州：浙江教育出版社，2008.

大身材有大视界华硕N750JV炫动影音“芯”时尚

四代I7极速处理器强劲NV GT 750M显示核心

华硕N750JV搭载Intel Haswell I7-4700HQ处理器，CPU性能提升10%～12%，电池使用时间延长50%以上。同时，该机采用的华硕独家S.H.E.Ⅱ超级混合动力引擎，在Instant On模式下，只需短短2秒即可从睡眠模式恢复到上次工作状态，待机时间长达两周。当电量不足5%时，Instant On还会自动储存作业状态时的所有资料至硬盘，并于下次开机时自行复原。

该机型搭载NVIDIA® GeForce® GT 750M独立显示核心，具备4GB DDR3 VRAM，性能较GT600M系列提升了25%。同时，该显示核心还支持DX11标准，在图像渲染、镶嵌、着色与纹理压缩处理等方面实现大幅提升，GPU Boost 2.0自动超频技术，更实现了对GPU热量与频率的调配监控。

17英寸FHD面板独家智能靓彩技术

华硕N750JV配备17英寸178度广视角FHD面板，并采用抗反射面板材料和防眩光屏幕设计。此外，华硕N750JV采用独家Splendid智能靓彩技术，靓彩图像增强技术可以针对所显示的每个像素进行优化。

时尚轻薄机身 极致多元应用

华硕N750JV整机厚度仅27毫米，机身A/C两面采用全铝合金外壳，C面为涟漪状波纹设计。背装无缝分岛式背光键盘采用最佳键距（19.05毫米），拥有1.8毫米键高和舒适的回弹力(63g±15g)，通过Fn+F3/F4的键位组合，还可随心调节键盘亮度。

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