基于Logit模型的高校学生专业选择和影响因素——以某大学管理学院为例

陈 莉，王 清

(安徽建设大学 管理学院，安徽 合肥 230601)

高等院校教育教学方面的改革一直是高等教育发展的主要动力。伴随高等教育改革的逐步推动，“大类招生，分流培养”的高等人才培养模式逐渐得到全国各大高等院校的认可和采纳。当前，我国一百多所“211工程”高等院校中有近一半以上的院校采用该人才培养模式。[1]总的来说，“大类招生，分流培养”降低了学生选择专业的盲目性，在很大程度上遵从了他们的自主意愿，合理并有效配置了学校资源，提高了学校的办学效益，并为社会培养了大量创新型人才，受到学生、家长及用人单位的认可，获得了良好的社会评价。[2]但招生改革也带来了一些问题：一方面，加大了高校的工作量和管理难度，特别是在学生管理方面有大量新情况和新问题出现；另一方面，高校也正面临着现有的教学资源同学生自主选择的矛盾，特别是学生选择专业冷热不均的现象层出不穷。

某大学管理学院自2011年开始实施工商管理类专业分流，分流结果显示：大部分学生趋向于财会类专业，而工商管理和市场营销专业乏人问津。2012级学生在分流时，选择工商管理和营销管理的学生一共只有20人左右。由于选择工商管理和营销管理的学生人数过少，达不到开班的基本人数，最后管理学院只好将2012级所有学生都分配到会计和财务管理专业，而工商管理和市场营销专业在当年则未能成功开班。虽然这些专业是管理学院的招牌专业，却由于选择的学生过少，最后不得不变成萎缩专业。但若给财会类专业设定人数限额，根据学生成绩分流，就意味着不能完全满足学生的自主选择意愿，并且那些成绩位于前列的学生，并不全是热爱这个专业，计划从事该类工作的学生，他们中部分人可能只是趋众心理而已。基于此，本文以抽样调研为基本手段，构建了Logit模型，运用Eviews软件对2012级学生选择财会专业的影响因素进行了分析，并根据所建模型的计量结果，提出一些建议。

一 研究假设及模型设计

(一)研究假设

以美国著名社会学家科尔曼为代表的“理性选择理论”认为，个体在面临选择时，会充分发挥他们的认知，理性地分析信息及环境所形成的不确定性，并在此基础上作出抉择，以满足他们的偏好，并使效用最大化。基于上述理论，对学生作出“理性人”的假设，假设其追求自身收益最大化或效用最大化。对于学生来讲，如果某种选择的个人收益大于另一种选择的收益，他必然就会选择前者。基于现有的研究经验、对相关资料数据的分析和对专业特殊性的思量假说如下：1.学生性别与学生是否选择财会专业的相关性较强，财会职业群体中的重要组成部分是女性，男性可能更倾向于具有较大挑战性的工商管理、市场营销等专业。2.学习能力与学生是否选择财会专业成负相关，学习能力越强的学生对自己的要求越高，愿意挑战自己，因此更倾向于选择竞争较大、发展空间更广的非财会专业。3.学生出生地与学生是否选择财会专业相关性较弱，学生不管是来自城市或农村，他们在选择财会专业时较少考虑家庭的经济因素。4.个人兴趣与学生是否选择财会专业的相关性较强，学生越是对财会感兴趣就越会受其影响而选择财会专业，反之，学生若是对非财会专业越感兴趣，就越不可能选择财会专业。5.未来就业机会与学生是否选择财会专业正相关，财会专业较之其他专业更容易就业。因此，学生很大程度上会出于就业的考虑而选择财会专业。6.学生选择专业时受父母和家人意见的影响程度很大。学生涉世不深，在面对关乎未来终身职业的选择上受到父母和家人的影响比较大，尤其是女生。此外，父母和家人的社会网络对学生的专业选择也有着非同一般的影响。[3]

(二)模型设计

Logit模型是研究定性变量和其影响因素之间关系的有效分析工具，目前已经在心理学、社会学、经济学及交通领域得到了广泛的应用。按照因变量取值类别的不同，Logit模型分为二元Logit模型(Binary Logit Model)和多项Logit模型(Multinomial Logit Model)。前者的因变量只能取两个值，即0和1，而后者的因变量则能取若干数值。高校学生专业选择受多种因素影响，本文考虑受到性别、学习能力、出生地、个人兴趣、就业机会及父母和家人的意见影响，而某大学管理学院工商管理大类分流专业选择属于二分类数据。由于学生是否自主选择财会类专业的因变量只有两种，即选择财会类专业和不选择财会类专业(选择非财会类专业)。这是一个二分离散选择变量：选择与不选择，即0-1型因变量。因此，研究采用Logit模型中的二元Logit模型来分析学生选择财会专业的影响因素，其中，学生自主选择财会类专业的为1，学生自主选择非财会类专业的为0。

为验证影响学生选择财会专业的相关因素的假设，进一步确定相关因素的影响程度和显著性，建立二元Logit模型进行分析。按照前面的假设，可设定以下的函数形式：

y=f(x1,x2,x3,x4,x5,x6)+ε

(1)

式(1)中：y表示学生是否选择财会专业:y=1表示学生选择财会专业，y=0表示学生不选择财会专业(即选择非财会专业);xi(i=1,2,…,6)表示影响学生作选择的第i个影响因素，ε即残差项。

Logit回归模型形式如下：

(2)

式(2)中:P(y=1|x1,…,x6)为学生选择财会专业的概率,x1,…,x6为解释变量即影响因素,α0,…，α6为待估计的影响因素的回归系数,μ为回归方程的残差项。

二 样本描述及变量说明

(一)调查样本情况的说明

本研究运用的数据及其他相关资料是由某大学2012级4个样本财会班(2个会计班和2个财务管理班)中93名样本学生实地调查获得的。这4个样本财会班是某大学管理学院对2012级工商管理大类学生专业分流后所形成的。每个样本班级随机选取20到25位学生为样本，对学生的专业选择情况进行访谈和问卷调查。[4]通过初步整理与分析，获得有效问卷93份。在93个样本中，选择财会类专业的学生有90名，被调剂的学生(即选择非财会类专业的学生)有3名，所占比例分别是96.8%和3.2%，其中男生21名，女生72名，所占比例分别为22.6%和77.4%。93名学生中，来自农村的53名，来自城市的40名，分别占样本总量的57.0%和43.0%。从专业选择的关键动因来看，90名自主选择财会专业的学生中主要出于就业动因选择财会专业的有70名，出于个人兴趣选择财会专业的有16名，两方面动因皆具有的4名，占自主选择财会专业人数的77.8%、17.8%和4.4%。

(二)主要变量及统计特征

根据以上理论分析、研究假设及模型设定，影响学生选择财会专业的主要因素有学习能力、性别、出处、就业机会、个人兴趣及父母和家人的意见。相关变量定义及其统计性描述见表1。

表1 变量特征值及取值范围

三 实证结果及分析

(一)模型估计结果

本研究采用Eviews7统计软件对调查数据实行回归处理。将93个样本的6个变量数据引入到Logit模型中进行实证检验。处理过程中运用自变量向后筛选法。第一步，将6个自变量都代入回归方程中；第二步，对自变量进行显著性检验，在一个或多个不显著的自变量中，剔除其中Z统计值最小的自变量，并重新拟合回归方程并再次进行显著性检验，如此反复直到所得到的方程中所有自变量都在10%的水平上统计显著。本研究共进行了5次计量回归，共得到5种模型估计结果，并对每个模型作Hosmer-Lemeshow检验，以便检验模型的拟合优度。为缩减篇幅，在此仅列出将全部自变量纳入模型的结果和全部自变量都显著的模型的结果，见表2。

表2 Logit模型估计结果

(二)模型结果分析

表2给出了模型的回归结果、各变量回归系数的显著程度及拟合优度H-L检验的结果。H-L检验的原假设是因变量的观测值同模型预测值之间不存在差异，即原假设是模型的拟合效果良好。因而，随着概率越大，就越不能拒绝原假设。模型二中Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果(H-L Statistic：7.100 8；Prob. Chi-Sq：0.525 8)显示不能拒绝关于模型拟合数据较好的假设，即模型二和实际值的拟合程度较高，表明模型拟合是充分的。模型二中Z统计量的值表明个人兴趣、就业机会、父母和家人的影响通过显著性检验，而学习能力、性别、出生地并没有通过显著性检验。

从统计意义上来看，个人兴趣、就业机会、父母和家人的影响对学生选择财会专业的意愿影响最为显著，而就业机会、父母和家人的影响对学生选择财会专业的影响为正，这些结果同先验判断一致，其中父母和家人的影响较之就业机会更为显著。但是个人兴趣对学生选择财会专业虚拟变量和先验判断恰好相反。此外，学习成绩、性别及出生地不显著。这一结果出现的原因如下：1.父母和家人的影响最为显著。这和先验判断完全一致，原因在于学生虽然经过1年的基础课程学习，对专业方向和自身专长有了很多了解，但在实际选择专业时，仍是由父母作决定，导致从众心理、父母包办等现象大量存在；2.就业机会对学生选择财会专业影响为正。这充分说明现在的学生在专业选择时大多数出于未来就业的考虑，他们当中大部分人都认为财会专业比工商和营销更好就业，因此，学生选择专业时越是考虑未来的就业机会，选择财会专业的概率就越大；3.个人兴趣对学生选择财会专业具有显著的负向影响。这表明学生越是考虑个人兴趣，不选择财会专业的概率就越大，即选择财会专业的学生里有一大部分学生并不对财会专业感兴趣，他们当中有一大部分人选择财会专业反而是背离了他们的个人兴趣；4.学习能力对学生的选择意愿影响不显著的原因是：管理学院在进行专业分流时为了实现完全的公平，不伤害部分学生的感情，完全按照学生的第一志愿进行专业分流，并没有额外加设任何限制性条件，譬如学生的学习成绩。因此学生专业的自主选择完全不受其学习能力高低的影响；5.性别及出生地对学生的选择意愿没有显著影响。先验判断下，性别和出生地对学生的选择意愿影响是不确定的。事实上，目前财会专业适合男女，在这方面并没有性别或是出生地的歧视，因此，这方面因素对学生的选择意愿影响不显著。

四 结论及政策建议

研究结果表明，个人兴趣、就业机会、父母和家人的影响虚拟变量是某大学2012级工商管理大类学生选择财会专业的主要影响因素，而学习能力、性别及出生地的影响并不显著。根据上述研究结果并结合目前安徽建筑大学按工商管理大类招生分流培养时所出现的专业分配严重不平衡现象，可从以下方面加以改善。

第一，增加信息预测的精确度和科学性，在学院内部专门建立相关信息调研部门[5]，统计比较各专业近年的招生和就业情况，客观评估院校的相关教育资源、学生对自身未来发展的相关诉求及市场需求，最大可能地权衡同一大类中的冷热专业，进而最大化地利用现有的教学资源[6]；

第二，完善服务指导工作，在充足的市场调研及信息统计比较的基础上，完善学生专业选择的指引和协调工作。在宣传时应完善专业介绍工作，尤其是每个专业毕业生所必须具备的学科素养、优势、主要的工作领域等，让学生了解到热门专业并不一定是最优的选择，最重要的是要适合自己，方便学生按照自己的实际情况、个人的方向、对未来的定位等选择最适合自己的专业；

第三，按照学院所制定的具体的招生计划，综合考虑学生的基础课程学习成绩、兴趣爱好及其他综合考评后再进行分流。[7]在尊重学生自愿的同时，适当调节各专业人数，对没能如愿的学生，实行鼓励性政策及指令性措施，引导他们选报较为冷门的专业。这样虽然削弱了学生自主选择权及专业间竞争，但很大程度上降低了学生自主选择的盲目性，使教育资源得到最优化利用，进而确保办学效益及各专业的长远、稳定发展。

参考文献：

[1] 樊明成,陈小伟.中国大学生专业选择调查之基本分析[J].大学教育科学,2009(3)：91-96.

[2] 卢雪松,杨倩,鲁烨,等.专业选择的影响因素与专业满意度关系的研究[J].文教资料，2008(33)：202-204.

[3] 唐苏琼.高校实施大类招生的利弊分析[J].中国高教研究,2009(1)：88-89.

[4] 吕慈仙.高等学校按学科大类招生的现状分析[J].宁波大学学报(教育科学版),2007(1)：65-68.

[5] 郑超美.本科教育按大类招生及培养模式探析[J].重庆科技学院学报(社会科学版),2006(5)：83-86.

[6] 韩建民,张波.高等学校本科专业实行大类招生的利弊分析[J].河北经贸大学学报(综合版),2010(4):89-91.

[7] 张晓明,王燕妮.深化实施按大类招生人才培养的再思考[J].东北农业大学学报(社会科学版),2010(6)：82-83.