江苏区域金融集聚与区域经济增长

陈天光

摘要：在城市发展的过程中，需要对协同性发展模式进行全面的分析，这样才能发现区域金融集聚与区域经济增长之间存在协同发展的趋势，江苏区域的经济增长与多方面的因素有关系，只有深入到金融集资中，才能更好的促进协同发展。本文基于VAR模型的指导思想，通过对脉冲响应函数的分析，来探索江苏区域金融集聚的特点，以及经济增长的趋势。

关键词：江苏区域 金融集聚 区域经济增长

经济的快速发展，促进了集聚经济模式的壮大，使其可以融入到区域经济当中，金融集聚是集聚经济的高端形式。江苏区域应该根据平稳性检验经济增长的要求，与协整分析相结合，深入到金融集聚与区域经济增长内部，及时有效的控制这种均衡关系。

一、江苏区域金融集聚与区域经济增长实证分析

（一）实证分析指标

实证分析指标的过程可以深入到江苏区域内部，对其区域金融集聚与区域经济增长的指标进行动态关系分析，指标是发展参考的依据，所以必须要保障指标内容的真实性和可靠性。江苏区域的金融业生产总值是地区整体经济水平的一种反馈，也可以显示出经济增长的模式和前景，所以在实证分析指标的过程中，可以选取充分说明江苏区域内金融业生产总值的指标，来显现出金融集聚的情况，同时对指标内容进行分析，判断出江苏区域占全国金融业生产总值的比重，进而确定经济增长的目标和内容，在金融集聚中，及时渗透进去相关的区域信息，可以使金融集聚及时掌握到市场的需求，调整自身的指标，最大程度的促进区域经济增长速度。

（二）实证分析数据

江苏区域在我国经济发展中，始终体现着自身的经济优势，在我国改革开发以后，江苏区域不断通过金融、经济发展的方式，来促进社会经济增长的趋势，同时在金融集聚的过程中，也为企业和个体提供了很多的便利。通过经济增长数据的分析，对社会发展典型代表的研究，江苏区域掌握了充足的数据说明，完整见证了新时期的发展历程。实证分析数据可以及时区域金融集聚与区域经济增长的较好样本，为地区提供有利的证据，使其可以准确的分析数据区间，制定出金融集聚和经济发展的方案。

（三）协同性分析

在图形中，江苏区域金融集聚与区域经济增长数据序列呈现喇叭型特征的协同性效果。这就说明，区域金融集聚的水平与经济增长水平始终保持在平衡的关系，这就是协同性发展特征的体现。

二、江苏区域金融集聚与区域经济增长分析模型和函数

（一）VAR模型

在公式中，COt表示t时期的金融集聚水平，ε为随机项，Et为t时期的经济增长水平，k为滞后阶数，[?]和β为模型参数，所以在实际计算时，应该结合具体的金融集聚水平和经济增长水平，按照公式指定的计算过程，准确的计算出模型数据，为江苏区域提供可以参考的数据内容。同时VAR模型的计算方法也可以充分反映出区域经济发展的实力，所以江苏区域应该在数据支持的前提下，加大管理和发展的力度，把金融集聚和经济增长协调的融合在一起，进而实现全面的经济增长目标。

（二）脉冲响应函数

金融集聚的水平会直接影响到对金融集聚对经济增长的促进作用，为了更好的体现出经济增长和金融集聚之间的协同性，可以利用脉冲响应函数来表现出江苏区域的发展形势和内容。在金融集聚和经济增长相互作用的过程中，针对江苏区域的金融集聚形式，可以与区域经济增长形成形成统一的模式，并呈现出正比例的关系，但是经济增长还存在一定的浮动性，还需要区域金融集聚在正向发展时，及时促进经济模式的稳定性，使其可以实现持续发展的目标。

三、结束语

在分析江苏区域金融集聚和区域经济增长的过程中，分析数据的采集和研究非常重要，既能充分掌握到经济增长的形势，又能体现出金融集聚和经济增长之间的关系。江苏区域应该正确认识自身经济发展存在的优势和劣势，结合市场经济体制的变化情况，更好的壮大区域经济。

参考文献：

[1]刘红，叶耀明，黄世坤，等.金融集聚与区域经济增长：研究综述[J].经济问题探索，2010

[2]丁艺，李靖霞，李林，等.金融集聚与区域经济增长——基于省际数据的实证分析[J].保险研究，2010

[3]丁艺，黄成鹏，李世宇，等.金融集聚与区域经济增长的理论及实证研究[JN].湖南大学学报，2010

[4]张庆鹏，张庆生，马晓丽，等.江苏区域金融发展与区域经济增长关系的实证研究[N].苏州大学学报，2011

[5]高雅静，胡小松.金融集聚、制造业集聚与区域经济增长关系研究[N].南京大学学报，2012

摘要：在城市发展的过程中，需要对协同性发展模式进行全面的分析，这样才能发现区域金融集聚与区域经济增长之间存在协同发展的趋势，江苏区域的经济增长与多方面的因素有关系，只有深入到金融集资中，才能更好的促进协同发展。本文基于VAR模型的指导思想，通过对脉冲响应函数的分析，来探索江苏区域金融集聚的特点，以及经济增长的趋势。

关键词：江苏区域 金融集聚 区域经济增长

经济的快速发展，促进了集聚经济模式的壮大，使其可以融入到区域经济当中，金融集聚是集聚经济的高端形式。江苏区域应该根据平稳性检验经济增长的要求，与协整分析相结合，深入到金融集聚与区域经济增长内部，及时有效的控制这种均衡关系。

一、江苏区域金融集聚与区域经济增长实证分析

（一）实证分析指标

实证分析指标的过程可以深入到江苏区域内部，对其区域金融集聚与区域经济增长的指标进行动态关系分析，指标是发展参考的依据，所以必须要保障指标内容的真实性和可靠性。江苏区域的金融业生产总值是地区整体经济水平的一种反馈，也可以显示出经济增长的模式和前景，所以在实证分析指标的过程中，可以选取充分说明江苏区域内金融业生产总值的指标，来显现出金融集聚的情况，同时对指标内容进行分析，判断出江苏区域占全国金融业生产总值的比重，进而确定经济增长的目标和内容，在金融集聚中，及时渗透进去相关的区域信息，可以使金融集聚及时掌握到市场的需求，调整自身的指标，最大程度的促进区域经济增长速度。

（二）实证分析数据

江苏区域在我国经济发展中，始终体现着自身的经济优势，在我国改革开发以后，江苏区域不断通过金融、经济发展的方式，来促进社会经济增长的趋势，同时在金融集聚的过程中，也为企业和个体提供了很多的便利。通过经济增长数据的分析，对社会发展典型代表的研究，江苏区域掌握了充足的数据说明，完整见证了新时期的发展历程。实证分析数据可以及时区域金融集聚与区域经济增长的较好样本，为地区提供有利的证据，使其可以准确的分析数据区间，制定出金融集聚和经济发展的方案。

（三）协同性分析

在图形中，江苏区域金融集聚与区域经济增长数据序列呈现喇叭型特征的协同性效果。这就说明，区域金融集聚的水平与经济增长水平始终保持在平衡的关系，这就是协同性发展特征的体现。

二、江苏区域金融集聚与区域经济增长分析模型和函数

（一）VAR模型

在公式中，COt表示t时期的金融集聚水平，ε为随机项，Et为t时期的经济增长水平，k为滞后阶数，[?]和β为模型参数，所以在实际计算时，应该结合具体的金融集聚水平和经济增长水平，按照公式指定的计算过程，准确的计算出模型数据，为江苏区域提供可以参考的数据内容。同时VAR模型的计算方法也可以充分反映出区域经济发展的实力，所以江苏区域应该在数据支持的前提下，加大管理和发展的力度，把金融集聚和经济增长协调的融合在一起，进而实现全面的经济增长目标。

（二）脉冲响应函数

金融集聚的水平会直接影响到对金融集聚对经济增长的促进作用，为了更好的体现出经济增长和金融集聚之间的协同性，可以利用脉冲响应函数来表现出江苏区域的发展形势和内容。在金融集聚和经济增长相互作用的过程中，针对江苏区域的金融集聚形式，可以与区域经济增长形成形成统一的模式，并呈现出正比例的关系，但是经济增长还存在一定的浮动性，还需要区域金融集聚在正向发展时，及时促进经济模式的稳定性，使其可以实现持续发展的目标。

三、结束语

在分析江苏区域金融集聚和区域经济增长的过程中，分析数据的采集和研究非常重要，既能充分掌握到经济增长的形势，又能体现出金融集聚和经济增长之间的关系。江苏区域应该正确认识自身经济发展存在的优势和劣势，结合市场经济体制的变化情况，更好的壮大区域经济。

参考文献：

[1]刘红，叶耀明，黄世坤，等.金融集聚与区域经济增长：研究综述[J].经济问题探索，2010

[2]丁艺，李靖霞，李林，等.金融集聚与区域经济增长——基于省际数据的实证分析[J].保险研究，2010

[3]丁艺，黄成鹏，李世宇，等.金融集聚与区域经济增长的理论及实证研究[JN].湖南大学学报，2010

[4]张庆鹏，张庆生，马晓丽，等.江苏区域金融发展与区域经济增长关系的实证研究[N].苏州大学学报，2011

[5]高雅静，胡小松.金融集聚、制造业集聚与区域经济增长关系研究[N].南京大学学报，2012

摘要：在城市发展的过程中，需要对协同性发展模式进行全面的分析，这样才能发现区域金融集聚与区域经济增长之间存在协同发展的趋势，江苏区域的经济增长与多方面的因素有关系，只有深入到金融集资中，才能更好的促进协同发展。本文基于VAR模型的指导思想，通过对脉冲响应函数的分析，来探索江苏区域金融集聚的特点，以及经济增长的趋势。

关键词：江苏区域 金融集聚 区域经济增长

经济的快速发展，促进了集聚经济模式的壮大，使其可以融入到区域经济当中，金融集聚是集聚经济的高端形式。江苏区域应该根据平稳性检验经济增长的要求，与协整分析相结合，深入到金融集聚与区域经济增长内部，及时有效的控制这种均衡关系。

一、江苏区域金融集聚与区域经济增长实证分析

（一）实证分析指标

实证分析指标的过程可以深入到江苏区域内部，对其区域金融集聚与区域经济增长的指标进行动态关系分析，指标是发展参考的依据，所以必须要保障指标内容的真实性和可靠性。江苏区域的金融业生产总值是地区整体经济水平的一种反馈，也可以显示出经济增长的模式和前景，所以在实证分析指标的过程中，可以选取充分说明江苏区域内金融业生产总值的指标，来显现出金融集聚的情况，同时对指标内容进行分析，判断出江苏区域占全国金融业生产总值的比重，进而确定经济增长的目标和内容，在金融集聚中，及时渗透进去相关的区域信息，可以使金融集聚及时掌握到市场的需求，调整自身的指标，最大程度的促进区域经济增长速度。

（二）实证分析数据

江苏区域在我国经济发展中，始终体现着自身的经济优势，在我国改革开发以后，江苏区域不断通过金融、经济发展的方式，来促进社会经济增长的趋势，同时在金融集聚的过程中，也为企业和个体提供了很多的便利。通过经济增长数据的分析，对社会发展典型代表的研究，江苏区域掌握了充足的数据说明，完整见证了新时期的发展历程。实证分析数据可以及时区域金融集聚与区域经济增长的较好样本，为地区提供有利的证据，使其可以准确的分析数据区间，制定出金融集聚和经济发展的方案。

（三）协同性分析

在图形中，江苏区域金融集聚与区域经济增长数据序列呈现喇叭型特征的协同性效果。这就说明，区域金融集聚的水平与经济增长水平始终保持在平衡的关系，这就是协同性发展特征的体现。

二、江苏区域金融集聚与区域经济增长分析模型和函数

（一）VAR模型

在公式中，COt表示t时期的金融集聚水平，ε为随机项，Et为t时期的经济增长水平，k为滞后阶数，[?]和β为模型参数，所以在实际计算时，应该结合具体的金融集聚水平和经济增长水平，按照公式指定的计算过程，准确的计算出模型数据，为江苏区域提供可以参考的数据内容。同时VAR模型的计算方法也可以充分反映出区域经济发展的实力，所以江苏区域应该在数据支持的前提下，加大管理和发展的力度，把金融集聚和经济增长协调的融合在一起，进而实现全面的经济增长目标。

（二）脉冲响应函数

金融集聚的水平会直接影响到对金融集聚对经济增长的促进作用，为了更好的体现出经济增长和金融集聚之间的协同性，可以利用脉冲响应函数来表现出江苏区域的发展形势和内容。在金融集聚和经济增长相互作用的过程中，针对江苏区域的金融集聚形式，可以与区域经济增长形成形成统一的模式，并呈现出正比例的关系，但是经济增长还存在一定的浮动性，还需要区域金融集聚在正向发展时，及时促进经济模式的稳定性，使其可以实现持续发展的目标。

三、结束语

在分析江苏区域金融集聚和区域经济增长的过程中，分析数据的采集和研究非常重要，既能充分掌握到经济增长的形势，又能体现出金融集聚和经济增长之间的关系。江苏区域应该正确认识自身经济发展存在的优势和劣势，结合市场经济体制的变化情况，更好的壮大区域经济。

参考文献：

[1]刘红，叶耀明，黄世坤，等.金融集聚与区域经济增长：研究综述[J].经济问题探索，2010

[2]丁艺，李靖霞，李林，等.金融集聚与区域经济增长——基于省际数据的实证分析[J].保险研究，2010

[3]丁艺，黄成鹏，李世宇，等.金融集聚与区域经济增长的理论及实证研究[JN].湖南大学学报，2010

[4]张庆鹏，张庆生，马晓丽，等.江苏区域金融发展与区域经济增长关系的实证研究[N].苏州大学学报，2011

[5]高雅静，胡小松.金融集聚、制造业集聚与区域经济增长关系研究[N].南京大学学报，2012