数据挖掘技术在移动网络优化中的应用分析

2014-07-24 15:58蔡传亮
新媒体研究 2014年8期
关键词:数据挖掘技术建议现状

摘 要 近年来,随着计算机应用的广泛普及、网络通信等技术的不断完善与创新,已经形成了庞大的网络体系,每日传递、处理的移动通信信息量也更加的海量,如何从众多的数据中,挖掘到可以加以有效利用的信息,已经逐渐成为了移动网络优化工作里的重要内容之一。

关键词 数据挖掘技术;移动网络优化;现状;问题;建议

中图分类号:TN929.5 文献标识码:A 文章编号:1671-7597(2014)08-0079-01

移动网络优化不是一蹴而就的,这是一个漫长的、连续的过程,一直贯穿于整个网络建设发展的过程中,对移动网络的优化,不仅能提高自身通信服务的质量与效率,同时也能够更加及时的契合民众的移动网络需求,为民众带来更加满意的通信服务。从目前移动网络数据的总量和利用情况而言,海量的信息和低效率的利用方式,已经跟不上移动网络发展的步伐,要想进一步加快移动网络发展的进程,就必须要提高对移动网络信息的整理与分析效率,结合数据挖掘技术,从海量的移动信息网络数据中,提取出有用的数据信息,使其更好的作用于移动网络优化工作中。

1 数据挖掘技术在移动网络优化中的应用现状

简而言之,数据挖掘技术,就是结合不同的数据分析工具、软件,在众多数据信息中,找到有用的信息,或是发现模型与数据之间所存在的关系,对于当前移动网络的优化工作来讲,数据挖掘技术有着极其重要的地位,可以说是现阶段移动网络优化技术中,最重要、最有效的优化技术。因此,笔者结合自身在这方面的工作经验,类比了国内同行在移动网络有数中应用数据挖掘技术的情况,将其应用现状总结如下:①数据挖掘技术(Data Mining,DM)是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。从这一点来看,关于数据挖掘技术的定义与原理,国内已经初步形成了比较完善的体系,基本上从事移动网络优化工作的人员,对数据挖掘技术都不陌生,只是在实际应用的过程中,由于认识不充分、应用手段不合理等问题,往往导致数据挖掘技术的使用效果不理想,间接造成了移动网络优化工作进展缓慢。②随着网络通信技术的不断完善,可支持移动通信网络的设备不断增多,如3G手机与4G手机、平板电脑、车载船载移动通信联络设备等,这在带来大量移动网络数据信息的同时,也加大了移动网络优化工作的难度,在迫切需要有效地数据信息优化技术的时候,数据挖掘理念得以提出和完善,并通过不同软件、设备、技术得到了具体实践,有效实现了移动网络的优化。但是,作为技术研究与实践的主体,具有相关知识与技能的专业人才数量却明显不足,尽管近年来我国高校和有关部门已经加强了这方面的工作力度,但是由于大众对数据挖掘技术的认识太少,并没有对移动网络优化在数据挖掘技术方面表现出太多的关注,所以导致愿意学习这一专业的人员数量也就比较少,出现人才缺乏的情况;不过,随着相关行业的薪资待遇和福利制度的逐步完善,该专业已经吸引了许多学生的注意,并在不断的增长中。

2 数据挖掘技术应用于移动网络优化中出现的问题分析

1)从事移动网络优化工作的人员在相关技术的运用上不成熟。数据挖掘技术是移动网络优化工作人员应该具备的一项技能,通过工作人员的有效利用,可以合理的将海量的数据信息进行系统化的整理和区分,并从中找到可以加以利用的信息资源,保证移动网络能够长时间保持最优化的运行状态。但是,从目前移动网络优化工作人员在实际工作中的表现来看,很多工作人员对数据挖掘技术的应用相对不成熟,无法对相关设备、软件等进行合理的使用,在应用意识上也有所欠缺,没有充分认识到移动网络数据信息优化利用的重要性,导致数据挖掘和移动网络优化的整体工作效率始终得不到提升。

2)数据挖掘技术作用于移动网络优化的认识出现问题。数据挖掘技术在实际作用到移动网络优化工作中的时候,其主要进行预测分析与统计分析。具体而言,数据预处理模块的主要任务,是对进入优化系统中的数据进行预处理操作,处理后的数据有两种操作,一是直接存入数据库系统,二是直接进行在线分析;挖掘分析系统,则负责对数据库系统中的数据进行挖掘与分析,同时也要对进入系统的数据进行在线分析处理;经过挖掘分析后的数据会生成各种报表,用来作为资料传递给优化人员,或者是在一定数据格式的基础上传递给上级优化系统,在更高层次上实现对数据的挖掘、分析、处理。然而,部分工作人员在这方面的意识出现了一定的问题,比如单一的偏向于统计分析,忽视了预测分析,没有将自身对数据信息的理解加以体现,简单的将移动网络优化定性为数据信息的统计工作;或是将数据挖掘与网络优化等同起来,只进行数据信息的发现,不对发现的信息进行优化处理,同样造成移动网络优化工作止步不前。

3 数据挖掘技术在移动网络优化中加强应用效率的合理策略

1)完善移动网络优化工作体系,加强数据挖掘技术的研究与实践检验。移动网络优化工作是移动网络发展的必要工作内容,在移动网络不断发展的过程中,应该形成完善的移动网络优化工作体系,在网络优化工作思路、工作方式、工作模式上做好基础准备和完善措施,形成高效率的工作体系。为了将数据挖掘技术更好的应用到移动网络优化工作中,就必须不断加强相关技术的研究与实践检验,将数据挖掘技术融入到移动网络优化工作体系中,并使其成为移动网络数据信息优化的关键技术,在移动网络优化日常工作中发挥出自身的数据挖掘、数据整理、数据分析、数据处理的作用。

2)提高相关工作人员的工作意识与专业技能水平。工作人员是移动网络优化的主体,是数据挖掘技术得以实现的重要决定者,如果没有工作人员的合理应用,移动网络优化工作就根本发挥不出数据挖掘技术的优势。因此,应当通过岗前培训、技能定期检验与再教育等方式,提高相关工作人员的工作意识与专业技能水平,促使工作人员可以转变原有的较为散漫的工作观念,积极主动的参与到工作中,并经过自身专业技能的提升,将数据挖掘技术更好的应用于移动网络优化工作中。

4 总结

数据挖掘技术是移动网络优化工作中最主要的应用技术,随着移动网络数据信息在数量上的日益增长,网络优化工作越来越迫切,如何更为高效的运用数据挖掘技术,已经成为每个移动网络优化工作者必须考虑到的问题。因此,要完善移动网络优化工作体系,加强数据挖掘技术的研究与实践检验,提高相关工作人员的工作意识与专业技能水平,并加大人才培养力度,加深国内外技术交流与合作,实现移动网络优化工作的全面进步。

参考文献

[1]谷亚超.数据挖掘在移动网络优化中的应用[D].河北工程大学,2011.

[2]施小钢.数据挖掘在移动网络优化中的应用探讨[J].信息与电脑(理论版),2011(07).

[3]宋丽娟,李春杰.浅谈数据挖掘在网络优化中的应用[J].电子制作,2014(03).

作者简介

蔡传亮(1980-),男,辽宁人,工程师,本科,研究方向:移动通信/网络优化。endprint

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