基于短波红外技术的斑岩-矽卡岩型矿床中绿泥石蚀变分布特征研究：以西藏甲玛铜多金属矿为例

汪重午，郭 娜,2，郭 科，张婷婷

(1. 成都理工大学，四川成都 610059；2. 中国科学院遥感与数字地球研究所，北京 100094；3. 中国地质科学院矿产资源研究所，北京 100037)

基于短波红外技术的斑岩-矽卡岩型矿床中绿泥石蚀变分布特征研究：以西藏甲玛铜多金属矿为例

汪重午1，郭 娜1,2，郭 科1，张婷婷3

(1. 成都理工大学，四川成都 610059；2. 中国科学院遥感与数字地球研究所，北京 100094；3. 中国地质科学院矿产资源研究所，北京 100037)

应用美国SVC HR1024便携式地物光谱仪对西藏甲玛斑岩-矽卡岩型铜多金属矿床的44个钻孔及其外围7963件岩石样品进行了基于高光谱短波红外技术的测量与分析。研究发现，该矿床青磐岩化带中的主要蚀变矿物绿泥石在短波红外区间的波长呈规律性变化,该现象反映了绿泥石晶体结构中Fe、Mg离子含量的变化特征。甲玛斑岩-矽卡岩矿床的角岩矿体及其外围富集着大量绿泥石矿物,其中富镁绿泥石反映了较高温度环境下的区域性热液蚀变作用，而矿体中上部存在的少量富铁绿泥石则与广泛发育的裂隙系统相关，显示了后期温度降低、酸性减弱的蚀变环境。岩石样品中的绿泥石矿物出现了富镁→富铁的环带状分布特征，体现了岩浆活动的变化特征，并由此推断甲玛矿床外围仍然具有一定找矿潜力。

西藏甲玛矿床 高光谱短波红外技术 绿泥石 热液蚀变 光谱参数三维模型

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西藏甲玛斑岩-矽卡岩型铜矿床位于西藏自治区拉萨市墨竹工卡县甲玛乡，处于西藏特提斯构造域冈底斯-念青唐古拉(地体)板片中南部，南北分别为班公湖-怒江、雅鲁藏布江两条缝合带。2008年中国地质科学院矿产资源研究所、成都理工大学对该矿床进行深入勘查和研究分析后，确定甲玛矿床的找矿潜力极大，并在同年取得重大找矿突破。唐菊兴等(2010)于2010年建立了甲玛矿床模型，王登红等(2011)对矿区角岩的分布特征进行了研究，通过角岩厚度推断出甲玛矿床的斑岩体热源中心位置，秦志鹏等(2011)利用锆石测年确定甲玛矿区内中酸性斑岩的侵位时间为14.81～16.27 Ma。

国外高光谱短波红外技术作为独立的找矿手段研究并应用于矿产勘查已有30余年的历史。1999～2001年Yang等利用PIMA-Ⅱ在新西兰Wairakei及Broadlands-Ohaaki地热田开展了高光谱短波红外测量，通过基于光谱参数的蚀变矿物填图确定了影响蚀变分带的主要影响因素。Fraseretal(2006)利用地面高光谱成像技术在澳大利亚新南威尔士州Woodlawn开展了剖面填图，区分出白云母中的Al含量及绿泥石中铁镁含量的大致变化。

中国应用多光谱数据进行中小比例尺的矿床勘察与研究已较为普遍(段宗恩等，2012；代晶晶等，2012；吴志春等，2013)，但高光谱短波红外技术应用于矿产资源勘查领域仍然处于起步阶段。章革等(2005)利用澳大利亚便携式短波红外矿物分析仪PIMA在西藏驱龙铜矿开展岩石的测试工作，获取了部分岩石的地面波谱，并识别出了与矿化和矿体有直接关系的地面蚀变指示矿物硬石膏；杨志明等(2002)利用ASD便携式地物光谱仪在西藏念村根据矿物蚀变组合推测出矿床的剥蚀程度，并认为剥蚀程度比较浅的地方找矿潜力比较大，同时根据伊利石形成的温度光谱参数，确定了念村矿床的热液/矿化中心位置。郭娜(2012)采用便携式地物光谱仪SVC HR1024开展了甲玛铜多金属矿钻孔及外围岩石高光谱测量工作，证实了甲玛热源中心位置，并建立了相应的高光谱勘查模型。

1 原理与野外技术方法

1.1 理化性质及矿床学特征

绿泥石(chlorite)为绿泥石族矿物的总称，分子式可表示为(Mg,Al,Fe)12[(Si,Al)8O20](OH)16。绿泥石属于含水层状硅酸盐，由滑石层和氢氧镁石层作为基本结构层交替排列而成三层结构，Mg、Fe、Al等多种阳离子常充填于层间八面体空隙(郑水林，2000)。成分中Fe2 +和Mg2 +主要为六配位,二者形成广泛类质同象取代,也因此形成了多种类型的绿泥石。上世纪八十年代，冶金部地质研究所(1983)采用电子探针对国内多个大型斑岩铜矿绿泥石样品分析后，发现斑岩铜矿蚀变分带从内向外,时间上，从早期到晚期，包括不同产状或同一产状,绿泥石中铁升高,镁降低，Fe2+/(Fe2++Mg2+)也随之升高。Inoue(1995)研究发现在脉状矿床的热液蚀变中,在低氧化、低pH值的条件下,有利于形成富镁绿泥石,而还原环境有利于形成铁绿泥石。在绿泥石族矿物热学性质的研究中，发现Fe-OH化学键强度远弱于Mg-OH，高温环境抑制Fe2+对Mg2+的置换作用(杨雅秀，1992)，说明富铁绿泥石相对于富镁绿泥石更倾向形成于较低温环境中。

1.2 光谱识别理论

光谱识别是将光谱曲线转化为地质信息的重要手段，其准确性是后续研究工作的基础。光谱匹配的方法有很多(Michaeletal., 2011;贺金鑫等,2014)，但目前最为普遍和有效的为基于特征谱带的识别方法(甘甫平等,2003)。

具体来说，在短波红外反射光谱中，绿泥石具有两类主要的诊断吸收特征，分别为2260 nm及2350 nm的Fe-OH吸收特征和2250 nm及2330～2340 nm的Mg-OH吸收特征，其中2330～2350 nm特征吸收峰型较缓且不对称，2250～2260 nm吸收峰尖锐，此外1910 nm、2000 nm处水的双峰，1410 nm处羟基与水共同形成的吸收峰均是绿泥石诊断光谱峰位，但较不明显(图1)。

图1 典型绿泥石反射率波谱曲线Fig.1 Reflectance spectra of typical chlorite

其他如角闪石、绿帘石等蚀变矿物在短波红外区间与绿泥石波谱曲线存在不同程度相似，实际鉴别过程应十分注意其中的区别：

黑云母：短波红外区间黑云母波谱曲线与绿泥石相似度较高，在2255 nm及2345 nm存在较明显吸收，依靠2385 nm处的次一级吸收，可以区分绿泥石与黑云母。此外，黑云母2100 nm处的缓吸收也区别于绿泥石，但实际曲线中难以被观察到。

绿帘石：绿帘石光谱与绿泥石极易混淆，2000～2500 nm区间波谱几乎一致，但绿帘石于1550 nm、1830 nm存在较明显的次级吸收，能与绿泥石相区分。

此外，角闪石、透辉石、金云母等蚀变矿物在2000 nm～2500 nm波形都存在不对称双吸收峰，与绿泥石十分接近，但由于这些矿物双吸收峰大致位于2310 nm～2380 nm附近，因而易与绿泥石相区分。

综上，为了尽量减小光谱鉴别的工作量和难度，避免与矿区青磐岩化带中广泛存在的碳酸盐矿物2330 nm附近的特征吸收带混淆，采用2250 nm附近吸收峰进行绿泥石特征吸收分析(下文出现的绿泥石特征吸收波长也特指该区间)。短波红外光谱测量与化学分析的对比研究发现，绿泥石短波红外反射光谱特征吸收波长受绿泥石中铁镁含量影响，其中Fe/(Fe+Mg)比值越大，特征吸收波长越长，富镁绿泥石的特征吸收峰接近2245 nm，富铁绿泥石特征吸收峰可偏向2265 nm，自然界中的绿泥石普遍发生Mg2+及Fe2+相互置换，波长一般于上述区间内浮动(Trudeetal.,1989；Scottetal.,1998)。实际工作中考虑到诊断波长漂移的复杂性，将此次识别波长确定为2240～2270 nm。

图2 高光谱测量钻孔分布图(据唐菊兴等，2010修改)Fig.2 Distribution map of drill holes measured by short-wavelength infrared technology(modified from Tang et al., 2010)1-第四系残坡积物、冲洪积物;2-下白垩统林布宗组砂板岩、角岩;3-上侏罗统多底沟组灰岩、大理岩;4-矽卡岩化大理岩;5-矽卡岩;6-矽卡岩型矿体;7-滑覆构造断裂;8-勘探线及编号;9-钻孔;10-板边带及俯冲方向;11-洋壳仰冲推覆前缘;12-主边界推覆断裂;13-隐伏斑岩体预测位置; 14-矿区地名1-Quaternary residual,slope,alluvial and diluvial materials;2-K1l sand-slate and hornfels;3-J3d limestone and marble;4-Skarnization marble;5-Skarn;6-Skarn-type body;7-Decollement fault;8-Exploration line and its number;9-Drillhole;10-Terrane belt and subduction direction;11-Subduction frontiers of oceanic crust;12-main overthrust fault;13-forcast location of concealed porphyry; 14-place names in the area

Roacheetal.(2011)经研究证明岩石中各单矿物的光谱特征吸收位置相互独立，混合波谱仅发生波长偏移和吸收深度变化，参考Roache等在澳大利亚Archean金矿采用的光谱分析方法，以特征吸收波长为主要研究对象，通过吸收深度门限滤去系统误差等因素造成的存在微弱扰动的曲线，建立特征波长+吸收深度的绿泥石光谱特征处理方法。矿区钻孔编录资料规范完整，因此可作为光谱鉴别的参考资料。具体是挑选编录资料中肉眼可见的绿泥石化样品，统计求取其吸收深度均值作为吸收深度阈值，以保证光谱识别的准确性，经统计该吸收深度为1.7%。

1.3 技术方法

本次测量使用的是美国SVC公司生产的便携式地物光谱仪SVC HR1024。该仪器工作光谱范围为350～2500 nm，短波红外区间光谱采样带宽低于2.5 nm(根据SVC HR1024使用手册)，可以满足测量及分析需要。为避免测量环境频繁变化引起光谱测量误差，岩石及钻孔样品均选择室内测量，测量光源为直流供电的人造太阳光源。为确保测量光谱准确性，应注意以下要点：

(1) 野外工作前确保仪器检修正常。

(2) 测量人员着深色服装，避免操作中样品被阴影覆盖，减小测量人员、仪器与观察对象的交叉辐射影响。

(3) 每次测量前仪器预热15～30 min左右，测量前及测量中要注意经常进行仪器暗电流校正，消除仪器系统误差。测量时镜头对准标准参考板进行定标校准，若基线接近100%并保持平直，则完成定标，否则重新进行校准，定标完成后方可测取样品反射率曲线，尽管室内环境相对稳定，但白板校正也应每几分钟进行一次，以确保测量光谱准确性。

测量时同步填写样品资料表，详细记录坐标、岩性、照片等信息方便后期分析，岩石测量前用清水洗净附着尘土并自然晾干，由于岩石样存在不同程度的风化现象，采用多面测量的方法，并保证至少有一个新鲜面，对于蚀变明显的岩石尽量选择蚀变处采集光谱。钻孔岩心测量时采样间距约2 m左右，尽量选取化探及编录采样点测量，以便进行光谱-化探-编录资料的联合分析。工作主要针对7963件岩石样品和矿区内44个钻孔进行测量，共获得27000余条波谱曲线，为矿区积累了丰富的光谱数据资料。

测量数据的处理采用了PIMAVIEW 3.1，通过软件的应用能够建立完整的波谱库，进行数据处理、统计，并在此基础上绘制相关统计图件。

2 绿泥石特征分析

2.1 钻孔数据分析

针对甲玛矿区44个钻孔进行了高光谱测量,钻孔分布主要集中于16线及其横剖面,根据目前勘察发现的隐伏斑岩体和矿体位置对ZK1616以东16～40线钻孔进行了加密，具体钻孔分布如图2所示。

测量涉及岩心2万余米，获得实测波谱11776条，钻孔中发现含绿泥石的样品共1093件，检测出绿泥石样品主要分布于角岩附近或矿体内部。绿泥石的特征吸收波长统计规律可以帮助进行蚀变带的划分并从大体上把握蚀变过程的热液性质，钻孔中绿泥石波长统计结果如图3所示。

图3 钻孔绿泥石诊断波长分布直方图Fig.3 Histogram of chlorite diagnostic wavelength in drill holes

从图3中看出：钻孔中绿泥石特征吸收波长主要分布在2240～2270 nm范围内，经计算波长偏度1.95，峰度5.06，结合直方图可看出钻孔中绿泥石波长分布出现明显聚集且为正偏态分布，波长主要集中分布于2245～2255 nm区间，而长波绿泥石(波长大于2260 nm)很少，依据绿泥石波长范围分布及其铁、镁绿泥石的波谱响应情况，作者判断矿区钻孔绿泥石主要以镁绿泥石及铁镁绿泥石为主。

为了解绿泥石波长空间分布情况，使用Micromine软件将钻孔样品的波长信息进行三维展布，由绿泥石类型分布图(图4)可以发现，自西向东存在铁镁绿泥石→镁绿泥石趋势，角岩矿体范围内镁绿泥石大量富集，其分布中心大约位于ZK1616偏东，地质研究表明ZK3218附近为甲玛矿区角岩巨厚处，深部必有隐伏斑岩体提供热量，可能是矿区热源中心，而短波红外研究成果表明:该钻孔及周边钻孔底部样品中的绿泥石极少，中部至顶部逐渐出现铁绿泥石聚集。

通过进一步观察可以发现，角岩矿体与富镁绿泥石和富铁绿泥石具有明显相关性，特别是钻孔中铁绿泥石的分布呈现出一定规律性，几乎完全分布于角岩矿体中上部，若按照长波2260 nm进行划分，简单统计后发现矿区铁绿泥石样品共62件，其中位于矿体内部及附近的多达53件。为此，作者针对岩心进行波长与Cu元素品位对应关系的定量研究。

具体的对比分析中，为了解决光谱采样位置在实测过程中与分析组合样位置之间不可避免的误差问题，兼顾分析样品的数量和准确性，按照0.5 m容差确定成对样品，最终获得495件绿泥石样的分析-光谱数据。按照角岩中Cu边界品位0.2%区分是否矿化，最终获得岩心绿泥石波长与矿化的关系统计如图5。

图4 钻孔绿泥石三维分布图Fig.4 3D distribution map of chlorite in drill holes1-富镁绿泥石；2-铁镁绿泥石；3-富铁绿泥石1-magnesium-rich chlorite; 2-iron magnesium chlorite; 3-iron-rich chlorite

图5 钻孔绿泥石诊断波长与矿化关系图Fig.5 Relationship between chlorite diagnostic wavelength and mineralization

结果显示，大约以波长2260 nm为界，在波长方向上明显呈现两期矿化过程，对应的波长区间分别为2243～2250 nm和2261～2269 nm，其中长波绿泥石样品数量少，但对应的矿化程度远高于短波绿泥石。

对甲玛角岩石英脉的研究，发现多期次的岩浆热液流体活动，温度从斑岩型高温岩浆流体演化成浅成低温热液型流体，石英脉中硫化物首次沉淀于酸性环境，后期酸性流体被中和导致硫化物二次沉淀(彭惠娟等,2012)。国内外学者的研究成果均发现了某些特定矿床长波铁绿泥石对斑岩铜矿高品位矿石的指示意义(Yangetal.，2005；连长云等，2005)，作者依据不同类型绿泥石对蚀变环境的指示意义推测，上述两个波长区间分别对应两期岩浆热液活动，且环境差异明显：富镁绿泥石受早期区域性酸性岩浆活动控制，蚀变规模较大，温度稍高，该阶段矿区下白垩统林布宗组砂板岩经下部岩浆烘烤发生热变质作用形成大规模角岩化，与此同时或稍后成矿元素开始出现富集，但平均品位不高，空间上以ZK3218为中心，形成矿区广泛分布的铁镁绿泥石及镁绿泥石。对角岩中的裂隙系统研究后发现，角岩形成后，受多期岩浆侵位和“二次沸腾”作用影响，角岩中发育庞大而复杂的裂隙系统，以ZK1620～ZK3216之间裂隙分布最为密集(林彬等,2012)，热液沿裂隙侵入遇地下水或降水冷凝酸性岩浆被中和形成脉状及浸染状矿化。如果富铁绿泥石的形成与角岩中的裂隙系统及Cu元素富集中心具有空间上的相关性，那么可以说明较低温和还原环境下可能形成角岩中的铁绿泥石。利用Micromine对角岩中绿泥石波长及Cu品位进行空间克里格插值，建立100m×100m×100m的三维网格化模型，此处以矿化较明显的海拔4700m为例，ZK1620～ZK3 216之间为恰好为长波铁绿泥石集中区域，这也是矿化明显的位置(图6)，三者存在很好的对应关系，说明富铁绿泥石在成因上可能与角岩中的裂隙系统相关，并指示了成矿元素的富集。

图6 4700 m台阶处绿泥石波长(a)与Cu元素品位(b)对比图Fig.6 Comparison between chlorite diagnostic wavelength (a) and copper grade (b) at 4700 m

2.2 岩石样品分析

高光谱测量涉及地表岩石数量共7936件，样品覆盖区域北至则古朗，南达斯布沟，覆盖范围约75 km2。分析发现绿泥石蚀变样品共890件，岩石波长分布情况如图7所示：

与钻孔岩心样具有明显差异，岩石样品绿泥石波长呈近似正态分布，主要集中于2255 nm附近，说明地表岩石以铁镁绿泥石蚀变为主，与钻孔中大量分布的镁绿泥石相比，反映了热液向地表侵入过程中与降水空气等接触后逐渐冷却的过程。根据钻孔中波长与成矿的对应关系，不妨按照铁镁绿泥石2250～2260 nm将岩石波长进行3级划分，图8展示了地表绿泥石波长与Cu元素岩石地球化学异常(Cu>30g/t)的叠加分布情况。

图7 岩石绿泥石诊断波长分布直方图Fig.7 Histogram of chlorite diagnostic wavelength of rock samples

通过野外调查发现，地表绿泥石聚集区域有两处，分别为象背山以南八一牧场区域和矿区及北部则古朗一带，班禅牧场及斯布村一带没有发现绿泥石样品。再从波长角度看，铜铅山至则古朗一带主要广泛的分布铁绿泥石，这和钻孔顶部发现的铁绿泥石应当具有空间上和成因上的连续性，象背山以南的样品主要为铁镁绿泥石，分布密度高于则古朗，从夏普至斯布沟方向出现较为明显的镁绿泥石-铁绿泥石环带过渡现象，为典型的岩浆上涌特征(郭娜,2012)。从分布趋势上看，自八一牧场至则古朗，波长逐渐升高，表征蚀变温度象背山以南高于铜铅山，而目前勘查结果显示，甲玛矿区角岩以则古朗为中心向外歼灭，显示出远离热源趋势。结合象背山岩体的出露，作者推测象背山以南岩浆侵位更接近地表，但仍需要进一步勘察验证。结合化探结果分析，地表异常主要分布在象背山北东至则古朗，而该区域从总体趋势上看正是铁绿泥石分布区，尽管则古朗的化探元素异常与铁绿泥石分布并不完全吻合，但空间上都为北西向分布显示二者必有联系，象背山以南元素异常较为分散，但与铁绿泥石的分布几乎完全对应。

图8 岩石样品绿泥石空间分布图Fig.8 Distribution map of chlorite in rock samples1-富镁绿泥石； 2-铁镁绿泥石； 3-富铁绿泥石； 4-Cu元素异常区； 5-岩石采样范围； 6-测量钻孔1-amesite；2-brunsvigite；3-daphnite；4-anomalous area of Cu；5-the range of rock sampling；6-measured drill holes

根据钻孔中的分析经验，我们对岩石样品的绿泥石诊断波长与Cu元素含量进行比较(图9)，发现样品Cu元素平均品位在2243 nm和2267 nm处分别出现较高峰，与钻孔中发现的矿化波长区间基本吻合；而波长与元素异常的关系则清晰地显示了长波2267 nm附近较高的异常率。

图9 岩石绿泥石诊断波长与Cu元素含量关系图Fig.9 The relationship of chlorite diagnostic wavelength and Copper grade in rock samples

综合钻孔及岩石中的数据分析，大致可以推断甲玛矿区的铁绿泥石产生于低温和相对还原环境，是矿液中和阶段的产物，能够较显著的指示矿体的富集作用。那么从矿区地表的绿泥石波长分布情况来看，则古朗、象背山及其南部都出现了明显的铁绿泥石集聚，且地表都出现了或多或少的化探元素异常，可以作为下一步外围找矿的重点区域。

3 结论

西藏甲玛铜多金属矿属于斑岩成矿作用有关的岩浆热液矿床。矿区蚀变广泛发育，具有斑岩铜矿典型的热液蚀变特征，高光谱短波红外测量技术可以发挥重要作用。通过对矿区青盘岩化带主要蚀变矿物绿泥石的光谱测量，研究发现：

(1) 角岩矿体中普遍发育镁绿泥石，聚集中心大致位于ZK1616偏东，该区域也是勘探发现的角岩巨厚处，反映了较高温热液活动，ZK3218及附近钻孔底部并没有发现绿泥石产出，作者推测可能是由于更接近热源，不具备绿泥石形成的温度环境；钻孔中发现的铁绿泥石主要位于角岩矿体中上部，波长插值结果表明矿体上盘ZK2416～ZK3216一带为铁绿泥石聚集中心，与裂隙系统分布十分吻合。

(2) 根据绿泥石特征波长对蚀变环境的指示意义，以及波长与Cu元素含量的统计结果，作者推测富镁绿泥石指示了较高温环境下的区域性成矿作用，而富铁绿泥石受裂隙系统控制，形成于低温和相对还原环境，叠加于前期蚀变基础上，是矿液中和阶段的产物。

(3) 岩石中的分析结果得出与钻孔中类似的结论，体现了热液成矿体系从地下-地表的连续性，则古朗及象背山附近存在的铁绿泥石及化探异常可能是下一步找矿的有利区域。

(4) 铁绿泥石与斑岩型铜矿的矿体对应关系并非首次发现，尽管甲玛的成矿环境更为复杂(镁绿泥石形成期间也发生矿化)，若今后能够加强高光谱技术的应用范围和研究深度，可能会得出较为合适的光谱找矿模型，为斑岩型乃至其他类型的矿床研究和勘查提供更为快速、简单及廉价的手段。

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Characteristics of the Chlorite Alteration in the Porphyry-Skarn Deposit Based on Short-Wave Infrared Technology：A Case Study of the Jiama Copper-Polymetallic Deposit in Tibet

WANG Chong-wu1,GUO Na1,2,GUO Ke1,ZHANG Ting-ting3

(1.ChengduUniverisityofTechnology,Chengdu,Sichuan610059；2.TheInstituteofRemoteSensingandDigitalEarth,ChineseAcademyofSciences,Beijing100094;3.InstituteofMineralResources,ChineseAcademyofGeologicalSciences,Beijing100037)

In Jiama porphyry-skarn copper deposit,samples from 44 drill holes and 7963 rocks had been measured and analyzed with American portable spectrometer SVC HR1024 based on the hyperspectral short-wave infrared technology. The study found that the main altered mineral in propylitization zone—chlorite，which characteristic absorption wavelength in SWIR appeares a regular variation.We hold that the variation of wavelength reflects different content of Fe and Mg in chlorite. Many chlorite samples had been detected outside and in the hornfels ore body in Jiama porphyry-skarn copper deposit.The Mg-chlorite represents a regional hydrothermal alteration event with higher temperature,while the Fe-chlorite formed in the upper part of ore body relates to the extensive fissure system in Jiama,which represents temperature reduction and acidity decreasing in later period.The chlorite from rock samples show annular distribution characteristics from Mg-rich to Fe-rich,which result from magmatism events and therefore we infer the margin of Jiama deposit possess prospecting potential.

Jiama deposit in Tibet, hyperspectral short-wave infrared technology, chlorite, hydrothermal alteration, 3D model of spectral parameters

2014-06-19；[修改日期]2014-10-15；[责任编辑]郝情情。

国家自然科学基金“斑岩铜矿高光谱短波红外勘查模型构建研究”(编号：41302265)；西藏华泰龙矿业开发有限公司勘探项目、技术开发项目“西藏墨竹工卡县甲玛铜多金属矿床地质特征及找矿方向研究项目”(E0804)；西藏自治区矿产资源潜力评价项目(1212010813025)共同资助。

汪重午(1990年-)，男，2012年毕业于成都理工大学，在读硕士，遥感地质专业。E-mail：wangchongwu1990@gmail.com。

郭娜(1979年-)，女，博士，讲师，主要从事高光谱遥感地质与3S技术找矿研究。E-mail：cdut_guona@126.com。

P618.4+P614

A

0495-5331(2014)06-1137-10