基于GIS的证据权重法在冀东地区多元信息成矿预测中的应用

王江霞 ,陈建平,张 莹,郑永琴,陈东越

(1. 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院，北京 100083；2. 中国地质大学国土资源与高新技术研究中心，北京 100083；3. 中国地质大学北京市国土资源信息开发研究重点实验室，北京 100083；)

基于GIS的证据权重法在冀东地区多元信息成矿预测中的应用

王江霞1,2,3,陈建平1,2,3,张 莹1,2,3,郑永琴1,2,3,陈东越1,2,3

(1. 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院，北京 100083；2. 中国地质大学国土资源与高新技术研究中心，北京 100083；3. 中国地质大学北京市国土资源信息开发研究重点实验室，北京 100083；)

本文通过详细分析和系统总结前人的研究成果，充分利用目前新的成矿预测理论和矿产资源勘查与评价理论和方法技术，结合GIS技术分别对冀东地区主要的沉积变质型铁矿床成矿规律进行分析总结，并对与该区成矿相关的地质信息、物探信息、化探信息等多元化信息归纳，总结出该区找矿概念模型。继而在证据权重法的基础上采用网格单元法，圈定了找矿远景区，实现了对冀东地区沉积变质型铁矿资源的综合预测研究。

冀东 沉积变质型铁矿 证据权重 多元信息

Wang Jiang-xia, Chen Jian-ping, Zhang Ying, Zheng Yong-qin, Chen Dong-yue. Application of evidence weight method basing on GIS to metallogenic prediction in East Hebei Province[J]. Geology and Exploration, 2014, 50(3):0464-0474.

0 引言

冀东地区是我国仅次于鞍(鞍山)本(本溪)的第二大铁矿资源基地，河北省沉积变质型铁矿的96%资源量在冀东变质岩区，而80%的资源量又集中迁安水厂-滦县司家营一带(河北省地质调查院，2010)。迄今为止,前人主要在冀东地区金矿成矿有深入的研究并取得了重要进展，王自力(2008)、孔德鑫(2013)等对峪耳崖金矿成矿物质进行了研究；宋扬(2011)、牛树银(2012)等对金厂峪金矿成矿模式和预测做了详细研究；杨彦辰(1995)、李俊健(2002)等在冀东金矿的控矿条件和找矿方向做了深入研究。而对冀东铁矿的研究相对较少，本文综合地质信息、地球物理信息以及地球化学信息的多元化信息，分析总结冀东沉积变质型铁矿床的成因及规律，建立找矿模型，并在证据权方法和网格单元法的基础上，完整而全面地进行矿产资源预测。

1 区域成矿要素研究

冀东地区位于北京以东，青龙-山海关以西；北界在承德至平泉一带，南界在宝坻至滦南一线，面积约为40000km2。1∶25万图幅有承德市幅、青龙县幅、秦皇岛幅、天津市幅；地理坐标E117°～119°30′；N39°20′～41°20′。河北省变质铁矿矿产地117处，累计探明资源量69.23亿吨。冀东沉积变质矿产地103处，累计探明资源量66.94吨，占全省沉积变质型铁矿资源总量的96.7%。因此选取了该区最主要的沉积变质型铁矿床为研究对象。

冀东地区比较典型的沉积变质型铁矿有：遵化石人沟、迁安水厂、司家营、青龙柞栏杖子等，其成矿过程是：沉积含铁物质，盆地下沉压实成岩成矿，经麻粒岩、角闪岩相及绿片岩相多次叠加变质，多期褶皱、断裂变形；区域性隆起与凹陷，风化剥蚀。总结分析这些矿床的成矿要素研究得出区域成矿要素：沉积作用及大地构造环境、构造作用、变质作用。

沉积作用及大地构造环境：接受含铁物质沉积盆地的大地构造位置，是主要成矿要素。沉积盆地周围一定距离内有丰富的含铁物质来源，盆地有利于接收这些沉积物。

水厂式铁矿分布于迁安水厂一带出露的地层为迁西岩群，是冀东地区主要含铁岩系。主要岩性为一套闪岩相-麻粒岩相变质表壳岩系，由二长斜长麻粒岩、紫云苏麻粒岩夹石榴浅粒岩、磁铁石英岩、二辉斜长角闪岩和磁铁石英岩等组成，其原岩为一套火山岩-沉积岩系，岩石类型为拉斑玄武岩、安英岩及杂砂岩、高铝质岩。大地构造环境为初始克拉通火山盆地。

石人沟式铁矿出露的遵化岩群，由角闪岩相变质相系的斜长角闪岩、斜长透辉闪岩、黑云斜长变粒岩、条带状磁铁石英岩等组成，其原岩为拉斑-钙碱性玄武岩加杂砂岩。大地构造环境为陆块边缘及弧后盆地。

司家营铁矿含矿地层为晚太古代滦县群,含矿系为黑云变粒岩，局部有少量角闪岩、黑云长石石英岩和大理岩，低角闪岩相变质岩系。原岩为拉斑玄武岩夹少量酸性火山岩、泥质沉积岩。大地构造环境为陆块边缘岛弧及弧后盆地。

柞栏杖子式铁矿的含矿地层为晚太古代朱杖子群变质岩，为一套绿片岩相变质岩系。主要岩石为复成分变质砾岩、黑云变粒岩、斜长角闪岩、磁铁石英岩。原岩为泥质、粉砂质沉积岩及拉斑玄武岩，为新太古代末期胶辽、晋冀和豫皖古陆块拼接带。

构造作用:长期多次的褶皱、断裂、隆起、凹陷等构造作用，使得原始简单的层状岩、矿层，形成复杂多样的矿带格局和矿体形态，同时使得现今地表能看到从古代到新太古代长达10亿年的各个沉积建造形成的矿床。冀东地区变质基底最主要的构造作用就是褶皱作用，矿体在平面上和剖面上都呈现着不同尺度的褶皱，是矿带分布和矿体形态的控制因素，全区普遍是向斜部分保存矿体，背斜部分矿体剥蚀，褶皱枢纽总体向南倾伏，向北抬起，褶皱的转折端和同斜紧密褶皱使矿体加厚。

变质作用：变质作用可使含铁物质变质为磁铁矿，增加矿石可选性，提高矿床的经济价值。冀东地区横跨两个一级变质地质单元。东部为胶辽变质域的秦皇岛新太古代岩浆弧，变质地层沿北东向青龙河断裂带局限分布，为低角闪岩相-绿片岩相变质岩石，西部主体是华北变质域的晋冀古陆块的迁西陆核，是我国最古老的变质结晶基底，由于中新太古代的多期次中酸性岩浆侵入、麻粒岩相到高角闪岩相变质和多期次变形作用，使得变质地层呈残留体或包体形式“漂浮”在变质深成杂岩中。

2 GIS多元成矿信息分析

GIS(地理信息系统)，具有对地球空间数据和属性数据进行采集、存储、检索、建模、分析、输出的功能，利GIS技术可以很好地将各种地质、矿产、物探、化探、遥感等数据实现分层存储和管理， 进行各种必要的空间分析。因此，此项研究是在建立了较为齐全的空间数据库的基础上进行的，其中包括矿点、地质图、物探图件(重力、航磁)、化探图件等。要进行这些分析工作，首先要有充分的数据基础和较高质量的各种图件，并能从中推断、进而挖掘隐含的成矿信息， 这也是应用证据权重法的一个基本条件。

2.1 成矿地质信息分析

2.1.1 赋矿地层

沉积变质型铁矿赋存于太古界变质岩系中，严格受地层层位控制。主要含矿层位为迁西群三屯营组、马兰峪组、单塔子群白庙子组和朱杖子群上白城子组、悖罗台组(任树祥等，2010)。其中迁西群为最古老的结晶基底。经矿点与地层叠加分析发现，矿点分布在跑马厂组(Ar3p)中占17.65 %，拉马沟组(Ar3l)中占14.07 %，遵化杂岩(Ar3zh)中有13.56 %，单塔子杂岩(Ar3d)中有12.53 %，迁西杂岩(Ar2qx)有4.9 %。地层组合熵反映了地层构造的复杂度，也反映事物发生的不确定度。一般说来，地质构造特征越复杂，不确定程度越高，熵值越高(孙岩，2010)。将得到的熵值与矿点进行叠加统计可以看出，74.17%矿点落在熵值的次高区(59,80]。

2.1.2 控矿构造

成矿前断裂一般具有控岩、控矿的作用，经常控制矿体的总体展布格局及成矿期断裂活动的范围及特性， 成矿期断裂是控制矿化富集的主导因素， 成矿后断裂活动常常对矿体起破坏作用(赵鹏大，2006)。沉积变质型铁矿床的成矿时代主要是前寒武纪，所以挑选出限制在太古代和元古代地层内的构造，作为与成矿有关的构造。

区域内主干断裂就是断裂等密度与构造频数的比值大的部位，断裂等密度是单位面积中断裂长度加和，而断裂频数单位面积中条数的加和，其比值大的部分就是密度大而频数小的部位，即单位面积内断裂长而条数少，表现了区域主干断裂的特征。经矿点与主干断裂叠加统计选取[1.25，5.625]为区域主干断裂的有利区间。

图1 有利地层叠加矿点Fig.1 Beneficial stratigraphic and ore occurrences 1-Ar3p;2-Ar3l;3-Ar3zh;4-Ar3d;5-Ar2 qx

图2 地层组合熵有利区间叠加矿点Fig.2 Superimposed map of strata combination entropy and ore occurrences 1-地名; 2-矿点; 3-断裂; 4-地层组合熵有利区间1-geographic name; 2-mineral occurrence; 3-fracture; 4-strata combination entropy

图3 主干断裂有利区间分布图Fig.3 The beneficial range diagram of the main fracture 1-地名; 2-矿点; 3-断裂; 4-主干断裂有利区间1-geographic name; 2-mineral occurrence;3-fracture;4-beneficial range diagram of the main fracture

图4 断裂优益度有利区间分布图Fig.4 The beneficial range diagram of the priority degree for the fracture 1-地名; 2-矿点; 3-断裂; 4-断裂优益度1-geographic name; 2-mineral occurrence; 3-fracture; 4-priority degree for the fracture

图5 构造2000 m缓冲区与矿点叠加图Fig.5 Structure 2km buffer overlying mines 1-地名;2-矿点;3-断裂;4-断裂缓冲区1-geographic name; 2-mineral occurrence; 3-fracture; 4-structure buffer

图6 研究区变质岩与矿点叠加图Fig.6 Metamorphic rock over erlying mines 1-地名;2-矿点;3-变质岩1-geographic name;2-mineral occurrence;3-metamorphic rock

断裂优益度是以线性构造(断裂)两两之间的夹角与线性构造方位的控矿度加权的构造密度的量度，其代表研究区主干构造方向成矿的优越性，高值区多为成矿有利地段(董庆吉等，2010)。经矿点与优益度叠加统计，发现85.77%的矿点落在 [1.75，10.5]区间，并与主干断裂有利区间图进行对比发现，得出的结果基本相同，都沿着主干断裂走向，且都分布在断裂旁侧，这充分说明了该方法的可行性。

区域性的断裂构造对成矿起着至关重更要的作用，探讨区域性断裂构造展布特征能够更好地指明区域找矿方向。通过该类型矿床成矿规律发现，矿体均分布在断裂的旁侧。根据实际情况对断裂作一定范围内的缓冲区处理，从矿点与断裂距离统计发现，在距离2000m内含有174个矿点，占总矿点的54.4%，而在距离2500m中仅有180个，可见在缓冲区2000～2500m之间矿点分布较少，因此，认为本区构造最佳影响区域为断裂缓冲2000m范围。

2.1.3 变质作用

沉积变质型铁矿床主要产出在前寒武纪变质岩系中(代堰锫等，2012)，对该研究区的地质图进行岩性分类为沉积岩、侵入岩和变质岩，并分别依次和矿点叠加分析发现，变质岩中沉积变质型铁矿点有275个，占总矿点的71.6%，而在沉积岩中的仅有52个，因此，选择变质岩为成矿的有利岩性。

2.2 地球物理成矿信息分析

冀东重力场由南部平原区向北西山区呈级次降低趋势，其幅值为32～-80×10-5m/s2,重力场总体呈东西向。有两条东西向的梯级带，一是遵化-山海关，二是承德大庙-娘娘庙。重力勘探虽然没有直接用于找矿工作，但是所获取的重力场信息，通过结合已有的地质资料、钻孔资料、矿产资料以及航磁、遥感、化探资料进行综合分析、深入研究，可以发现和找到与铁矿有关的侵入岩和具有一定控矿作用的断裂构造和盆地构造等，进而为矿产预测提供深部地质构造等有价值的信息。

布格重力异常资料是重力勘探的基础资料，可以通过区域布格重力异常推断岩体构造情况。将重力布格异常图与已知矿化点叠加分析，发现矿点落在布格异常值为(-280,140]区间内的占 62.97 %，该异常区东北部断裂构造发育，伴随着基底褶皱形成的纬向主干断裂及其派生的北西、北东向次级断裂，控制了本区基性-超基性杂岩体及有关的钒钛铁磷矿等矿产的形成。该异常区主要是太古代变质岩系地层，断裂构造发育，岩浆活动强烈，主要是中酸性岩体，新生界沉积盆地广泛。重力场宏观地反映了这些地质构造现象。

航磁异常总体是一个正、负异常相间排列的高值异常区。从磁场的总体特征看,正的背景场反映了基底的隆起，因为该区基底岩层大部分为中基性变质建造具有较高的磁性，故产生高背景磁场。而磁场的不稳定则反映了结晶基底岩石磁性的不均匀性。将航磁化极异常、化极垂向一阶导与矿点叠加分析，航磁化极的含矿区间为(-280,100]，一阶导数区间为(-260,280]，将航磁化极异常、化极垂向一阶导两个含矿区间进行叠加，得到航磁异常成矿有利区间，其中矿点有176个,占总矿点数的55.6%。

2.3 地球化学成矿信息分析

化探异常反映地表或近地表区域内成矿元素的富集程度(董英君等，2005)，地球化学异常是一种比较直观的找矿标志，异常本身的特征在很大程度上反映了矿体的特征。铁族元素的高低背景分布对应于地质单元的展布形态，太古宇、古元古界及中基性岩浆岩分布区为高背景，长城系下部、侏罗系、白垩系酸性岩浆岩分布为低背景区，蓟县系、青白口系、寒武-奥陶系分布区为过渡区，地质化学特征是地质建造类型的良好反映，选取代表铁元素异常的氧化铁分布等值线为沉积变质型铁矿的控矿因子，将氧化铁元素异常图与矿点叠加统计发现在(4.56,8.76]矿点有66.53 %。

3 基于模型的证据权重方法预测

3.1 找矿模型的建立

矿床的找矿模型是指特定类型中某一典型矿床或同一类型矿床的地质-地球物理-地球化学特征、找矿标志与找矿方法组合的基本概述与表述(戎景会等，2012)。找矿模型可突出重要的控矿因素，抓住找矿的关键信息，提出获得关键信息的有效方法组合，总结主要找矿标志组合，因而简化了找矿的实际过程，是提高预测可信程度的主要依据(曹钟清，2004；刘洪滔等，2008)。矿产勘查过程中，需要将地、物、化等信息进行有机结合，并总结找矿标志，建立找矿预测模型，优选有效技术手段，以此对矿产资源进行有效勘查(叶天竺等，2007)。同样，预测模型也需要不断地验证，并根据其实际运用效果来及时修正(王登红等，2010)，通过对冀东地区沉积变质型铁矿特征的分析研究，同时对比典型矿床成矿地质背景和成矿要素，综合分析归纳并建立了该区沉积变质型铁矿的找矿预测模型(表1)。

表1 研究区找矿预测模型Table 1 Prospecting model of the study area

3.2 证据权重法成矿预测

本次资源预测统计方法采用证据权重法，它是由加拿大数学地质学家Agterberg提出的一种基于二值图像的地学统计方法(Agterberg，1989)。它采用一种统计分析模式，通过对一些与矿产形成相关的地学信息的叠加分析来进行矿产远景区的预测，其中每一种地学信息都被视为成矿远景区预测的一个证据因子，而每一个证据因子对成矿预测的贡献是由这个因子的权重值来确定的。对于证据权，为了便于解释预测(证据)图通常采用二态赋值形式。应用地质判断或统计方法能够将这种形式主观地转换成其它形式以确定临界值，其临界值能够最大限度的揭示二态赋制图成果模式与数据模型的空间组合关系。证据权权值计算后各证据因子之间相对于矿点分布满足条件独立(徐善法等，2006)，最终结果是以权的形式或以后验概率图的形式表达的组合图；证据权法的优点在于权的解释是相对直观的，并能够独立地确定，易于产生重现性。

图7 布格重力异常成矿有利区间图Fig.7 The beneficial range diagram of bouguer gravity anomaly 1-地名;2-矿点;3-布格重力异常1-Geographic name;2-Mineral occurrence;3-Bouguer gravity anomaly

图8 航磁化极异常成矿有利区间分布图Fig.8 The beneficial range diagram of the pole of aeromagnetic prospecting 1-地名;2-矿点;3-航磁化极异常1-geographic name;2-mineral occurrence;3-pole of aeromagnetic prospecting

图9 氧化铁元素异常有利区间图Fig.9 The beneficial range diagram of iron oxide element abnormal 1-地名;2-矿点;3-氧化铁异常1-geographic name;2-mineral occurrence;3-iron oxide element abnormal

在运用证据权方法进行权值计算之前，要先对研究区进行统计单元划分，单元划分对最终的预测结果拥有重大的影响。网格单元法是把研究区按着一定的间隔划分成面积相等、形状相同的若干个单元。此法是由阿莱斯(1957)首先提出的，他用网格法建立了撒哈拉沙漠地区矿床的泊松分布模型,后又用网格单元建立了判别分析模型，成功地进行了矿产预测工作。网格法划分出的单元是两两相邻的，构成了单元网格，可以覆盖整个研究区。本次预测按2000m×2000m对整个冀东地区进行标准网格单元划分，然后在MRAS软件中分别计算各证据层的证据权值(表2)并以此来对研究区内的各个网格单元进行成矿后验概率计算(刘晓玲等，2010)。运用证据权重法预测模型计算得到的后验概率等值线图(图10)。根据后验概率的大小与分布，依据找矿靶区分类原则，以图为基础，划分出A类找矿远景区区4处；B类靶区4处；并确定出各靶区的地理位置。

4 结论

(1) 在全面收集整理冀东地区以往地质矿产资料的基础上，系统分析了研究区地质构造演化历史与成矿关系，对该区典型矿床的成因类型进行了深入的剖析，最后选取沉积变质型铁矿床作为该区典型矿床。

(2) 运用GIS技术，对收集到的物探、化探信息进行综合分析，分别推断出构造。将地质信息、化探信息、物探信息等进行成矿有利分析。依据典型矿床的成矿要素，归纳总结出冀东沉积变质型矿床的成矿规律和找矿概念模型。

(3) 运用证据权重法结合网格单元法对该区沉积变质型铁矿床进行预测；最终根据勘查学中分别对沉积变质型铁床圈定A类远景区4处；B类靶区4处；得到的预测结果与已有矿点有很好的叠合度，证明该研究方法的可行性和准确性。预测的结果表明该区仍有一定的找矿空间。

表2 研究区沉积变质型铁矿主要证据层权值参数表Table 2 The main evidence layer weights parameterlist of the Sedimentary-metamorphic iron

图10 冀东沉积变质型铁矿预测后验概率图Fig.10 Posterior probability of the Sedimento-metamorphic iron ore deposits in Eastern Hebei 1-地名;2-矿点;3-断裂;4-后验概率1-geographic name;2-mineral occurrence;3-fracture;4-posterior probability

致谢 工作过程中得到“华北克拉通前寒武纪重大地质事件与成矿”项目组大力支持，在此表示衷心的感谢!

[注释]

① 河北省地质调查院，河北省冀东鞍山式沉积变质型铁矿典型示范成果报告[R].

Bonham-Carter GF, Agterberg FP, Wright DF. 1989. Weights of evidence modeling：a new approach to mapping mineral potential：In Statistical Applications in the Earth Sciences, Eds[J]. Agterberg FP and Bonham-Carter GF, Geological Survey of Canada, 89(9)：171-183

Cao Zhong-qing. 2004. Geological characteristics and prospecting model of Dajishan niobium-tantalum deposit[J]. Geology and Exploration, 40(6):34-37 (in Chinese with English abstract)

Chen Yong-qing, Wang Shi-cheng. 1995. The Basic principles and methods ore-forming series prognosis of comprehensive information [J]. Shandong Geology, 11(1):55-62(in Chinese with English abstract)

Dai Yan-pei, Zhang Liang-chang, Wang Chang-le, Liu Li, Cui Min-li, Zhu Ming-tian, Xiang Peng. 2012. Genetic type, formation age and tectonic setting of the Waitoushan banded iron formation, Benxi, Liaoning Province[J]. Acta Petrologica Sinica, 28(11)：3574-3594 (in Chinese with English abstract)

Dong Qing-ji, Xiao Ke-yan, Chen Jian-ping, Cong Yuan. 2010. The quantitative analysis of regional metallogenic fault in the northern segment of the Sanjiang metallogenic belt, southwestern China[J]. Geological Bulletin of China, 29(10)：1479-1485 (in Chinese with English abstract)

Dong Ying-Jun, Zhang De-quan, Xu Wen-yi, She Hong-quan. 2005. The mineral resources assessment system and its application in East Kunlun[J]. Acta Geoscientica Sinica, 01:83-88 (in Chinese with English abstract)

Emmanuel John M. Carranza. 2004. Weights of evidence modeling of mineral potential：A case study using small number of prospects, Abra, Philippines[J]. Natural Resources Research, 13(3)：173-187

Liu Hong-tao, Li Jia-sheng， Yan Jian-guo. 2008. Integrated information ore-finding model and direction in the south-central segment of the “Sanjiang melallogenic belt”, Southwestern China[J]. Geology in China, 35(1)：101-110 (in Chinese with English abstract)

Liu Xiao-ling, Sun Yan, Chen Jian-ping,Wang Qian. 2010. Copper minerogenetic prediction based on GIS in Tuotuo River region of Qinghai[J]. Computing Techniques for Geophysical and Geochemical Exploration, 32(4)：408-416 (in Chinese with English abstract)

Qian Xiang-lin, Cui Wen-yuan, Wang Shi-qi, Wang Guan-yu. 1985. Geology of precambrian iron ores in Eastern Hebei province, China[M]. Shijiazhuang：Hebei Science and Technology Press: 1-273 (in Chinese)

Rong Jing-hui, Chen Jian-ping, Shang Bei-chuan. 2012. The prospecting model based on the Yunnan old a deep concealed ore body 3D forecast [J]. Geology and Exploration, 01:191-198 (in Chinese with English abstract)

Sun Yan, Wang Xun-lian, Chen Jian-ping, Wang Qian. 2010. Lead-zinc-silver metallogenic prediction based on GIS in Tuotuo River region, Qinghai, China[J]. Geological Bulletin of China, 29(4)：556-564 (in Chinese with English abstract)

Xu Shan-fa, Chen Jian-ping, Ye Ji-hua. 2006. Application of evidence weight method in the copper-gold mineral resources prediction in the north section of the Sanjiang region[J]. Geology and Prospecting, 42(2)：54-59 (in Chinese with English abstract)

Ye Tian-zhu, Xiao Ke-yan, Yan Guang-sheng. 2007. Deposit model of comprehensive geological information of prediction [J]. Earth Science Frontiers, 05:11-19(in Chinese with English abstract)

Wang Deng-hong，Tang Ju-xing，Ying Li-juan. 2010. Application of “Five levels+Basement” Model for Prospecting Deposits into Depth[J]. Joural of Jilin University: Earth Science Edition，40(4)：733-738

Zhao Peng-da. 2004. Quantitative Geoscience methods and its applications[M]. Beijing: Higher Education Press: 1-30 (in Chinese)

Zhao Peng-da, Wang Jing-gui, Rao Ming-hui. 1995. Geologic anomaly of China[J]. Earth Science, 20 (2) : 117-127 (in Chinese)

[附中文参考文献]

陈建平，陈 勇，王全明.2008.基于GIS的多元信息成矿预测研究——以赤峰地区为例[J]. 地学前缘，15(4)：18-26

曹钟清. 2004. 大吉山钽铌钨矿床地质特征及找矿模型[J]. 地质与勘探, 40(6)：34-37

陈永清，王世称. 1995. 综合信息成矿系列预测的基本原理和方法[J].山东地质,11(1):55-62

代堰锫,张连昌,王长乐,刘 利,崔敏利,朱明田,相 鹏. 2012. 辽宁本溪歪头山条带状铁矿的成因类型、形成时代及构造背景[J]. 岩石学报, 28(11)：3574-3594

董庆吉,肖克炎,陈建平,丛 源. 2010. 西南“三江”成矿带北段区域成矿断裂信息定量化分析[J].地质通报, 29(10)：1479-1485

董英君,张德全,徐文艺,佘宏全. 2005. 矿产资源评价系统及其在东昆仑的应用[J]. 地球学报,01:83-88

刘洪滔,李家盛,晏建国. 2008. “三江”中南段综合信息找矿模型及找矿方向[J]. 中国地质, 35(1)：101-110

刘晓玲,孙岩,陈建平,王 倩. 2010. 基于GIS的沱沱河地区铜矿综合信息成矿预测[J]. 物探化探计算技术, 32(4)：408-416

钱祥麟,崔文元,王时麒,王关玉. 1985. 冀东前寒武纪铁矿地质[M]. 石家庄：河北科学技术出版社： 1-273

任树祥,贾正海,张贵宝,宋立军. 2010. 河北省铁矿成矿规律研究及资源潜力预测[J]. 矿床地质,S1:103-104

戎景会,陈建平,尚北川. 2012. 基于找矿模型的云南个旧某深部隐伏矿体三维预测[J]. 地质与勘探,01:191-198

孙岩,王训练,陈建平,王倩. 2010. 基于证据权重法的沱沱河地区铅锌银矿成矿预测[J].地质通报, 29(4)：556-564

王登红，唐菊兴，应立娟. 2010. “五层楼-地下室”找矿模型的适用性及其对深部找矿的意义[J].吉林大学学报：地球科学版,40(4)：733-738

徐善法,陈建平,叶继华. 2006. 证据权法在三江北段铜金矿床成矿预测中的应用研究[J]. 地质与勘探, 42(2)：54-59

叶天竺,肖克炎,严光生. 2007. 矿床模型综合地质信息预测技术研究[J]. 地学前缘,05:11-19

赵鹏大. 2004. 定量地学方法及应用[M]. 北京：高等教育出版社： 1-30

赵鹏大, 王京贵, 饶明辉. 1995. 中国地质异常[J]. 地球科学—中国地质大学学报, 20 (2) : 117-127

Application of Evidence Weight Method Basing on GIS to Metallogenic Prediction in East Hebei province

WANG Jiang-xia1,2,3,CHEN Jian-ping1,2,3*,ZHANG Ying1,2,3,ZHENG Yong-qin1,2,3,CHEN Dong-yue1,2,3

(1. Land resources and high-tech research center of China University of Geosciences,Beijing 1000832. Key Laboratory of Land and resources information development research in Beinjing,Beijing 1000833. School of Earth Science and Resource, China University of Geosciences,Beijing 100083)

Based on the detailed analysis and system summary of the previous research results ,and make full use of the new forecasting theory , mineral resource exploration and evaluation theory and method , we make a systematically arrangement and induction to the information and data etc in the study area. At the same time, combined with GIS technology ,the metallogenic regularity of the main sedimentary metamorphic iron ore was summarized ,also geological information、Geophysical prospecting information and geochemical information related to the ore-forming of the study area was analysed detailed, thus generalizing the prospecting model of diversified information in the region. Then we use the grid cell method on the basis of the method of Evidence weights, circling the metallogenic prospects area and realizing the comprehensive prediction research of the sedimentary metamorphic iron ore resources in Jidong.

East Hebei province,sedimentary metamorphic ore type, multivariate information,metallogenic prediction

2012-05-03；

2012-11-15；[责任编辑]郝情情。

国家重点基础研究发展计划973项目(2012CB416605)资助。

王江霞(1987年-)，女，硕士在读，研究方向为矿产资源定量预测与评价。E-mail:jiangxia.0709@163.com。

P628+.1

A

0495-5331(2014)03-0464-11