攀枝花市垃圾渗沥液污染物的季度性变化

曾 明，许晓波，陈 康

（攀枝花市东区环境卫生管理局，四川 攀枝花 617000）

填埋场渗沥液有机物含量和氨氮浓度高[1]，是一种高浓度氨氮的有机废水。赵由才等[2]通过平行模拟实验研究了垃圾降解过程中渗沥液的主要污染物浓度随时间（用天数模拟填埋场龄）的变化趋势。为了全面掌握污染物的变化情况，利用攀枝花市二滩库区垃圾处理中心填埋场垃圾渗滤沥液的监测数据，分析污染物的季度性变化。

1 国内垃圾渗沥液的水质特征

垃圾渗沥液成分复杂，主要污染物浓度高。国内主要生活垃圾填埋场（调节池）渗沥液主要污染物浓度见表1[3]。

表1 渗沥液典型水质

2 攀枝花市的地理气候

攀枝花市位于攀西大裂谷中部川滇交界的边缘，属于季风高原型亚热带半干旱气候。四季不明显，但旱、雨季分明，5～9月为雨季，10～4月为旱季，年平均降雨量760 mm。

3 垃圾渗沥液监测数据

二滩库区垃圾处理中心填埋场建设在攀枝花市盐边县桐子林镇境内，2007年7月投产运行，2008年1月至2012年12月对渗沥液进行了季度性监督性监测，每季度1次，主要监测SS、CODCr、BOD5和氨氮。监测结果见表2。

表2 垃圾渗沥液污染物监测结果 mg/L

表2与表1相比较，污染物浓度基本上处于初中期水平。

4 数据分析

由于表2中，相同季度内的每一个数据不是在固定的时间点上对渗沥液采样、检测得到的，缺乏可比性，所以，在这里需要对季度概念进行扩展，例如，一季度，5 a内有5个一季度，经扩展后，可以视作1个一季度。在这样的季度内，对于渗沥液的采样，在时间点上，可以看作随机性取样，那么检测得到的数据就是随机性数据。又因为填埋场龄较短，所以，可以忽略污染物随场龄的变化对数据带来的影响。因此，可以对这些数据做平均值处理，观察平均值的变化情况，从而掌握污染物的季度性变化。

4.1 SS

对表2中的悬浮物数据做平均值处理后结果见表3。

表3 平均值处理后的SS mg/L

从表3可见，二季度的SS相对于其他3个季度波动性较小。悬浮物浓度随季度有先下降后上升、二季度浓度最低、四季度浓度最高的趋势变化。

4.2 CODCr

对表2中的CODCr数据做平均值处理后结果见表4。

表4 平均值处理后的CODCr mg/L

表4显示，CODCr很明显地表现为2个梯队性变化。一季度、二季度是第1个梯队，三季度、四季度是第2个梯队，且浓度值较高。这种梯队性变化，也表现出了季度性的变化。

4.3 BOD5

对表2中的BOD5数据做平均值处理后结果见表5。

从表5看出，BOD5同CODCr一样，显示出2个梯队性变化，并且变化趋势一致，但是第2梯队的浓度值较低。

表5 平均值处理后的BOD5 mg/L

4.4 氨氮

对表2中的氨氮数据做平均值处理后结果见表6。

表6 平均值处理后的氨氮 mg/L

从表6发现，氨氮浓度很明显地有2个梯队性变化。但是，与CODCr浓度的梯队性变化不同的是，四季度和一季度是第1个梯队，二季度和三季度是第2个梯队，且第1梯队与第2梯队相比较，波动幅度明显较大，在数据上，超过2倍以上。这种梯队性变化，同旱、雨季的时间变化很相似。

5 结论

该填埋场的垃圾渗沥液主要污染物浓度基本上处于初中期的水平。化学需要量、生化需氧量和氨氮随季度显现出2个梯队性的变化，且氨氮的梯队性变化同当地气候的变化很相似，悬浮物随季度有先下降后上升、二季度浓度最低、四季度浓度最高的趋势变化。

[1]廖筱锋，卢加伟，万惠丹，等.联合厌氧消化改善渗沥液可生化性实验研究[J].环境卫生工程，2010，18（5）：12-14.

[2]赵由才，边炳鑫，王罗春，等.中等规模模拟填埋场垃圾降解规律的研究[J].黑龙江科技学院学报，2003，13（3）：1-5.

[3]中华人民共和国环境保护部.HJ 564—2010生活垃圾填埋场渗滤液处理工程技术规范（试行）[S].2010.