FDI对广东省对外贸易影响的实证分析——基于企业类型的角度

余 萍

（广东外语外贸大学南国商学院，广东广州510545）

【投资与合作】

FDI对广东省对外贸易影响的实证分析
——基于企业类型的角度

余 萍

（广东外语外贸大学南国商学院，广东广州510545）

以广东省外商投资企业、私营企业、其它类型企业及其主要贸易国家（地区）为研究对象，运用系统GMM回归方法，实证分析了2004—2012年间广东省实际利用FDI对不同类型企业与投资国（地区）之间进出口的影响。结果表明：FDI促进了广东省各种类型企业向投资国（地区）的出口；降低了广东省外商投资企业从投资国（地区）的进口，但同时增加了私营企业和其它类型企业从投资国（地区）的进口，促进了广东省从投资国（地区）的总进口。

FDI；出口；进口；系统GMM

一、引言

改革开放后，作为我国开放程度最高的省份，广东省外贸得到了很大的发展，进出口总值从2001年的1765亿美元上升到了2012年的9840亿美元，约占全国的25.4%，连续27年居全国首位。同时，广东省吸引了越来越多的国家（地区）的投资。在广东省注册登记的外商投资企业从2001年的5.7万户增加到2012年的9.9万户，投资总额从2001年的2218.2亿美元上升到2012年的4786.5亿美元。因此，对广东省FDI（外商直接投资）与对外贸易关系进行的研究具有重要意义。

国外学者对FDI与国际贸易的实证研究得出的结论基本一致。Gopinath等（1999）发现，美国的FDI与国际贸易之间存在着显著的正相关关系，Lucas（1993）发现贸易能够促使FDI的流入，Pfaffermayr（1994）发现绝大部分国家的国际贸易与FDI之间存在着因果关系。国内学者也有部分研究。江小涓（1999）认为我国所吸收的FDI可以改变进出口商品的结构，钱晓英等（2001）认为FDI能增加中国与其贸易伙伴之间的贸易总量，张谊浩和王胜英（2004）发现FDI的增长带动了我国对外贸易的发展，张红霞（2005）认为东道国的FDI流入与其出口相互促进，黄新飞（2011）发现我国各省市区FDI与国际贸易之间互补。本文将广东省企业划分为外商投资企业、私营企业和其它类型企业，从企业类型角度，分析了FDI对这些企业与投资国（地区）进出口的影响。

二、实证模型及相关说明

（一）模型的建立

为实证分析广东省实际利用的FDI对广东省外商投资企业、私营企业和其它类型企业与投资国（地区）进出口的影响，本文按照引力模型的思路，拟建立的实证模型如下：

其中，j表示企业类型，1表示外商投资企业，2表示私营企业，3代表其它类型企业，被解释变量可分别代表（广东省j类型企业在t年向i国（地区）的出口额）和（广东省j类型企业在t年从i国（地区）的进口额）则相应地表示和。FDIi，t表示广东省在t年实际利用i国FDI总额，GDPt表示广东省在t年的GDP，POPt表示广东省在t年末的常住人口数，GDPi，t表示i国在t年的GDP，POPi，t表示i国在t年的人口数。

（二）样本及数据说明

由于从2004年开始，实际利用外商直接投资统计口径作了调整，与2003年以前的年份不可比。故本文所选择的样本时间是2004—2012年，国别（地区）分别是中国香港、中国澳门、中国台湾、日本、韩国、英国、德国、法国、意大利、荷兰、加拿大、美国和澳大利亚。本文数据来自于历年《广东统计年鉴》和世界银行数据库。广东省外商投资企业、私营企业及整个广东省与主要国家（地区）之间的贸易数据、广东省实际利用FDI数据、广东省和中国台湾的GDP和人口等数据均来自于《广东统计年鉴》。

三、实证结果及分析

（一）实证结果

针对上述拟建立的实证模型，本文运用Stata 11.1软件，采用OLS（最小二乘法）和系统GMM（系统广义矩法）两种方法进行了回归。并结合逐步剔除解释变量的方法，确定了最终的实证模型。从表1来看，一方面，在使用OLS回归的最初结果中，LN（POPt）在统计上是最不显著的，所以，本文先后剔除了LN（POPt）和LN（POPi，t）。最后，由于LN（GDPt）的符号为负，这与理论不符，所以还将LN（GDPt）从模型中剔除了，从而余下的解释变量都显著了。而且，R2和调整R2的值基本没有发生明显的变化。此外，F统计量的值在统计上也非常显著。在动态GMM估计结果的检验标准中，主要还包括残差项是否存在二阶自相关，以及工具变量是否有效。如果AR（2）和Hansen检验的P值均大于0.05，那么，工具变量是有效的。由表1可以发现三次回归中都不存在二阶自相关，工具变量也都有效。但是，前两次回归中有部分解释变量不显著，剔除这些变量后，余下的解释变量在10%的水平下都显著。因此，第三次回归的模型是最合适的。而且，由于解释变量中包含了被解释变量的滞后一期值，使用系统GMM回归得出的结果更为有效。因此，对于以和为被解释变量的最终实证模型，表2仅列出了使用系统GMM回归的结果。

表1 以外商投资企业出口额为被解释变量的模型的回归结果

表2 以其它指标为被解释变量的模型的系统GMM回归结果

（二）实证分析

根据以外商投资企业出口额为被解释变量的模型的回归结果，可以看出：LN（FDIi，t）的回归系数为0.0690，并且在1%的水平下显著。这说明：广东省实际利用的FDI显著地促进了外商投资企业向投资国（地区）的出口。而且，根据以私营企业和其它类型企业出口额为被解释变量的模型的回归结果，LN（FDIi，t）的回归系数分别为0.0877和0.0847，并都能在1%的水平下显著。这说明：广东省外商投资企业实际利用的FDI不仅没有挤占私营企业和其它类型企业向投资国（地区）的出口，反而显著地促进了它们的出口。

根据以外商投资企业进口额为被解释变量的模型的回归结果，可以看出：LN（FDIi，t）的回归系数为－0.0321，并在5%的水平下显著。说明：广东省实际利用的FDI减少了外商投资企业从投资国（地区）的进口。从私营企业和其它类型企业进口额为被解释变量的模型的回归结果来看，LN（FDIi，t）的回归系数分别为0.0834和0.0974，并都能在1%的水平下显著。说明广东省实际利用的FDI增加了私营企业和其它类型企业从投资国（地区）的进口。根据这些系数以及广东省不同类型企业从投资国（地区）的进口数据，可以计算出其从投资国（地区）年均进口额的变化，结果如表3所示。根据表3可以发现：各投资国（地区）向广东省的FDI增加1%，广东省从这些国家（地区）的年均进口额平均增加约1亿美元。虽然广东省实际利用的FDI主要来自于亚洲，美欧等国在广东省的FDI比较少，但从年均进口额的变化总和来看，广东省从美国的年均进口额增加最多，从中国澳门的年均进口额增加最少，从美欧的年均进口额的增加超过了亚洲。

表3 不同类型企业从投资国（地区）年均进口额的变化单位：百万美元

四、结论及启示

实证结果表明：FDI促进了广东省各种类型企业向投资国（地区）的出口，降低了广东省外商投资企业从投资国（地区）的进口，同时增加了私营企业和其它类型企业从投资国（地区）的进口，整体上促进了广东省从投资国（地区）的进口。也就是说，FDI促进了广东省与投资国（地区）之间的双向贸易。

鉴于FDI不仅促进了广东省外商投资企业的出口，还拉动了私营企业和其它类型企业的出口，对广东省出口以及经济增长的积极作用，广东省应继续实施吸引外资各种优惠政策并不断加以完善，以促进出口以及整个经济更快更好地发展。但是，广东省应适时调整吸引外资的战略。以广东省目前的FDI状况来看，主要投资国（地区）的技术水平含量不高，难以提高广东省的整体技术水平，进而促进产业结构的优化与升级。因此，广东省应拓宽引资渠道，积极吸引发达国家资金、技术、管理经验及营销网络。同时，广东本土企业应该重视企业长远发展，加大技术研发投入力度，不能过分依赖外商投资企业带来的溢出效应，加快企业的技术进步和产品结构的优化，实现“以质取胜”的战略目标。

［1］Goinath，M.，D.Pick，U.Vasavada.The Economics of Foreign Direct Investment and Trade with an Application to the USFood Processing Industry［J］.American Journal of Agricultural Economics，1999（81）.

［2］Lucas，R.E.Making a Miracle［J］.Econometrica，1993（2）.

［3］Pfaffermayr，M.Foreign Direct Investment and Exports：A Time Series Approach［J］.Applied Economics，1994（4）.

［4］黄新飞.基于贸易引力模型的FDI与省区双边贸易流量的实证分析［J］.国际贸易问题，2011（2）.

［5］江小涓.利用FDI与中国经济增长［J］.管理世界，1999（2）.

［6］钱晓英，赖明勇，张大奇.外商直接投资与中国国际贸易关系的实证分析［J］.湖南大学学报，2001（5）.

［7］张红霞，李平，王金田.FDI流入与东道国出口贸易关系探讨［J］.亚太经济，2005（2）.

［8］张谊浩，王胜英.国际贸易与对外直接投资相互关系的实证分析［J］.国际贸易问题，2004（1）.

（责任编辑：陈鸿鹏）

F127

A

2095－3283（2014）06－0059－04

余萍（1982－），女，湖北宜昌人，讲师，研究方向：世界经济。

广东外语外贸大学南国商学院校级课题“FDI对进出口影响的实证分析——以广东省为例”（项目编号：12－026c）。