黄国情,吴时强,周 杰,吴修锋,周冬卉
(南京水利科学研究院 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏 南京 210029)
太湖蓝藻生境对气候变化的响应
黄国情,吴时强,周 杰,吴修锋,周冬卉
(南京水利科学研究院 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏 南京 210029)
近年来太湖蓝藻暴发已成为重要水污染事件,是太湖面临的重大水安全问题,气候变化因素加剧了其严重性。为了预测未来由于气候变化对太湖蓝藻暴发的影响,并提出应对气候变化的策略,开展了蓝藻生境对气候变化响应关系的研究。基于大量实测气象资料的统计分析与气候变化情景计算,总结分析了近50年来太湖流域气候变化呈现出气温增高、风速略有下降、日照减少、降雨增多、湿度降低等趋势。气候变化是太湖蓝藻水华暴发的重要影响因素,其中气温与风速变化是影响太湖藻类生长的敏感气象因子。气温升高导致的蓝藻暴发风险平均10年将增加约2%,风速降低导致蓝藻水华暴发的风险平均每5年增加约3.5%。结合蓝藻对敏感因子响应关系的试验结果,提出了截污减排、适当清除底泥、打捞蓝藻、调水引流、修复生态等应对措施。
气候变化;太湖;蓝藻暴发;应对措施
目前,国内外湖泊水体发生大面积蓝藻现象日趋凸显[1-2]。随着湖泊水体污染日益严重,富营养化日益突出,经常性的蓝藻暴发已经是个全球性问题。目前造成蓝藻暴发的主要原因不仅有污染问题,而且还有全球气候变暖、水温升高等因素。经研究表明,即使彻底切断外界污染源,只要湖泊水体中长期维持较高水平的营养盐浓度,一旦温度、水流、光照等达到适宜的自然条件,仍有可能暴发大规模蓝藻。
营养盐是蓝藻水华暴发的重要影响因子,但不是唯一的决定性条件,气候和水文因子同样会起到关键作用。2007年太湖发生的水危机事件是太湖富营养化的结果,而当年特殊的气候条件是关键诱因[3]。2007年蓝藻水华暴发前经历了明显的暖冬,春季气温异常偏高,2月提前进入春季,5月提前进入夏季。春、夏季降水偏少,光照充足,致使蓝藻水华在春季提前暴发并持续蔓延。同时,气候变化引起的降水过程变化会对湖泊的水位、流速、水量等水动力条件产生影响。例如,2007年太湖流域持续温高少雨,由于水位长期偏低更加剧了太湖水体的富营养化,促使蓝藻类生物的生长蔓延。同时,降雨量大小对蓝藻沉浮大小的影响也有待进一步探讨。当发生较大降雨时,蓝藻下沉趋势较为明显。因此,研究气候和水文因子对湖泊富营养化和藻类生长的影响,找出控制藻类生长的关键水文气象要素及其相关参数十分必要。
本文以太湖为研究对象,探讨流域内主要气候因子(降水和气温)的变化对太湖不同形态营养盐赋存以及藻类生长的影响,筛选并提出气候变化对湖泊水生态环境影响的量化指标和评价方法。并针对气候变化的不同情景,开展气候变化对太湖水质以及水生态影响的情景分析,提出太湖应对气候变化的对策与适应性管理措施,为减轻气候变化对我国长江中下游地区水环境与水生态的负面影响提供技术支持和借鉴。
全球气候自19世纪70年代开始转暖,但根据我国相关统计资料发现,我国增温速度明显比全球平均增温速度要高[4-5]。在整个全球气候变暖形势下,太湖流域气温也经历了一个同步缓慢的增温变化过程。太湖流域6个气象观测站的年平均气温倾斜度M-K为正值,这说明该流域年平均气温升高已逐渐呈现,与我国各地气候变暖发展趋势相吻合。根据统计资料发现,该流域年平均气温增幅随着季节变化而变化,其中春秋季增温幅度最大,冬季次之,夏季增温趋势不明显;其M-K倾斜度分别达到0.361和0.381℃/10 a。太湖流域年平均气温M-K倾斜度达到0.271℃/10 a,即根据53年(1954—2006年)的统计数据表明,太湖流域区内平均气温升高1.431℃。
根据1954—2006年53年期间的气象资料,由6个气象观测站数据序列统计分析可见,太湖流域年平均降水量呈弱振荡状态,趋势变化不明显。1960—1970期间,降水持续时间较长但雨量少,年均降水量呈明显减少趋势;1980—1990期间,年均降水量呈增加趋势;而2002年后,年均降水量呈较明显的减少趋势。从M-K分析可见,太湖流域年均降雨量并不随时间推移呈明显的变化趋势。春季降雨量变化不明显,其M-K倾斜度是-13.41 mm/10 a;由于太湖流域秋季通常干旱少雨,且有明显减少趋势,其 M-K倾斜度是-17.78 mm/10 a;而冬季有明显增加趋势,其M-K倾斜度为14.81 mm/10 a;夏季降雨量变化趋势表现为增加。太湖流域年平均M-K倾斜度达到了1.97 mm/10 a,即该流域年均降雨量在有统计资料的53年内,增加了10.44 mm。
根据距平曲线分析可见,太湖流域年均相对湿度表现为整体下降趋势。分析53年来资料可见,其年均相对湿度变化较大,最大值与最小值差值达10%。通过M-K检验计算可见,太湖流域年平均相对湿度,除冬季外其他各季都表现出显著的减小趋势,冬季相对湿度减小趋势不明显。太湖流域年相对湿度整体上表现为减少趋势,M-K倾斜度为-0.99%/10 a,即过去53年来,太湖流域年相对湿度降低了5.25%,表现出一定的干化现象。
太湖流域1961—2006年的年均风速资料统计结果表明,该流域内多年平均风速是2.991 m/s,并呈逐年减小的趋势,平均减小0.030 m/s,略高于全国整体水平。
太湖流域年均日照时数减少趋势较为明显[6],其M-K倾斜度为-7.8 h/a,计算可知,太湖流域年日照时数减少413.3 h。在季节上,夏季M-K倾斜度为-2.1 h/a,夏季M-K倾斜度为-3.6 h/a。春季减少趋势不明显、变化幅度相对较小。但目前大气排放污染物逐年升高,各地灰霾天气频繁出现,这应该是太湖流域日照时数明显下降的主要原因。
2.1 气候变化对蓝藻生长的影响
近年来太湖流域径流面源污染量的变化主要受耕作施肥量及农作物结构的调整、畜牧养殖业发展等因素影响。由于太湖流域闸、堤、圩等水利工程众多,入湖水量与降雨量没有明显的相关关系,且近年来太湖流域降雨量的变化趋势并不十分显著。作为农田产流主要的贡献是暴雨,而太湖流域暴雨次数、强度变化趋势不显著,故降雨对湖区水体营养盐浓度及氮磷比结构基本无影响。
太湖水位高低是太湖水环境容量的重要指标。由于湖区面积达到2 338 km2,气候变化对湖面蒸发的累积效应不容忽视。但低空风速的降低趋势与气温升高、湿度降低的相互综合作用对太湖水面蒸发量的影响有待进一步研究。而太湖水位是按照既定的水位控制线进行调控的,所以相对湿度的变化对太湖蓄水容量的影响微乎其微。
蓝藻生长曲线表明,蓝藻对光强虽较为敏感,但只要能进行光合作用,蓝藻能很快适应不同的光强,甚至强光。蓝藻生存水体的透光性、太阳辐射量及云量等条件是蓝藻生长光照强度的主要影响因素。而且蓝藻生长期短,约10~15 d,日照时数减少在生长期内对其接受阳光的能量影响不大。所以日照时数变化对蓝藻生长基本无影响。
经筛选,气温、风速变化是气候变化对太湖蓝藻生长影响的主要气候因子。未来气温与风速变化趋势分析测算表明,气温升高引起的蓝藻暴发风险平均每10年将增加约2%,而风速降低引起的蓝藻水华暴发风险平均每5年增加约3.5%。
2.2 气温变化与太湖蓝藻生长的相关性分析
D.C.Rundquist[7]、段洪涛[8]等通过试验证实了叶绿素a的光谱反射率会随着叶绿素a浓度变化,根据叶绿素光学、光谱特性,借鉴选择MODIS数据的波段和反演的精度经验,通过选择MODIS数据波段2与波段1反射率之间的比值,可以估算出叶绿素a相对浓度为:
式中:a,b为线性拟合系数,根据祝令亚[9]的研究成果,a值选为81.95,b值选为22.42。
对MODIS 1B数据进行几何校正、大气校正,再通过波段运算就可提取叶绿素a浓度。通过对MODIS 1B 2005年及2006年数据的分析(图1),以两年水体最大生物量为标准,把每个分析时刻的水体生物量除以两年水体最大生物量当作相对生物量,可以分析与7 d滑移平均气温及日均气温之间的关系。通过遥感资料可见,当日均气温持续大于20℃时,水体生物量有较快增长,如果日均气温维持在30℃左右时,水体生物量维持较高水平且增长十分明显;而当日均气温小于20℃时,水体蓝藻类生物量增长相对缓慢。
图1 气温与太湖蓝藻生物量的关系Fig.1 Relationship between air temperature and blue-green algae biomass
2.3 气温长期变化对蓝藻生长影响的预测分析
太湖面积大,且水浅底平,因此湖水温度场分布较为均匀,水平和垂直方向温差均较小,故忽略水体自身热交换过程与人类活动和湖岸的影响,主要考虑与大气热力的直接交换。因研究气候变化所采用的时间尺度较大,气温具有统计意义,故采用水温与气温回归分析方法确定水温。同时注意到四季水温与气温关系可能存在一些差异,需分别进行回归分析。
回归分析采用如下关系式:Tw=xTa+y,其中:Tw为日均水温;Ta为日均气温;x,y为回归系数。太湖东山站气温与水温的回归分析结果为:春、夏、秋和冬季的回归系数x分别为0.91,0.87,0.91和0.92,相应的y值为3.4,2.5,3.3和3.6。
以东山站作为太湖气温代表站,对东山站近10年日均气温过程进行回归分析,研究气候变化对蓝藻生长的影响。由于太湖优势种群为微囊藻,其最佳生长水温为28℃,生长旺盛的水温范围为20~35℃。太湖流域日均气温均不超过35℃,所以只需统计下限值即可。表1为东山站气温及太湖日均水温特征值统计。
1954—2006年太湖流域气温变化统计结果显示,春季气温上升速率为0.38℃/10 a,夏季气温上升速率为0.11℃/10 a,秋季气温上升速率为0.30℃/10 a,冬季气温上升速率为0.36℃/10 a。假定未来太湖流域经济发展与前些年保持一致,气温上升速度保持不变。据此估算,10年后太湖水温特征值如表2所示。可见每年日均水温高于20℃的有136.8 d,出现的概率为37.4%;水温高于25℃的有64.4 d,概率为17.6%;水温高于28℃的有26.4 d,概率为7.2%;水温高于32℃的仅0.3 d,概率为0.09%。气候变化预测中最常用的是A2,A1B和B1三个情景,分别代表了碳排放高速增长、中速增长和低速增长三个模式。根据A1B情景MPI气候模式计算统计,2020年日均水温高于20℃的有137.4 d,出现的概率为37.6%;水温高于25℃的有64.9 d,概率为17.8%;水温高于28℃的有26.2 d,概率为7.2%;水温高于32℃的仅0.3 d,概率为0.09%。根据A2情景MPI气候模式计算统计,2020年日均水温高于20℃的有138.7 d,而A2情景MPI气候模式下2020年日均水温高于20℃的有136.9 d。
可见,未来10年每年适宜蓝藻生长的水温高于20℃的气象条件至少以每5年1.8 d的速度增长,考虑蓝藻快速生长往往发生在夏季,平均每10年蓝藻暴发的风险将增加约2%。
表1 日均气(水)温特征值Tab.1 Characteristic values of daily air and water temperature
表2 2020年太湖日均水温特征值Tab.2 Characteristic values of daily water temperature in Taihu Lake in 2020
2.4 风速变化对蓝藻暴发的影响
孔繁翔等[10]通过对太湖水域在不同条件下,定点对水样连续采集,可以测定在各不同水层中微囊藻生物量占试验水柱中总微囊藻生物量的百分比,水体藻类在整个水柱中垂直分布的均匀程度通过不同水体深度藻类浓度分布变化的变异系数指标来反映。通过研究发现,随着风浪增大,藻类变异系数在各水层间百分比含量相应有规律地减小,当波高在0.044 m,风速在2.0 m/s时,蓝藻、绿藻和总藻类的垂直分布非常不均匀,变异系数分别为2.89,0.53和0.90,此自然条件下,大约40%的总生物量在表层为5 cm湖面上聚集,而此时微囊藻在湖中形成了水华;当波高为0.057 m,风速为2.5 m/s时,大约34%的微囊藻生物量在表层为5cm湖面上聚集;当有效波高为0.06 m,风速为3.1 m/s时,蓝藻、总藻类和绿藻对应的百分比含量分别为变异系数0.701,0.498和0.268,此时,试验水体的水华消失,水体藻类在各层间均匀分布。可见,真正构成水华形成的直接驱动力是波浪和风速,当风速小于3.1 m/s时,就会形成蓝藻水华。营养盐、水温、光照等因素共同促进了太湖蓝藻快速生长。
任健等[11]通过22年的研究,对太湖12个不同水域不同时间蓝藻暴发的典型案例进行了综合分析,认为湖泊蓝藻暴发的主要诱因是气象和水质等综合要素的共同作用。统计资料显示,太湖蓝藻暴发的当天, 2级风有8次,1级风有4次,其日平均风速为1.3~2.8 m/s,其中,一般蓝藻暴发当日,主要以2级风及以下为主,没有出现较强等级的风。太湖蓝藻暴发当天,风向主要是偏南风(SSW-S-SSE),在微风时,水面不会形成波浪,在此气象条件下,蓝藻颗粒可以随着微风吹拂方向慢慢漂移,当漂移到某一特定区域内时,便会使藻类在水面大量聚积,形成蓝藻暴发。
根据太湖周边站1961—2006年间日均风速资料统计[12],每年5—9月,多年月均风速都小于3.15 m/s,并有不同程度的下降趋势。春季、夏季、秋季和冬季每年分别下降0.032,0.023,0.029和0.034 m/s。其中,冬季平均风速下降幅度最明显,这与全球气候变暖冬季最甚保持一致,夏季下降幅度最小。
根据太湖周边近10年日均风速的统计,日风速小于3.1 m/s的天数为209.1 d,概率为57.3%,其中4—9月小于3.1 m/s的天数为121.1 d,概率为65.8%。若按照上述各季节风速降低规律计算,2020年前后日风速小于3.1 m/s的天数将约234.0 d,概率约为64.1%,其中4—9月小于3.1 m/s的天数为132.9 d,概率为72.8%,平均每5年蓝藻水华暴发的风险增加约3.5%。
太湖流域气候变化呈现出气温增高、风速略有下降、日照减少、降雨增多、湿度降低的趋势,而风速偏小、日照偏多、气压偏低以及气温偏高等因素正是诱发太湖水域蓝藻大面积暴发的重要原因,尤其春季气候变暖更会导致蓝藻大规模暴发,影响到太湖水域生态系统的平衡。
太湖水域蓝藻生长发育的基础是水质条件,而适合的气象和水质条件对蓝藻生成有时会有抑制作用,但有时的气象和水质条件对蓝藻生成起到加速作用。因此,要想有效控制蓝藻生成,控制水质是核心工作,如果能够结合蓝藻爆发高危期间的气象条件进行综合防治,能明显提高防治蓝藻爆发的效果。因此,研究适应气候变暖的生态学方法和加大污染治理,是从根本上解决我国湖泊蓝藻暴发的有效途径。目前,在气候变暖背景下预防和减缓蓝藻危害主要从两方面入手:一方面,要减少温室气体的排放,减缓气候变化给蓝藻暴发带来的影响;另一方面,要加强污染源排放的控制,避免由于排放过多有机物加重水体富营养化。
基于控制蓝藻水华的目的,太湖流域应对气候变化的具体措施为:减少温室气体的排放,控制气候变暖;控制入湖河流外源营养物质;适当清除底泥,积极打捞蓝藻;调水引流,促进湖区水体循环;实施湖滨湿地带建设等生态修复措施。
通过对大量实测气象资料的统计分析发现,太湖流域气候变化呈现出气温增高、风速略有下降、日照减少、降雨增多、湿度降低的趋势,而风速偏小、日照偏多、气压偏低以及气温偏高等因素则是诱发太湖水域蓝藻大面积暴发的重要原因,尤其春季气温异常升高更会导致蓝藻水华大规模暴发,影响太湖水生态系统的安全。
未来气候变化对太湖蓝藻水华暴发的主要影响因素是气温、风速变化。未来10年每年水温高于20℃适宜于蓝藻生长的条件至少以每5年1.8 d的速度增长,考虑蓝藻快速生长往往发生在夏季,平均每10年蓝藻暴发的风险将增加约2%。根据太湖周边近10年各季节日均风速降低规律的统计,2020年前后日均风速小于3.1 m/s的天数约有234.0 d,概率约为64.1%,其中4—9月小于3.1 m/s的天数约为132.9 d,概率为72.8%,平均每5年蓝藻水华暴发的风险增加约3.5%。
结合敏感因子对蓝藻响应关系的试验结果,本文提出了截污减排、适当清除底泥、打捞蓝藻、调水引流、修复生态等应对措施,以尽量降低气候变化带来的蓝藻暴发风险。
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Response of blue-green algae habitat in Taihu Lake to climate change
HUANG Guo-qing,WU Shi-qiang,ZHOU Jie,WU Xiu-feng,ZHOU Dong-hui
(State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering,Nanjing Hydraulic Research Institute,Nanjing 210029,China)
In recent years,the algae bloom in Taihu Lake has become an important water pollution event and a major water safety problem,aggravated by a factor of the climate change.In order to predict the influence of future climate change on the bloom of the blue algae in Taihu Lake,and propose the adaptation strategy,a research on the relationship between the climate change and cyanobacteria habitat was carried out.Based on a lot of measured meteorological data and the climate change scenario calculations,the trend of the climate change for the recent 50 years of Taihu Lake basin is obtained:increasing in air temperature,slight decreasing in wind speed,reducing in sunshine time,increasing in rainfall and decreasing in humidity.The main impact factors of the climate change on the blue-green algae bloom in Taihu Lake are the variations in air temperature and wind speed.The risk of the blue-green algae blooms is rising by approximately 2%per 10 years,caused by air temperature increases and by about 3.5%every 5 years on average,caused by wind speed decreases.Based on experimental responses of the blue-green algae to the sensitive factors,some countermeasures are suggested,including cutting pollution abatement,removing sediment appropriately,salvaging the blue-green algae,water diversion and drainage,and ecological restoration,etc.
climate change;Taihu Lake;blue-green algae blooms;countermeasures
X524
A
1009-640X(2014)06-0039-06
2014-05-05
国家水体污染控制与治理科技重大专项(2012ZX07506-003);水利部公益性行业科研专项项目(201301041);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目(Y110005,Y114002)
黄国情(1974-),男,江西临川人,高级工程师,主要从事环境水力学和水工水力学研究。E-mail:gqhuang@nhri.cn