向大数据2.0时代进发

本刊记者 | 李璐

向大数据2.0时代进发

本刊记者 | 李璐

所谓的大数据1.0，主要是利用如Hadoop这样的工具，打破收集和存储大数据的技术壁垒；而大数据2.0的核心是，致力于打破将分析转换为价值的技术壁垒。

Actian CEO Steve Shine向业界阐述大数据价值。

每天都有大量、不同类型的数据在不断生成，在信息时代，最不缺的就是数据。数据爆炸催热了“大数据”，前几年业界还在讨论着大数据概念与商机，如今已务实地转向如何从大数据中获取价值。从大数据“热门”到“活用”，企业关注点越来越贴近业务，更多专业的大数据分析平台与工具也逐渐涌现，尽管业界真正获取大数据回报可能还需一段时间，但产业正在加速演进，越来越多企业试图探求从大数据中获取价值的方法。

从大数据1.0向2.0跨度

冲在大数据前线的科技企业，将其视作继云计算后的另一个巨大商机，这其中包括亚马逊、谷歌、IBM、微软等行业大佬，也有很多新兴企业崛起并加入到淘金队伍中，如Actian、Cloudera等。

在Actian CEO Steve Shine看来，目前业界正在进入大数据2.0时期。

所谓的大数据1.0，主要是利用如Hadoop这样的工具，打破收集和存储大数据的技术壁垒，而大数据2.0的核心是致力于打破大数据分析转换为价值的技术壁垒。大数据2.0意味着通过对底层技术架构的改进，从而使数据容易获取、使用和实施，在业界获得更广泛认可。这表明，各种规模的企业可以利用数据来驱动业务创新，并最终成为各自行业的引领者。

实际上，目前企业在构建新型大数据平台，深化大数据应用时，常常面临着困境。技术供应商比目云软件指出，这些挑战包括原系统和新系统并行时期，数据源物理异地；深化数据分析应用需要面向多个数据源抽取数据；数据库平台并行计算扩展性和稳定性；应用并行计算平台的高实时性；以及与底层Hadoop平台、分析应用对接等问题。

“传统上，大数据的价值只有少数企业有能力获得，我们要尽快驱动大数据2.0，从而使更多的企业可以从大数据获得价值。”Steve Shine表示。

Actian便是瞄准此业界商机，其提供的大数据分析平台优势在于：该平台作为现有基础设施（如Hadoop平台，结构化数据仓库）的补充，可以部署在私有云与混合云上，可以取代MapReduce的分布式架构，提供流式数据处理分析挖掘工具，快速的分布式/单节点数据库，各种强大的外部数据连接器等，并构成了在海量数据的Hadoop平台上实现完整SQL，在结构、非结构化数据上实现批次或实时数据分析的企业级平台。

避免电信用户流失

互联网企业可以每小时进行一次客户行为分类，实现数字化营销；银行风险分析可以从原来的12小时缩短到2分钟；零售企业可以每分钟进行一次企业级菜篮子分析；国防部门可以每秒钟进行一次网络入侵分析……借助大数据分析平台及工具，将使得更多的企业飞速实现转变的价值，这正是Actian所倡导大数据2.0时代的核心。

对于已将海量数据收入囊中的电信运营商等企业，预测，将是大数据为其提供的一项核心能力。如果挽留一个客户的成本只需开拓新用户的成本的1/5，那么如何避免用户流失就显得十分关键了。Actian大中国区总经理程小龙以电信业客户流失分析为例，向记者进行说明。

程小龙介绍到，传统电信运营商通过CRM系统所包含的用户信息，如性别、年龄、联系方式等，可以简单分析判别用户流失情况，但这样的成功率大约仅有5%。而增加诸如移动终端设备类型等数据分析，通过对用户使用设备（iPhone、三星或其他品牌）分析其对用户流失的影响，可以将用户流失辨识率提高到40%。如果进一步增加数据类型，如CDR日志中的用户通话记录，通过接通率、网络体验等分析，运营商可以改善客户满意度，迅速网络告警，从而将用户流失辨识率提升至50%。另外，若还能增加地理位置信息等数据分析，甚至可以将用户流失辨识率提升至70%。

特别是对于当前的国内电信运营商，在3G、4G更迭，虚拟运营商入局时期，避免用户流失成重中之重。“Actian大数据平台及一些新的理念，可以在很大程度上帮助电信基于现有的架构上走得更快、更好。同时（如上的）电信客户流失案例，可以很轻松地放到中国任何一个省的流失分析中去。”程小龙表示。

据悉，目前Actian已参与国内某运营商大数据分析项目二期测试。

步入中国市场

作为一家全球公司，Actian在美国、欧洲多地设有研发中心，包括亚马逊、雅虎在内的1万家多家客户在使用其大数据产品。面对未来3年，大数据市场规模将增加4倍的中国市场，Actian当然不会错失良机。

目前Actian已经正式进入中国，分别在上海和北京设立了分支机构，并与中国合作伙伴比目云软件、音智达进行投资合作，以加强Actian在电信、金融服务业、零售、电商、传统制造业等多个领域的服务能力。

“这是一个群雄并起的时代，尽管Actian 是一个比较新的平台，但在大数据浪潮中本身就有许多新公司加入，同时传统厂商在这样一个新技术浪潮中，并不一定像我们这样站在前列。所以我们很有信心凭借技术优势和渠道力量来拓展中国市场。”程小龙向记者表示。

Steve Shine补充道：“我们在世界其它地方的客户经验，如亚马逊，可以帮助中国客户在大数据建设方面，更加顺利地向前发展。”

同时他向《通信世界》表示，因为中国用户基数很大，所以处处都是商机，如电信、银行、政府、能源都将有很显著的机会。另外，中国市场很大的不同在于，存在许多.com电商企业。“由于中国用户的基数特别大，大中型的电商公司就更加需要分析海量的数据，并期望得到实时的分析结果，而且这些数据往往是非结构化的。Actian能化解这些问题，这对于我们将是很大的机会。”Steve Shine说道。