山体滑坡风险评估实践分析

2014-06-06 16:53唐勇
科技创新与应用 2014年18期
关键词:GIS技术风险评估

唐勇

摘 要:山体滑坡是我国丘陵高山地区常见的地质灾害之一,加强山体滑坡风险评估对防治山体滑坡灾害有积极意义。文章选地质环境、气象水文等关键因子构建滑坡风险评估模型,引入GIS技术支持并借助SPSS统计分析软件,以陕西凤县为例进行了山体滑坡风险评估分a析实践,对山体滑坡风险评估有一定借鉴价值。

关键词:山体滑坡;风险评估;GIS技术;陕西凤县

引言

山体滑坡是由于山体斜坡上一部分岩土受重力作用沿软弱结构面产生剪切位移而整体向斜坡下方移动的常见地质灾害,多发生于丘陵高山地区。当结构松散、抗剪强度和抗风化能力较弱的岩土体在水作用下性质发生变化后,极容易造成滑坡灾害,如黄土、页岩、泥岩、凝灰岩、片岩以及软硬相间的岩层等,当这些岩土体各构造成切割分离为不连续状态时,如平行或垂直斜坡的陡倾角构造成和顺坡缓倾构造面极易为降雨等水流进入斜坡提供通道造成滑坡。滑坡灾害一旦发生,极容易给民众生命财产安全和社会工农业生产活动带来巨大的负面影响,加强滑坡风险评估对预防和治理山体滑坡极为重要。

1 GIS技术实现原理及评估模型的建立

1.1 GIS技术实现原理

滑坡灾害既是一种自然现象又是一种社会经济现象,是自然动力活动与人类经济活动互相作用的结果。GIS即地理信息系统,是一门新兴的集地理、计算机、测会、遥感、信息等学科为一体的边缘科学,通过计算机获取、管理、分析、存储、显示地理空间数据,能很好的应用于区域规划和区域管理之中,解决复杂困难的高级空间分析问题,提供强大的空间分析和,包括逻辑或数学模型分析能力。运用GIS技术进行山体滑坡风险评估,主要是利用其空间量算、缓冲区分析、叠加分析、地形分析、空间插值等功能来客观模拟具体的地质现象与环境关联,首先需要根据实际情况建立新数据层,再对各相关层进行空间分析。运用GIS进行评价时充分利用了空间叠加分析功能,强大的空间数据管理与空间数据分析能力,能快速对山体滑坡危险性进行评估,并为定量评价提供强有力的支持,提高评估的精度和准确度,很好的满足实际评估需要。

1.2 模型建立

山体滑坡灾害风险评估有定性评估和定量评估两类方法,定性评估是从灾害活动程度来对危险性进行评估,定量评估则是利用具体指标来对危险性进行评估。进行滑坡灾害风险评估时,其核心是评估造成滑坡灾害的活动程度,包括历史灾害活动程度和潜在灾害活动程度。历史灾害活动程度的评估指标主要包括已发生滑坡灾害的强度、规模、频次、分布密度等指标,其评价模型为P1=S+D+F,其中S为历史规模、D为历史密度、F为历史频次。

在文章所建模型中,取地质环境、气象水文、其它诱因三大类致灾因子进行风险评价。其中,地质环境包括地形地貌、岩土种类、地质构造、岩土特性、地下水作用、植被状况几个评价因子;气候水文包括降雨分布、岩石风化、河湖径流几个评价因子;其它诱因包括岩土自重、人类活动、地震影响几个评价因子。

2 陕西凤县山体滑坡风险评估实践

2.1 陕西凤县简介

陕西凤县位于秦岭腹地,为秦岭造山带核心部位,地质条件极为复杂,人类工程活动影响较强烈。区域总面积约3200km2,设10镇2乡共100个行政村,属大陆性季风气候,有着明显的山地气候特征。年平均降雨量在650mm左右,但降雨时空分布不均,降雨集中于北部和东部地区,境内主要发育有嘉陵江、小峪河、旺峪河、安河和中曲河。縣内有油坊沟-黄台断裂、唐藏-商南断裂、紫柏山-江口断裂、酒奠梁-板岩镇断裂几大断裂带发育。

2.2 主要致灾因子数据

地形地貌是山体滑坡灾害发育的主要因子,为了更好的统计地形地貌对山体滑坡的影响,文章采用1:5万等高线间隔20m地形数据,建立地形地貌矢量数据库利用GIS生成分辩率为25m的数字高程模型,再利用GIS进行空间表面分析获取凤县坡度图和坡向图,并利用邻域分析获取特定区域坡高。对比历史山体滑坡数据,坡度在5-40度之间,坡高在5-50m之间,山体滑坡较易发生。县内包括侵入岩、变质岩、沉积岩、松散堆积物四大类岩组,滑坡灾害以变质岩组和松散堆积物岩组发育为主,受断裂带及附近岩土结构破坏的影响,斜坡稳定性较差,在断裂带1500m范围内滑坡灾害发生较为普遍,1500m范围外断裂带影响较弱。植被稀疏区和一般覆盖区滑坡灾害发育较为集中。河流侵蚀影响对滑坡发育增量较为明显,致使滑坡灾害多集中于河谷两侧,尤其是地形陡峭、河谷坡度较大区域发育数量更多。此外,人类工程活动也是区内滑坡灾害的重要诱发因素,包括如矿山开采、边坡开挖、切坡建房等,对滑坡灾害具有明显的促进和诱发作用,多集中于切坡200m范围以内。

2.3 滑坡风险度计算

文章采用网格划分的方法,利用专家知识库和经验建立20×20m大小的单元网格,以提高风险评估的精度和准确度。主要选取地形地貌、地质构造、植被覆盖、河流侵蚀、人类活动作为评价指标,利用GIS完成网格滑坡灾害影响因子综合计算,并赋予不同影响因子不同的权重,以网格信息量大小作为滑坡风险度,风险度越高表明滑坡灾害发生的可能性越大。通过计算构建出凤县山体滑坡灾害易发性分布矢量图,计算结果显示凤县山体滑坡主要受河流侵蚀、植被覆盖和人类工程活动的影响,多集中于河流侵蚀严重、植被覆盖率低、人类工程活动强烈的区域。其中高易发区总面积为214.5km2,中易发区总面积为682.7km2,低易发区总面积为1351.4km2,滑坡灾害规模以小型为主,多为浅表层土质滑坡。其中,高易发区灾害点共87处,中易发区灾害点共102处,低易发区灾害点共26处,高易发区灾害点密度较大。

2.4 凤县山体滑坡防治措施

根据凤台县山体滑坡风险评估结果分析,由于区域内高易发区灾害点密度较大,应当做好重点防范措施。考虑区域内滑坡灾害主要受植被覆盖、河流侵蚀、人类工程活动的影响,在防治时应当着力于提高区域植被覆盖率,减少人类工程活动的影响,做好易发区的边坡防护。对于高易发区和中易发区,在进行建设规划工作时,要重点关注滑坡灾害的防治问题,避免因人类工程活动进一步诱发滑坡灾害。

参考文献

[1]崔学慧,王新民.山体滑坡致灾因子的定量评价[J].鞍山师范学院学报,2002(4).

[2]樊晓一,乔建平等.层次分析法在典型滑坡危险度评价中的应用[J].自然灾害学报,2004(13).

[3]冉恒谦,谢建清.层次分析法在滑坡稳定性评判中的应用[J].西部探矿工程,1997(9).

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