基于因子分析的云南省城市综合经济实力评价

林茜逄 涛

(玉溪师范学院 商学院,云南 玉溪 653100;云南省烟草农业科学研究院,云南 玉溪 653100)

基于因子分析的云南省城市综合经济实力评价

林茜1逄 涛2①

(玉溪师范学院 商学院,云南 玉溪 653100;云南省烟草农业科学研究院,云南 玉溪 653100)

云南省;因子分析;经济实力

云南省城市综合经济实力的两极分化情况较为严重,虽然昆明一枝独秀,在云南省城市综合经济实力排名中占绝对优势,但这种单核心发展模式下,越来越多的功能障碍也逐渐显现.此外,从综合经济实力较弱的州市看,其普遍存在产业结构单一、经济欠发达、基础设施薄弱等问题,与发达地区有很大差距.

实施西部大开发,加快中西部地区发展是国家促进区域协调发展而做出的重大战略决策.云南省地处我国西南地区,区域资源环境、经济发展水平以及城市化水平差异较大.对云南省开展城市综合竞争力的研究,一方面有助于正确评价云南省16个州市的现状与潜力、优势与不足,另一方面则可为制定云南省未来的发展战略与决策提供必要的科学依据.

1 因子分析模型

因子分析的基本原理是将具有一定相关关系的多个变量综合为数量较少的几个因子,用较少的因子反映原始资料的大部分信息,从而达到简化变量结构的目的,是多元统计分析中降维的一种常用方法.因子分析的一般数学模型为:

其中x1,x2,…,xp为p个原有指标变量,设r是公因子的个数,F1,F2,…,Fr为r个公因子变量,ε为特殊因子向量,系数矩阵A=(aij)称为因子载荷矩阵.因子个数的确定可以根据因子方差的大小,取方差大于1(或特征值大于1)的那些因子.

进行因子分析的目的不仅仅要找出公共因子以及对变量进行分组,更重要的要知道每个公共因子的意义,以便进行进一步的分析,因此需要进行因子旋转.此外是要计算因子得分,以各个公因子的方差贡献大小为权重,进行加权计算,得到综合因子得分,并根据因子得分进行排序,从而进行多指标综合评价.

2 城市综合经济实力实证分析

评价指标的选取对于城市综合经济实力的概念,中国城市经济发展研究中心提出:城市综合经济实力是指城市所拥有的全部实力、潜力以及在国内外经济社会中的地位和影响力.据此概念,笔者选用了地区生产总值、社会消费品零售总额、地区财政收入、地区财政支出、城乡居民储蓄存款年末余额、旅游外汇收入、进出口总额、外商实际投资金额、公路通车里程、地区总人口、地区职工人均工资、人均公园绿地面积、城市污水处理率、科技人员数、公共图书馆藏书量15个经济指标.这15个指标从经济发展水平、地区开放程度、城市居民生活水平、城市基础设施、科教文化程度等方面反映城市的综合经济实力,各指标的统计数据来源于《云南统计年鉴》(2010).

因子分析根据统计数据,依据因子分析方法原理,运用统计软件SPSS可得到如下分析结果:

(1)KMO和Bartlett的检验.KMO检验是为了看数据是否适合进行因子分析,KMO取值为0.586＞0.5,表明可以进行因子分析.Bartlett检验是为了看数据是否来自于服从多元正态分布的总体,Sig.值为0.000,说明数据来自正态分布总体,适合进一步分析.

(2)提取公因子.由计算得到特征值、方差贡献率和累积贡献率,得出:第一公因子的特征值为9.556,贡献率为63.704%,累积贡献率为63.704%;第二公因子的特征值为2.346,贡献率为15.642%,累积贡献率为79.347%;第三公因子的特征值为1.374,贡献率为9.161%,累积贡献率为88.507.第一、第二、第三公因子的特征值大于1,并且累计方差贡献率为88.507%＞80%,因此提取前三个公因子已经足够反映15个变量的信息.

(3)因子旋转.根据旋转成份矩阵的结果(见表1),第一个因子在地区生产总值、进出口总额、外商实际投资金额、城市污水处理率、社会消费品零售总额、公共图书馆藏书量、地区财政收入、地区财政支出、城乡居民储蓄存款年末余额等变量上具有较大的载荷,所以其反映的是这些变量的信息;第二个因子反映的是总人口、公路通车里程、旅游外汇收入、科技人员数等变量的信息;第三个因子反映的是地区职工平均工资、人均公园绿地面积等变量的信息.

表1 旋转成份矩阵

(4)因子得分.根据上述结果生成各因子的得分,以各个公因子的方差贡献率的大小为权重,进行加权计算,从而得到综合因子得分.根据综合因子得分,可以对云南省16个地州市的综合经济实力进行评价,并且依此得分排出各州市的综合经济实力的名次.(见表2)

综合得分=0.637 04*FAC1_1+0.156 42*FAC2_1+0.091 61*FAC3_1

表2 云南省16个地州市综合经济实力排名及分类

(5)城市综合经济实力评价.从实证分析的结果看,昆明市的综合得分为2.39,一枝独秀,是云南省综合经济实力最强的城市.作为云南省惟一的特大城市,它是云南省政治、经济、文化、科技、交通中心,亦是滇中城市群的核心圈.从各公因子得分上看,昆明市在各方面都处于绝对优势的地位,在云南省具有非常强的综合经济实力.

曲靖、红河、玉溪、大理的综合得分在0.02至0.22之间,这些州市具有较好的工业基础,区域内资源富集、产业基础扎实,是云南省主要的产业聚集区.同时,这些地区的烟草产业较发达,是全省烟叶生产的核心原料产区,两烟生产占全省比重较大,并能带动相关多个产业的发展,因此具有较强的综合经济实力.

楚雄、迪庆、昭通、丽江、文山的综合得分都为负数,在-0.11至-0.20之间,综合经济实力居中.这些州市基本都具有各自的特色支柱产业,比如楚雄的绿色食品产业、迪庆的特色畜产品、昭通的天麻种植、丽江的旅游产业、文山的三七种植等都是当地的支柱产业,带动了地区经济发展.同时,这些地州的烟草产业发展整体上在云南省处于中游水平.

普洱、德宏、西双版纳、保山、临沧、怒江的综合得分在-0.28至-0.45之间,这些州市都具有相对单一的经济模式,烟草产业的发展也相对处于中下游水平,因此,城市综合经济实力相对较弱.

整体而言,云南省城市综合经济实力的两极分化情况较严重.虽然昆明一枝独秀,在云南省城市综合经济实力排名中占绝对优势,但这种单核心发展模式下,越来越多的功能障碍也逐渐显现.同时,综合经济实力较弱的州市普遍存在产业结构单一、经济欠发达、基础设施薄弱等问题,与发达地区有很大差距.

3 进一步提升综合经济实力的建议

(1)从单核心到多核心,增强昆明辐射带动作用.在单核心模式下,昆明主城中心区负担过重,土地价格昂贵、交通拥堵、环境质量下降,城市环境、历史风貌遭到破坏等问题逐渐显现.由单核心走向多核心是提高云南省整体经济实力的必经之路.2011年8月云南省“滇中城市群规划”正式公布,其对滇中区域及区际间的产业协调发展、基础设施建设等均做了统筹安排.“滇中一体化”发展的战略,不仅能够改变昆明单核心发展的现状,而且能够增强其辐射带动作用,增强整个云南省的综合经济实力.当然,“滇中一体化”是一个相当复杂的过程,也是一项相当艰巨的事业,需要云南省以及滇中各州市不断探索、共同努力.

(2)优化产业结构,突出特色产业优势.近年来,虽然云南省的经济在烟草等支柱产业的拉动下快速发展,但其他产业发展相对缓慢,仍然属于粗放式发展模式.云南的产业组织结构仍然呈现分散化、小型化特点.因此,要提高云南省的综合经济实力就应该加快优化产业结构的步法,突出特色产业优势,构筑以烟草、能源、生物资源、冶金以及旅游产业为主体的多元化及集群化现代产业体系.

(3)加强基础设施建设、提高信息化水平.基础设施建设是长期持续稳定发展的重要基础,具有所谓“乘数效应”,即能带来几倍于投资额的社会总需求和国民收入,对于进一步提升综合经济实力具有重要意义.云南省内交通网络多以昆明为中心形成放射状,各州市间和沿边地区间缺乏互联互通的交通基础设施,因此要想缓解各州市综合经济实力两极分化严重的现状,首要问题就是加强落后地区的城市基础设施建设.此外,提高城市的信息化水平将增加与外界的联系,扩大信息的交流,从而获得更多的机遇,也是城市基础设施建设的重要方面.

(4)加大科技、教育投入,提高城市发展潜力.“科学技术是第一生产力”,云南经济要快速发展,“科教兴滇”战略必须落到实处.云南劳动力素质普遍偏低,各地教育发展还很不平衡,这是制约全省经济发展的重要因素.要解决这一问题,一方面要加大科技投入,对于高层次人才,要引得进、留得住;另一方面要加大教育投入,尽快改善农村和贫困地区办学条件,加强教师培训,促进教育的均衡发展.

Evaluation of the Comprehensive Economic Strength of Cities of Yunnan Province Based on Factor Analysis

LIN Qian1PANG Tao2
(1.Business School,Yuxi Normal University,Yuxi Yunnan653100,China; 2.Yunnan Academy of Tobacco Agricultural Sciences,Yuxi,Yunnan653100,China)

Yunnan Province;factor analysis;economic strength

A systematic statistical analysis of the overall economic strength of 16 cities was carried out in this paper. The study shows that there exists severe polarization in the com prehensive economic strength of cities of Yunnan province. Kun ming,with overwhelming superiority,outshines all other cities.The single-centered development pattern brings out more and more functional disorder.The cities with poor economic strength usually have the problems of singleness in industrial structure,underdeveloped economy and weak infrastructure,falling far behind the developed areas.

G642

A

1009-9506(2014)04-0045-04

2013年12月5日

林 茜,硕士,研究方向:经济统计.

①通讯作者:逄 涛,博士,助理研究员,研究方向:烟草化学.Email:lin da.edu@163.com,pan gtao@yn tsti.com