基于Nerlove模型的中国鸡蛋供给反应实证分析

蔡少杰，周应恒

（南京农业大学 经济管理学院，江苏 南京 210095）

基于Nerlove模型的中国鸡蛋供给反应实证分析

蔡少杰，周应恒

（南京农业大学 经济管理学院，江苏 南京 210095）

基于Nerlove模型，利用动态面板GMM方法对鸡蛋供给反应进行了研究。结果表明：中国鸡蛋供给的短期和长期价格均缺乏弹性，养殖户对鸡蛋价格变化反应迟钝；养殖户生产决策存在约1．86年的时滞期，并且疫情对鸡蛋产量具有显著的负作用；规模化养殖相对于非规模化养殖，短期和长期价格供给弹性都要大的多，并且加大生产投入能带来更多的产量增长，但是规模化养殖和非规模化养殖在生产决策时滞上相差不大，并且规模化养殖疫情冲击的负向作用要大于非规模化养殖。

鸡蛋；供给反应；规模

一、引 言

鸡蛋作为中国重要的畜产品之一，其价格波动在最近几年变得日趋频繁和剧烈，从而对整个鸡蛋产业链上相关主体尤其是养殖主体的稳定经营带来了巨大不利影响。虽然导致鸡蛋价格波动的原因是多方面的，但从根本上看都是供求不平衡的结果。同时，由于鸡蛋作为廉价消费品，价格弹性和收入弹性都较小，需求相对稳定，因而价格波动的根源在于供给的不稳定。因此，有必要从供给角度研究鸡蛋价格波动的内在机理。

供给反应是基于供给视角了解价格杠杆发挥作用机制的基础，它研究了农产品价格发生变化时农户如何调整农业资源来实现利益最大化的动态调整过程，它实际考察了农户面对价格变化调整生产决策的能力［1］。在最近几年鸡蛋价格频繁剧烈波动的背景下，研究鸡蛋的供给反应，对于稳定鸡蛋价格波动具有重要的理论和现实意义。

本文基于Nerlove供给反应模型，采用面板数据来测算鸡蛋的短期和长期供给弹性，以探求当价格和其他因素发生变化时养殖户的动态供给反应行为。在此基础上，进一步研究不同养殖规模下养殖户的生产决策差异，从而揭示规模因素对鸡蛋供给的影响。

二、文献综述

（一）关于农产品供给反应研究的文献回顾

对农产品供给反应的研究，学界由来已久。早期研究主要是基于蛛网模型的相关理论，即假定生产者的生产意愿由该产品上一期的价格决定，然而在现实生活中，农户生产行为不仅和上一期价格有关，还有可能根据以往的经验来修正这种预期，这便是适应性预期理论。该理论的提出，为后续研究奠定了基础，其中最有开创性的当属Nerlove在1958年运用该理论首次分析了农产品动态供给反应［2］。在该模型中，假定农户会在生产中不断学习，从而根据前期价格变化不断修正预期，农民不会进行突然的大幅度的生产调整，而是根据预期价格进行局部调整。在随后的几十年内，大量的农产品动态供给反应的研究都或多或少的借鉴了Nerlove的适应性预期理论和局部调整模型。例如，Fish、Mbaga、Rahji分别运用Nerlove模型研究了澳大利亚牧羊、加拿大牛肉和尼日利亚水稻的供给反应［3－5］。国内许多学者在此基础上也进行了大量的研究，典型的有王秀清、司伟、王宏、刘俊杰以及邵飞等分别运用Nerlove模型对中国蔬菜、糖料、玉米、小麦的供给反应进行了研究［6－10］。多数研究表明，所有用来估计农业供给反应的计量模型中，Nerlove模型是运用量最广泛最成功的模型。

就鸡蛋供给反应研究而言，根据笔者相关搜索，国内尚无此类研究。因此，本文基于前人已有成果，对Nerlove模型进行适当改进，着重研究不同规模下养殖户的供给反应行为差异。

（二）供给反应模型

Nerlove模型假定农户根据预期价格调整面积（或产量），以对外部刺激做出反应。种植面积（或产量）是期望价格、面积（或产量）调整和其他外生变量的函数。由于因变量的滞后项和其他解释变量包括在模型中，因此Nerlove模型是动态自回归模型。模型由以下三个核心方程组成：

其中0＜λ≤1，0＜β≤1，At是时间t时的种植面积（或产量），ADt是长期均衡时的种植面积（或产量），Pt是t时的实际价格，Pet是t时的预期价格，Zt是t时影响种植面积（或产量）的其他外生变量（如投入成本、气候等），Vt是随机误差项。参数λ和β分别表示期望供给调整系数和预期价格调整系数。

对上述三个式子联立方程，消除不可观测变量后便是Nerlove供给反应模型。若只根据上一期价格作出生产决策（即β＝1），便是幼稚价格预期模型［11］。据此，得到Nerlove供给反应模型的简化形式：

b1是短期供给弹性，b2是预期系数，那么长期供给弹性就是b1／1－b2。

三、变量选择、模型设定

（一）变量选择

本文的实证分析中，包含的变量有不同规模下的鸡蛋产量、鸡蛋价格、鸡蛋生产投入以及疫情四个因素。

不同规模下的鸡蛋产量。实际上，当鸡蛋价格发生变化时，养殖户是通过调整蛋鸡存栏量来作出决策的，但是由于中国蛋鸡单产已进入瓶颈期，因而蛋鸡单产基本保持稳定；根据联合国粮农组织（FAO）的相关统计，中国蛋鸡全群单产常年保持在9．3～9．4千克／年；根据2011年全国农产品成本收益资料汇编的相关统计，中国大中小规模产蛋鸡单产分别为17．1千克／年、17．2千克／年、17．2千克／年，可见规模因素对蛋鸡单产影响不大。因此，选用不同规模下的鸡蛋产量来反映养殖户生产行为是合理的。

鸡蛋价格。这是本研究的核心变量，本文指集贸市场零售价。

鸡蛋生产投入。根据历年全国农产品成本收益资料汇编的相关统计，蛋鸡生产成本中，饲料费用占比常年稳定在70%左右，因此本文以蛋鸡配合饲料价格为基准折合该比例来替代生产投入。

疫情因素。蛋鸡养殖不仅受到各种经济因素影响，还受到各种自然灾害影响，其中禽流感对鸡蛋价格的影响最大。本文对疫情的考察，将虚拟变量置入方程，即调查当年是否发生影响较大的禽流感（持续2个月及以上），如果发生过则取值为1，没有发生则取值为0。

（二）模型设定

本文的模型主要在Nerlove供给反应模型的基础上做适当改进，具体如下：

式（1）中，qt表示蛋鸡的当期产量，qt－1表示蛋鸡滞后一期的产量，pt－1表示滞后一期的鸡蛋价格，dt表示当年蛋鸡养殖是否发生疫情，T为时间控制变量，用以反映诸如技术变迁、政策、气候和生产要素价格等使供给曲线发生位移的指标，εt为随机误差项。

式（2）中，qi，t是i（i＝1，2）规模下蛋鸡的当期产量，qi，t－1表示i规模下蛋鸡滞后一期的产量，pt－1表示滞后一期的鸡蛋价格，ct便是当期生产投入，dt表示当年蛋鸡养殖是否发生疫情，εt为随机误差项。

四、实证结果与分析

（一）基于全样本的供给反应研究

本文将所有规模下的鸡蛋产量加总作为一个整体进行供给反应研究，采用2001－2010年30个省、直辖市（不包含西藏）300个有效样本的面板数据，其中鸡蛋价格是各地12个月集贸价格的算术平均值。查阅农业部相关资料，疫情以2004－2005年爆发的大面积禽流感为代表（涉及16个省份，持续时间达10个月之久）。上述数据除疫情影响外，均来源于中国畜牧业历年统计年鉴的相关整理，疫情影响来源于农业部畜牧司的历史公告。

另外，考虑到方程为动态面板模型，由于无法消除滞后因变量与误差项之间的相关性，因此使用差分广义矩估计（差分GMM）法来估计模型，以保证估计量的一致性。数据处理软件为stata．11。具体回归结果见表1。

表1 基于全样本的鸡蛋供给反应估计结果表

1．价格弹性。估计结果显示，上一期鸡蛋价格对鸡蛋产量具有正向作用，且通过了5%的置信水平检验，但从系数大小看，短期供给弹性为0．396 2，长期供给弹性为0．738 2，都小于1，缺乏供给弹性，这说明鸡蛋产量对价格变动的反应较为迟钝，而长期供给弹性高于短期供给弹性，说明长期来看鸡蛋产量能对价格变化作出反应，但其反应程度也不大。导致这一现象的原因主要有以下几方面：

其一，蛋鸡养殖本身固有的生理周期。现在国内主要的蛋鸡品种从雏鸡到进入产蛋期至少需要4～5个月左右，而产蛋期大约维持12个月左右，随后便进入1个月左右的淘汰期，因此一轮蛋鸡养殖周期至少需要17～18个月左右。事实上，如果将上游父母代、祖代种鸡孵化等因素考虑进去，养殖周期将更长更复杂。因此，蛋鸡养殖这一周期特性决定了产量变化往往滞后于价格变化。

其二，与其他畜产品尤其是生猪、肉鸡养殖存在竞争。一方面，蛋鸡养殖和肉鸡养殖以及生猪养殖在劳动力、资源等要素的流通上不存在较大的障碍，特别是他们的主要投入品均为玉米和豆粕；另一方面，生猪的养殖利润要高于蛋鸡养殖。因此，即使鸡蛋价格上涨，但如果上涨幅度赶不上其他畜产品，养殖户也不会迅速扩大存栏。

其三，鸡蛋市场流通体系存在一定不完善。信息不完善不对称，产销地之间缺乏必要的对接机制等，以中小规模养殖为主的养殖群体往往难以形成有效的预期，从而使蛋鸡养殖具有明显的风险回避特征。鸡蛋作为生鲜畜产品，保质期较短，养殖户在市场交易中天然处于劣势，因此出于风险考虑，很难面对市场变化作出迅速正确的反应。

第四，从价格预期的形成来看，近年来鸡蛋价格波动过于频繁和剧烈，无法形成明显的规律也是重要原因之一。价格波动的频度对价格预期的稳定性和一致性会产生显著的影响。当价格波动不具有明显趋势时，生产者便很难形成对未来稳定一致的预期［12］，在这种情形下，养殖户生产决策便倾向于延续过去的决策。

2．产量的调整。估计结果显示，滞后一期的产量调整对当期产量的影响为正，且通过5%水平的显著性检验，这说明养殖户生产决策一定程度上受过去生产决策的影响，但总体不大，即滞后一期产量增加1%才引起当期产量增加0．46%，这主要与蛋鸡养殖投入中饲料、雏鸡等变动成本占比大而固定成本占比小有关。另外，由其系数可知，养殖户的预期调整系数为0．536 7，即养殖户根据预期价格变动调整蛋鸡存栏量，从决策制定到计划实现的时滞为1／r＝1．86，大致为1年半左右，这一时滞基本与蛋鸡养殖17～18个月养殖周期相符合。

3．疫情影响。估计结果显示，禽流感对蛋鸡产量具有负向作用，并通过了1%水平的显著性检验，这是因为疫情不但严重挫伤养殖积极性，造成养殖户提前淘汰成鸡、进雏意愿推迟等现象，同时也会引起社会的恐慌，从而减少需求，最终对供需端的双重冲击使鸡蛋价格在短期内出现剧烈的异常波动，特别是规模较大的疫情常常会影响接下来几期的价格走势。事实上，2006年鸡蛋价格的剧烈上涨就是由于2004－2005年大规模疫情导致蛋鸡存栏量下降所致。

（二）基于规模分组的供给反应研究

不同的养殖规模，农户的生产决策是不同的，进而最终对供给造成的影响也不同，因此本文将进一步研究不同养殖规模条件下农户生产决策的差别。

根据农业部相关标准和资料，蛋鸡养殖存栏量在1万只以上称为标准化蛋鸡规模养殖。中国当前养殖主要以1万只以下的中小规模养殖为主，其中存栏量在2 000～9 999只占三分之一以上，而标准化规模程度仅为27%左右，主要以10 000～49 999万只为主，因此本文选取2 000～9 999只作为非规模化养殖的代表，10 000～49 999万只作为规模化养殖的代表。为考察不同规模下投入成本对产出的影响，引入投入成本因素对原模型做适当改变。本文的样本包括2002－2009年30个省、直辖市（不含西藏）的面板数据，数据来源于中国畜牧业统计年鉴。此外，疫情以2004－2005年爆发的大面积禽流感为代表。由于n＝8，T＝30，具有典型的短面板特征，为避免严重的异方差，采用固定效应来估计模型。数据处理软件为stata．11。

在面板数据中，由于个体效应以两种不同的形式存在（固定效应和随机效应），因此必须判断究竟应该使用哪种效应模型，为此进行Hausman检验，结果如下表：

表2 Hausman检验结果表

无论是非规模还是规模化，P值为0．0000，拒绝原假设，因此使用固定效应模型。

采用固定效应模型的具体估计结果如下表：

表3 固定效应估计结果表

1．价格弹性。估计结果显示，非规模化养殖的短期供给弹性为0．485 9，长期供给弹性为0．757 6，且通过了5%水平下的显著性检验；规模化养殖的短期供给弹性为0．691 9，长期供给弹性为0．928，且通过了10%水平下的显著性检验。从这一比较来看，规模化养殖无论是短期供给弹性还是长期供给弹性都远远超过了非规模化养殖的反应程度，并且规模化养殖长期供给弹性已接近于1。导致这一现象的原因，主要是由于在规模化养殖条件下，养殖主体在信息搜集与处理、疫情疫病防控以及对上下游产业链的影响力、饲养人员素质等方面占有优势，正确预期的能力大大加强，从而面对市场变化可以及时作出调整，对市场风险波动的防控能力得以大幅提升。

2．产量的调整。估计结果显示，无论是非规模化养殖还是规模化养殖，滞后一期的产量调整对当期产量的影响为正，且至少通过10%水平的显著性检验。从系数大小看，非规模化养殖预期调整系数为0．641 4，规模化养殖预期调整系数为0．744 6，即非规模化调整时滞约为1．56年，规模化调整时滞约为1．34年。规模化养殖略高于非规模化养殖，但总体差别不大，这主要是由于调整时滞很大程度上由蛋鸡的养殖生理周期所决定，和规模的关系不大。

3．投入成本。估计结果显示，无论是非规模化养殖还是规模化养殖，投入成本对当期产量的影响均为正，且至少通过了10%水平的显著性检验。但是，规模化养殖投入成本每增加1%，将引起当期产量增加1．33%，而非规模化养殖仅能增加0．37%不到，这主要是由于养殖规模扩大后往往带来生产效率的提高，比如对饲料成本的控制能力增强，养殖管理能力提升等，从而进入规模报酬递增阶段。

4．疫情影响。估计结果显示，无论是非规模化还是规模化养殖，禽流感均对当期产量带来负向冲击，且至少通过了10%水平下的显著性检验，但规模化养殖受疫情冲击的影响要略大于非规模化养殖。尽管规模化养殖条件下养殖主体的防疫能力得以加强，但蛋鸡喜群居，抗病能力较差，一旦发生特大规模疫情，规模化养殖可能反而损失严重。

五、结论与政策建议

综上实证分析，本文得出以下结论：一方面，基于全样本的供给反应研究表明，中国鸡蛋供给的短期和长期价格均缺乏弹性，养殖户对鸡蛋价格的变化反应较为迟钝。养殖户生产决策大约存在1．86年的时滞期，并且以禽流感为代表的疫情对蛋鸡产量具有显著的负向作用。另一方面，基于规模分组的供给反应研究表明，规模化养殖的短期和长期供给弹性均远远高于非规模化养殖，同时规模化养殖条件下投入成本对当期产量的促进作用也要远远高于非规模化养殖，但是在产量的调整时滞上两者相差不大，而在疫情冲击上，特大规模疫情对产量的冲击程度非规模化养殖要低于规模化养殖。

针对上述结论，本文提出以下政策建议：首先，针对鸡蛋价格的波动特点，建立鸡蛋相关产业链的价格预警监测机制，及时发布市场价格信息，尤其要完善玉米、豆粕以及雏鸡等主要生产投入品的价格信息监测。其次，加快推进蛋鸡适度规模标准化养殖，加快推进“12139”饲养模式以及“111”配套模式。第三，加大科技投入，提升自主创新能力，不断培育出适合中国国情的蛋鸡新品种，尤其要加快强制换羽等核心技术的研发。第四，要强化整体防疫观念，建立健全兽医防疫体系，从源头上控制疫情的爆发，尤其是特大疫情的爆发和传播。第五，要进一步完善鸡蛋市场流通体系，特别是做好产销地之间、农超之间的对接，不断提升鸡蛋市场流通效率。

［1］ 喻翠玲．经济全球化下的中国大豆产业：价格、供给与贸易［D］．华中农业大学博士学位论文，2006．

［2］ Nerlove M，Bachman K L．The Analysis of Changes in Agricultural Supply：Problems and Approaches［J］．Journal of Farm Economics，1960，42（3）．

［3］ Fisher B S，Wall C A．Supply Response in the Australian Sheep Industry：A Profit Function Approach［J］．Australian Journal of Agricultural Economics，1990，34（2）．

［4］ Mbaga M，Coyle B T．Beef Supply Response Under Uncertainty：An Autoregressive Distributed Lag Model［J］．Agricultural and Resource Economics，2003，28（3）．

［5］ Rahji M A Y，Ilemobayo O O，Fakayode S B．Rice Supply Response in Nigeria：An Application of the Nerlovian Adjustment Model［J］．Agricultural，2008，3（3）．

［6］ 王秀清．蔬菜供给反应分析［J］．经济问题探索，1998（10）．

［7］ 司伟，王秀清．中国糖料的供给反应［J］．中国农村观察，2006（4）．

［8］ 王宏，张岳恒．中国玉米供给反应：基于Nerlove模型的实证研究［J］．农村经济，2010（6）．

［9］ 刘俊杰，周应恒．我国小麦供给反应研究—基于小麦主产省的实证［J］．农业技术经济，2011（12）．

［10］邵飞，陆迁．基于Nerlove模型的中国不同区域玉米供给反应研究［J］．经济问题，2011（7）．

［11］Muth J F．Rational Expectations and the Theory of Price Movement［J］．Econometrica，1961，29（3）．

［12］钟甫宁，胡雪梅．中国棉农棉花播种面积决策的经济学分析．［J］中国农村经济，2008（6）．

An Analysis on the Supply Response of Eggs in China：an Empirical Investigation based on the Nerlove Model

CAI Shao-jie，ZHOU Ying-heng
（College of Economics ＆ Management，Nanjing Agricultural University，Nanjing 210095，China）

This paper empirically studies the supply response of eggs in china with the Nerlove model by using dynamic panel GMM way．It is concluded that the short-term and long-term price elasticity of egg supply in china are lack of flexibility，so farmers are slow in response to egg price signal．Meanwhile，there is a lag period of about 1．86years of farmers＇production decisions，and the avian influenza，the representative of epidemic，has a remarkable negative effect on egg production．Besides，compared with non-scale farming，the large-scale farming has bigger short-term and long-term price elasticity，and also can bring more output growth by increasing more production inputs．However，there are no significant differences between large-scale farming and non-scale farming on production decision，and the epidemic has a bigger negative effect on large-scale farming than non-scale farming．

egg；supply response；scale

F224．0

A

1007－3116（2014）07－0054－05

2014－02－24

国家自然科学基金项目《农产品价格波动与调控机制研究》（71173110）

蔡少杰，男，浙江湖州人，硕士生，主要研究方向：农产品市场与流通；

周应恒，男，湖南长沙人，教授，博士生导师，主要研究方向：农产品市场与流通，食品质量安全与管理，涉农产业经济。

（责任编辑：杜一哲）