基于DEA模型的黄冈市农业生产效率评价

闫晓冉等

摘要： 结合农业自身的特点，构建农业生产效率的投入和产出指标体系，采用DEA方法，运用DEAP2.1软件，对湖北省黄冈市2001～2008年的农业生产效率进行实证分析，旨在为相关决策与研究提供参考借鉴。结果显示，非技术有效年份均存在农业生产投入结构不合理的问题，如农作物播种面积和农业机械总动力投入过量，需进一步改进。

关键词：DEA；农业生产效率；黄冈市

中图分类号：F303.2 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2014）04-0981-03

The Agricultural Production Efficiency Evaluation of Huanggang City Based on DEA

YAN Xiao-ran1，WANG Yuan-yuan2，QING Ji-guo1，FENG Li1

（1.Faculty of Public Administration， China University of Geosciences， Wuhan 430074；

2. Hebei Normal University of Science & Technology， Qinghuangdao 066000， Shandong， China）

Abstract： Based on the characteristics of agricultural production， the input and output index system of agricultural production efficiency was established by using data envelopment analysis（DEA） and the DEAP2.1 software. The agricultural production efficiency of Huanggang City was comprehensively analyzed， which providing theoretical references for decisions making and studies related. The results showed that agricultural production input structure was not reasonable in the non-technical effective years and needed to be further improved.

Key words： DEA； agricultural production efficiency； Huanggang city

近年来中国农业发展取得的成就有目共睹，但其中仍存在着许多问题，效率不高便是其中之一。农业的长期增长是由其长期生产能力的增长决定的，而生产能力的提高主要有两种途径：一是生产要素投入的增加，二是生产效率的提高。国内外学者向来都比较关注对农业效率问题的研究。Kawagoe等[1]对跨地区的农业效率进行了综合分析；Ball等[2]对包括美国在内的10个国家的农业效率进行了研究；陈卫平[3]运用非参数的Malmqusit 指数法，对1990～2003年中国农业全要素生产率及其空间分布特征进行了分析；徐琼[4]对浙江省11 个地区的技术效率和规模效率进行了测算；秦青[5]运用DEA交叉评价法综合评价了河南省的农业生产效率；李思[6]对攀西地区农业信息化效率运用DEA以及超效率DEA模型进行了综合测度；张晓红等[7]运用DEA及DEA分级有效性评价方法进行了河北省农业生产效率的分析；周腰华等[8]运用BC2模型对辽宁省的农业生产效率进行了测度。

本研究采用DEA模型，选取2001～2008年的数据，对湖北省黄冈市的农业生产效率进行评价，并提出相关对策建议，旨在为农业相关部门决策提供理论依据。

1 研究方法与数据

1.1 DEA模型

2.1 综合技术效率

由表1可知，黄冈市在2001～2008年的农业生产要素投入中，综合技术效率值为1的年份是2007、2008年，其纯技术效率和规模效率均为1.000，处于DEA有效状态，说明2007、2008年黄冈市农业生产效率处于最佳状态。其余年份或是综合技术效率值小于1，或是纯技术效率小于1，或是规模效率小于1，说明这些年份该市农业生产处于低效率状态。从图1可知黄冈市综合技术效率水平：2001～2006年一直是低于0.800，2007～2008年综合技术效率均为1。

2.2 纯技术效率分析

2001～2003年、2007～2008年纯技术效率值为1，且不存在投入和产出松弛，说明这5年黄冈市农业生产纯技术效率处于有效状态，其生产点位于生产前沿面上，即在既定产出下不能等比例减少各项投入或者个别减少某种投入。2004、2005和2006年纯技术效率值小于1，且存在投入或产出松弛，说明这3年黄冈市纯技术效率处于无效状态，存在投入或产出结构不合理的问题。

2.3 规模效率分析

规模效率是综合技术效率与纯技术效率的比值。规模效率值越接近1，说明规模大小越适当；效率值等于1，说明该决策单元处于固定规模报酬状态；若小于1，则说明该决策单元处于规模报酬递减或递增的低效状态。由表1可见，2001～2006年黄冈市均处于规模效率无效阶段，但规模报酬处于递增状态，2007、2008年规模效率值均达到1。可以明显地看出黄冈市规模效率水平呈逐年递增的趋势，这和当地农业的实际发展情况相一致。

2.4 生产低效率年份的改进方案分析

其中径向调整值为将纯技术效率提高到1的时候各投入指标需要同比例减少的量；横向调整值表示某种投入指标出现冗余，需要减少的量；横向调整比例是横向调整值与原始值的比例；总调整比例是横向调整值与径向调整值的绝对值之和再与原始值的比例。endprint

从径向调整值来看（表3），2004、2005、2006年的调整值均为0.000。从横向调整值来看，这3年均存在投入结构不合理的问题，2004年农作物播种面积和农业机械总动力投入过剩，其调整值分别为-1.628、-0.399；2005年同样是农作物播种面积和农业机械总动力投入过剩，其调整值分别为-4.894、-0.306；2006年仍然是农作物播种面积和农业机械总动力投入过量，其调整值分别为-3.678、-0.147。从平均值来看，农作物播种面积投入冗余最为严重，其次是农业机械动力的投入。由此可见，要提高农业生产效率，一方面要合理调整土地资源配置，提高生产效率，另一方面应结合实际情况科学地进行农业机械动力投入。

3 结语

本研究利用DEA模型对黄冈市2001～2008年的农业生产效率进行了评价，运用DEAP 2.1软件进行了数据处理，得出综合技术效率、纯技术效率、规模效率及投入、产出松弛变量的初步结果，由分析结果初步得出以下结论：

1）2001～2008年黄冈市农业生产的规模效率呈现逐年上升的趋势，纯技术效率有效年份多于无效年份，说明近年来黄冈市对农业资源和技术的投入整体上有效，特别值为1.000年份的农业生产技术值得推广。但从平均值来看，综合技术效率、纯技术效率和规模效率均未达到有效状态，黄冈市应结合自身的农业情况进一步提高农业生产效率。

2）2001～2008年黄冈市多数年份未达到DEA有效或纯技术效率有效状态，原因在于生产要素的投入存在冗余，主要是在农作物播种面积和农业机械总动力上，黄冈市应进一步合理地调整农业投入结构，合理地投入农业机械动力，优化土地资源的配置，提高资源的利用率，以促进农业的可持续发展。

参考文献：

[1] KAWAGOE T， HAYAMI Y. An intercountry comparison of agricultural production efficiency， American [J]. Journal of Agricultural Economics，1985，67：87-92.

[2] BALL V， BUREAUu J， BUTAULT J， et al. Levels of farm sector productivity ：An international comparison[J].Journal of Productivity Analysis，2001，15：5-29.

[3] 陈卫平. 中国农业生产率增长、技术进步与效率变化： 1990—2003 年[J].中国农村观察，2006（1）：18-23.

[4] 徐 琼.基于DEA 模型的技术效率实证分析——浙江省地区农业效率差异分析[J].宁波大学学报（理工版），2005（6）：215-218.

[5] 秦 青.基于DEA交叉评价的河南农业和粮食生产效率研究[J].湖北农业科学，2011，50（16）：3443-3447.

[6] 李 思.基于DEA及超效率DEA模型的农业信息化评价研究[J].湖北农业科学，2011，50（6）：1292-1294.

[7] 张晓红，郭亚军.河北省地级市农业生产效率的DEA研究[J].广东农业科学，2012（1）：222-225.

[8] 周腰华，张广胜.辽宁省农业生产效率的DEA 分析[J].农业经济，2010（2）：12-13.

[9] CHARNES A，COOPER W W，RHODES E. Measuring the efficiency of decision making units[J].European Journal of Operational Research，1978（2）：429-444.

[10] 魏权龄.数据包络分析[M].北京：科学出版社，2004.endprint

从径向调整值来看（表3），2004、2005、2006年的调整值均为0.000。从横向调整值来看，这3年均存在投入结构不合理的问题，2004年农作物播种面积和农业机械总动力投入过剩，其调整值分别为-1.628、-0.399；2005年同样是农作物播种面积和农业机械总动力投入过剩，其调整值分别为-4.894、-0.306；2006年仍然是农作物播种面积和农业机械总动力投入过量，其调整值分别为-3.678、-0.147。从平均值来看，农作物播种面积投入冗余最为严重，其次是农业机械动力的投入。由此可见，要提高农业生产效率，一方面要合理调整土地资源配置，提高生产效率，另一方面应结合实际情况科学地进行农业机械动力投入。

3 结语

本研究利用DEA模型对黄冈市2001～2008年的农业生产效率进行了评价，运用DEAP 2.1软件进行了数据处理，得出综合技术效率、纯技术效率、规模效率及投入、产出松弛变量的初步结果，由分析结果初步得出以下结论：

1）2001～2008年黄冈市农业生产的规模效率呈现逐年上升的趋势，纯技术效率有效年份多于无效年份，说明近年来黄冈市对农业资源和技术的投入整体上有效，特别值为1.000年份的农业生产技术值得推广。但从平均值来看，综合技术效率、纯技术效率和规模效率均未达到有效状态，黄冈市应结合自身的农业情况进一步提高农业生产效率。

2）2001～2008年黄冈市多数年份未达到DEA有效或纯技术效率有效状态，原因在于生产要素的投入存在冗余，主要是在农作物播种面积和农业机械总动力上，黄冈市应进一步合理地调整农业投入结构，合理地投入农业机械动力，优化土地资源的配置，提高资源的利用率，以促进农业的可持续发展。

参考文献：

[1] KAWAGOE T， HAYAMI Y. An intercountry comparison of agricultural production efficiency， American [J]. Journal of Agricultural Economics，1985，67：87-92.

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[6] 李 思.基于DEA及超效率DEA模型的农业信息化评价研究[J].湖北农业科学，2011，50（6）：1292-1294.

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[8] 周腰华，张广胜.辽宁省农业生产效率的DEA 分析[J].农业经济，2010（2）：12-13.

[9] CHARNES A，COOPER W W，RHODES E. Measuring the efficiency of decision making units[J].European Journal of Operational Research，1978（2）：429-444.

[10] 魏权龄.数据包络分析[M].北京：科学出版社，2004.endprint

从径向调整值来看（表3），2004、2005、2006年的调整值均为0.000。从横向调整值来看，这3年均存在投入结构不合理的问题，2004年农作物播种面积和农业机械总动力投入过剩，其调整值分别为-1.628、-0.399；2005年同样是农作物播种面积和农业机械总动力投入过剩，其调整值分别为-4.894、-0.306；2006年仍然是农作物播种面积和农业机械总动力投入过量，其调整值分别为-3.678、-0.147。从平均值来看，农作物播种面积投入冗余最为严重，其次是农业机械动力的投入。由此可见，要提高农业生产效率，一方面要合理调整土地资源配置，提高生产效率，另一方面应结合实际情况科学地进行农业机械动力投入。

3 结语

本研究利用DEA模型对黄冈市2001～2008年的农业生产效率进行了评价，运用DEAP 2.1软件进行了数据处理，得出综合技术效率、纯技术效率、规模效率及投入、产出松弛变量的初步结果，由分析结果初步得出以下结论：

1）2001～2008年黄冈市农业生产的规模效率呈现逐年上升的趋势，纯技术效率有效年份多于无效年份，说明近年来黄冈市对农业资源和技术的投入整体上有效，特别值为1.000年份的农业生产技术值得推广。但从平均值来看，综合技术效率、纯技术效率和规模效率均未达到有效状态，黄冈市应结合自身的农业情况进一步提高农业生产效率。

2）2001～2008年黄冈市多数年份未达到DEA有效或纯技术效率有效状态，原因在于生产要素的投入存在冗余，主要是在农作物播种面积和农业机械总动力上，黄冈市应进一步合理地调整农业投入结构，合理地投入农业机械动力，优化土地资源的配置，提高资源的利用率，以促进农业的可持续发展。

参考文献：

[1] KAWAGOE T， HAYAMI Y. An intercountry comparison of agricultural production efficiency， American [J]. Journal of Agricultural Economics，1985，67：87-92.

[2] BALL V， BUREAUu J， BUTAULT J， et al. Levels of farm sector productivity ：An international comparison[J].Journal of Productivity Analysis，2001，15：5-29.

[3] 陈卫平. 中国农业生产率增长、技术进步与效率变化： 1990—2003 年[J].中国农村观察，2006（1）：18-23.

[4] 徐 琼.基于DEA 模型的技术效率实证分析——浙江省地区农业效率差异分析[J].宁波大学学报（理工版），2005（6）：215-218.

[5] 秦 青.基于DEA交叉评价的河南农业和粮食生产效率研究[J].湖北农业科学，2011，50（16）：3443-3447.

[6] 李 思.基于DEA及超效率DEA模型的农业信息化评价研究[J].湖北农业科学，2011，50（6）：1292-1294.

[7] 张晓红，郭亚军.河北省地级市农业生产效率的DEA研究[J].广东农业科学，2012（1）：222-225.

[8] 周腰华，张广胜.辽宁省农业生产效率的DEA 分析[J].农业经济，2010（2）：12-13.

[9] CHARNES A，COOPER W W，RHODES E. Measuring the efficiency of decision making units[J].European Journal of Operational Research，1978（2）：429-444.

[10] 魏权龄.数据包络分析[M].北京：科学出版社，2004.endprint