浅谈matlab在企业人力资源绩效评价体系中的应用

杨旺

摘 要 本文主要介绍了企业人力资源管理的绩效评价体系中常用的两个模型，AHP和模糊AHP，以及这两种模型在matlab软件中如何实现的问题。

关键词 matlab 绩效评价 AHP 模糊AHP

中图分类号：C962 文献标识码：A

0引言

随着新经济时代的到来，所谓“时间就是金钱”的观念引导着人们努力追求着“效率”二字。从管理学的角度来说，效率就是指在特定时间内，组织的各种收入与产出之间的比率关系。对于企业而言，其存在的根本目的就是取得绩效，无论是员工的招聘、培训，还是人员的調整和报酬激励，都应以绩效评价作为重要的参考标准。因此，努力做好企业人力资源管理的绩效评价，对于完善企业内部的激励机制，提高企业的人力资源管理水平，使企业更加高效地运作，显得尤为重要。

在绩效评价中我们经常使用的有AHP层次分析法，首先需要对评价对象有一个较为明确的认识，了解评价体系中所包含的主要因素，确定因素之间的关联关系和隶属关系，从而建立判断矩阵，利用matlab求解出每一项因素的权重，以此来综合评价一个对象的好坏。由于AHP是按1～9标度法两两比较改造判断矩阵，这种方式太过主观，而人们普遍上对事物都带有一定的模糊性认识，许多因素之间难以用确定的数量来描述，只能用模糊数来描述。基于对AHP方法的改进，又引入了模糊AHP综合评价方法。这里，我们将分别讨论两种方法在matlab中的实现，即matlab如何应用与绩效评价体系。

1 AHP用于绩效评价的matlab实现

AHP通过分析复杂系统所包含的因素及相关关系，将问题条理化、层次化，构造一个层次分析结构模型，将每一层次的各要素进行两两比较，按照一定的标度理论，得到相对重要程度的比较标度并建立判断矩阵，计算判断矩阵的最大特征值及其特征向量，得到各层次要素对上层次某要素的重要性次序，从而建立权重向量。

1.1 AHP主要操作步骤

3结束语

总而言之，Matlab不仅能够解决绩效评价体系中的AHP和模糊AHP问题，他还在其他很多领域有着广泛而深远的应用。如解决现实生活中的各种优化问题、选址问题、时间序列预测问题、仿真模拟问题等等领域，matlab的内置算法很强大，自带的工具箱也能解决很多的问题，他作为一个工具，确实是解决各种现实问题的一把“利器”，如何有效驾驭这把利刃，还需要我们的认真钻研和不断研究。

参考文献

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