大数据产业全景

胡亮　张小桃

畅销书《大数据图景》和《大数据潮流》作者大卫·芬雷布（David Feinleib），是Big Data Group 公司创始人之一。有别于关注大数据的技术和理论，大卫·芬雷布更注重大数据的实际应用，它如何改变我们的生活，如何帮助我们更快、更准确地做出决定。大卫·芬雷布制作并不断更新的大数据产业全景图在业界颇受关注，在他的新书《Big Data Demystified： How Big Data Is Changing The Way We Live， Love And Learn》中文版面世之际，他接受了本刊记者的专访。

《大学生》：看到“大数据”，有的人会联想到“数字”。大数据仅仅关乎数字吗？

大卫·芬雷布：有的人看到“大数据”，可能会联想计算机、数字。但是，大数据首先指的是应用，其次才是“0”或“1”。要是仅仅从“0”或“1”出发，那么，大数据非常无聊。换个角度，利用大数据创建应用程序、改善生活，大数据就非常有趣。

大学生思考大数据时，也不要把它仅局限于计算机科学、数学等专业。比如，现代建筑设计也会运用大数据。建筑师要建一个绿色建筑音乐厅，那就得利用大数据分析——如何让材料更好地传递音乐效果。医学专业，将来也会运用大量的数据。

讲一个我自己的故事。

我热爱铁人三项赛——3公里游泳、180公里自行车骑行和42公里马拉松。在训练和比赛中，记录身体各项指标非常重要。为了在比赛中发挥良好，我需要收集自己的身体数据。比如，食物、呼吸、体温和卡路里消耗。每次比赛的参赛选手众多，几乎每个人的手腕上都佩戴一款价格便宜的GPS手表（与十几年前的手表相比，手表一旦与新技术结合，不但仍保留着计时功能，还能感知信息等），以便获得各种数据。比如，心率、骑自行车时背部所承受的压力。这些信息将自动传至互联网上，选手们至今已积累了41亿英里的体能数据。收集了数据，更重要的是分析数据。如何让骑车时间缩短的同时骑行距离更长？为什么自己速度快而其他人的速度更快？这些都激发了选手们的积极性和竞争力。我还与朋友们围绕这些数据进行讨论……这些都让铁人三项赛越来越有趣。

《大学生》：未来几年，大数据应用如何改变世界的？

大卫·芬雷布：在美国，大量新公司正受到投资者们的青睐，它们将资金投入大数据领域。大数据对世界的改变始于金融服务业，因为金融服务行需要依靠大数据技术提高竞争力。其次是消费型网站，比如Facebook、亚马逊和阿里巴巴，它们利用大数据预测消费者的购买力。第三是教育和医疗等相关领域。接下来，零售业也将受到影响。

大数据，就是如何创造新型应用程序。不同的行业在大数据运用中处于不同的阶段。亚马逊、阿里巴巴和谷歌等，是技术领导者。

《大学生》：大数据应用对中国的影响？

大卫·芬雷布：如何影响中国？我无法预测未来。在美国，电子商务等领域受大数据的影响，发生了很大变化。中国的情况不一样，其特点是规模。拥有13多亿人口的巨大市场，与随之而来的购买、交流数据相结合，一定会发生非常有意思的事情，一定会开发出全新、有意思的应用程序。

《大学生》：请谈一谈大数据对大学生的影响。

大卫·芬雷布：首先，我讲一讲大数据如何影响美国大学生，挺有意思的。亚利桑那州州立大学是美国的公立大学，拥有72000名学生，学校开发Knewton系统，通过观察大学生们上课、做作业和考试等大数据情况，能判断出大学生是否选对了专业。当发现选错专业的情况时，Knewton系统会建议导师：这名学生可能无法完成本专业的学习，您应与其交流。软件还能向授课老师发出警报，及时向有可能完不成学业的学生伸出援手，给予他们额外的帮助和鼓励。

此外，大数据将改变线性学习，使教育个性化。现在，我们上学打开课本，每个人手中的教材都一模一样，这是线性学习。然而，当我们登陆亚马逊网络，它给会大家提供个性化的书目、电影等建议。其实，教育也应如此。虽然这样的个性化教育不会马上实现，但是，它肯定是未来的教育方式之一。

大数据不仅运用于教育，在线约会网站OkCupid 就是成功的大数据应用之一。它做过一系列的研究，探索什么样的个人资料可以促成在线约会成功。在题为“个人照片创出的4 大神话”（The 4 Big Myths of Profile Pictures）的文章中，OkCupid 通过分析7000 多人的照片信息，指出什么样的照片可以成功吸引约会人士。OkCupid的一个有趣发现是：脸是否入镜对于收到约会信息的数量不会有太大影响。无论身穿潜水装备，还是穿越沙漠，甚至完全不显示脸部，都会与露脸照片一样引起浏览者的关注。所以，长相并不重要！能引起浏览者兴趣的是：照片中“真正的你”——爱好和兴趣。

所以，无论是学习，还是约会，大数据都将有所作为。

《大学生》：每一个科技潮流都会诞生亿万富翁大学生，比如比尔·盖茨、Facebook创始人扎克伯格。大数据是新的潮流，大学生应如何抓住机遇？

大卫·芬雷布：对，下一个亿万富翁可能就来自应用大数据的大学生。大数据可以被运用于各个方面，比如食物送递。大学生都要吃东西，如何方便地取得食物，这就是大数据应用。所以，一定会有大学生利用大数据创业，成为亿万富翁。对于成不了亿万富翁的，大数据也会提供成千上万的岗位，比如数据分析。

是创业？还是求职于大数据公司？我建议认清自己。希望自己是未来的比尔·盖茨或扎克伯格，不妨创建大数据公司，创建一个全新的大数据应用。不想成为企业家，或不愿意冒险，不妨尝试数据分析或数据科学研究，做得好也可以创造新东西，比如，新药品。

《大学生》：请谈一谈大数据产业全景图（the Big Data Landscape），据报道它已成为Twitter上的一个热门话题。

大卫·芬雷布：目前，大数据产业全景图上共有120家大数据公司，每3个月会更新一次。在这张全景图上，每一个Logo代表一家大数据公司。有些公司的名字耳熟能详，比如IBM、Microsoft（微软），但绝大部分的公司都是刚创立的，这代表了大数据领域的创新速度。

我刚创建大数据产业全景图时，有一个有趣的故事。当时，大数据产业全景图上只有25家公司的名称。那些没有出现在全景图上的公司有些失望，纷纷给我打电话问原因。在这里，我传授一条市场营销经验——希望某个公司主动找上门，请把它的名称从“全景图”上删去即可。因为，很多公司都在这张“全景图”，它的“不存在”会促使其主动联系你。前提是你的研究令人害怕。

120家大数据公司绝大多数都在美国，当然，我也列举了少数欧洲的大数据公司。在全景图上，我把公司分为“应用程序类（Apps）”和“基础设计类（Infrastructure）”，而它们又被分成不同的小类，这样就更加清晰明了。比如“应用程序类”包括Vertical Apps（垂直应用程序），Ad/Media Apps（广告/传媒应用程序），Business Intelligence（商业智能），Analytics and Visualization（分析和可视化），Operational Intelligence（运营智能）和Data As A Service（数据服务）。

责任编辑：尹颖尧