世界杯也反腐

在令人期待的世界杯开始前夕，传出巨大的受贿传闻令人扼腕：英国《星期日泰晤士报》报道称，卡塔尔为获得2022年世界杯主办权，向国际足联（FIFA）组委会塞了红包。而且，跟往常一样，没有人因此受到惩罚。

这桩传闻难免让人联想到其他问题：为什么会有人希望在阿拉伯地区的仲夏举办世界杯？为什么足球迟迟不肯运用科技来检验裁判判决的准确性？为什么从1998年就开始担任FIFA主席的布拉特还继续领导着这项世界最伟大的运动会？如果他在其他组织，早就因为无休止的财政丑闻下台了。

如果我们马上采取措施，事情也许会有转机。比如瑞士应该取消FIFA的税收优惠。FIFA的赞助商们也应该发挥自己的影响力来抑制腐败，或者推动技术改革：对每个射门得分和被罚都进行视频回放来加以考证。

不过最难解决的还是世界杯主办国的选定。一种解决办法是让世界杯固定在某一个国家举办。但这样一来，这个国家的足球队就占大便宜了，球员也不会因为时差变来变去而影响比赛发挥。另一种既经济也比较理智的办法，就是让本年度的冠军和历届年度冠军选择在八年内举办一次世界杯，或者将这种权利竞拍出去。这样对足球强国有利，同时由于这些国家大都拥有举办赛事的场地，就能减少浪费。或者，正式确立世界杯主办轮流坐庄制度，从欧洲到非洲，到亚洲再到美洲，这样至少可以阻止洲际的腐败。但如果FIFA一点都不改变的话，这些办法都不可能实现。

指尖上的教室

新闻集团旗下的教育部门Amplify 推出一款平板电脑，为学生提供线上课程学习服务，并承诺这一新技术能改善教学模式、为学生提供个性化服务，而非仅仅将知识从黑板转移到屏幕上。老师可以将更多时间用于辅导而非改卷上，可以随时了解到学生的学习进度，学生的学习数据将被分析并用于提高教学水平。游戏般的课堂激起学习热情，并且使学生得到及时反馈。家庭作业也变得有趣，学生可以利用校车的Wi-Fi在途中用平板电脑完成作业。目前该软件已经被1/5的瑞典小学和冰岛几乎所有小学采用。瑞典的一位校长对此赞赏有加，他的学校在不调整师资的情况下，三年内教学水平从低提升到了优秀。

新技术带来的成本降低，泽惠了贫穷国家。布宜诺斯艾利斯的Kuepa为中等收入的拉丁美洲学校提供相关教育课程；加拿大Datawind公司的一对印度兄弟开发了搭载学校基本课程的Aakash平板电脑；印度政府也正在计划为每个孩子提供相似的设备。

隐私顾虑是阻碍这一新技术广泛应用的最大障碍。4月，一个分析学生数据并提供个性化服务的教育项目InBloom因引起家长和社会人士的强烈反对而被叫停。

防剧透神器

你有热衷于剧透的大嘴巴朋友吗？作为HBO热播电视剧《权力的游戏》的粉丝，Josh Solt和Matthew Loew做的事情可能会帮到你。2013年6月，当《红色婚礼》剧集播出时，两人正在进行一次越野飞行而错过了首播。当他们降落在洛杉矶机场时，目不暇接的剧透充斥着他们的Facebook和Twitter等信息源。他们被激怒了，决定彻底地解决剧透的问题。

9月，他们推出了免费的iOS应用程序Spoiler Shield，使球迷可以屏蔽社会媒体上与流行节目和球队比赛相关的信息。防止剧透。现在安卓、kindle和谷歌浏览器也可以使用这个应用程序。它为许多职业体育队和大学体育队的比赛，以及包括《广告狂人》、《行尸走肉》、《钻石单身汉》和《美国好声音》在内的超过50个受欢迎的电视节目提供防剧透“盾牌”。

这款APP使用专用的算法，帮助用户在可能会被剧透的情况下，通过关键词和标签自动解析社会媒体信息，一旦用户设置这个应用程序并授权访问他们的社会信息源，一个虚拟的防剧透盾牌便会覆盖剧透的文章，用户可以自己决定是否显示剧透信息。

好莱坞资深电视制作人和加州的拉卡斯塔电影节创始合伙人Nick DeNinno认为该应用程序很不错，对于一些电视节目特别有用，因为它吸引了狂热的球迷和疯狂追剧的粉丝。“而且，互联网上的剧透行为还会给电视行业的营销策略添乱。”Loew表示，公司正致力于增加可防剧透的电视节目的名单，并且为了迎接即将到来的世界杯，正在及时添加许多国际足球队，而改进和增加能了解用户偏好的智能算法，也被提上议程。

Uber：租车界的谷歌

谷歌成名的时候，互联网搜索还处在低效和混乱的年代，谷歌用数据统计我们搜了什么，如何搜索，用于精确估计我们想要什么。谷歌的生意是化无序为有序，私家车搭乘服务提供商Uber也一样，不过是在私人交通（如计程车和私家车）领域。如果说宽带是谷歌的燃料，那么智能手机和畅通的手机网络就是Uber的能源。Uber 的CEO特拉维斯.卡拉尼克也在玩速度游戏：业务快速遍及全世界34个国家的超过90个城市，合作的司机和汽车数以千计地增加。因为车越多，客户成功被搭载的速度就越快，也就不会投向Uber竞争对手们的怀抱。

无所不在的移动互联网接入，令时间和地点变成重要的数据源。打开Uber应用，下单要求搭乘服务的人越多，Uber就有越多数据，用来估计客户请求何时发出、从何发出。所以Uber不止搜集数据，还让数据发挥作用。“服务追求的就是供求平衡。”卡拉尼克说。

在数名内部数据管理员的帮助下，Uber的算法尝试弄懂城市交通流动状况。数以万亿计的比特让Uber更精确地知道，客户会在什么时候，在哪里拿出手机，打开Uber应用，以及为其服务的车子在哪。

如果说，谷歌的主要武器是关联性和速度，那么Uber的武器则是价格和速度：不仅需要让车子尽快抵达客户面前，而且还得是最低价格。只要Uber把握住这一点，就会超越它的竞争者。

在卡拉尼克眼中，Uber要做的比谷歌更难——至少谷歌无需担心它的搜索结果被一辆垃圾车堵在路上。也许这就是谷歌对Uber估值35亿美元，并且向其投资2.5亿美元的原因吧。