大学生学习拖延现状及其影响因素的研究

刘濛绮 闫晶晶

【摘要】学习拖延在大学生中普遍存在，它也给学生的学习和生活带来各种影响。本文通过因子分析，将学习拖延类型分为5类，将学习拖延的影响因素分为8类，并尝试对二者进行相关分析。

【关键词】学习拖延;大学生;拖延成因

一、引言

拖延是一种非常普遍的现象，几乎每个人在生活、工作或者学习中都或多或少的有过拖延行为。在越来越强调效率的今天拖延行为受到了人们的贬低和指责。因此，有必要对拖延进行研究。据已有资料表明，学习拖延在大学生中普遍存在，有近70%的学生在学习中有拖延行为。它也给学生的学习和生活带来各种影响[1]。

二、定义与分类

不同的学者从不同的角度给学习拖延下定义。大部分研究者对学习拖延采取了一种间接定义的方式，即学习拖延是学习活动中的拖延行为。也有少数研究者借鉴拖延的定义，将学习拖延直接定义为：学习者有意而无必要的推迟启动或推迟完成学习任务的行为[1]。学习拖延的类型划分也基本上参照拖延的划分方式。第一种划分方式是按照拖延发生在行为上还是意识上分为行为性拖延和决策性拖延;第二种划分方式是按照学习拖延的经常性水平可分为长期拖延与短期拖延，其中长期拖延又分为逃避型拖延和唤起型拖延。逃避型拖延是指学习者在能够放映出个人能力水平的任务上的拖延;唤起型拖延是指人们在冲刺完成任务时，通过暂时性的拖延，自己的各方面状态都达到最佳或最高[2]。对学习拖延进行分类，有助于我们认清学习拖延的心理机制及其成因，能更好的进行学习拖延的理论研究和矫治工作。

三、研究现状

上个世纪七十年代之前，关于学习拖延的研究多半只停留在对其进行理论探讨或者哲学解释层面，而没有上升到科学研究的高度。直到20世纪七十年代，西方一些国家的心理学家才开始对学习拖延进行较为系统的研究。

国外对学习拖延的研究以对大学生的学习拖延的研究为主，一方面可能是因为研究者是大学或研究机构的学者，以大学生为被试进行研究具有选取被试方便、易于观察、测量、跟踪、控制等优点;另一方面则是因为大学生的学习拖延是最严重、最突出的。我国是最近几年才开始对学习拖延进行系统研究的，还处于起步阶段。不仅研究数量较少，而且在内容上多以介绍国外研究成果为主，缺乏对学习拖延的系统探讨[2]。

四、本研究的意义和目标假设

学习拖延对学业的损害，是学习拖延对学生的最直接的影响;同时学习拖延也会对学生情绪、情感及身心健康产生损害。本研究旨在对大学生的学习拖延现状和原因作调查，并对学习拖延的种类和原因的关系作初步分析。

由此提出本研究的假设：学习拖延在大学生中是一种普遍存在的现象;大学生学习拖延的原因既有学习动机、兴趣等主管方面的原因，也有学习任务特征、教师、同学、家长等方面的客观原因;不同类型的学习拖延的影响因素不同。

五、问卷调查与结果

本文选用华东师大韩宁贵硕士的《大学生学习拖延问卷》和《大学生学习拖延成因问卷》[3]，据相关资料表明，该问卷以中国大学生为样本，而且具有较为良好的信度和效度，我们认为它能更好的体现我国大学生的拖延现状。

1、问卷一 《大学生学习拖延问卷》

据初步统计分析显示，该问卷的信度指标Alpha=0.749，α>0.7，说明问卷的信度较高，，该问卷对于测量大学生拖延现状的衡量具有高信度。由于一些题目同质性较低，所以又对该问卷进行了进一步修正，其信度指标提升到了Alpha=0.885。采用探索性因素分析对效度进行检验，得到的结果为：KMO=0.888，p<0.05，达到显著水平，说明可以做因素分析。

综合旋转成分矩阵和碎石图，抽取5个因子，我们将这5个因子分别命名为内省型拖延、长期型拖延、行为型拖延、逃避型拖延、分心型拖延。

2、问卷二 《大学生学习拖延成因问卷》

依据已有的资料，我们删除了其中一些题目，而这些题目所代表的原因对学习拖延没有显著的影响。据初步统计分析显示，该问卷的信度指标Alpha=0.85，α>0.7，表明该问卷的信度高，能较好的衡量大学生学习拖延的原因。

采用探索性因素分析对效度进行检验，得到的结果KMO=0.821，p<0.05，达到显著水平，说明可以做因素分析。根据旋转成分矩阵和碎石图，抽取8个因子。这8个因子分别是任务价值、师生能力、内部要求、外部监控、情绪、任务价值、时间管理、动机。

3、拖延类型与影响因素的相关研究

通过相关分析来检验两个变量之间的相关程度。先检验相关分析的假设是否满足，即检验各因子是否满足正态分布的假设。根据分析结果可知，“内省型拖延”的显著性水平为0.044，“长期型拖延”的显著性水平为0.087，“行为型拖延”的显著性水平为0.066，“逃避型拖延”的显著性水平为0.066，“分心型拖延”的显著性水平为0.000，拖延成因因子中，“任务价值”的显著性水平为0.04，“师生能力”的显著性水平为0.062，“内部要求”的显著性水平为0.035，“外部监控”的显著性水平为0.010，“情绪”的显著性水平为0.002，“任务趣味”的显著性水平为0.000，“时间管理”的显著性水平为0.000，“懒惰”的显著性水平为0.001，只有长期型拖延、行为型拖延、逃避型拖延和师生能力的显著性水平大于95%置信度下0.05的临界值。根据相关分析得知，5个拖延类型因子和8个拖延成因因子之间，两两之间存在显著相关。其中，长期型延、行为型拖延和逃避型拖延分别和师生能力因子呈线性相关，其他因子则呈非线性相关。在此基础上进一步进行相关分析，，师生能力与长期型拖延、行为型拖延、逃避型拖延之间的相关均显著（p<0.01）。

六、讨论与总结

大学生普遍存在学习拖延现象。通过因子分析，我们将学习拖延初步分为内省型拖延、长期型拖延、行为型拖延、逃避型拖延和分心型拖延五种类型，将学习拖延的影响因素分为任务价值、师生能力、内部要求、外部监控、情绪、任务趣味、时间管理和懒惰。对于因子的命名有很大的主观性，该分类仅代表本研究观点;鉴于已有资料，我们并没有将人口学变量加入到数据分析中;我们直接选用现有的学习拖延问卷，尽管资料表明其信度效度较高，但实际数据分析时，并没有出现预期的结果;我们只应用已掌握的数据分析手段，可能会在数据分析的过程中丢失一些信息等等，这还需要我们不断学习新的统计方法与手段;学习拖延成因因子中大部分因子都与学习拖延类型因子呈非线性相关，这样的现象是事实还是因为误差导致，需要在今后的研究中更进一步的研究和探讨。

参考文献：

[1]陈保华.大学生学习拖延初探.华东师范大学心理系硕士论文，2006.

[2]赵婉黎.大学生学习拖沓及其影响因素模型的初步建构.西南大学心理系硕士论文，2007.

[3]韩贵宁.大学生学习拖延的现状与成因研究.华东师范大学心理学系硕士论文.2008