关于汽车零部件物流同步化配送的研究

[摘要]如何实现零部件售后物流同步化配送是汽车物流企业迫切需要解决的问题。本文采用“循环取货”模式，对汽车零部件的取货路径进行优化，减少取货时间，降低取货成本，达到多级仓库间同步发货、及时补货的要求，并适当地增加仓库以满足未来不断增长的零部件订单需求三个目标，最终实现多级仓库配送同步化。

[关键词]汽车零部件；售后物流；循环取货；路径规划

[中图分类号]F252[文献标识码]A[文章编号]1005-6432（2014）18-0035-03

1引言

汽车物流是涉及面广、技术复杂度最高的领域之一，而零部件物流配送又是物流系统良性运作并持续优化的关键环节。

2零部件配送流程及问题分析

2.1零部件配送流程介绍

假设公司共有9个零部件售后仓库，由配件中央总库CPD、6个发货仓库、2个非发货仓库组成。公司现有的售后网络布局为多级仓库布局，其中1101至9106为发货仓库，1001、1002为非发货仓库。上海大众零配件放于CPD与发货仓库中，当两者库存不足时，将配件放在非发货仓库。发货时，CPD需要集齐所有发货仓库的配件才能发货，非发货仓库也能直接向CPD供货。每个发货仓库储存一定种类和数量的零部件，同时7个发货仓库储存的零部件的种类各不相同。

2.2针对零部件配送流程的问题分析

随着需求量的增大，零部件在配送过程中会暴露出很多的问题，由于各个任务量到CPD的距离不等，各个发货仓库到达CPD的时间一般不一致，当时间来不及时就会导致订单需求无法及时完成；由于每天的订货量较大，但CPD总库及各个发货仓库的库存有限，两个非发货仓库对发货仓库的补货不及时造成订单也无法按时完成等。

针对零部件售后物流配送系统中存在的缺货、存货不足以及补货不及时等问题需进行流程优化、配送优化、补货策略等的改进，充分实现多级仓库协同一体化的零部件同步化配送，以更好地满足不断增长的市场需求。

3多级仓库网络规划设计

3.1公司现有仓库布局

仓库的基本情况如表1所示。

表1仓库的基本情况类别1仓库编号1面积（m2）1距CPD路程（km）发货仓库1CPD14200011011360016.4110211500013.211031100013.9110411450013.7110512500013591061211812.0非发货仓库110011500015.310021900014.1

3.2新建仓库选址及规模

为了提高订单完成率和实现多级仓库配送同步化的目标，这就涉及非发货仓库对新建仓库的补货量以及CPD对新建仓库的订单分配量，企业追求的最终目的是运输成本的最小化，而运输成本的最小化必然与各个路段的距离和运输费率有关，必须考虑它们之间的距离，力求运输成本最小，基于以上各种因素的考虑，在众多的仓库选址方法模型中，重心法是最佳选择。

（1）重心法进行决策的依据是产品运输成本的最小化，涉及的数据也是理想化的，这样就涉及如下几个假设前提条件：

第一，运费是不随运距变化的固定的部分和随运距变化的可变部分组成，而在此案例中，运输成本在公式中是以线性比例随距离增加的。

第二，配送中心所处地理位置不同会导致成本出现差异，而现在假设此差异不存在，也就是说此项目中的运输成本是以运输费率的形式出现，是单位化的。

第三，模型中发货仓库与CPD、发货仓库与非发货仓库之间的路线假定为直线，而实际应该选用的是运输所采用的路线总路程，而不是位移。

第四，不考虑零部件物流公司经营可能造成的未来收益和成本的变化，保证此决策环境的相对静止。

（2）模型建立

重心法的具体运用第一步是设有n个分销中心，它们各自的位置坐标为（Dix，Diy）配送中心的坐标（Cx，Cy），因为总费用=单位运输费用×运输距离×运输量。

Hi=RiDiQi

Di=（Cx-Dix）2+（Cy-Diy）2

Di——配送中心到第i分销中心的距离；Qi——运到第i个地点或从第i个地点运出的货物量；Ri——第i个分销中心到配送中心的运输费率。

设配送中心到各用户的运输费用之和为H，则

H=n1i=1RiDixQi

=n1i=1RiQi（Cx-Dix）2+（Cy-Diy）2

公式可簡化为：

C*x=n1i=1RiQiDix/Di1n1i=1RiQi/Di

C*y=n1i=1RiQiDiy/Di1n1i=1RiQi/Di将数据代入上述重心法公式中得出新建仓库坐标为（3.3，2.3），并大概推算出新建的仓库的库容为7072m2。

4零部件同步化配送

4.1多级仓库循环取货模式

用循环取货（Milk-run）物流模式取代传统的配送模式，在一定程度上可以实现零部件同步化配送，提高订单的完成率，还能充分利用资源，降低物流的成本。

4.2循环取货路径规划

（1）C-W节约算法原理

图1C-W节约算法原理

此时节省的运输距离为：

△d=d0i+d0j-dij>0

不难看出，进行循环取货的路径设计既有利于配送的同步化也有效降低了车辆使用成本和环境污染成本。

（2）改进节约算法模型

改进的节约算法流程如图2所示。

利用节约算法确定配送路线，根据车辆运载能力、各仓库间距离以及订单的需求量，制定零部件售后同步化配送的方案。

目标：外库与总库发货的同步性和补货的及时性。

假设：（1）栏板车的速度始终为45km/h；

（2）一天中路况情况大致一样；

（3）拣货及时。

约束条件：栏板车的容积限制（大约23、短驳时间有限）。

根据仓库的布局，求各仓库间最短距离，简化线路如圖3所示（单位：千米）。

图3简化路线综上，根据最短路径法得最短路线为A—B1—C1—D和A—B1—B2—C2—D，其路程为2.4千米。

后根据各仓库间最短距离矩阵、各仓库间行驶时间距离矩阵以及各仓库发货信息计算出各点的节约值距离矩阵。改进的节约算法求得的优化路径如图4所示，车辆调度如表2所示。

图4优化路径结果

表2改进的节约算法优化路径车辆1车辆行驶路径1运输总距离（千米）1装载体积（立方米）1实际装载率（%）111103→1101→1102→CPD→1103110.11231100211104→1102→9106→9107→CPD→1104110.55118.08178.6311102→CPD→11021321231100411104→CPD→110417.41231100519106→CPD→9106141231100

根据节约算法求得的计算结果为：此次短驳过程共走9趟，比原来少了5趟车程，运输总距离为64.04千米，较原来减少19.45千米，平均实际装载率为97.6%，比原来提高了54.53%。

4.3循环取货下同步化配送效果分析

在此过程中，循环取货的应用解决了各仓库到CPD的距离不等而使零部件到达CPD的时间不一致问题，实现了零部件同步化配送。通过对节约算法模型的改进，进行循环取货路径的优化，减少了运输距离，提高了车辆的装载率。运输距离的减少、资源的有效利用既减少了物流成本又符合当今低碳物流理念，有利于提升经济效益。

5结论

本文主要是对循环取货模式的阐述及对循环取货路径的优化，基于该模式来实现多级仓库协同一体化的汽车零部件的同步化配送。通过新建仓库、建立多级仓库协同一体化机制以及应用取货模式对多级仓库进行协调优化从而达到多级仓库的协同一体化，提高订单完成率，降低物流成本。

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[作者简介]孟欣欣，江西财经大学工商管理学院2011级物流管理专业。